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chile parentTom LucyTom JackJone LucyJone JackLucy
【MapReduce中多表合并案例】（一）Reduce端表合并（数据倾斜）通过将关联条件作为map输出的key，将两表满足join条件的数据并携带数据所来源的文件信息，发往同一个reduce task，在reduce中进行数据的串联。 将数据封装成一个Bean对象，Key是商品id-0X一个表就有自己的一个标识--》1、0转换成Bean类后，toString()出来的就是 p
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2024-04-30 23:14:17
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假设有如下两个文件，一个是表是公司和地址的序号的对应，一个表是地址的序号和地址的名称的对应。表1： A:Beijing Red Star 1A:Shenzhen Thunder 3A:Guangzhou Honda 2A:Beijing Rising 1A:Guangzhou Development Bank 2A:Tencent 3A:Back of Beijing 1 表2： B:1
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2013-05-07 21:49:00
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两表join在业务开发中是经常用到，了解了大数据join的原理，对于开发有很大的好处。1、reduce side join reduce side join是一种简单的join的方法，具体思想如下： 顾名思义就在reduce进行join， 在map阶段，map同时读取两文件file1，file2，为了区分key/value需要对两文件进行打标签，比如：tag=0 表示file1 tag=1 表示f
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2024-03-19 17:18:40
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*********************************************** ORACLE的连接（非SQL99的连接） *********************************************** 一、多表连接的起因 1、关系数据库的设计范式 （１）第一范式（1NF）：属性不可分。 （２）第二范式（2NF）：非主属性完全依赖于码。 （３）第三
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2013-02-22 17:14:00
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://huaxia524151.iteye.com/blog/1423614
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2015-12-26 12:55:00
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1、员工对象EmployeeBeanpackage cn.sjq.bigdata.mr.self.join;import java.io.DataInput;import java.io.DataOutput;import java.io.IOException;import org.apache.hadoop.io.Writable;/** * 员工对象EmployeeBean * 由于该对象需
原创
2018-08-02 08:56:24
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多表连接的三种方式详解 HASH JOIN MERGE JOIN NESTED LOOP
------------------------------------------------------2013/10/03多表之间的连接有三种方式：Nested Loops，Hash Join 和 Sort Merge Join. 下面来介绍三种不同连接的不同：一． NESTED LOOP:对于被连接的
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2024-05-10 20:24:16
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MapReduce中多表合并案例1）需求：订单数据表t_order： id pid amount 1001 01 1 1002 02 2 1003 03 ...
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2022-11-11 10:52:52
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1、EmployeeDeptBeanpackage cn.sjq.bigdata.mr.equal.join;import java.io.DataInput;import java.io.DataOutput;import java.io.IOException;import org.apache.hadoop.io.WritableComparable;/** * Emp表和Dept表合并后的
原创
2018-08-01 09:41:18
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1 多表关联1.1 多表关联多表关联和单表关联类似，它也是通过对原始数据进行一定的处理，从其中挖掘出关心的信息。1.2 &nb
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2024-04-01 17:40:50
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单表连接单表关联这个实例要求从给出的数据中寻找所关心的数据，它是对原始数据所包含信息的挖掘。典型的为找祖孙关系本帖为Reduce端Join来实现单表连接思想在map端将来源于不同的数据或者是有不同用处的数据打上标签，以便在reduce端接收并连接查找关系。场景无论大表小表(无论文件的大小)优点解决的业务范围广缺点map端到reduce的传输量比较大(且大量为无效数据)，经历shuffle更加耗时，
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2024-07-03 12:53:23
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在基本查询一节的示例中，我们有从 instructor 和 teaches 表组合信息，匹配条件是 instructor.ID 等于 teaches.ID 的查询，ID 属性是两个表中具有相同名称的所有属性，按照两个表中所有相同名称属性组合实际上是一种通用情况，即 from 子句中的匹配条件在最自然的情况下需要在所有匹配名称的属性上相等。因此，SQL 提供了完成这种操作的运算，称之为自然连接(na
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2023-08-23 20:16:03
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本文要用到的样例表①vendors表：存储销售产品的供应商。供应商ID（vend_id）列用来
原创
2022-04-02 13:35:22
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本文要用到的样例表①vendors表：存储销售产品的供应商。供应商ID（vend_id）列用来匹配产品和供应商 vend_id为主键，且为自动增量字段 products表：包含产品目录，每行一个产品。每个产品有唯一的ID（prod_id），通过vend_id关联到它的供应商 prod_id为主键 vend_id为外键，关联到vendors的vend_id cust...
原创
2021-08-28 10:41:03
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一：背景
Reduce端连接比Map端连接更为普遍，因为输入的数据不需要特定的结构，但是效率比较低，因为所有数据都必须经过Shuffle过程。
二：技术实现
基本思路
(1)：Map端读取所有的文件，并在输出的内容里加上标示，代表数据是从哪个文件里来的。
(2)：在reduce处理函数中，按照标识对数据进行处理。
(3)：然后根据Key去join来求出结果直接输出。#需求：现有us
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2024-04-19 14:45:23
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语法1: DELETE tab1e1[.*],tab1e2[.*] FROM tab1e1 INNER JOIN table2 ON condition_expr WHERE where_conditions 语法2: DELETE tab1e1[.*],tab1e2[.*] FROM tab1e1
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2018-10-20 13:40:00
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源：评：学习数据库查询的时候对多表连接查询的有些概念还比较模糊。而连接查询是在数据库查询操作的时候肯定要用到的。对于此概念 我用通俗一些的语言和例子来进行讲解。这个例子是我讲课的时候经常采用的例子。 首先我们做两张表：员工信息表和部门信息表，在此，表的建立只为讲述连接的概念，所以字段非常的简单 EmployeeTB（员工信息表）： employeeid employeename dep...
原创
2023-04-20 11:47:54
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创建以下四张表，并实行连接，进行成绩查询举例create table departments ( did char(2) primary key
原创
2022-08-12 10:33:20
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