工具链接:Curve-Text-Detector/data at master · Yuliang-Liu/Curve-Text-Detector · GitHub目录前言一、工具介绍1.标注格式2.工具使用二、标注步骤1.数据准备2.数据标注3.数据集label可视化总结前言本次介绍的标注方式和标注工具均为2017年华南理工大学刘禹良提出的弯曲文本标注方式和工具(原文链接:https://arx
2020年,突如其来的疫情呼啸全球。人工智能利用其优势,对疫情的动态监控、防疫信息的及时公布,以及病毒研究的技术支持方面发挥了积极作用,从而引发人们广泛关注。 据悉,2017年中国人工智能市场规模将达到152.1亿元,增长率达到51.2%;2018年中国人工智能市场规模约为238.2亿元,增长率达56.6%;2019年,中国人工智能市场规模将近280亿元。处在数字大爆发的AI时代,人工
“得数据者,得人工智能”。数据标注作为人工智能落地应用实现的重要环节,其标注后的数据精度和效率影响着人工智能算法模型的最终效果。如今,人工智能已成为国际竞争新焦点,企业如何建立数据核心竞争壁垒已成为发展的重中之重。正所谓“工欲善其事必先利其器”,如何通过技术层、工具层的优化,在最大限度提升人效比的同时提升数据标注准确性,做好数据标注这件“人机协作”的事,成为服务商们标注平台开发优化的重要课题。&n
目录1 扩散模型与AI绘画2 中文语料的挑战3 昆仑天工:AIGC新思路3.1 主要特色3.2 模型蒸馏3.3 编解码与GPT3.4 stable-diffusion3.5 性能指标4 体验中文AI绘画模型5 展望 1 扩散模型与AI绘画AI绘画发展历史始于20世纪60年代,当时人工智能研究者们尝试使用电脑程序来模拟人类的绘画能力。在随后的几十年里,AI绘画技术不断发展,并逐渐开始应用于艺术创作
# 深入了解 NLP 文本标注 自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是人工智能领域中一个备受关注的研究方向,它涉及到理解、解释和生成人类语言的能力。在 NLP 中,文本标注是一个很重要的任务,它可以帮助我们识别文本中的各种元素,如词性、命名实体、句法结构等。本文将带你深入了解 NLP 文本标注的原理和实现。 ## 文本标注的原理 文本标注是指将文本
原创 2024-03-29 05:48:55
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# Python 文本标注:全面认识与实践 在今天这个信息爆炸的时代,我们每天都被大量文本所包围,从社交媒体的帖子到科学研究的文章,文本数据的分析变得愈加重要。而文本标注(Text Annotation)则是处理文本数据的一种重要手段。本文将探讨文本标注的基本概念、常见方法以及如何使用Python进行文本标注,最后还会引入旅行图和甘特图来帮助你更好地理解文本标注的过程。 ## 什么是文本标注
原创 2024-10-25 04:44:30
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# 如何实现NLP文本标注 ## 一、流程概述 为了实现NLP文本标注,我们可以采取以下步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 数据准备:准备需要标注文本数据 | | 2 | 模型选择:选择适合的NLP标注模型 | | 3 | 数据预处理:对文本数据进行处理,使其适合输入模型 | | 4 | 模型训练:使用标注好的数据训练模型 | | 5 | 模型测试:
原创 2024-03-23 05:29:57
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    标注和注记都是地图上的文本信息,属于描述性文本,用于解释地图,但标注与注记之前有有所不同。。在ArcGIS中,可直接在图层数据中设置标注。       注记用来描述特定要素或向地图添加常规的信息(比如各省的名称显示等),又分为地理数据库注记与地图文档注记。与标注不同的是,每条注记都存储自身的位置,文本字符串以及显示属性,也因此可以
作者丨Dmitriilabelme地址:https://github.com/wkentaro/labelme 你可以用它做什么labelme 是一个基于 python 的开源图像多边形标注工具,可用于手动标注图像以进行对象检测、分割和分类。它是在线 LabelMe 的离线分支,最近关闭了新用户注册选项。所以,在这篇文章中,我们只考虑 labelme(小写)。该工具是具有直观用户界面的轻量级图形
转载 2024-01-08 22:38:15
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        doccano是一个开源文本标注工具。 它提供了文本分类,序列标注和序列到序列的标注功能。 因此,您可以为情绪分析,命名实体识别,文本摘要等创建标记数据。 只需创建项目,上传数据并开始标注。总结下来就3步,上传数据,标注,下载带有标签的数据。命名实体识别第一个演示是序列标记任务之一,命名实体识别。 您只需选择文本跨度并对其进行标注即可。 由于
注释在python中,注释分为单行注释和多行注释:单行注释以#这个符号开头例如:#这是一个注释print('hello world')多行注释是用三个单引号'''或三个双引号"""将注释内容括起来例如:'''这是多行注释这是多行注释这是多行注释'''"""这是多行注释这是多行注释"""基本数据类型一、数字类型1、整型int作用:记录年龄、等级、数量例:age=182、浮点型float作用:记录薪资
NLP文本标注工具是一种在线或离线的工具,旨在通过定义标签或注释规则来辅助用户对文本进行分类、分块或标注。它们在自然语言处理(NLP)项目中扮演着重要的角色,特别是在需要对大量文本数据进行标注和处理时。 ### 初始技术痛点 在互联网和社交媒体快速发展的背景下,企业面临着海量的文本数据。这些数据往往未经过处理,无法直接用于分析与决策。传统的文本标注方式不但效率低下,而且容易出错,难以满足实时性
原创 7月前
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brat是linux下的一款应用于webserver端的文本标注工具,可用于标注如下类型信息: (1)实体:命名实体,可用于NER; (2)关系:实体间关系,可用于关系抽取; (3)事件:实体参与的事件; (4)属性:事件或实体的属性,常用于知识图谱。本文将依次介绍brat的安装、配置和基本使用。1. brat的安装1.1 基本环境配置【系统环境】 brat只能用于linux下,若为windows
简介 序列标注(Sequence Tagging)是一个比较简单的NLP任务,但也可以称作是最基础的任务。序列标注的涵盖范围是非常广泛的,可用于解决一系列对字符进行分类的问题,如分词、词性标注、命名实体识别、关系抽取等等。有很多开源的中文分词工具,jieba、pkuseg、pyhanlp... 序列标注一般可以分为两类:1、原始标注(Raw labeling):每个元素都需要被
转载 2023-07-19 13:04:28
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物体检测作为最基础的视觉任务之一, 一直受到学术界与工业界的广泛关注。自深度学习兴起以来,数据驱动成为了主流。而检测作为实例级别的任务,需要标注员为每个感兴趣的实例标注框与类别,这导致标注员需要较长时间来精细地调整框的边界,使得检测数据标注成本变得较高。近些年随着检测模型结构与训练流程越来越成熟,大家开始越来越关注如何低成本地获得检测数据。我们在 CVPR2022 上提出了 Group
文章目录前言一、步骤二、使用模型三.使用结果总结 前言天越来越冷了 真的不想学习 疲惫呀 但是要坚持下去呀呀呀本篇论文提出可一种利用句法的约束的双向异步解码器,缓解了句法流畅性以及语法性的问题。假设每个生成的回复都包括一个情感关键词与主题关键词。有了两个关键词后,就可以考虑如何生成文本。每次首先生成中间的文本序列,再分别生成剩下的两段文本,最后对这段文本的真实方向进行二分类,输出最终生成的文本
数据标注是将原始数据进⾏加⼯处理,⽐如分类、拉框、注释、标记等操作转换成机器可识别信息的过程。 国内数据标注⼚商,⼴义称之
原创 2023-11-30 14:40:13
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创建一个优秀的可视化图表的关键在于引导读者,让他们能理解图表所讲述的故事。在一些情况下,这个故事可以通过纯图像的方式表达,不需要额外添加文字,但是在另外一些情况中,图表需要文字的提示和标签才能将故事讲好。也许标注最基本的类型就是图表的标签和标题,但是其中的选项参数却有很多。让我们在本节中使用一些数据
原创 2022-05-27 22:46:22
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# Python中的新闻文本标注 在现代信息社会,新闻媒体和社交网络每天都生成海量的信息。其中,如何提取和分析新闻文本中的关键内容,成为了数据科学与自然语言处理(NLP)领域的重要课题。文本标注是一种常用的技术,它可以帮助我们为文本中的特定元素添加元数据,例如标明实体、情感或主题等。 本文将介绍如何使用Python进行新闻文本标注,并通过示例展示如何实现这一过程。我们将使用Python中常见
原创 2024-10-14 03:52:03
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## Python 测试集文本标注 在机器学习和自然语言处理领域,文本标注是一个常见的任务。通过给文本中的词汇或短语添加标签,可以帮助机器理解文本的含义,并进行更深入的分析。Python 提供了各种工具和库来处理文本标注任务,其中一个常用的库就是 NLTK(Natural Language Toolkit)。 ### NLTK 库简介 NLTK 是一个用 Python 编写的自然语言处理工具
原创 2024-02-23 03:21:32
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