做什么都需要计划,制造企业的生产更是如此。企业做出销售预测,或是接到客户订单时,必须快速做出反映,能不能在要求的期间内完成订单,在什么时候完成,完成订单需要哪些物料,库存情况怎样,哪些需要购买,哪些自已生产,在生产之前材料是否能准时到达工厂。企业内部的生产能力是否足够,是否需要协力厂商帮助。完成订单购买材料应该向哪个供应商订购,供应商的交期多长,企业应该在什么时候下订购单,需要多少资金,预计
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快速排序快速排序是冒泡排序的一种改进,比基准值小的放到前面,比基准值大的放到后面,不断递归,直到数组只有一个数据,然后返回数组在数组顺序为倒序的时候使用快,会使快退化成冒泡算法第一种这种比较常见,也是速度最快的def partition(arr, left, right):# 以最左边的值为基准key = arr[left]while left < right: # 左游标小于右游标wh
## 实现Java MES自动的流程 ### 步骤概览 下面是实现Java MES自动的流程概览表格: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 设置MES系统的数据库连接参数 | | 步骤2 | 创建MES自动任务类 | | 步骤3 | 实现MES自动任务类的执行方法 | | 步骤4 | 创建定时任务调度器类 | | 步骤5 | 设置定时任务调度器
原创 2023-10-21 15:40:24
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今天的这篇文章和大家聊聊Python当中的排序,和很多高级语言一样,Python封装了成熟的排序函数。我们只需要调用内部的sort函数,就可以完成排序。但是实际场景当中,排序的应用往往比较复杂,比如对象类型,当中有多个字段,我们希望按照指定字段排序,或者是希望按照多关键字排序,这个时候就不能简单的函数调用来解决了。字典排序我们先来看下最常见的字典排序的场景,假设我们有一个字典的数组,字典内有多个字
科大讯飞–数字化车间智能调度挑战赛本系列文章用于记录比赛中模型构建,算法设计,仅用于记录与学习。 系列文章将分为一下几个部分分析问题,建立数学模型构建,并基于求解器验证设计启发式规则求解车间调度问题关键路径+VNS的混合算法求解车间调度问题这三个部分也是我在解决这个问题过程中,求解方法的一个进化过程。第一次接触车间调度这类问题,涉及的内容也不会很深。下面就开始我们的第一部分内容:分析问题,构建
APS 是高级计划与系统的简称。总体来说,APS 系统包含以下几个方面:基于模型,模型可由制造企业需求进行自定义搭建系统拥有生产计划自动优化功能可视化用户界面,用户体验好、操作便捷APS系统从第三方系统或者EXCEL导入计划的目标和条件:订单、工单、库存、物料、供应商和仓库等,APS与ERP系统进行数据交换最多根据生产日报表、现场实际进度,进行滚动计划和各种调整生产计划是整个供应链系统
一、什么是APS系统?高级计划与APS(Advanced Planning and Scheduling),是指在考虑生产资源约束的前提下,通过优化方法,为生产加工任务精确安排生产资源和计划生产时间,使生产及时完成、并使资源充分利用。APS高级计划系统可对所有的资源进行同步及实时监控,不管是物料,机器设备、人员,还是客户需求、订单变化等,APS系统都会实时跟踪到,通过非常复杂的智能化·数学
# Python 算法实现指南 ## 引言 在生产过程中,是一个重要的环节。它涉及到根据订单和资源的可用性,安排生产任务的时间和顺序。Python是一种功能强大且易于学习的编程语言,可以用来实现算法。本文将介绍如何使用Python实现算法,并逐步指导你完成该过程。 ## 算法流程 下面是算法的基本流程,我们将使用表格形式展示每个步骤。 | 步骤 | 描述 | |
原创 2023-09-02 16:40:59
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/** * 1.插入排序算法 * @param int[] 未排序数组 * @return int[] 完序数组 * * 插入排序的基本思想是在遍历数组的过程中,假设在序号 i 之前的元素即 [0..i-1] 都已经排好序, * 本趟需要找到 i 对应的元素 x 的正确位置 k ,并且在寻找这个位置 k 的过程中逐个将比较过的元素往后移一位, * 为元素
生产计划是指一方面为满足客户要求的三要素“交期、品质、成本”而计划;另一方面又使企业获得适当利益,而对生产的三要素“材料、人员、机器设备”的确切准备、分配及使用的计划。
概述:生产计划甘特图是显示生产计划的最常用方式,不仅可以直观地显示计划,计划是否合理、是否有冲突都一目了然。甘特图也为用户修改计划提供了方便快速的工具。本文以PlanmateAPS为例,介绍计划甘特图的基本原理和主要功能。 本文所述甘特图示例取自PlanMate APS 智能系统。生产计划甘特图软件基本要求:目前各种ERP及MES系统中均包括计划管理模快,不过这种计划模块提供的
Excel中智能生成序号,删除序号可自动(更新)接上 目录Excel中智能生成序号,删除序号可自动(更新)接上1、在序号单元格中输入公式【=SUBTOTAL(103,$B$2:B2)】 2、鼠标放置A2单元格右下角鼠标箭头变成十字时,双击鼠标右键,其他序号自动生成。3、使用这个函数生成序号,删除或增加行,序号会自动更新,使用筛选功能筛选后序号也会自动更新,如下图。1、在序号单元
# Java APS系统算法 ## 1. 引言 在制造业中,是一个非常关键的环节。它涉及到如何合理分配资源,安排生产任务,以达到最佳的生产效率和成本控制。为了解决这个问题,我们可以使用Java编程语言来开发一个自动化系统(APS System),并利用算法来进行优化。 本文将介绍Java APS系统算法的原理和实现方法,并给出相应的代码示例。首先,我们将讨论算法的基本
原创 2023-08-16 04:02:16
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知识点  问题的“冲突回避概念”建模  -- 累死CPLEX的模型1  问题的“图(论)概念”建模 问题的“排序概念”建模 问题的“P-算法”建模 -- 秒解模型单机作业/极小化平均流程时间单机作业是指将n个作业依次地在一台机器上完成,不同作业不能同时占用这台机器,且一旦机器被分配给该作业,则该机器必须完成该作业才能交付下一个作业使用
# Java计划算法科普 在生产制造领域,计划是非常重要的环节,它决定了生产线的运转效率和产品的交付周期。为了更高效地进行生产计划,我们可以利用算法来辅助调度。本文将介绍Java计划算法的基本原理,并给出一个代码示例来帮助读者更好地理解。 ## 计划算法原理 计划算法的目的是在给定的生产资源和订单需求下,找到最优的生产计划,使得生产效率最大化,交付周期最短。常见的
原创 4月前
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云筹优化供应链高级计划相关业务涉及预测计划,采购计划,产能规划,人力计划,MPS/MRP,主生产计划,工序计划,装车计划,配送计划等软件模块,覆盖中长期计划与短周期等供应链全部计划业务场景,帮助制造企业建设高品质、高效率、低成本的供应链计划体系,助力数字化智能车间改善与产业转型升级。 (一)云筹优化APS助力供应链数字化改革  《中国制造2025》明
# 实现APS算法 Python教程 ## 概述 本教程将教你如何使用Python实现APS(Advanced Planning and Scheduling)算法。APS是一种高级计划和调度算法,用于优化生产和资源调度。在本教程中,我将逐步指导你完成整个实现过程,帮助你理解每一步的目的和所需的代码。 ### 流程概述 下面是本教程的整体流程,我们将按照以下步骤逐步进行: | 步骤
原创 3月前
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自2010年以来,我国制造业增加值已连续11年位居世界第一,成为全球工业体系最为健全的国家。2020年,国内制造业增加值增长到26.6万亿元,占全球比重的近30%,制造业在国内GDP的比重高达40%,并且直接为1.3亿人提供了工作岗位,这个数字在过去数十年一直保持相对平稳。近年来,伴随“中国制造”向“中国智造”的转变,越来越多的企业进行产业升级。“柔性化生产”、“柔性制造”等新型方式及模式开始备受
一、应用场景在银行排队进行服务的时候,通常会使用排队叫号的方法。如下图所示,四个小方块分别代表四个业务员,圆圈代表等待服务的顾客,圆圈中的数字代表客户的编号,号码大小根据客户排队顺序给出:二、队列介绍队列是一个有序列表,可以用数组或是链表来实现。遵循先入先出的原则。即:先存入队列的数据,要先取出。后存入的要后取出。示意图:(使用数组模拟队列示意图)三、数组模拟队列主要特点:front指向队列头部的
当今时代,信息技术的飞速发展、全球化竞争的愈演愈烈、市场环境的瞬息万变,使制造业的经营环境越来越复杂多变,具体表现为多样、个性的客户需求、大幅缩短缩 短的产品生命周期和交货期等。相应的,生产方式也正在发生着巨大的变革,传统的大批量生产正逐步向多品种、小批量甚至顾客大量定制的生产方式方向转变。由于制造业生产方式的变革,工厂生产计划的频繁的变更或者修正使得生产计划与控制系统正面临 着史无前例的挑战。传
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