Get Started With DataHub | DataHub作为世界上最大的专业网络和Economic Graph的运营商，LinkedIn 的数据团队一直致力于扩展其基础架构，以满足我们不断增长的大数据生态系统的需求。随着数据量和丰富度的增长，数据科学家和工程师越来越难以发现可用的数据资产、了解其来源并根据洞察力采取适当的行动。为了帮助我们在这种增长的同时继续提高数据的生产力和创新，我们
DataHub是现代数据堆栈的开源元数据平台，旨在实现端到端数据发现、数据可观察性和数据治理。这个可扩展的元数据平台是为开发人员构建的，以适应其快速发展的数据生态系统的复杂性，帮助数据从业者利用其组织内的数据价值。DataHub部署：1、安装docker、jq和docker-compose v1。确保为Docker引擎分配足够的硬件资源：2 CPU、8GB 内存、2GB Swap 和 1
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2023-09-21 13:49:44
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元数据描述数据的结构和意义，就象描述应用程序和进程的结构和意义一样。切记：元数据是抽象概念，具有上下文，在开发环境中有多种用途。
元数据是抽象概念
当人们描述现实世界的现象时，就会产生抽象信息，这些抽象信息便可以看作是元数据。例如，在描述风、雨和阳光这些自然现象时，就需要使用"天气"这类抽象概念。还可以通过定义温度、降水量和湿度等概念对天气作进一步的抽
作者丨后端元宇宙这篇文章，我将对监控体系的基础知识、原理和架构做一次系统性整理，同时还会对几款最常用的开源监控产品做下介绍，以便大家选型时参考。内容包括3部分：必知必会的监控基础知识主流监控系统介绍监控系统的选型建议一、必知必会的监控基础知识我们可以理解监控系统就像我们古代打战的哨兵一样，哨兵的角色非常重要，敌人来了，哨兵会第一时间发出预警(吹笛、打鼓、放烟)，让守城的战士能够最快的时间处理，应对
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2024-09-03 20:55:57
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# 如何实现Java开发中的开源协议
在Java开发中，理解和实施开源协议是非常重要的一项技能。作为一名刚入行的小白，学习如何将开源协议合并到你的项目中，将帮助你更好地了解软件开发的行业标准。因此，接下来我将为你详细阐述实现Java开源协议的流程，并逐步指导你完成每一步所需的代码。
## 流程步骤
以下是实现Java开源协议的一些基本步骤：
| 步骤 | 描述
——1. 数字图书馆资源组织框架元数据开发应用的标准化框架 ——2. 元数据开发应用框架2.1 元数据的基本意义 Metadata（元数据）是“关于数据的数据”；元数据为各种形态的数字化信息单元和资源集合提供规范、普遍的描述方法和检索工具； 元数据为分布的、由多种数字化资源有机构成的信息体系（如数字图书馆）提供整合的工具与纽带。离开元数据的数字图书馆将是一盘散沙，
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2024-05-24 21:59:43
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本文会对JVM运行时数据区（java内存区域）进行详细的介绍，并对介绍中提到的OOM异常进行实战演示。运行编译器： Intellij IDEA虚拟机类型： HotSpot操作系统： win11JDK： 1.8 文章目录理论介绍1. 程序计数器2. Java 虚拟机栈3. 本地方法栈4. Java 堆5. 方法区（元数据区MetaSpace）6. 字符串常量池7. 直接内存实战演示1. Java 堆
如果按照传统的定义，元数据是关于数据的数据，是为了描述数据的相关信息而存在的数据，例如记录数据的存储位置、模型定义、生命周期、血缘关系等信息。
原创
2021-07-05 13:35:20
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大数据学习实践 文章目录系列文章目录前言一、元数据是什么？二、元数据中心解决什么问题？
1.系统、全面地查询元数据信息
2.协助数据问题定位及解决 一、元数据是什么？ 简而言之，元数据就是描述表的结构及使用方式的信息。元数据中心是数据中台最基础的系统，其他系统都需要搭建在它之上。无论是数据资产中心的资产管理与资产治理，数仓模型中心的调
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2024-02-02 12:28:50
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一、背景介绍目前得物数仓测试，划分成交易、增长、社区等多个模块，不同的数仓测试域，都会有一名测试人员负责跟进，根据每个版本每个域资源实际投入情况，组内会适当的调整资源，以满足日常迭代需要；单交易域这块，版本迭代需求数，通常都要并行支持多个，且随着公司业务的发展，从承接的需求复杂度，或验证的指标量，都会有所提升，面对如此庞大的数据体量，在有限的时间/人力资源情况下，如何制定测试策略，保障数据质量按时
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2023-12-02 11:29:03
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Java运行时数据区： 主要分为线程共享部分和线程独占部分两个部分 线程共享部分： 所有线程都能访问的内存区域，随着虚拟机或者GC而创建和销毁，主要分为方法区和堆内存 方法区： JVM用来存储加载的类信息，常量，静态变量，编译后的代码等
在现代软件开发中，元数据管理被视为一种重要的管理策略，尤其是在 Java 开源项目中，元数据的有效管理对于数据模型的设计、业务逻辑的合理化以及后期的维护都具有重要意义。本文将深入探讨“Java 开源元数据管理”，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展等核心内容。
### 版本对比
首先，我们需要了解不同版本的元数据管理框架在特性上的差异。以下是对几个主要版本的兼容性分
运行时数据区Java虚拟机在Java执行的过程中会将它所管理的内存区域划分为若干个不同的数据区域。Java7.0划分如下 其中： 线程共享：方法区、堆 线程私有：虚拟机栈、本地方法栈、程序计数器注：在Java8中移除了永久代（方法区），通过元数据区（meataspace）存储数据。元数据区本质与永久代类似，都是对方法区的实现。区别：元数据空间不在虚拟机中，而是使用本地内存1.1、程序计数器程序计数
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2024-07-14 17:08:27
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# 开源数据治理平台的实现指南
在现代数据驱动的业务环境中，数据治理显得尤为重要。作为一名新开发者，你可能不知道如何制定一个开源数据治理平台。本文将为你详细介绍整个流程，并且附上具体的代码示例，帮助你逐步实现自己的数据治理平台。
## 实现流程
首先，我们将整个开发过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------
原创
2024-09-14 04:34:11
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Bean 配置文件中的 Custom init()方法和 destroy()方法@PostConstruct 和@PreDestroy 注解方式Spring IOC 如何实现Spring 中的 org.springframework.beans 包和 org.springframework.context 包构成了Spring 框架 IoC 容器的
第1节 数据仓库元数据管理元数据(MetaData)狭义的解释是用来描述数据的数据。广义的来看，除了业务逻辑直接读写处理的那些业务数据，所有其它用来维持整个系统运转所需的信息/数据都可以叫作元数据。如数据库中表的Schema信息，任务的血缘关系，用户和脚本/任务的权限映射关系信息等。管理元数据的目的，是为了让用户能够更高效的使用数据，也是为了让平台管理人员能更加有效的做好数据的维护管理工作。但通常
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2023-08-22 16:27:17
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背景Serverless 架构的出现让开发者不用过多地考虑传统的服务器采购、硬件运维、网络拓扑、资源扩容等问题，可以将更多的精力放在业务的拓展和创新上。随着 serverless 概念的深入人心，各大云计算厂商纷纷推出了各自的 serverless 产品，其中比较有代表性的有 AWS lambda、Azure Function、Google Cloud Functions、阿里云函数计算等。另外，
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2024-08-21 23:14:58
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目录系统平台 （Hadoop、CDH、HDP）监控管理 （CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle）文件系统 （HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS、Swift 、BeeGFS、Alluxio）资源调度 （YARN、Mesos、）协调框架 （ZooKeeper 、Etcd、Consul
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2024-05-19 12:28:23
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得物与 ShardingSphere 的完美结合实践
前言随着得物 App 用户开始快速增长，业务线日趋丰富，也对底层数据库带来了较大的压力。各个业务线对于数据分片、读写分离、影子库路由等等的需求成为了刚需，所以需要一个统一的中间件来支撑这些需求，得物“彩虹桥”应运而生。在北欧神话中，彩虹桥是连结阿斯加德（ Asgard ）【1】和 米德加尔特（中庭/
本片博客介绍大数据相关的开源系统以及他们对应的一句话简介, 对于各位想大概了解大数据都有哪些开源系统的同学有帮助。各种相关开源系统简介：
如下是Apache基金支持的开源软件hdfs
跟GFS类似, 一个分布式文件系统。
mapreduce
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2024-05-10 11:58:55
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