专题系列—es的查询:1)term 查询:(精确查找)什么是term查询:
	term查询类似于mysql中的 = 判断.
	需要精确查找时,使用term。eg:{
     "query": {
          "term": {
               "province": {  // 字段名
                    "value": "日本省"   // 查询 p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-17 08:23:30
                            
                                2722阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
                   1. Geohash描述(1) GeoHash 编码地理位置检索服务在日常生活中随处可见,小到共享单车、高德地图,大到飞行航线轨迹。上述服务中很多相关功能都可以通过GeoHash来实现,Lucene/Solr中也有应用到GeoHash,通过GeoHash创建索引、查询索引以及距离的计算等等。Lucene内部sandbox包支持地理位置检索,默认实现可以支持方形,圆形和多边形的地理位置            
                
         
            
            
            
            关于版本内容版本Elasticsearch版本7.2.0JAVA依赖版本7.2.1Elasticsearch 7.x 和之前版本有相当大的变化,所以本篇内容尤其是JAVA代码的操作对于使用旧版本的同学帮助可能不大。因为本人主要是JAVA开发,在介绍相关操作的时候会附带JAVA代码操作的逻辑。ES的简单搜索精确查找和短语匹配精确查找(()term词条查找):词条查询不会分析查询条件,只有当词条和查询            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-26 05:27:11
                            
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            ElasticSearch 2 (16) - 深入搜索系列之近似度匹配摘要标准的全文搜索使用TF/IDF处理文档、文档里的每个字段或一袋子词。match 查询可以告诉我们哪个袋子里面包含我们搜索的术语,但这只是故事的一部分。它并不能告诉我们词语之间的关系。考虑下面句子的区别:Sue ate the alligator.The alligator ate sue.Sue never goes any            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-16 12:37:53
                            
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            在有搜索引擎之前,我们查文档常使用顺序匹配。我们需要在文档中顺序扫描,找到完全匹配的子句。有的情况精确匹配比搜索引擎的查找有优势,比如这样的内容”chinese:1388838245“,如果用户输入”883“希望搜到这则内容,在常规的情况下是搜不到的。这是因为在有了搜索引擎后,我们对查询语句做的处理就不一样了。我们通常会先分词,然后查找对应的词条索引,最后得到评分由高到低的文档列表。上面的例句在常            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-28 11:53:41
                            
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             什么是Mysql慢查询日志?当SQL语句执行时间超过所设定的阈值时,便会记录到指定的日志文件中或者表中,所有记录内容称之为慢查询日志为什么要收集Mysql慢查询日志?数据库在运行期间,可能会存在这很多SQL语句标准性的问题,那么我们如何快速的去定位,分析哪些SQL语句需要优化处理,又是哪些SQL语句给业务系统造成影响呢?当我们进行统一的收集分析,这样开发和运维就不会产生矛盾,就不会相互            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-28 11:27:26
                            
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            默认值。当设置为 true 时,一旦有新字段插入文档,则 mapping 会被同步更新。我们在上面的文档中再插入一个新文档,新文档新增一个 address 字段:PUT index_001/_doc/2
{
“name”:“lonely wolf2”,
“age”: 20,
“create_date”:“2021-05-23 11:37:11”,
“update_date”:“2021-05-23            
                
         
            
            
            
            Elasticsearch入门教程:基础查询ElasticSearch查询 term系列:精确搜索 match系列:精确搜索、模糊搜索 exists:指定字段存在(有值) prefix:前缀匹配,只能是keyword类型的字段 wildcard:通配符 regexp:正则表达式匹配 ids:根据id进行查询 range:根据范围进行查询term系列:(1)termpost localhost:92            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-26 09:59:38
                            
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 1、语法   
     1.1、命令[***]        a、let:提供块级作用域;不存在变量提升; 暂时性死区;不允许重复声明。        b、const:一旦声明,值不可变;其他同上2-4;仅当前模块可用,跨模块需如下定义:export const A             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在职场中,我们常使用Excel中的Vlookup函数来进行数据的查询引用。作为Excel中最重要的函数之一,Vlookup函数各种各样的用法,让我们在查询数据时得到极大的快捷和便利。<Vlookup函数>用途:用通俗的话就是根据现有条件查找到符合条件的值再黏贴过来。语法:Vlookup(查询值,查询范围,返回列数,匹配方式)①第1个参数:选中查找范围里的第一列的值必须是要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-21 11:30:21
                            
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            ## Es Java精确匹配
### 引言
在处理文本搜索和过滤的过程中,精确匹配是一项关键技术。在Java中,Elasticsearch(简称Es)是一种强大的搜索和分析引擎,提供了丰富的功能来处理文本数据。Es提供了多种方式来进行精确匹配,本文将介绍如何使用Es Java API进行精确匹配,并给出相应的代码示例。
### 精确匹配介绍
精确匹配是指在搜索或过滤过程中,只返回完全匹配搜            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-12 10:26:40
                            
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            写在前面官方文档地址ES 的查询语言称为 DSL 即 Domain Specific Language 领域专用语言。本文查询将以下列索引结构为例子展开。PUT /dying_gq_bookstore
{
  "mappings": {
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                            2024-10-12 12:18:25
                            
                                71阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            vlookup这个函数,据说功能还是蛮强大的,今天简单看了一下。vlookup 函数表示:=vlookup(要查找的值,查找区域,返回值所在列号,精确匹配或近似匹配) 参数说明:1、要查找的值:可以引用单元格的值,例如 =B6;也可以直接输入。2、查找区域:用于指定查找范围,例如 A2:D10。3、返回值所在列号:用于指定返回值在哪列,列号开始必须从指定范围算起;例如指定范围为 B2:E            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-20 11:32:58
                            
                                185阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            1.DSL查询文档elasticsearch的查询依然是基于JSON风格的DSL来实现的。1.1.DSL查询分类Elasticsearch提供了基于JSON的DSL(Domain Specific Language)来定义查询。常见的查询类型包括:查询所有:查询出所有数据,一般测试用。例如:match_all全文检索(full text)查询:利用分词器对用户输入内容分词,然后去倒排索引库中匹配。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-16 17:28:34
                            
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            缘由 数据存储在MYSQ库中,数据基本维持不变,但数据量又较大(几千万)放在MYSQL中查询效率上较慢,寻求一种简单有效的方式提高查询效率,MYSQL并不擅长大规模数据量下的数据查询。 技术方案 考虑后期同样会使用到es,此次直接结合spring-boot框架形成一个独立服务,并不涉及UI展现内容,(ES版本2.4.5,5.0+版本的话就不能再使用spring data elasticsearc            
                
         
            
            
            
             Elasticsearch 基础 DSL 命令1. 模拟请求2. 分词器相关3. 索引库相关4. 文档相关5. 查询相关6. GEO 查询7. 组合查询8. 得分加权9. 排序10. 分页11. 高亮 Elasticsearch 官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/elasticsearch-i            
                
         
            
            
            
            背景由于历史原因,笔者所在的公司原有的ES查询驱动采用的是 PlainElastic.Net, 经过询问原来是之前PlainElastic.Net在园子里文档较多,上手比较容易,所以最初作者选用了该驱动,而发布也由于历史原因都部署在 windows 服务器上,基于 .NET Framework开发。后来由于迁移 .NET CORE 平台的需要,对代码进行了升级,同时部署平台也迁移至 CentOS7            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-03 23:17:25
                            
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            # Java中ES查询精确匹配的实现
在现代软件开发中,信息检索是一个重要的组成部分。Elasticsearch(简称ES)作为一个分布式的多用途搜索引擎,常被用于快速存储和检索海量数据。本文将介绍如何在Java中对Elasticsearch进行精确匹配查询,以及相关的代码示例。
### 概念介绍
在Elasticsearch中,精确匹配查询主要是通过使用“match”或“term”查询来实            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-14 08:15:55
                            
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   全文搜索(Full Text Search) 现在我们已经讨论了搜索结构化数据的一些简单用例,是时候开始探索全文搜索了 - 如何在全文字段中搜索来找到最相关的文档。 对于全文搜索而言,最重要的两个方面是:相关度(Relevance) 查询的结果按照它们对查询本身的相关度进行排序的能力,相关度可以通过TF/IDF,参见什么是相关度,地理位置的邻近程度(Proximity to a Geo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-04 16:32:04
                            
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            坐下,VLOOKUP基本操作   VLOOKUP如何使用我就不在这里详细介绍了,简单说一下好了。     如上图,第一个填写你要查找的值,第二个空选取你查找的范围,第三个空填你要得到第几列的值,最后选择精确查找填0或者FALSE或者不填都一样。   几乎99%的情况都会选择精确查找,那么什么时候选择近似查找呢? 那就是这种情况:找范围的时候