文章目录文件压缩1 压缩模式1.为什么要压缩2.压缩模式评价3.可分割2 压缩算法1.压缩算法2.Hadoop编码/解码3.设置压缩模式参数4.Hadoop压缩3 文件存储格式1.行式存储2.列式存储4 Hive文件文件类型1 textfile2 sequencefile3 RCFILE4 ORCFILE5 Parquet6 AVRO文件存储情况 文件压缩1 压缩模式1.为什么要压缩在Hiv
# Hive生成list 在Hive,我们经常需要处理大规模数据集。有时候,我们需要生成一个列表,以便后续进行数据处理。本文将介绍如何Hive生成一个列表,并提供相应代码示例。 ## Hive是什么? Hive是一个构建在Hadoop之上数据仓库工具,它提供了类似于SQL查询语言,用于处理大规模结构化数据。Hive查询语言被称为HiveQL,它将查询转换为MapR
原创 2023-12-14 12:42:09
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HIVE默认将NULL存为\N,可查看表源文件(hadoop fs -cat或者hadoop fs -text),文件存储大量\N, 这样造成浪费大量空间。而且用java、python直接进入路径操作源数据时,解析也要注意。另外,hive源文件,默认列分隔符为\00...
转载 2016-05-19 10:27:00
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# Android使用array.xml实现 ## 1. 整体流程 首先,我们来看一下整个实现过程流程: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 创建一个名为`arrays.xml`资源文件 | | 2 | 在`arrays.xml`定义需要数组内容 | | 3 | 在Java代码引用`arrays.xml`定义数组 | ## 2. 具体步骤及代码
原创 2024-07-02 06:09:56
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最近在建设数据仓库,处理数据过程,经常反复使用hiveHQL语句,尽管HQL和SQL语言有很多相同之处,但也并不是说HQL就能通用SQL语法。在使用过程要尤为注意。事情经过是这样,我在把业务系统数据同步到数仓(数据存储在Hive)时,在数据汇总层(DWS),对数据进行汇总处理时,发现有数据丢失问题,经过排查,发现是在使用 <> 引发坑。Hive != 或 <
# Hive快速生成SSB数据项目方案 在数据仓库和大数据分析领域,SSB(Star Schema Benchmark)是一个广泛使用数据生成和性能评测标准。为了有效地测试Hive查询性能,快速生成SSB数据是非常重要。本文将提出一个基于HiveSSB数据生成方案,并提供示例代码。 ## 项目背景 随着大数据技术快速发展,企业需要更加高效数据仓库来处理海量数据。特别是在进
原创 2024-10-18 07:04:03
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### Hive如何插入数组 在使用Hive进行数据处理时,我们经常会遇到需要插入数组情况。数组在数据处理是一种常见数据类型,可以用来表示某个字段取值为。本文将介绍如何Hive插入数组,并给出一个实际问题解决方案。 #### 问题背景 假设我们有一个包含学生信息Hive表`student`,其中包含了学生姓名、学科和成绩。现在我们需要向该表插入一些学生信息,其中
原创 2023-07-24 09:26:20
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# Hive 如何写入对象 在Hive,写入对象是一个常见需求,它可以用于表示缺失数据或者占位符。本文将介绍如何Hive写入对象,并提供了一个具体示例来解决一个实际问题。 ## 问题描述 假设我们有一个存储用户信息Hive表,其中包含用户姓名、年龄和性别等字段。我们希望能够在表插入一些没有性别信息用户记录,即在性别字段写入对象。 ## 解决方案 Hive
原创 2024-01-31 04:14:16
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1.内置运算符1.1关系运算符运算符类型说明A = B所有原始类型如果A与B相等,返回TRUE,否则返回FALSEA == B无失败,因为无效语法。 SQL使用”=”,不使用”==”。A <> B所有原始类型如果A不等于B返回TRUE,否则返回FALSE。如果A或B值为”NULL”,结果返回”NULL”。A < B所有原始类型如果A小于B返回TRUE,否则返回FALSE。如果A
                工作,大多数时候会需要把json数组数据解析出来,现在会经常和后端打交道,后端同学就希望把正常行列数据用json形式给他们,他们使用起来方便,我看有的文章会写用udtf函数实现,不过本着能用内置函数绝不用自定义函数原则(主要是
int ascii(string str) 返回str第一个字符串数值 string base64(binary bin) 将二进制参数转换为base64字符串 string concat(string|binary A, string|binary B...) 返回将A和B按顺序连接在一起字符串,如:concat('foo', 'bar') 返回'foobar' array> cont
# HIVE如何删除非约束 在Apache Hive,非约束通常用于确保表某一列不包含值。这在许多情况下是非常重要,尤其是当你希望确保数据质量时。然而,随着数据变化,可能会遇到需要删除非约束情况。本文将详细介绍如何Hive删除非约束,并提供相关代码示例。 ## 1. 理解非约束 在Hive,非约束是指在创建表时指定某个列不能包含`NULL`值。例如,以下是在
原创 2024-10-14 05:59:12
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以下ELK系列文章参考自http://www.tianyiqingci.com/ 总目录:Monitor APIElasticSearch聚合分析APIElasticsearch信息检索APIElasticSearch索引管理API附录Monitor APICluster health查看集群健康状态接口。http://localhost:9200/_cluster/health?pretty{
转载 2024-10-28 11:15:05
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hive值处理 用Sqoop往MySQL同步数据时,由于hdfs存储数据中有null值或’’,导致同步数据失败。主要是hive sql值造成,所以今天就说一下怎么解决这个问题。一.hive中空值分两种(1)NULL hivenull实际在HDFS默认存储为’\N’,通过查询显示是’NULL’。 这时如果查询为字段可通过语句:aaa is null 或者 aaa =’\N
# 如何HIVE限制字段不为 ## 1. 流程图 ```mermaid flowchart TD A(创建表) --> B(添加字段约束) ``` ## 2. 步骤 ### 步骤一:创建表 首先,我们需要创建一个表来存储数据,并在创建表时候定义字段约束。 ```sql CREATE TABLE employee ( id INT, name STRING
原创 2024-07-01 06:02:56
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# 如何Hive显示中文为 ## 引言 在Hive,有时候我们需要处理中文数据,但是有些数据可能是值。在这种情况下,如何正确地显示中文为是一个常见问题。本文将向你介绍如何Hive实现中文显示为方法。 ## 整体流程 首先,让我们看一下整个过程步骤: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 创建数据库和表 | | 2 | 导入数据 | | 3 |
原创 2024-04-08 06:23:20
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# HiveOR操作符是否包含Hive是一个基于Hadoop数据仓库基础设施,它提供了数据查询和分析能力。在Hive,我们经常会使用逻辑运算符来过滤和检索数据。其中,OR操作符用于在查询中指定多个条件,只要满足其中一个条件即可返回结果。但是,我们在使用OR操作符时需要注意是否包含值。本文将介绍HiveOR操作符特性,并给出代码示例来说明是否包含值。 ## OR操作符特性
原创 2023-12-03 05:56:09
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# **Hive不为怎么写** ## **背景介绍** 在Hive,我们经常需要对数据进行筛选和过滤。其中一个常见需求是筛选出某个列不为数据。本文将介绍如何Hive编写查询语句来筛选出不为数据,并提供一个实际示例。 ## **问题描述** 在Hive,我们使用SQL语句来查询和操作数据。当我们需要筛选出某个列不为数据时,我们可以使用Hive提供`IS NOT NULL
原创 2023-10-10 03:56:37
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## 用Hive生成JSON格式字段方案 在数据处理过程,有时候需要将Hive数据转换为JSON格式字段。这种需求在实际应用中非常常见,比如将数据导出到前端展示、数据交互等。本文将介绍如何使用Hive生成JSON格式字段,并提供一个具体例子来解决一个问题。 ### 生成JSON格式字段 要生成JSON格式字段,需要使用Hive内置函数`to_json()`。该函数将Hiv
原创 2024-02-26 05:19:31
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CONDITIONAL FUNCTIONS IN HIVE Hive supports three types of conditional functions. These functions are listed below: IF( Test Condition, True Value, False Value ) The IF condition evaluates the “Test
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