文章目录常用SQL语句建立一个表查看表的结构详情一.单表索引优化1.1建表：1.1建表1.2 往表内插值1.2查询建立索引二.索引两表优化2.1 建表2.2 建立索引2.3 换个地方建立索引三.索引三表优化系列join 语句的优化四. 索引失效索引优化的口诀参考文献 mysql 设置常用SQL语句建立一个表create table if not exists person(
id int(10
索引简介：索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散存储的数据结构为什么要用索引索引能极大的减少存储引擎需要扫描的数据量索引可以把随机IO变为顺序IO索引可以帮助我们在进行分组、排序等操作时，避免使用临时表为了说明索引的数据结构，先对比一下几种常见的数据结构特点一些数据结构二叉查找树在二叉树中，左子树的键值总是小于根的键值，右子树的键值总是大于根的键值当插入数据都大于节点时会形成线性链表结构
〇、复习 案例一：等值查询间隙锁 案例二：非唯一索引等值锁 案例三：主键索引范围锁 案例四：非唯一索引范围锁 案例五：唯一索引范围锁 bug 案例六：非唯一索引上存在"等值"的例子 先插入：mysql> insert into t values(30,10,30); 问题：新插入的这一行 c=10，也就是说现在表里有两个 c=10 的行。那么，这时候索引 c 上的间隙是什么状态了呢？ PS：
1、IN操作符
用IN操作符写出来的SQL直观简单、易于理解。但是在where条件中使用IN操作符是低效的。例如下面这条查询语句：
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2023-07-17 22:34:45
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前言在学习MySQL时，如果我们想提高一条语句查询速度，通常都会想对字段建立索引。但是索引并不是万能的。建立了索引，并不意味着任何查询语句都能走索引扫描。稍不注意，可能你写的查询语句会导致索引失效，从而走了全表扫描，虽然查询的结果没问题，但是查询的性能大大降低。今天就来跟大家说一说，常见的 6 种会发生索引失效的场景。发车！索引存储结构长什么样？我们先来看看索引存储结构长什么样？因为只有知道索引的
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2024-07-29 17:37:59
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主键，索引，引擎CREATE TABLE `表名` (
`列名1` int(11) NOT NULL,
`列名2` varchar(255) NOT NULL,
....
PRIMARY KEY (`主键1`,`主键2`,`主键3`...)，
KEY `索引名` (`列名1`,`列名2`...) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHAR
# MySQL中"order by id"导致索引失效的问题解决方法
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到各种数据库性能优化的问题。其中一个常见的问题是"mysql order by id 导致索引失效"。当我们在查询数据库时，如果使用了order by id语句，并且这个id列是一个主键或者有索引的列时，很多开发者会发现查询的性能非常低下。本篇文章将详细介绍这个问题的产生原因以
原创
2023-12-25 05:46:34
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一：MySQL索引失效的几种情况 1、索引不存储null值 更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为null的值。索引不能存储Null，所以对这列采用is null条件时，因为索引上根本 没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描。 为什么索引列不能存Null值？ 将索引列值进行建树，其中必然涉及到诸多的比较操作。Null值的特殊性就在于参与的运算大多取值为null。 这样的话，n
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2024-06-17 06:29:06
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# MySQL 按 ID ORDER BY 联合索引失效解析
在使用 MySQL 数据库时，索引是优化查询性能的重要工具。尤其是联合索引，它可以加速对多个列的查询。然而，在某些情况下，即使有联合索引，查询的性能仍然可能不如预期。这种情况通常被称为“索引失效”。本文将通过实例分析 MySQL 中“按 ID ORDER BY 联合索引失效”的情况，帮助大家更好地理解如何合理使用索引。
## 什么是
原创
2024-08-01 12:56:48
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# 如何解决“mongodb update 失效”问题
## 内容概要
在本文中，我们将学习如何解决“mongodb update 失效”这个常见的问题。我会通过表格展示整个解决问题的流程，并逐步介绍每一个步骤需要做什么，以及相关的代码示例和注释。
### 步骤一：定位问题
首先，我们需要确认“mongodb update 失效”问题的具体表现和出现场景。这可能涉及到数据库连接问题、权限设置、
原创
2024-05-04 06:31:56
225阅读
1 准备数据1.1 建表DROP TABLE IF EXISTS staff;CREATE TABLE IF NOT EXISTS staff (,),,)'职位',,));1.2 插入数据,);2 测试&Explain分析2.1 有索引的情况下%的影响（提出问题）2.1.1 建立索引CREATE INDEX idx_nameAgePos
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2024-07-25 17:35:37
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测试用例CREATE TABLE `sbtest1` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`k` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`c` char(120) NOT NULL DEFAULT '',
`pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '',
原创
2023-12-25 14:09:15
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一，文章1总结：0，索引 与 查询条件 与 排序字段关系，Using filesort出现场景1.联合索引，最左匹配原则，不仅查询条件需要遵循，排序也需要遵循，查询+排序组合也要遵循2.extra 避免出现filesort，使用index排序3.关于排序算法，内存排序 还是 磁盘排序，缓冲区大小4.结论中，举例了，最左匹配的成功与否样例 二，文章2此文主要说明以下问题1.为什
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2023-08-30 14:44:09
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一个在事务里面的有一个查询使用了for update ，却可以被并发的的事务获取值，而不是等待当前事务结束，才获取for update查询的结果。for update在事务中为什么没有锁住根据索引字段作为条件查询得到数据，一个事务没有结束别的事务获取上个事务for update得到返回结果。表已将查询条件添加到索引。业务代码放到spring的编程式事务里。具体流程是，1、根据索引for
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2024-05-20 21:18:14
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【强调】注意：where条件跟的字段必须唯一（主键也唯一）insert语句的末尾添加on duplicate key update语法：如果插入行出现唯一索引或者主键重复时，则执行旧的update；如果不会导致唯一索引或者主键重复时，就直接添加新行。例如：如果列a被定义成唯一索引（unique）或者主键（primary key），并且a=1，此时使用insert 语句的末尾加on duplicat
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2024-04-02 20:15:40
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去年十月份还是十一月左右，第一次接触到for update，当时有个异常场景，开发同事说可以锁读记录实现，select查询语句后面加上for update就行。对于我测试来说，使用锁读大致的操作过程就是：①选择手动提交事务；②执行select…for update语句；③处理完成后提交事务。当时只是粗略的了解了一下是个行级锁，锁住了就不能做修改，初体验转瞬即逝就没有放在心上。最近因为测试异常，频繁
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2024-04-12 05:20:34
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前言近期开发与钱相关的项目，在高并发场景下对数据的准确行有很高的要求，用到了for update，故总结一波以便日后留恋。for update的使用场景如果遇到存在高并发并且对于数据的准确性很有要求的场景，是需要了解和使用for update的。比如涉及到金钱、库存等。一般这些操作都是很长一串并且是开启事务的。如果库存刚开始读的时候是1，而立马另一个进程进行了update将库存更新为0了，而事务还
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2024-08-09 13:30:56
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聚合函数与分组数据聚合函数：
COUNT函数 使用COUNT函数可以统计表中的记录个数。 语法格式：SELECT COUNT(字段名/*)
FROM 表名
[WHERE 条件表达式];
#当字段名作为函数参数时，如果该字段中没有NULL值，则与星号（*）作函数参数的效果相同
#而如果字段中含有NULL值，则统计个数时会排除含有NUL值的记录
SUM函数 使用SUM函数可以求某字段众多个记录的和 语
介绍1.什么是索引？一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。2.为什么要有索引呢？索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据
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2024-07-29 11:28:12
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### 实现“mysqll update id”的步骤
首先，我们需要明确一下实现“mysqll update id”的具体步骤。下面是一个简单的流程图，展示了整个过程的步骤：
```mermaid
graph LR
A(连接到MySQL数据库) --> B(构造SQL语句)
B --> C(执行SQL语句)
C --> D(关闭数据库连接)
```
下面，我将逐一解释每个步骤需要做什么，以
原创
2023-09-15 07:20:33
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