导读：2019年，数据中台是一个很火的名词，基本上遇到的互联网公司都说自己在搞中台。但是什么是中台？到现在我也没有看到一个十分满意的答案。因此，我在19年参加杭州了阿里的云栖大会，买了市面上能买到了关于中台的书，并且看了公开能看到的资料，同时和很多做过中台的朋友进行了交流，结合自己在实际工作中的理解后，最终整理了三篇短的讲稿，本文是这三篇讲稿的汇总篇，用来回答如下三个问题：什么是数据中台？数据中台
一、讨论主题与观点 写一篇文章、发现一次自觉得有意思的SOA架构方面的讨论，源于昨天AgileEAS.NET SOA 平台群（113723486）里几个群友的一次关于ESB的一次讨论。 大家的讨论观点主要集成在：对于ESB的定义也有类观点，一类观点是把ESB定位于SOA架构之中的
今天准备聊下在当前微服务，中台和云原生技术下，传统的SOA是否已经过时这个话题。现在出去跟别人交流，谈到SOA的时候有些客户直接的反馈就是过时的技术怎么还在用？或者一说到SOA就认为过时了没必要采用，因此今天还是有必要就SOA是否过时进一步说明。SOA的基本概念我们可以来看下SOA本身的定义，即：SOA是一种架构方法，将传统的单片式应用打破，分解为离散的、自治的业务服务，利用标准提升他
这里是目录一、数据建模1.何为onedata建模2.如何进行onedata建模3.建模中涉及到的如何进行统一指标拆解二、建模的两点思考 一、数据建模提在开头：数据建模是整个数据中台的核心，涉及到很多行业最佳实践研究和落地，也涉及到很多方法论的落地，建模的好坏直接影响最终中台的数据质量和效率，也许我不是这一块的专家，但我会尽量将我的个人经验和想法一一写出供大家讨论1.何为onedata建模阿里云
在微服务架构中，根据业务来拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以相互调用（RPC），在Spring Cloud可以用RestTemplate+Ribbon和Feign来调用。为了保证其高可用，单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证100%可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现线程阻塞，此时若有大量的请求涌入，Servlet容器的线程资源会被消耗完毕，导致服
数据中台和数据仓库、数据平台的关键区别 这是现在数据行业大家经常讨论的问题，到底数据仓库、数据平台和数据中台的区别是什么。 1.概括地说，三者的关键区别有以下几方面： ◆数据中台是企业级的逻辑概念，体现企业 D2V（Data to Value）的能力，为业务提供服务的主要方式是数
2020年7月3—4日，主办的第三届 AI 开发者万人大会（AI ProCon 2020）上。360金融首席科学家张家兴博士以“数据+AI融合中台——金融领域人工智能实践”为题，揭秘了360金融在金融科技领域的前沿技术理念与实践心得。张家兴认为，360金融提出的数据+AI融合中台概念在金融领域意义非凡，中台的建设能够避免各个垂直业务线从数据到AI能力的重复建设，同时可以将要不同业务的数据打通，有利
大数据、数据中台都是商业智能BI发展到一定阶段的产物，核心都是围绕数据，数据采集、数据处理能力、算力的提升催生了大数据，数据资产和数据服务催生了数据中台，核心的数仓建模自商业智能BI一脉相承未曾改变，最终出口还是商业智能BI可视化。缓慢被市场接受的商业智能BI首先吐槽一下商业智能BI，商业智能BI这个名字一直都没有取好，还有像数据仓库，这些名词非常的没有想象力空间，很不直观。也是经过这么多年各个商
一、背景最近由于工作原因接触了几个软件供应商，很多都向我们推荐 ESB。印象中初次听到 ESB 这个概念应该是 0几年那会儿，当时应该还算个新鲜高级的东西，但是现在已经是2019年了，还有人拿着 ESB 来忽悠，真的很无用。不过正好借着这个机会，梳理一下微服务、SOA、ESB之间的差异，也便于未来再碰到类似的供应商向我们推销 ESB。二、SOA全称 Service Oriented Archite
在大数据时代，由于数据重要性的显著提高和企业对数字化、智能化的迫切需求，中台被赋予了全新的理解，其重要性得到显著提升。中台主要提供公共的数据和科技服务，数据中台为业务赋能。数据中台与业务中台关系及其密切。首先数据中台为业务中台提供数据来源；其次，数据中台与业务中台相辅相成，实现“数据业务化，业务数据化”。业务中台是数据中台重要数据来源业务中台是数据中台的重要数据来源之一，为数据中台源源不断地提
原创
2022-10-14 15:51:04
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数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，是一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建的一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。 数据来自于业务，并反哺业务，不断循环迭代，实现数据可见、可用、可运营2.2 数据中台必备的4个核心能力&n
总线的概念 所谓总线（Bus），一般指通过分时复用的方式，将信息以一个或多个源部件传送到一个或多个目的部件的一组传输线。是电脑中传输数据的公共通道。 按照功能划分，大体上可以分为地址总线和数据总线。有的系统中，数据总线和地址总线是复用的，即总线在某些时刻出现的信号表示数据而另一些时刻表示地址；而有的系统是分开的。51系列单片机的地址总线和数据总线是复用的，而一般PC中的总线则是分开的。 什么是
在经历了多年的信息化进程后，商业智能的概念已经深入人心。今天诸多企业已经从生产经营和各种业务场景中积攒了大量数据资产。但随着前端应用的落地，更多在数据层面的问题被暴露出来，数据量大却纷繁复杂，反而严重地阻碍了对数据价值的提取和挖掘。而企业内部往往系统众多，管理独立，存储分散，传统的数仓技术已经难以从规模和效果上满足企业对数据服务的需求，这就使得整合数据资产成为当下进一步提升企业数字化水平的关键所在
数据中台定义是指通过企业内外部多源异构的数据采集、治理、建模、分析，应用，使数据对内优化管理提高业务，对外可以数据合作价值释放，成为企业数据资产管理中枢。数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。数据中台建立后，会形成数据API，为企业和客户提供高效
（2020.11.03）1.数据中台与业务中台的区别与联系业务中台更多偏向于业务流程管控，将业务流程中共性的服务抽象出来，形成通用的服务能力；数据中台则是抽象数据能力的共性形成数据服务能力；业务中台与数据中台的数据应用闭环（自动化、智能化的数据采集与汇聚；实时与离线数据打通关联；数据开发深度挖掘数据价值；开发数据服务至各业务场景中）；企业只需要一个中台，未来“业务中台”与“数据中台”会统一为“企业
现在讲数据中台跟数据仓库、数据湖、数据平台等区别的文章很多了，新人与老人看了这些文章后，对于数据中台的态度往往是不一样的。数据新手更愿意接受数据中台这个新概念，但由于缺乏实践，往往抓不住本质，特别容易将其与其他概念混淆，然后领导问到底是什么区别的时候，支支吾吾答不上来。数据仓库老手接触到数据中台这个概念的时候，更习惯于跟原有认知体系比较，然后抓住一些本质相同的东西，甩出一句：“换个名字而已”的观点
这是我的第40篇原创中台圈子里有一个很有意思的说法，中台有“真中台”和“假中台”。这件事情本身就很可乐，你怎么没有听过真SOA和假SOA？真数据仓库、假数据仓库？偏偏出来了一个真中台和假中台？这说明什么？这说明，整个IT圈子对中台是什么，都没有一个完整的、准确的定义。作为中台概念的推广者阿里来说，这个推广工作也是做的不咋地啊，导致每个人都把中台挂嘴边，模模糊糊的以为中台是一个巨牛的东西，什么都能解
想要理解数据中台和数据平台的区别，首先应该了解中台和平台的区别。我理解的平台是企业或者研发组合数据中台的能力...
原创
2022-11-03 10:17:03
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# ESB 数据中台架构解析
随着数字化转型的深入，企业需要整合多种数据源，以便更好地利用数据分析提升决策效率。ESB（Enterprise Service Bus）数据中台架构应运而生，帮助企业实现数据的集中管理与服务化。本文将详细介绍ESB数据中台的基本概念、架构构成以及如何通过代码示例实现基础的功能。
## ESB 数据中台架构简介
ESB数据中台是一个集成架构，可以实现不同数据源之间
数据中台1. 中台产生业务发展前期，为了快速实现需求，烟囱式开发导致企业不同业务线不同的应用之间，数据是割裂的（数据孤岛）。两个数据应用的相同指标，展示的结果是不一致的，导致运营对数据信任度下降。另外数据割裂导致了大量的重复计算，浪费了人力和物力成本。数据中台是指通过数据技术对海量数据进行采集、计算、存储，同时统一标准和口径，形成全域级、可复用的数据资产中心和数据存储能力中心，形成大数据资产层，进
