redis是非常实用优秀nosql开源产品,在高并发服务器环境中,可以作为缓存和队列使用.美中不足是,到现在为止,redis并没有推出自己集群方案,对一个完善生产环境,负载均衡,高可用,主从备份都是必不可少选项,redis提供了稳定·主从备份功能,提供了数种持久化策略,在主从备份上也提供了增量备份功能,现在通过sentinel提供主从热备功能,可惜功能上并不完善,达不到生产环
几种常见高可用架构1、一主多从读写分离2、主备(Active-Standby)正常情况下只有主机在工作,当主机故障通过keepalived切换到备机热备:备库实时同步主库数据,同城多活冷备:备库只有在主库挂了才会启动,异地容灾3、多主活:active-active活一般用于建设数据中心,包含一个主数据中心 和一个备份数据中心。 主数据中心承载用户数据,备份数据中心为了备份主数据中心数据和配置等
转载 2023-07-07 10:27:03
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服务器部署1.Redis配置信息Redis部署使用两台服务器,实现Redis+keepalived,提供redis服务高可用,当主redis进程或服务器宕机之后,备redis进程或服务器继续提供服务。实现目的:主MASTER宕机后,从BACKUP接管VIP提供服务,升为MASTER,主MASTER恢复后状态变为从BACKUP,不抢占回VIP,待新MASTER宕机后继续接替VIP,重新升为MASTE
一、集群模式  Redis集群是一个由多个主从(主从在Redis系列(四):Redis持久化和主从复制原理中详细介绍,这里先有个概念 )节点组成高可用集群,它具有复制、高可用和分片等特性 二、集群部署1、环境  3台主机分别是:  192.168.160.146  192.168.160.152  192.168.160.153  每台服务器1主1从,共3主3从  相关安装包
Redis高可用  对于搭建高可用Redis服务,网上已有了很多方案,例:Keepalived,Codis,Twemproxy,Redis Sentinel。这里介绍官方解决方案Redis Sentinel,图片来源:  单机自娱版:     上图就是普通服务,如果实例挂了就无法提供服务,不具有高可用性,一般高可用性是要求有两台以上机器,一主多备,其中主机器挂了,备用机器就会替代主机
上一篇文章我们搭建了一个最基本得springboot+mybatis+redis集群得一个项目。通过这个项目我们来加深理解如何实现缓存与数据库写一致性。实现缓存与数据库写一致性保障方案(一)大致得思路为:首先要清楚一般是有两种请求:1:(主动更新数据,数据发生变化,比如库存因为交易成功发送变化)更新数据时候,根据数据唯一标识,将操作路由之后,发送到一个jvm内部队列中2:读取数据时候,
Redis在携程内部得到了广泛使用,根据客户端数据统计,整个携程全部Redis读写请求在每秒200W,其中写请求约每秒10W,很多业务甚至会将Redis当成内存数据库使用。这样,就对Redis多数据中心提出了很大需求,一是为了提升可用性,解决数据中心DR(DisasterRecovery)问题;二是提升访问性能,每个数据中心可以读取当前数据中心数据,无需跨机房读数据。在这样需求下,XPi
利用keepalived实现redis高可用。keepalived利用shell脚本,定期检测redis服务是否正常。当redis服务异常时,利用虚拟IP漂移实现故障切换实现双机热备,当redis-master异常时,redis-slave快速切换成master提供服务。 当redis-master数据更新时,redis-slave数据能同步更新。 一、Redis主备配置 1、先在m
最近公司生产环境需要做一个Redis+Keepalived+Haproxy集群架构,分别用六个端口,实现多路复用,最终实现主从热备、负载均衡、秒级切换。一、部署Redis集群首先用两台虚拟机模拟6个节点,一台机器3个节点,创建出3 master、3 salve 环境。然后模拟成功,方可去线上生产服务器部署。redis 采用 redis-3.2.4 版本。两台虚拟机都是 CentOS ,一台 Ce
# Redis中心 Redis是一种高性能内存数据库,被广泛应用于缓存、队列、发布/订阅等场景。在分布式系统中,为了提高系统可用性和容错性,常常需要在多个数据中心部署Redis实例。本文将介绍Redis中心架构,并提供相应代码示例。 ## Redis中心架构概述 Redis中心架构是指在两个地理位置不同数据中心中分别部署Redis实例,并通过网络连接进行数据同步和故障转移。该
Keepalived+Redis+Haproxy实现主从热备、负载均衡、秒级切换部署Redis集群1)官方推荐,毋庸置疑。 2)去中心化,集群最大可增加1000个节点,性能随节点增加而线性扩展。 3)管理方便,后续可自行增加或摘除节点,移动分槽等等。 4)简单,易上手。 首先用两台虚拟机模拟6个节点,一台机器3个节点,创建出3 master、3 salve 环境。然后模拟成功,方可去线上
摘要:Kafka是一个分布式、支持多分区(partition)、多副本 (replica),基于zookeeper协调分布式消息系统,在大数据场景下,企业一般都会选用kafka作为消息队列,比如数仓项目等。所以掌握kafka是必不可少一个技能。本文详细介绍了kafka使用及线上优化方法。如果有啥不会朋友咱们可以一起谈论哈~目录消息队列流派什么是MQ有 Broker MQ重 Top
第一节:Redis 集群概述               redis cluster是去中心化,去中间件,也就是说,集群中每个节点都是平等关系,都是对等,每个节点都保存各自数据和整个集群状态。每个节点都和其他所有节点连接,而且这些连接保持活跃,这样就保证了我们只需要连接集群中任意一个节点,就可以获取到其他节点数据。 那么redis 是如何合理分配这些节
分布式活数据中心在传统“两地三中心”模式基础上,针对不同活模型部署不同技术。基于IP地址发布业务数据中心在前端网络Ingress方向(客户端到服务器)上需要设备支持RHI特性,在Egress方向(服务器到客户端)上需要配置网关分离。在数据中心后端需要部署服务器负载均衡与HA,以及数据分布式活技术。基于域名发布业务数据中心在前端网络需要采用全局负载分担设备(GSLB)进行选路。以下
1.搭建Redis Cluster主要步骤1.配置开启节点 2.meet 3.指派槽 4.主从关系分配2.环境说明两台虚拟机,IP地址分别为:192.168.81.100和192.168.81.101 两台虚拟机操作系统均为:CentOS 7.5 64位 两台虚拟机系统说明: 使用yum方式安装Redis 关闭firewalld防火墙 使用两台虚拟机7000,7001,7002端
在我们最初学习和使用selenium进行自动化时候,肯定都是在本地IDE中进行脚本编写和执行脚本。最常用执行方式就是使用单元测试框架,如javatestng,rubyrspec,pythonunittest。当我们在IDE中执行时候其实是多个用例串行执行,如果进行单元测试,其实这样做是无所谓。毕竟代码级别的执行效率是很快。再多用例很快也能执行完成。但是如果是执行UI自动化脚本,
高可靠对称节点(双星模式)概览双星模式是一对具有主从机制高可靠节点。任一时间,某个节点会充当主机,接收所有客户端请求;另一个则作为一种备机存在。两个节点会互相监控对方,当主机从网络中消失时,备机会替代主机位置。双星模式由Pieter Hintjens和Martin Sustrik设计,应用在iMatixOpenAMQ服务器中。它设计理念是:提供一种简明高可靠性解决方案;易于理解和使用;
1 哨兵模式缺陷在哨兵模式中,仍然只有一个Master节点。当并发写请求较大时,哨兵模式并不能缓解写压力。 我们知道只有主节点才具有写能力,那如果在一个集群中,能够配置多个主节点,是不是就可以缓解写压力了呢?答:是的。这个就是redis-cluster集群模式。 2 Redis-cluster集群概念(1)由多个Redis服务器组成分布式网络服务集群;(2)集群之中有多个M
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一、闲话最近染上了新冠,整整在家休息了一周,然后就遇上某些很c蛋事,更加坚定了我要抓紧学习跳槽念头,再苟一苟,小不忍则乱大谋~二、基本概念1、什么是redis集群Redis 集群实现了对Redis水平扩容,即启动N个redis节点,将整个数据库分布存储在这N个节点中,每个节点存储总数据1/NRedis 集群通过分区(partition)来提供一定程度可用性(availability):
总结 Redis 端链表实现。函数指针Redis 链表结构内置了三个指向操作函数函数指针,先梳理下函数指针用法。定义函数体在编译期间会被存入进程代码段内存一片连续区域中,而函数名就是该区域起始地址。可将该地址赋值给函数指针,通过指针间接调用函数。int sum(int x, int y) { return x + y;} int main() { int (*p)(int, i
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