一、学习内容概括今天学习的内容整理成脑图如下，其中带☆的是需要重点掌握的模糊知识点，需要加强训练和记忆。二、具体学习内容2.1 集合Python 中set与dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
注意，key为不可变类型，即可哈希的值。num = {}
print(type(num)) # <class 'dict
# 使用Python实现有序Logit模型
有序Logit模型常用于分析多分类的因变量，其中因变量的等级存在自然的顺序关系，比如满意度调查（如非常不满意、不满意、中立、满意、非常满意），但模型输入为连续或分类自变量。
本文将逐步教你如何在Python中实现有序Logit模型。
## 流程概览
我们可以将实现有序Logit模型的整个过程分为以下几步：
| 步骤 | 描述
有序Logistic回归——因变量是有序分类变量的回归分析 【例】研究BMI相关的危险因素。资料如下：表1 BMI相关危险因素原始资料 将BMI分成三类并赋值——正常(BMI=18-23)=1、偏高(BMI=24-27)=2、肥胖(BMI≥28)=3；性别赋值——1=男，0=女；年龄分组并赋值——20-29岁组=1、30-39岁组=2、40-49岁组=3；糖尿病状态赋值——有=1、无=0；职业
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2023-12-13 19:49:50
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有序多分类Logistic回归模型 一、模型适用条件 研究变量Y是有序的而且是多分类的，常见的如生活满意度，答案包括五个：很不满意；不太满意；一般；比较满意；非常满意。或者三个：满意；一般；不满意。关于主观幸福感的研究，答案包括：比较幸福；一般；比较不幸福。 具体的研究中，有些研究把上述五分类或者三分类变量合并成二分类，使用二项Logistic回归模型，这样的研究比较常见。 二、具体操作 有序多分
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2023-09-25 07:17:48
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# 如何在R中实现多元有序logit模型
在这个教程中，我们将学习如何在R语言中实现多元有序logit模型。这个模型通常用于处理有序响应变量（例如，满意度调查），它允许我们建模这些类别之间的关系。让我们先看一下整个流程。
## 流程概述
我们可以将实现多元有序logit模型的过程分为几个步骤：
| 步骤 | 描述
最近的django开发中用到了有序字典，所以研究了一下，以下。 示例：有序字典和通常字典类似，只是它可以记录元素插入其中的顺序，而一般字典是会以任意的顺序迭代的。 普通字典：? 由上面的结果可以看出对普通字典进行遍历，输出结果是无序的。 下面是有序字典（需要导入collections包）：? 对比两种输出结果，不难...最近在看 requests 源码的时候看到作者使用了 urllib3 中自己实
# 使用Python实现Nested Logit模型
Nested Logit模型是一种广泛使用的选择模型，常用于多层次的选择行为分析。对于刚接触这个领域的小白，学习整个实现流程是非常重要的。下面将介绍如何用Python实现Nested Logit模型，并详细分解每个步骤。
## 实现流程
首先，我们可以将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
一、离散选择模型莎士比亚曾经说过：To be, or not to be, that is the question，这就是典型的离散选择模型。如果被解释变量时离散的，而非连续的，称为“离散选择模型”。例如，消费者在购买汽车的时候通常会比较几个不同的品牌，如福特、本田、大众等。如果将消费者选择福特汽车记为Y=1，选择本田汽车记为Y=2，选择大众汽车记为Y=3；那么在研究消费者选择何种汽车品牌的时候
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2024-08-23 16:47:58
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我们应该会在实际使用中发现python的字典是无序的，譬如说这样>>> a = {'key1':'a','key2':'b','key3':'c','key4':'d','key5':'e'}
>>> a
{'key3': 'c', 'key2': 'b', 'key1
原创
2016-04-25 22:09:01
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在Python中，字典（dict）是用于存储键值对的容器。随着Python 3.7的推出，字典不仅仅是无序的、可变的集合，其实现在插入顺序上是有序的。这一特性使得开发者在处理数据时更加便利，能够保持原始的插入顺序。下面将深入探讨Python字典的有序性，包括如何实现、使用示例以及在此基础上影响的数据结构和算法相关内容。
### 1. 字典的有序性
在Python 3.6版本中，CPython实
原创
2024-09-05 05:08:38
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# 使用Python实现Logit模型
Logit模型，也称为逻辑回归，是一种常用的统计模型，广泛应用于二分类问题。本文将为刚入行的小白提供从头到尾实现Logit模型的完整流程，代码示例以及必要的解释。
## 流程概述
在实现Logit模型的过程中，通常可以分为以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------
# Python实现有序链表的合并
在计算机科学中，链表是一种非常重要的数据结构，广泛用于实现各种数据存储和操作。在某些情况下，我们需要将多个排序的链表合并成一个新的排序链表。本文将介绍如何在Python中实现这一操作，并提供详细的代码示例。
## 链表的基本概念
链表是由一系列节点组成的数据结构，每个节点包含一个数据部分和一个指向下一个节点的指针。相较于数组，链表在插入和删除操作上更为高
Redis分布式：一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上集群：同一个业务，部署在多个服务器上1.单机MYSQL2.memcached(缓存) + MYSQL+ 垂直拆分（读写分离）分库拆表 + 水平拆分 + MySQL集群本质：数据库 读 写NoSQLNoSQLNoSQL = Not Only SQL 不仅仅是SQL关系型数据库：行 列 MySQL Oracle Sql server SQL
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2024-10-15 12:12:29
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## 如何使用Redis实现有序队列
### 引言
在开发过程中，有序队列是一种非常有用的数据结构，可以帮助我们实现按优先级处理任务或消息的功能。Redis是一个高性能的内存数据库，提供了丰富的数据结构和指令，其中包括有序集合(sorted set)，我们可以利用有序集合来实现有序队列的功能。
### 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 创建有序集合
原创
2024-04-02 06:13:39
143阅读
01 生活中，我们经常遇到以下问题如何预测一个用户是否购买某件商品？如何预测用户流失概率？如何判断用户的性别？如何预测用户是否点击某商品？如何判断一天评论是正面还是负面？预测用户是否点击某个广告如何预测肿瘤是否是恶性的等等02 如何选择算法模型解决问题？现实中的这些问题可以归类为分类问题 或者是二分类问题。逻辑回归是为了就是解决这类问题。根据一些已知的训练集训练好模型，再对新的数据进行预测属于哪个
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2023-12-12 12:40:48
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# Redis 实现有序队列
## 引言
在软件开发中，有序队列是一种非常常见的数据结构，用于管理和处理任务。Redis，作为一个开源的高性能数据结构存储系统，提供了多种数据结构和功能，使得实现有序队列变得简单而高效。本文将介绍如何使用 Redis 实现有序队列，并提供示例代码。
## 什么是有序队列？
有序队列是指根据某种规则对队列中的元素进行排序的队列。在很多实际场景中，我们希望按照优
# Java实现有序MQ
## 引言
有序消息队列（Ordered Messaging Queue）是一种消息队列系统，它能够保证消息的有序性。在某些场景下，特定消息的顺序是非常重要的，例如订单支付、任务执行等。本文将介绍如何使用Java实现一个简单的有序消息队列，并提供代码示例。
## 有序MQ的原理
有序MQ实现有序性的原理主要是通过对消息进行分区和排序来实现的。具体来说，它包含以下几
原创
2024-01-26 18:26:50
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利用广义线性模型实现的分类——Logistic回归作者：王 歌
利用广义线性模型实现线性回归以及它的正则化——岭回归和LASSO回归，它们解决的都是对连续数值进行预测的回归问题，其实我们还可以利用回归的思想来解决分类问题，这就是我们今天要介绍的Logistic回归。一、算法原理1.模型形式——利用Sigmoid函数Logistic回归适用于数值型或标称型（目标变量的结果只在有限目标集
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2023-12-12 16:31:21
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# Python中的Logit模型加载
在数据分析和机器学习领域，Logit模型是一种经典的分类模型，用于预测和解释二元变量的发生概率。在Python中，我们可以使用各种库来加载和应用Logit模型。本文将介绍如何使用Python中的Logit模型加载，并提供相关代码示例。
## 什么是Logit模型？
Logit模型，也称为逻辑回归模型，是一种广义线性模型（GLM）。它是一种用于建模和预测
原创
2023-09-25 21:34:02
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1、字典 dictpython中唯一的映射类型，用大括号{}界别； 字典提供名称与对象之间的映射；使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。类似于哈系表的键值对． 键值可以是任意不可改变对象，如字符串、数字、元组，也可以是一系列用逗号分开的值，如d[1,2,3]=’xyz’。 dict内部存放的顺序和key放入的顺序没有关系 支持的操作有： x=d[k] 通过键进行索引
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2023-11-06 23:15:42
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