二分查找一、基本思路二、算法分析三、代码实现 一、基本思路二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。基本思路： 首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于
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2023-07-19 10:07:17
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折半查找，也称二分查找，是一种效率较高的查找方法。要求线性表必须采用 顺序结构，表中元素按关键字 有序排列。int Search_Bin (SSTable ST, KeyType key) {
int low = 1, high = ST.length;
while (low <= high) { // 注意不是low<high，因为low=high时，查找区间还有最后一个结
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2023-06-01 21:04:10
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1.折半查找的思想就是：首先有一个从小到大排序的序列，把要查找的值与中间的值比较，如果比中间的值大，他就在中间值的右边，如果比中间值小，他就在中间值的左边。依次比较。import java.util.Scanner;
public class FindTest {
public static void main(String[] args) {
// 请在 Begin-En
原创
2023-05-19 15:26:30
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折半查找又称为二分查找。这种查找方法要求查找表的数据是线性结构保存，并且还要求查找表中的数据是按关键字由小到大有序排列。折半查找（二分查找）是一种简单而又高效的查找算法，其查找长度至多为㏒2n+1（判定树的深度），平均查找长度为㏒2(n+1)-1，效率比顺序查找要高，但折半查找只能适用于顺序存储有序表（如对线性链表就无法有效地进行折半查找）。经典非递归算法实现int Binary_Search(i
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2023-08-05 17:24:24
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# Java 折半查找
## 1. 简介
折半查找（Binary Search），也称为二分查找，是一种高效的查找算法。它通过将已排序的数组分成两部分，然后比较搜索值与中间元素的大小关系来确定要搜索的值在哪一部分，并继续在该部分进行查找，直到找到目标值或查找范围为空。相比于线性查找的时间复杂度 O(n)，折半查找的时间复杂度为 O(log n)，在大规模数据集上具备较高的查找效率。
## 2
原创
2023-08-04 15:21:25
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太久没有更新了，偷懒了，趁着开学前多发几篇（偷笑）老样子先上题目T（题目）：假设有若干个由大到小排序的数已经顺序存放在一个数组中，现输入一个数x，请用折半查找法找出该数是数组中哪个元素的值。找到则输出数组元素的下标值；若该数不在数组中，则输出“无此数”的提示。先来了解一下什么是折半查找法：折半查找法是效率较高的一种查找方法。其基本思想是：设查找数据的范围下限为l=1，上限为h=5，求中点m=（l+
问题： 在一串有序的数列中，采用折半查找的方法往往会事半功倍#include<stdio.h>
int main()
{
printf("请输入你要查找的（1~10之间）数\n");
int i;
scanf_s("%d", &i);
int arr[10] = {
原创
2015-10-14 15:20:13
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/* 时间：2012年5月20日 13:44:17 功能：折半查找*/# include <stdio.h>int mid = 0;//折半查找算法1。（接受数组地址，起始地址，数组尾地址，查找值）/*int Bsearch2(int r[], int low, int high, int key){ if (low <= high) { mid = (low + high)/
原创
2012-05-20 13:45:42
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1查找基础，顺序查找查找成功的ASL 查找失败的ASL 查找算法2折半查找和折半查找判定树mid=(low+high)/2 向下取整 要查找的元素8比mid所在位置元素大，所以low=mid+1 8比当前mid[4]=5要大，继续low=mid+1，即low=high mid[5]=8与要查找的元素8相等，查找结束。折半查找判定树 mid为2，取出来 计算2左边的mid，mid=(0+1)/2=0
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2023-10-03 10:49:36
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折半查找就是一直找一个数组的中间数，我们先找到整个数组的中间数，然后确定这个数在中间数的左面还是右面，如果在左面，我们在找左面数组的中间数，一直找，直到找到这个数；在右面也是一样的找法，这种找法和二分法一样，所以折半查找，也叫二分法。程序代码：#include<stdio.h>int search(int x, int arr[], int left, in
原创
2015-11-01 23:15:57
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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX 100
int binarySearch(int list[], int n, int key, int *count) {
int low = 0, high = n - 1, num = 0;
int t = (low + high) / 2;
whil
原创
2023-06-18 22:53:02
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#include#define N 15void sort(int *,int);void swap(int *,int *);int search
原创
2023-05-26 15:05:49
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//折半查找函数int binary_search(code array[],int search){ int middle,front=0,rear=9; while(front { middle=(front+rear)/2;
原创
2022-08-09 22:10:30
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/**
*折半查找,要求是一个有序表
*
*
*
*/
public int searchZhe(int argNumber, int table[]) {
int low = 1;
&nbs
原创
2011-07-20 15:21:45
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#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
int search(int a[],int i,int len)
{
int start,end,mid;
start=0;
end=len-1;
if((i<a[start])||(i>a[end]))
{
return&
原创
2015-10-13 20:37:20
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#include<stdio.h>int sreach(int x, int a[], int n){ int left = 0; int right = n - 1; while (left <= right) { int mid = (left + right) / 2; if (a[mid] < x) { left = mid + 1; } else i
原创
2015-12-14 23:04:02
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递归算法：int binarysearch(int *a,int key,int low,int high){ if(low>high) return 0; int mid = (low+high)/2; if(a[mid]==key) return mid; if(a[mid]>key) binarys
原创
2021-07-09 14:35:24
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思路在有序队列中，将查找的关键字和查找范围内的中间元素进行比较，会出现如下三种情况： 1. 关键字和该中间元素相等，则查找成功。 2. 如果关键字比该中间元素大，则将整个查找范围的后半部分作为新的查找范围，重新进行折半查找算法。 3. 如果关键字比该中间元素小，则将整个查找范围的前半部分作为新的查找范围，重新进行折半查找算法。 4. 中间元素不等于关键字且查找范围小于等于1，则说明查找失败。
原创
2021-07-12 14:13:45
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//二分查找的前提是有序的数。public class BinarySearch { public static void main(String[] args) { int[] arr = {1, 2, 4, 5, 6, 8, 9, 10}; System.out.println(binarySe
原创
2021-07-17 11:29:56
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递归算法：int binarysearch(int *a,int key,int low,int high){ if(low>high) return 0; int mid = (low+high)/2; if(a[mid]==key) return mid; if(a[mid]>key) binarys
原创
2022-02-03 11:41:35
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