近期因为生产上es集群出现了内存快速占用满、频繁gc、集群无响应的现象，查看集群日志和满查询日志，发现都是因为频繁gc集群无响应后出现的报错、gc高频的警告以及平时不慢的查询报文出现在慢查询日志里。 看kibana的监控，发现内存几乎是在几秒内就占用满，并且满了以后，由于可用内存不足就开始频繁的full gc，cpu居高不下，集群此时基本在无法响应的状态，有遇到这种情况，只能重启才能解决，无法自己
在Mac OSX 5.8上,我有一个Java程序,它运行在100％CPU很长一段时间 – 几天或更长时间(这是一个模型检查器分析并发程序,因此或多或少的预期).然而,它的虚拟内存大小,如OSX的活动监视器所示,在一天左右后变得非常庞大：现在它已经是16GB并且在不断增长.物理内存使用率大致稳定在1.1GB左右.我想知道：16GB(并且还在增长)是一个问题的迹象,可能会减慢我的程序？I start
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2023-06-25 17:19:53
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前言算法完整的开发使用过程包括：1、编码（不耗费计算资源，下文不会对该步骤专门进行分析）、2、训练、3、调参（与训练过程重合，下文不会对该步骤专门进行分析）、4、在线发布运行、5、调用预测根据日常做算法的经验，我们能够感受到在这几个步骤中，训练算法是最耗费时间的，一个复杂的大型网络持续训练个十天半个月都是常事；训练结束后上线发布是一个持续运行的状态，持续运行中对资源的使用量我们很少关注；而调用算法
文章目录定位CPU标高内存问题JVM参数工具 定位CPU标高方法1： 1-启动：java -jar 2_cpu-0.0.1-SNAPSHOT.jar 8 > log.file 2>&1 & 2-一般来说，应用服务器通常只部署了java应用，可以top一下先确认，是否是java应用导致的： 命令：top 3-如果是，查看java进场ID， 命令：jps -l 4-找出该
# 如何实现MySQL占用内存不断增加
## 引言
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用程序的数据存储和管理。在实际的开发过程中，我们可能会遇到MySQL占用内存不断增加的情况，这可能会导致系统性能下降或者服务器崩溃。本文将告诉你如何实现MySQL占用内存不断增加，以及相应的解决方案。
## 流程
下面是实现MySQL占用内存不断增加的流程，我们将通过一系列步骤
原创
2023-07-26 00:04:22
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一、javascript的垃圾回收机制-GCjavascript的执行环境会定期检查代码执行环境中的内存使用情况，对于已经使用完的或者生命周期执行完毕的变量，垃圾回收器会释放其内存，其实现原理很简单，找出不再使用的变量-》释放内存，但是由于这个操作的开销很大，所以js执行垃圾回收是按周期性执行，非实时。二、为什么js存在垃圾回收机制？由于字符串、对象、数组没有固定的大小，所以当他们的大小已知时，才
01 引言
作为一名从事Java开发快一年的程序员，在线上经常碰到某个模块的Pod发出CPU与内存告警的问题，而这些问题会导致系统响应缓慢甚至是服务不可用。一般情况下可以通过重启或者调高Pod的资源量或者增加Pod数量暂时解决问题，但这是治标不治本的，只有找到问题发生的原因才能从根本上解决问题。那么在该如何快速定位到导致告警的原因呢？下面将汇总一下大致的处理思路。一般来说导致Java程序CPU与
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2023-09-11 14:56:56
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#####渲染刷新机制 VSYNC(垂直刷新/绘制)60HZ是屏幕刷新理想的频率。60fps---一秒内绘制的帧数。 24帧/秒 电源胶卷时代在60fps内，系统会得到发送的VSYNC(垂直刷新)信号qu去进行渲染，就会正常地绘制。 60fps要求：每一帧只能停留16ms.VSYNC：有两个概念 1）Refresh Rate：屏幕在一秒时间内刷新屏幕的次数----有硬件的参数决定，比如60HZ.
NVIDIA DLI 深度学习入门培训 | 特设三场！ 正文共5771个字，1张图，预计阅读时间10分钟。内存溢出问题是参加kaggle比赛或者做大数据量实验的第一个拦路虎。以前做的练手小项目导致新手产生一个惯性思维——读取训练集图片的时候把所有图读到内存中，然后分批训练。其实这是有问题的，很容易导致OOM。现在内存一般16G，而训练集图片通常是上万张，而且RGB图，还很大，
我正在与一个开发在1GBLinux目标系统上运行的Java GUI应用程序的团队合作.我们有一个问题,我们的java进程使用的内存无限期地增长,直到Linux终于杀死了java进程.我们的堆内存健康稳定. (我们广泛地分析了我们的堆)我们还使用MemoryMXBean监视应用程序的非堆内存使用情况,因为我们认为问题可能在这里.但是,我们看到的报告的堆大小报告的非堆大小保持稳定.以下是使用1GB R
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2023-08-24 09:40:51
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如果您想了解我在Kafka，Scala，ZIO和JVM方面的最新信息，请在Twitter和Medium中关注我。 如果有任何不清楚的地方，或者您想指出点什么，请在下方留言。 > Photo by Franck V. on Unsplash 最近，我设法大大减少了Kubernetes上一个广泛使用的JVM应用程序容器的内存使用量，并节省了很多钱。 我弄清楚了哪些JVM标志更重要，如何
# PyTorch训练时不断占用内存
在深度学习领域，PyTorch 是一个非常受欢迎的框架。然而，当使用 PyTorch 进行训练时，我们可能会遇到一个问题：内存不断被占用，直到系统崩溃。本文将探讨这个问题的原因，并提供一些解决方案。
## 内存占用的原因
在 PyTorch 中，内存占用的主要原因是梯度计算和中间变量的存储。当我们进行反向传播时，PyTorch 会计算梯度并存储它们，以便
有一个问题被关注的比较少，就是ES对本地磁盘的占用情况。有人可能觉得这个问题的答案显而易见，不就是ES软件本身占用的空间，还有索引数据持久化占用的磁盘空间，另外就是一些日志了。事实上，关于ES占用磁盘空间的问题远比这个要复杂的多。本篇文章就想聚焦这个问题，深入ES的底层原理来分析磁盘的占用情况。是否执行分析首先对于一个索引，其中的字段在写入是，写入分析对磁盘是有影响的。那么什么是写入分析? 当我们
环境需要1、安装jdk环境2、安装Elasticsearch 注意事项：ES非常占内存，默认启动是1g内存，可以修改512m3.Kibana可视化界面 第一步将 es、kibana 安装包分别上传到linux服务器上，存放在 /usr/local 目录下。 第二步解压 es，解压命令：tar -zxvf elasticsearch-6.4.3.
冻结和解冻示例
POST /index_name/_freeze -- 冻结
POST /index_name/_unfreeze -- 解冻冻结索引示例预期对冻结索引的搜索将缓慢执行。冻结索引不适用于较高的搜索负载。对未冻结的索引进行的搜索在几毫秒内完成，对冻结索引的搜索也可能需要数秒或数分钟才能完成。索引冻结以后除了保存一些必要的元数据信息意外，将不再占用系统负载，索引将会变成只读，不再提
3.1、分片查询方式当前的图片中有5个主分片，5个副本；这对于es的集群来说，这种配置是非常常见的；但是问题来了，当我们的客户端做查询的时候，程序会向主分片发送请求还是副本发送请求？还是说直接去集群上随机找一台机器查询，还是在这个机器里面在随机的找到分片和副本查询？【注意】：默认情况下是随机查询的这种随机的方式其实效率并不高，1查询阶段（1）：客户端发送一个检索请求给node3，此时node3会创
1 冷热分离（Hot/Warm/Cold）Index Lifecircle Management Policy索引特点Hot: 索引被更新，大量被查询Warm: 索引不更新，偶尔被查询Cold: 索引不更新，很少被查询Delete: 索引不更新，不被查询参考：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.0/index-life
# 如何实现“Java一启动就内存不断增长”
对于新入行的开发者来说，理解Java的内存管理，尤其是在应用启动时内存的使用情况，可能会有些复杂。本文将指导你如何实现一个简单的Java程序，使得其在启动后内存不断增长，通过一个简单的例子来展示这一过程。
## 实现流程
首先，我们将整个实现过程分成几个重要的步骤，形成一个表格以便更好地理解。
| 步骤 | 描述
# 实现“java 服务器 内存不断增长 分析”的流程
## 1. 安装监控工具
首先，需要安装一个监控工具来监测服务器内存的使用情况。可以使用JVisualVM或者VisualVM等工具。
## 2. 运行监控工具
运行监控工具，并连接到正在运行的Java服务器进程。
```java
jvisualvm
```
## 3. 分析内存使用情况
在监控工具中查看内存使用情况，包括堆内存和非堆
# 实现Java程序内存占用缓慢增长的技巧
在Java开发中，有时我们需要让程序的内存使用情况呈现出缓慢增长的趋势。这种行为有很多的应用场景，比如模拟内存泄漏、性能测试等。本文将指导你如何在Java中实现这一目标，并帮助你理解每一个步骤。
## 流程概述
以下是实现步骤的总结表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -----------------
