虽然知道处理大数据量时，数据库要做读写分离，但是为什么读写分离可以提高性能呢？下面是搜来的一些解释，看看再说！一 什么是读写分离 MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离(Read/Write Splitting)”。基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理SELECT查询。数据库复制被用来把事务性查询
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2023-10-20 22:53:13
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mysql的读分快照读和当前读快照读 是指写的同时，读不阻塞，达到并发的作用这时候的读 是 记录的历史版本，存在于undo里，当然回滚时就的也是这个undo 当执行一条update语句时，记录本身保持不变，会再insert一条语句的，新记录的回滚指针指向旧的记录，同时新记录有个新的事务id当新记录对于其他事务不可见时（也就是该事务的begin时间要早于commit update旧记录的时
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2023-07-01 14:40:25
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在学习小林coding---MySQL篇中，MySQL InnoDB 引擎的默认隔离级别虽然是「可重复读」，但是它很大程度上避免幻读现象（并不是完全解决了），解决的方案有两种：针对快照读（普通 select 语句），是通过 MVCC 方式解决了幻读，因为可重复读隔离级别下，事务执行过程中看到的数据，一直跟这个事务启动时看到的数据是一致的，即使中途有其他事务插入了一条数据，是查询不出来这条数据的，所
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2023-08-21 16:59:27
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innodb的默认事务隔离级别是rr（可重复读）。它的实现技术是mvcc。基于版本的控制协议。该技术不仅可以保证innodb的可重复读，而且可以防止幻读。但是它防止的是快照读，也就是读取的数据虽然是一致的，但是数据是历史数据。如何做到保证数据是一致的（也就是一个事务，其内部读取对应某一个数据的时候，数据都是一样的），同时读取的数据是最新的数据。innodb提供了一个间隙锁的技术。也就是结合grap
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2023-10-06 22:00:16
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最近开始学的数据库，使用的是SQL server 2008，以下是我学习数据库快照的笔记，如有错误还请指正。什么是数据库快照： 数据库快照，顾名思义就是给数据库某个时刻拍的照片，是数据库（源数据库）的只读、静态视图。多个快照可以位于一个源数据库中，并且可以作为数据库始终驻留在同一服务器实例上。创建快照时，每个数据库快照在事务上与源数据库一致。在被数据库所有者显式删除之前，快照始终存在。如何创建数
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2023-09-26 09:41:14
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当前读和快照读InnoDB 给每一个事务生成一个唯一事务 ID 的方法称为生成快照，因此这种场景称为快照读。但是对于更新数据不能使用快照读，因为更新数据时如果使用快照读会可能会覆盖其他事务的更改。另外查询时如果加锁也会采用当前读的方式。当前读就是读这个数据最新的提交数据。InnoDB 的多版本并发控制实现了在串行化的隔离级别下读不加锁，提高了并发性能。当前读当前读的场景有下面几种：update .
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2023-08-08 13:37:05
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<script type="text/javascript">
</script><script type="text/javascript" src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js"> </script> 在 SQL Server 2005中，它的另外一个
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本节我们通过一些具体的案例来分析Innodb对表上锁的过程。具体场景如下图所示。在这里我们将语句分为4类：普通select（快照读）、锁定读、半一致性读 和 insert语句。普通读普通的select在不同隔离级别下有不同的表现。在 读未提交 的级别下：不加锁，直接读取版本链最新版本，可能出现脏读、不可重复读和幻读；在 读已提交 的级别下：不加锁，每次selec
什么是快照 数据库快照是 SQL Server 数据库（源数据库）的只读静态视图。换句话说，快照可以理解为一个只读的数据库。利用快照，可以提供如下好处: 提供了一个静态的视图来为报表提供服务 可以利用数据库快照来恢复数据库，相比备份恢复来说，这个速度会大大提高(在下面我会解释为什么)&nbs
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2023-08-17 00:36:23
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数据库快照：是数据库某一时间点的视图，快照涉及最初目的是为了报表服务，快照还可以和镜像结合来达到读写分离的目的数据库快照：是sqlserver数据库的只读静态视图快照的作用：1 提供了一个静态的视图来为报表服务2 可以利用数据库快照来恢复数据库，相比备份来说，这个速度大大提高3 和数据库镜像结合，提供读写分离4 作为测试环境或则会数据变更前的备份，比如我要大批量删除或者导入数据前，或是将数据提供给
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2023-08-09 10:10:40
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mysql当前读和快照读（MVCC）mysql读取数据实际上有两种读取模式：当前读和快照读当前读：每次读取的都是当前最新的数据，但是读的时候不允许写，写的时候也不允许读。快照读：读写不冲突，每次读取的是快照数据，
隔离级别Repeatable Read下（默认隔离级别）：有可能读取的不是最新的数据Read Committed隔离级别下：快照读和当前读读取的数据是一样的，都是最新的。一. 相关
1.当前读和快照读当前读：读取的是记录的最新版本，并且读取之后还要保证其他并发事务不能修改当前记录，对读取的记录加锁 当前读：select…lock in share mode,select…for update 当前读：update,delete,insert快照读：可能读取的并不是当前记录的最新版本，可能是之前的历史版本 快照读：不加锁的非阻塞读，select 不加锁的条件是在当前事务隔离级别
# MySQL快照读 详解
## 简介
MySQL快照读是一种读取一致性数据的方法，它可以在不锁定表的情况下读取数据，适用于需要读取实时数据的场景。本文将详细介绍MySQL快照读的实现步骤和相关代码。
## 流程
下面是MySQL快照读的实现步骤：
```mermaid
flowchart TD
A(连接到MySQL数据库)
B(设置会话隔离级别为REPEATABLE REA
原创
2023-09-22 14:43:05
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# MySQL快照读取实现方法
## 引言
在使用MySQL数据库时，有时候需要对某个特定时间点的数据进行查询或备份。这种情况下，使用快照读取（Snapshot Read）是一个不错的选择。快照读取允许我们在不影响数据库正常运行的情况下，获取数据库某个时间点的数据。
在本文中，我将向你介绍MySQL快照读取的实现方法。我们将使用MySQL的MVCC（多版本并发控制）机制来实现快照读取。下面是
原创
2023-08-28 08:41:47
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作者简介无为，多年 MySQL DBA 工作经验，现就职于某知名互联网公司，对 MySQL、 Redis、PostgrepSQL 等主流数据库有一定了解，拥有丰富的一线运维经验。涉及到 MySQL 的面试时，是不是经常会被问到当前读和快照读的区别？本节内容就来聊聊这个话题，首先从快照读开始：1 普通读1.1 定义普通读(也称快照读，英文名：Consistent Read)，就是单纯的 S
MySQL MVCC&LBCC一：概述数据库并发场景?读-读：不存在任何问题，也不需要并发控制读-写：有线程安全问题，可能会造成事务隔离性问题，可能遇到脏读，幻读，不可重复读写-写：有线程安全问题，可能会存在更新丢失问题，比如第一类更新丢失，第二类更新丢失什么是当前读和快照读？当前读：像select lock in share mode(共享锁), select for update ;
innodb的默认事务隔离级别是rr（可重复读）。它的实现技术是mvcc。基于版本的控制协议。该技术不仅可以保证innodb的可重复读，而且可以防止幻读。（这也就是是此前以rr隔离级别实践时，不仅可以防止可重复读，也防止了欢度）但是它防止的是快照读，也就是读取的数据虽然是一致的，但是数据是历史数据。（ 当前读最新数据－next key如何做到保证数据是一致的（可重复、幻）（也
1、快照读快照读是基于 MVCC 和 undo log 来实现的，适用于简单 select 语句，避免了幻读。读已提交：一个事务内操作一条数据，可以查询到另一个已提交事务操作同一条数据的最新值。(Oracle 默认隔离级别)可重复读：每个事务只关注自己事务开始查询到的数据值，无论事务查询同一条数据多少次，该数据改了多少次，都只查询到事务开始之前的数据值。(MySQL 默认隔离级别)而所谓MVCC
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2023-09-25 04:45:31
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文档版本：8.0
快照读快照读，指的是InnoDB使用多版本机制，为一次查询提供数据库在特定时间点的快照。查询可以看到时间点之前已提交事务产生的变更，看不到未提交或时间点之后提交的。但有个特例，同一事物内快照生成之前产生的变更，也是可以看到的。这个特性会致使这样一种奇怪的情形：如果你更新了表的一些行，SELECT语句可以看到你做出的变更，但也可能看到某些行的老版本。如果其它事务也更新了这个表的一些
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2023-07-28 17:03:11
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七、MVCC7.1、必备知识7.1.1、什么是MVCC多版本并发控制(Multiversion concurrency control， MCC 或 MVCC)，是数据库管理系统常用的一种并发控制，也用于程序设计语言实现事务内存。mvcc在MySQL的InnoDB引擎中的实现主要是为了提高并发性能，采用更加完善的方式处理读、写之间的冲突，即使有冲突时，也可以做到不加锁，非阻塞并发读7.1.2、什么
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2023-10-07 16:27:13
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