一、 引言  目前,全球正处于信息技术第三次革命浪潮的开端,计算将成为最新的“颠覆性”推动力量,提高社会生产力,推动社会整体信息化水平,并彻底颠覆目前的商业模式及体系。根据Gartner的数据,2012年全球计算服务规模约为1000亿美元,未来几年年均增长率预计将超过20%,2015年全球计算服务市场规模将达到1768亿美元。  广义的计算包括基础设施即服务(IaaS)层、平台即服务(Pa
据消息,阿里进军亿级用户网盘市场,首次推出自己的网盘App,欲挑战超7亿用户的百度网盘。阿里于近日推出了一款名为“阿里网盘”的独立App。其开发者为阿里旗下的阿里云团队,定位是为C端用户提供可靠安全的存储备份及智能相册等服务的网盘产品。目前,该App采用的是邀请方式注册登录。左图为阿里网盘,右图为百度网盘通过与百度网盘对比可以发现,阿里网盘的普通用户所拥有的空间容量为1000GB,而百度网盘
目前,计算和各种服务的市场仍在持续增长。最近,据调查机构Gartner估计,2015年全球在IaaS方面的支出预计达到165亿美元,2014年增长率为32.8%,而2014年到2019年,预计以平均年复合增长率(CAGR)29.1%增长。现代商业的数字化创造了一种新型的计算。然而,重要的是要认识到,计算不只是一个平台。相反,综合系统将各种硬件,软件和逻辑链路集成在一起,将数据传输给终端用户
1、CPU利用率和负载CPU利用率显示的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比;cpu使用率反映的是当前cpu的繁忙程度,忽高忽低的原因在于占用cpu处理时间的进程可能处于io等待状态但却还未释放进入wait。CPU负载是指某段时间内占用cpu时间的进程和等待cpu时间的进程数,这里等待cpu时间的进程是指等待被唤醒的进程,不包括处于wait状态进程。CPU利用率高,并不意味着CPU的负载大。两者
1、cpuusage是什么cpuusage(即CPU利用率,本文均用cpuusage指代CPU利用率)通常是指:CPU从事任何工作的时间比例。 如:90%的cpuusage表示CPU处于90%忙碌状态和10%空闲状态。当CPU空闲时,它什么也不做,在嵌入式实时操作系统RTOS上,它会进入idle状态,idle本身也是一个task,它只是在等待中断,消耗CPU。在RTOS上,CPU 都是分时间片使用
图解CPU使用率和Load  1. 什么是Cpu的Load使用uptime、top或者查看/proc/loadavg都可以看到CPU的load统计,这里有三个值,分别代表1分钟、5分钟和15分钟的CPU Load情况。大部分人认为这三个数值越小说明比较好,如果越高说明系统可能存在问题或负载过高了。那这个值处于什么状态是好什么又是不好?什么时候需
shell cpu利用率 内存利用率
原创 2017-08-08 18:14:18
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 在深度学习模型训练过程中,在服务器端或者本地pc端,输入nvidia-smi来观察显卡的GPU内存占用率(Memory-Usage),显卡的GPU利用率(GPU-util),然后采用top来查看CPU的线程数(PID数)和利用率(%CPU)。往往会发现很多问题,比如,GPU内存占用率低,显卡利用率低,CPU百分比低等等。接下来仔细分析这些问题和处理办法。1. GPU内存占用率问题&nb
转载 2023-09-07 16:58:23
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# 如何获取 OpenStack 主机的 CPU 利用率 在现代计算环境中,监控虚拟机性能是确保系统稳定的重要部分。其中,获取主机的 CPU 利用率是一个常见的需求。本文将指导你如何在 OpenStack 中实现这一需求。 ## 流程概述 下面是一个获取主机 CPU 利用率的基本流程: | 步骤 | 描述 | |------|---
原创 8月前
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为了提高计算机的执行效率,需要尽量提高CPU的有效执行率。由于主流的应用系统以线程为运算执行基本单位,所以线程数可以等同于运算执行单位数量。由于在用户空间,需要用户自行进行线程的调度,那么如何计算最佳的线程数量呢?  从线程的状态当中,可以知晓一个线程并不是总在执行的,它会因为I/O等原因陷入阻塞状态,这种状态下,CPU会处于空闲状态。为了提高CPU的利用率,这便需要在某一个线
前言linux 性能分析自我学习。正文一般我们说cpu,一般是什么高呢? 一般是指cpu 使用率高。那么什么是cpu 使用率呢?cpu 使用率 = 1- 空闲时间/总cpu 时间平均cpu 使用率 = 1 -(new空闲时间 - old 空闲时间)/ (new总cpu时间 - old总cpu时间)我们可以使用top 查看:那么来看下这些参数的意义:user (通常为us), 用户态的时间。(不包含
转载 2024-10-16 18:21:41
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GPU及GPU显存查看:在终端中打印出GPU的各种属性:nvidia-smi如果需要实时监测GPU的状态(便于排查 GPU使用率低的原因):watch -n 0.1 nvidia-sminvidia-smi 各项指标意义可参考blog1:一般关注两个指标利用率和显存占有率。 tensorflow中指定GPU及GPU显存设置:参考blog2: 在终端执行程序时指定GPU&nbs
转载 2024-05-06 11:50:17
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离屏渲染优化详解:实例示范+性能测试   作者  seedante  关注 本文已发布到唐巧前辈的 iOS 开发(iOSDevTips 离屏渲染(Offscreen Render)objc.io 出品的 Getting Pixels onto the Screen 的翻译版绘制像素到屏幕上应该是国内对离屏渲染这个概念
# 如何实现平台的服务器物理内存利用率监控 ## 一、概述 在现代计算环境中,监控服务器的物理内存利用率是确保系统健康运行的重要环节。本文将为刚入行的小白开发者提供一个清晰的实现流程,从环境搭建到代码实现,帮助您实现平台的物理内存利用率监控。 ## 二、监控流程 下面是监控服务器物理内存利用率的一般流程: | 步骤 | 描述 | |-----
对于 CPU 主要关注平均负载(Load Average),CPU 使用率,上下文切换次数(Context Switch)。 平均负载有三个数字:63.66,58.39,57.18,分别表示过去 1 分钟、5 分钟、15 分钟机器的负载。按照经验,若数值小于 0.7*CPU 个数,则系统工作正常;若超过这个值,甚至达到 CPU 核数的四五倍,则系统的负载就明显偏高。在Linux中,CPU主要用于
转载 2024-10-10 10:14:32
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频带利用率   (2013-02-26 09:04:03) 通信原理:单位频带内的码元传输速率。频带利用率越高,系统的有效性就越好。 数字通信传输系统的频带利用率定义为:所传输的信息速率(或符号速率)与系统带宽之比值,其单位为bit/s/HZ(或为Baud/Hz). 频带利用率是描述数据传输速率和带宽之间关系的一个指标
内存利用率 有多个命令提供有关系统内存利用率的相关信息。最流行的是free 和pmap。 free命令 free 命令显示可用的物理内存量,其中包括总物理内存量、已用物理内存量、可用物理内存量。它也为交换空间显示同样的统计信息,还显示内核使用的内存缓存大小和缓冲区的大小。图7-5 显示了在中等负荷的操作系统上运行free 命令的一个例子。 图7-5:free命令 图7-5 是来自于Ubuntu 系统的free 命令的输出结果,其中的shared 列已经废弃了。 switch 选项将命令设置成轮询模式,使统计信息根据提供的时间间隔秒数定期进行更新。例如,每隔5 秒轮询内存一次的命令是f...
转载 2012-05-05 22:59:00
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在当今科技领域中,Linux操作系统无疑是一个备受瞩目的存在。作为一个开源的操作系统,Linux吸引着众多用户和开发者,成为了许多大型企业和个人用户的首选。而其中一个备受关注的指标就是Linux的利用率。 Linux的利用率一直是一个备受关注的话题。随着计算和大数据时代的到来,Linux作为一个高性能、稳定性强的操作系统,在服务器领域的占有率逐渐增加。许多企业选择使用Linux作为他们的服务器
原创 2024-03-18 10:59:27
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 !what is PyTorch?an ML learning framework in python2 main features:N-dimensional Tensor(张量) computation(like numpy) on GPUsautomatic differentiation for training deep neural networkstraining &am
模板监控项触发报警条件发送报警等级BASE-Windowping值监测icmpping[{IPADDRESS},3,30,,100]服务器无法ping通灾难报警cpu使用率perf_counter[\Processor(_Total)\%  Processor Time]CPU使用率大于95%             &nbsp
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