一般树有4种常用表示方法：
1.广义表表示法
2.父指针表示法
寻找父指针的操作时间复杂度为O(1)，但寻找子女的操作时间复杂度达到O(n)。
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2023-07-17 14:54:35
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数据结构之二叉树基本介绍说明：总是会忘记二叉树的相关概念在这里记录一下二叉树：每个节点最多有两个子树的树结构。根节点：一棵树最上面的节点称为根节点。 父节点、子节点：如果一个节点下面连接多个节点，那么该节点称为父节点，它下面的节点称为子 节点。叶子节点（树叶）：没有任何子节点的节点称为叶子节点。 兄弟节点：具有相同父节点的节点互称为兄弟节点。节点度：节点拥有的子树数。树的深度：从根节点开始（其深度
1.思维导图`2.重要概念的笔记1.双亲表示法：求父节点方便。2.孩子表示法：求子节点方便。3.双亲孩子表示法：求父节点和子节点都很方便。4.折半查找的时间复杂度：O（log2n）二叉树：1..在二叉树的第i层上至多有2^(i-1)个结点（i>0）。2.深度为k的二叉树至多有2^k-1个结点（k>0）。3.对于任意一棵二叉树，如果其叶结点为N0，而度数为2的结点总数为N2，则N0=N2
一、普通树结构特点：每个节点都只有有限个子节点或无子节点。没有父节点的节点称为根节点。每一个非根节点有且只有一个父节点。除了根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树。树里面没有环路。名词：
节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度。
树的度：一棵树中，最大的节点度称为树的度。
叶节点或终端节点：度为零的节点。(一般叫叶节点居多)非终端节点或分支节点：度不为零的节点。父亲节点或父节点：若
# Java 二叉树中的父节点：概念、实现与应用
## 引言
二叉树是数据结构中的一种重要形式，它由节点组成，每个节点最多有两个子节点：左子节点和右子节点。在许多实际应用中，理解和操作二叉树中的父节点是非常重要的，尤其是在搜索和遍历操作时。本文将探讨如何在Java中实现二叉树，并介绍如何访问父节点，演示常见操作，同时提供可视化的流程图和旅行图。
## 什么是二叉树
二叉树是一种树形数据结构
二叉树结构struct bst_node {
struct bst_node *parent;
struct bst_node *left;
struct bst_node *right;
int key;
};
1. 递归
这个代码最直接，不需要父结点，不多解释void bst_inorder(struct bst_node *node)
{
i
树的相关概念父节点、子节点、兄弟节点没有父节点的节点叫根节点，没有子节点的节点叫叶节点节点的高度：节点到叶子节点的最长路径（边数）（从下往上，根节点高度为0）节点的深度：根节点到这个节点所经历的边数（从上往下，根节点的深度为0）节点的层数：节点的深度+1（类比楼房层数，地面是一楼）树的高度：根节点的高度示意图二叉查找树要求树中任意一个节点，其左子树每个结点的值都要小于这个节点的值，而右子树节点的值
一些概念:二叉查找树的重要性质:对于树中的每一个节点X,它的左子树任一节点的值均小于X,右子树上任意节点的值均大于X.二叉查找树是java的TreeSet和TreeMap类实现的基础.由于树的递归定义,二叉查找树的代码实现也基本上都是使用递归的函数,二叉查找树的平均深度是O(logN).因为二叉查找树要求所有的节点都可以进行排序.所以编写时代码时需要一个Comparable泛型接口,当需要对类中的
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2023-07-15 17:49:36
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本文根据《大话数据结构》一书，实现了Java版的二叉排序树/二叉搜索树。二叉排序树介绍在上篇博客中，顺序表的插入和删除效率还可以，但查找效率很低；而有序线性表中，可以使用折半、插值、斐波那契等查找方法来实现，但因为要保持有序，其插入和删除操作很耗费时间。二叉排序树(Binary Sort Tree)，又称为二叉搜索树，则可以在高效率的查找下，同时保持插入和删除操作也又较高的效率。下图为
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2023-06-21 21:45:08
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# Java带父节点的二叉树
在计算机科学中，二叉树是一种常见的数据结构，它由节点组成，每个节点最多有两个子节点：左子节点和右子节点。在二叉树中，每个节点都可以有一个父节点，这种结构称为带有父节点的二叉树。
在本文中，我们将讨论如何在Java中实现带有父节点的二叉树，并提供相应的代码示例。我们将首先介绍带有父节点的二叉树的概念，然后演示如何使用Java代码实现它。
## 带有父节点的二叉树的
@TOC二叉树模型二叉树是树的一种应用，一个节点可以有两个孩子：左孩子，右孩子，并且除了根节点以外每个节点都有一个父节点。当然这种简单的二叉树不能解决让树保持平衡状态，例如你一直往树的左边添加元素，就会导致查找效率的减慢。，如何解决这个问题，下一篇文章再说。二叉树的实现二叉树的实现类import java.util.LinkedList;
/**
* 二叉查找树
* @param <E
一、基本知识(1)、树的概念 二叉树:一棵树中每个节点都不能有多于两个以上的儿子节点。 二叉查找树:对于树中的每一个节点x,它的左子树中所有项的值均小于x节点的值,而它的右子树中所有项的值均大于x节点的值。 AVL树:每个节点的左子树和右子树的高度最多差1的二叉查找树(空树的高度为-1)。 节点的高度:从节点到一个叶子节点的最大长度。(叶子节点是没有儿子的节点) 树的高度:从根节点开始到
文章目录一、基本概念1-1 什么是二叉树？1-2 两种特殊的二叉树1-3 二叉树节点的存储二、二叉树的递归操作三、二叉树的迭代遍历3-1 前序遍历 (prevOrder)3-2 中序遍历 (inOrder)3-3 后序遍历 (postOrder)3-4 层序遍历 (levelOrder) 提示：以下是本篇文章正文内容，Java系列学习将会持续更新 一、基本概念1-1 什么是二叉树？ 一棵二叉树
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2023-08-19 14:03:56
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二叉树遍历的说明:
使用前序，中序和后序对下面的二叉树进行遍历.
1)前序遍历：先输出父节点，再遍历左子树和右子树
2)中序遍历：先遍历左子树，再输出父节点，再遍历右子树
3)后序遍历：先遍历左子树，再遍历右子树，最后输出父节点
4)小结：看输出父节点的顺序，就确定是前序，中序还是后序分析二叉树前序，中序，后序的遍历步骤：创建一颗二叉树前序遍历
1)先输出当前节点(初始的时候是root节点）
2)
题目如果二叉树每个节点都具有相同的值那么该二叉树就是 单值 二叉树只有给
原创
2022-10-25 00:10:09
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二叉树删除节点详解
说明
1. 二叉树删除节点，如果删除的是叶子节点，则找到后直接删除，如果是非叶子节点，则删除该子树
2. 因为没有针对某种特定的二叉树，因此没有考虑如果是非叶子节点，只删除该节点的情况
3. 删除节点思路
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2023-07-17 15:14:39
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二叉树是一种特殊的树形结构，每个节点最多有两个子节点，两个节点有左右之分，次序不能颠倒。一般使用递归来定义二叉树，因此与二叉树相关的问题都可以通过递归来解决，二叉树节点的定义如下：1 class Node{
2 public int value=-1;
3 public Node leftNode;
4 public Node rightNode;
5
一、基本概念二叉树是一个连通的无环图，并且每一个顶点的度不大于3。有根二叉树还要满足根结点的度不大于2。有了根结点之后，每个顶点定义了唯一的父结点，和最多2个子结点。树的结点（node）：包含一个数据元素及若干指向子树的分支；孩子结点（child node）：结点的子树的根称为该结点的孩子；双亲结点：B 结点是A 结点的孩子，则A结点是B 结点的双亲；兄弟结点：同一双亲的孩子结点； 堂兄结点：同一
13.1.2 二叉树-删除节点（简单）要求：如果删除的节点是叶子节点，则删除该节点入关删除的节点是非子叶节点，则删除该子树思路：因为我们的二叉树是单向的，没办法找到前驱节点，所以我们判断当前节点的子节点是否需要删除，而不能去判断当前节点是不是需要删除的节点先判断当前节点的左子节点不为空，并且左子节点就是要删除的节点，this.left = null,并且返回（结束删除工作）如果当前节点的右子节点不
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2023-08-26 13:18:03
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基本思想：二叉查找树是先对待查找的数据进行生成树，确保树的左分支的值小于右分支的值，然后在就行和每个节点的父节点比较大小，查找最适合的范围。 这个算法的查找效率很高，但是如果使用这种查找方法要首先创建树。二叉查找树或者是空树，或者是具有以下特征：若任意节点的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；若任意节点的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；任意节点的左、右子
