虽然iSight有Adams/View接口，但对Adams的版本有限制。下面使用iSight的simcode，就可以支持任意版本的Adams了。Adams模型如下： 1. 编写cmd文件 file binary read &
file_name = "E:\WXP\Adams\View\isight\Adams_byCMD\latch.bin" &
aler
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2023-10-12 14:56:23
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9. 基于visual studio的Python的集成开发环境上一章我们描述了如何安装使用Java的集成开发环境Eclipse IDE，本章我们来说明另一种集成开发环境，也是笔者多年的开发习惯使用的环境，也由于这个原因，接下来的章节描述都将以本章说明的集成开发环境为例。微软的Visual Studio系列：一种在国内使用非常广泛的集成开发环境。这里我们选择的版本是community 2013版本
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2024-05-20 17:00:12
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一 isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super)isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象class Foo(object):
pass
obj = Foo()
isinstance(obj, Foo)issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类class Foo(obje
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2024-07-04 13:02:15
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在使用 iSight 软件进行工程计算和仿真优化时，用户可能需要通过 Python 脚本来实现更复杂的数据处理和分析。然而，在某些情况下，用户可能会遇到导入 Python 失败的问题。以下是我在解决“iSight软件中如何导入Python”的过程中的详细记录。
问题背景
在多个工程模拟项目中，工程师们常常需要将现有的数据处理逻辑与 iSight 软件结合，以提高模拟和仿真过程的自动化程度。支持
今年年初，知名 AI 学者吴恩达在接受 IEEE Spectrum 的采访中，呼吁大家将目光从以模型为中心转向以数据为中心。深度学习问世以来，随着神经网络架构趋于固定和成熟，转而寻找改进数据的方法，已经成了 AI 研发的新出口。近日，2021 年吴文俊人工智能科学进步一等奖获得者、云天励飞首席科学家王孝宇博士，在人工智能产业年会上作了题为“ Towards Automated Artificial
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2023-12-28 06:16:14
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久经考验的仿真自动化和优化解决方案可使工程团队将工作流程集成于自动化的环境中，以此极大缩短设计周期时间。加速设计备选方案的评估，以此交付更可靠、质量更好的产品。有效使用遗留系统并更有效的进行工作分配，以此降低硬件投资。在合作伙伴之间实现安全设计协作，以此消除无效沟通的瓶颈。SIMULIA执行引擎通过使用户能够在可用的计算资源上分布和并行执行仿真和Isight仿真过程流，并共享Isight仿真过程流
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2024-08-14 17:47:58
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在 Python 中，比较两个对象（变量）是否相等，可以用 “is” 和 “==” 操作，但它俩有什么区别？什么时候用 “is”，什么时候用 “==” ？在面试时，发现不少候选人很难把这两者完全说清楚，因此在这篇文章中，「Python之禅」将对二者进行深入浅出的对比介绍。先举个例子小黄最近手头非常宽裕，花重金购买了一辆 P90D 特斯拉，我们暂且给这车取名叫 “小P” ，这辆车和隔壁老王家的车（车
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2024-06-28 21:13:11
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3.1在介绍软件的界面与菜单之前，首先介绍一下iSIGHT软件的启动方法。在Windows操作系统下，用户可以通过以下方式进行iSIGHT软件：
■ 双击桌面iSIGHT软件快捷方式图标；■ 在DOD命令提示iSIGHT软件安装路径下输入"iSIGHT"；
■ Windows2000：依次点击"开始菜单"®"程序"®"iSIGHT 8.0" ®"iSIGHT"；
■ WindowsXP：依次点击"
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2024-04-24 16:54:11
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文章目录目录列文章目录文章目录前言一、UI样式文件分析1. 样式文件目录2. 样式文件导入预览 3. 样式文件解析二、源码文件解析1. 主程序分析2. 处理模块分析3. 运行结果截图总结前言 随着工业智能化的不断发展，UG二次开发的需求越来越多，也吸引了大批的二开从业人员，本人作为一
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2023-12-13 10:05:13
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达索宣布发行新版SIMULIA Suite 2018！DS Simulia是达索公示定位与真实仿真，目标是通过CAE技术协助企业加快信息化进程，评估设计方案，优化设计流程，提高生产效率，减少企业成本，让CAE工程师更好的融入到产品设计流程中，让仿真成为产品设计不可分割的一部分。DS SIMULIA Suite主要由4个产品组成：CATIA AnalysisCATIA软件的一部分功能，是CAD的自然
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2024-05-13 17:34:50
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摘要Mod_python[1]是一个Apache server[2]模块，它将Python解释器嵌入到Apache server,以提供一个访问Apache server内部的接口，在此环境下还为简单的应用开发提供一个基本框架。Mod_python的优点有通用和快速。本文主要描述Mod_python的实现，还有它的体系和挑战。本文对那些已经熟悉web应用开发的读者很有帮助，特别是熟悉Apache的
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2023-08-24 17:49:51
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即时到帐只是支付宝众多商家服务中的一个，表示客户付款，客户用支付宝付款，支付宝收到款项后，马上通知你，并且此笔款项与交易脱离关系，商家可以马上使用。 即时到帐只对企业客户服务，注册成功企业账号以后，申请签约即时到帐产品，大约3-5个工作日后，签约成功，可以马上进入集成产品阶段。 这个是支付宝提供的接口，有asp，c#，java，php四种语言的，每种语言提供GBK和UTF-8两
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2024-08-24 16:01:09
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探索 Docker 中的 Python 与 Chromedriver 结合：Joyzoursky 的创新实践项目地址:https://gitcode.com/joyzoursky/docker-python-chromedriver在软件开发中，自动化测试是保证产品质量的关键环节，而 Selenium 作为一款强大的 Web 自动化测试工具，常常与 ChromeDriver 配合使用。现在，Joy
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2024-07-27 14:14:28
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10步搞定Selenium+Python+Eclipse 网页自动化集成环境配置
最近公司在给我们培训，主要是网页自动化测试的，现在的工作每天都是测APP，刚刚入门，不过，当我看了别人写的bug之后，就觉得不会觉得能够发现bug多么多么的厉害了。 前两周的时间一直在搭建自动化测试的环境，由于白天上班没有时间做练习，只能下班之后才有时间自己学习一下，
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2024-08-28 19:21:59
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↑↑↑关注后"星标"简说Python人人都可以简单入门Python、爬虫、数据分析
One old watch, like brief python大家好，我是老表Python是一种功能强大、语言简洁的编程语言。本文向大家推荐9个适合Python开发的IDE。Eclipse with PyDevhttp://pydev.org/Eclipse+PyDev插件，很适合开发Python Web应用，
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2023-07-11 20:42:21
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Paramiko模块批量管理：通过调用ssh协议进行远程机器的批量命令执行.要使用paramiko模块那就必须先安装这个第三方模块，仅需要在本地上安装相应的软件(python以及PyCrypto)，对远程服务器没有配置要求，对于连接多台服务器，进行复杂的连接操作特别有帮助。一、安装：1：安装gcc和python-develyum install gcc gcc-c++ python-devel #
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2024-05-24 15:54:04
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selenium＋chorme这个组合初始是用来做自动化测试的，但是因为可以渲染js也可以用来做爬虫，但是效率很低，有利有弊。安装selenium和chrome驱动直接pip install selenium安装后 也可通过官网下载安装，下载地址：https://pypi.org/project/selenium/ 成功之后可看到版本 下载chromedriver：http://chromedri
Python安装安装解释器去python官网下载python解释器：python官网。官网可能进去的都比较慢，耐心等待这里看自己电脑是多少位的就选多少下载完成后点击运行，出现下图默认安装，会安装到C盘里自定义安装，可以自己选择安装路径配置python环境变量，勾选上自己就不用再配了这一步没啥用，直接Next 这是选择安装路径的，写好了直接安装 安装完成后，Close 测试是否安装成功 Win+R打
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2023-11-09 08:31:36
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一、chromeOptions相关配置chromeOptions 是一个配置 chrome 启动是属性的类。通过这个类，我们可以为chrome配置如下参数（这个部分可以通过selenium源码看到）： 1.设置 chrome 二进制文件位置 (binary_location) 2.添加启动参数 (add_argument) 3.添加扩展应用 (add_extension, add_encode
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2024-05-17 18:11:49
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文章目录一. 集成算法概述二. Bagging模型三. Boosting模型四. Stacking模型 一. 集成算法概述目的： 让机器学习效果更好，单个不行，群殴走起分类:Bagging 训练多个分类器取平均Boosting 从弱学习器开始加强，通过加权来进行训练 （加入一棵树，要比原来强）Stacking 聚合多个分类或回归模型（可以分阶段来做）二. Bagging模型全称：bootstra
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2023-09-17 19:00:55
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