Master主备切换Master的主备切换分为两种：基于文件系统和基于zookeeper基于文件系统的，spark提供目录保存spark Application和worker的注册信息，并将他们的恢复状态写入该目录，当spark的master节点宕掉的时候，重启master，就能获取application和worker的注册信息。需要手动进行切换基于zookeeper的，用于生产模式。其基本原理是
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2023-11-27 02:02:49
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目录故障排除一：控制 reduce 端缓冲大小以避免 OOM故障排除二：JVM GC 导致的 shuffle 文件拉取失败故障排除三：解决各种序列化导致的报错故障排除四：解决算子函数返回 NULL 导致的问题故障排除五：解决 YARN-CLIENT 模式导致的网卡流量激增问题故障排除六：解决 YARN-CLUSTER 模式的 JVM 栈内存溢出无法执行问题故障排除七：解决 SparkSQL 导致的
一、 Spark 中的 OOM 问题？1.1、map 类型的算子执行中内存溢出如 flatMap，mapPatitions 原因：map 端过程产生大量对象导致内存溢出：这种溢出的原因是在单个 map 中产生了大量的 对象导致的针对这种问题。解决方案：增加堆内内存。在不增加内存的情况下，这个方法只能减少分区，不能增加分区。具体做法可以在会产生大量对象的
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2023-08-11 20:48:21
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查看日志cat/var/log/spark/spark-root-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1-cdhm2.outERRORWorker:73-Failedtocreateworkdirectory/opt/cloudera/parcels/CDH-6.2.0-1.cdh6.2.0.p0.967373/lib/spark/work报错显示无法创建w
原创
2019-07-04 15:24:04
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刚刚接触Spark的时候对这些概念没有好好思考，走马观花似的扫过去了，后面碰到master、worker、executor和driver的时候，也就没想太多，最近刚刚跑通了一个spark项目，准备好好研究一下程序的运行原理，却突然发现对于master、worker、executor和driver一知半解，对这些概念没有很好地理解，实在难以深入学习spark，于是，查了一些资料，做了一些简单的记载供
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2023-11-10 10:27:48
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# Kubernetes Master节点起不来的排查与解决
在使用Kubernetes集群时，若遇到Master节点无法启动的问题，可能导致整个集群处于不可用状态。因此，理解可能的故障原因和排查步骤是至关重要的。本文将为刚入行的小白开发者提供一个系统的排查流程，帮助有效解决Kubernetes Master节点启动失败的问题。
## 整体流程概述
下面是一个简洁的表格，展示了排查Kuber
原创
2024-10-18 05:26:27
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spark 主节点起不来？没关系，接下来我将与你分享如何高效解决这个问题的详细过程。
在使用 Apache Spark 进行分布式计算时，最让人头疼的就是主节点无法启动的问题。这不仅会导致计算任务无法进行，影响整个数据处理流程，还可能造成业务中断。要想快速定位问题并解决它，下面的步骤将帮助你厘清思路。
> **用户原始反馈**
> "我尝试启动 Spark 集群的主节点，但它总是处于未启动状
出现“spark的worker和master没有启动成功”这一问题时，通常会给数据处理和分析的项目带来阻碍。遇到这种情况时，首先需要系统化地反思配置及环境，然后针对性地进行调试和解决，确保Spark集群的正常运行。
## 环境准备
在开始解决问题之前，确保环境的整合和依赖正确安装至关重要。Spark 依赖于 Java 和 Hadoop，以下是各平台的安装指南：
### 依赖安装指南
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在Windows环境IDEA上解读Spark源码的时候，为了查看参数传递，总是连接服务器很麻烦。简单实现从本地启动Spark的Master和Worker，方便源码解读。1. 添加Maven依赖在spark-parent的pom.xml中添加guava依赖<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.google.guava/guav...
原创
2021-08-31 16:07:08
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1、Spark的部署图： 在基于standalone的Spark集群，Cluster Manger就是Master。 Master负责分配资源，在集群启动时，Driver向Master申请资源，Worker负责监控自己节点的内存和CPU等状况，并向Master汇报。从资源方面，可以分为两个层面： 1）资源的管理和分配 资源的管理和分配，由Master和Worker来完成。Master给Wor
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2023-11-10 11:09:47
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ApplicationMaster中的关键线程一，Driver线程二，Reporter线程三，图示 yarn cluster 模式提交的spark程序会使用Yarn集群中某个节点的container资源启动ApplicationMaster java进程,其启动命令是SparkSubmit进程根据用户提交spark任务命令的参数拼接而来。启动后跟踪代码调用过程。一，Driver线程查看半生对象o
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2023-12-04 16:22:37
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一、Hbase架构Client：包含访问HBase的接口并维护cache来加快对HBase的访问与HRegionServer进行数据读写操作Zookeeper：用于存储Hbase集群的元数据信息（HBase的schema和table元数据）存储所有Region的寻址入口负责Master的HA机制，保障Master正常运行监控RegionServer的健康监控，并通知MasterMaster：为Re
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2023-08-01 11:16:56
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一.spark源码中基础概念的介绍：1、RpcEnv：RPC包装对象类似于sparkcontext对象2、RpcEndpoint：RPC 真正发消息的类都需要实现这个接口，并实现其中的方法：onStart、receive、stop方法。3、Inbox：指令消息收件箱，OutBox：指令消息发件箱。4、TransportClient：Netty 通信客户端，主要负责将相对应的 OutBox 中的数据
# Spark 只有 Master 没有 Worker 的理解与应用
Apache Spark 是一个广泛使用的开源集群计算框架，适用于大规模数据处理。它的架构设计通常是由一个主节点（Master）和多个工作节点（Worker）组成。主节点负责调度、资源管理以及与用户的交互，而工作节点则负责实际的任务执行。然而，在某些特定的场景下，我们会遇到“Spark 只有 Master 没有 Worker”
原创
2024-09-10 03:43:59
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在日常使用 Linux 操作系统的过程中，一些用户可能会遇到“Linux 起不来”的问题。这种问题可能会导致用户无法正常使用计算机，影响工作效率。下面将就这一问题进行详细的分析和解决方法，希望能帮助到遇到类似困扰的用户。
一、可能的原因
1. 内核问题：Linux 操作系统的内核是整个系统的核心，如果内核出现问题，可能会导致系统无法启动。
2. 硬件问题：计算机的硬件故障可能会影响系统的正常启动
原创
2024-03-05 09:32:41
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首先我们看下实际情况图，： 不管是网站的首页，还是产品的页面地址，以及在线支付的地址，都有可能会被微信提示：已停止访问该网页，据用户投诉及腾讯网址安全中心检测，该网页包含违法或违规内容。为维护绿色上网环境,已停止访问。有的页面甚至还被提示可能是据用户投诉及腾讯网址安全中心检测，该网页可能包含恶意欺诈内容。 原因：第一点：就是域名里面的内容违规或者诱导被举报而导致的拦截第二点：就是被用户或者同行恶意
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2024-09-24 13:48:37
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一、编译安装Keepalived Keepalived是一个免费开源的，用C编写的类似于layer3, 4 & 7交换机制软件，具备我们平时说的第3层、第4层和第7层交换机的功能。主要提供loadbalancing（负载均衡）和high-availability（高可用）功能，负载均衡实现需要依赖Linux的虚拟服务内核模块
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2024-09-18 10:21:12
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在使用Windocker的过程中，我遇到了“windocker起不来”的问题。作为一个IT技术爱好者，我决定将这个故障的解决过程记录下来。希望这份记录能为同样遇到此类问题的朋友提供帮助。
### 环境准备
在开始之前，确保你的开发环境满足以下配置要求：
1. **操作系统**: Windows 10或更新的版本
2. **Docker版本**: Windocker 2.x及以上
3. **内
Zabbix介绍为什么要监控我们的职责1. 保障企业数据的安全可靠。2. 为客户提供7*24小时服务3. 不断提升用户体验在关键时刻，提前提醒我们服务器要出问题了当出问题之后，可以便于找到问题的根源怎么来监控远程管理服务器有远程管理卡，比如Dell idRAC，HP ILO，IBM IMM查看硬件的温度/风扇转速，电脑有鲁大师，服务器就有opmitool。使用ipmitool实现对服务
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2024-09-08 22:06:59
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Master作为Spark standalone模式的核心，如果Master出现异常，那么集群就不能正常工作。所以Spark会从Standby中选择一个节点作为Master. Spark支持以下几种策略，这种策略可以通过配置文件spark-env.sh配置spark.deploy.recoveryMode# ZOOKEEPER: 集群元数据持久化到zookeeper,当master出现异
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2024-10-05 08:12:19
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