目录1 扩散模型与AI绘画2 中文语料的挑战3 昆仑天工：AIGC新思路3.1 主要特色3.2 模型蒸馏3.3 编解码与GPT3.4 stable-diffusion3.5 性能指标4 体验中文AI绘画模型5 展望 1 扩散模型与AI绘画AI绘画发展历史始于20世纪60年代，当时人工智能研究者们尝试使用电脑程序来模拟人类的绘画能力。在随后的几十年里，AI绘画技术不断发展，并逐渐开始应用于艺术创作
2020年，突如其来的疫情呼啸全球。人工智能利用其优势，对疫情的动态监控、防疫信息的及时公布，以及病毒研究的技术支持方面发挥了积极作用，从而引发人们广泛关注。 据悉，2017年中国人工智能市场规模将达到152.1亿元，增长率达到51.2%；2018年中国人工智能市场规模约为238.2亿元，增长率达56.6%；2019年，中国人工智能市场规模将近280亿元。处在数字大爆发的AI时代，人工
“得数据者,得人工智能”。数据标注作为人工智能落地应用实现的重要环节，其标注后的数据精度和效率影响着人工智能算法模型的最终效果。如今，人工智能已成为国际竞争新焦点，企业如何建立数据核心竞争壁垒已成为发展的重中之重。正所谓“工欲善其事必先利其器”，如何通过技术层、工具层的优化，在最大限度提升人效比的同时提升数据标注准确性，做好数据标注这件“人机协作”的事，成为服务商们标注平台开发优化的重要课题。&n
在当今视听内容生成的快速发展中，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）逐渐成为了一个热门领域，尤其在多媒体标注类数据的生成与处理上。视听大模型的需求促使业界寻求更有效的标注数据来提高模型的准确性与效率。本文将以“视听大模型AIGC 标注类数据类型”作为核心主题，探讨数据标注的过程及其解决方案，旨在帮助从业者应对相关问题。
## 背景定位
AIGC(AI Generated Content,人工智能生成内容)什么是AIGC？AIGC（Artificial Intelligence Generated Content / AI-Generated Content）中文译为人工智能生成内容，一般认为是相对于PCG（专业生成内容）、UCG（用户生成内容）而提出的概念。AIGC狭义概念是利用AI自动生成内容的生产方式。广义的AIGC可以看作
转载
2024-08-15 15:05:42
136阅读
工具链接：Curve-Text-Detector/data at master · Yuliang-Liu/Curve-Text-Detector · GitHub目录前言一、工具介绍1.标注格式2.工具使用二、标注步骤1.数据准备2.数据标注3.数据集label可视化总结前言本次介绍的标注方式和标注工具均为2017年华南理工大学刘禹良提出的弯曲文本标注方式和工具（原文链接：https://arx
转载
2024-06-07 13:39:02
203阅读
数据标注是将原始数据进⾏加⼯处理，⽐如分类、拉框、注释、标记等操作转换成机器可识别信息的过程。 国内数据标注⼚商，⼴义称之
原创
2023-11-30 14:40:13
548阅读
0. 引言 有监督学习是日常使用最多的建模范式，它有许多更具体的名字，比如预测模型、回归模型、分类模型或者分类器。这些名字或来源统计，或来源于机器学习。关于统计学习与机器学习的区别已经有不少讨论，不少人认为机器学习侧重于目标预测，而统计学习侧重于机制理解和建模。个人更加直观的理解是，统计学习侧重于从概率分布来描述数据生成机制，除了预测之外，还关心结果（参数假设、误差分布假设）的检验，而机器学习侧
1. AR与AE语言模型AR: Autoregressive Language modelingAE: AutoEncoding Language modeling AR语言模型：指的是，依据前面(或后面)出现的tokens来预测当前时刻的token，代表有ELMO,GPT等。AE语言模型：通过上下文信息来预测被mask的token，代表有 BERT , Word2Vec(CBOW)
转载
2024-10-24 22:01:52
83阅读
1 趋势当下，人工智能已成为科技领域最热门的技术。机器学习、深度学习、人脸识别、无人驾驶、NLP，各种名词不绝于耳。人工智能的应用一方面在不断改变我们每个人的生活方式，另一方面也在逐渐改变着企业的经营模式、决策方式。越来越多的企业经营者、高级管理人员、决策者都在这场了解人工智能的竞赛中感到焦虑，他们意识到，人工智能即将从根本上改变他们的行业。在这场轰轰烈烈的人工智能浪潮中，我们发现，对于商业企业来
AIGC声音模型是一种基于人工智能生成内容的音频处理模型，能够合成自然且富有表现力的声音。本文将详细记录针对“AIGC声音模型”问题的解决过程，内容包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查及最佳实践。
### 环境预检
在开始部署AIGC声音模型之前，首先需要确认以下系统要求：
| 系统要求 | 版本 |
| -------------- | -----
序列标注问题应该说是自然语言处理中最常见的问题，而且很可能是最而没有之一。在深度学习没有广泛渗透到各个应用领域之前，传统的最常用的解决序列标注问题的方案是最大熵、CRF等模型，尤其是CRF，基本是最主流的方法。随着深度学习的不断探索和发展，很可能RNN模型会取代CRF的传统霸主地位，会成为解决序列标注问题的标配解决方案。 本文主要抽象出利用RNN解决序列标注问题的通用优化思路。这个RNN
模拟标准PC 从源代码构建Linux系统本文介绍怎样从0使用源代码构建一个可以运行的Linux系统，并使用QEMU模拟一台标准x86_64 PC运行构建完成的系统镜像。标准PC的启动流程从打开电源到开始操作，PC的启动是一个非常复杂的过程。但是简而言之可以简化成以下几个步骤。1.进入BIOS程序完成自检2.从启动介质中读取系统镜像文件3.运行启动文件进入系统其中1，2两步是固化在标准PC主板Fla
词性标注（一）前言词性标注也被称为语法标注或词类消疑，是语料库语言学中将语料库内单词的词性按其含义和上下文内容进行标记的文本数据处理技术。 词性标注可以由人工或特定算法完成，使用机器学习方法实现词性标注是自然语言处理的研究内容。常见的词性标注算法包括隐马尔可夫模型、条件随机场等。 词性标注主要被应用于文本挖掘和NLP领域，是各类基于文本的机器学习任务，例如语义分析和指代消解的预处理步骤。隐马尔可夫
转载
2023-08-04 22:02:35
278阅读
AGV小车是自动导引运输车的英文缩写，而AGC也属于AGV的范畴，但它们又有区别，本贴从AGV与AGC的定义开始阐述他们之间的区别，进行介绍我们到底如何选择AGV小车还是AGC小车。 一、AGV与AGC的定义（AGV是什么,AGC是什么？） AGV是自动导引运输车（AutomatedGuidedVehicle）的英文缩写。是指装备有电磁或光学等自动导引装置，能够沿规定的导引路径行驶，具有安全保护
转载
2024-08-07 13:17:08
54阅读
〇、AIGCGenerative AI（生成式AI） 所生成的内容为 AI Generated Content（AI生成内容）1、从领域范围排序，由大到小：AI -> 机器学习 -> 监督学习、无监督学习、强化学习（深度学习是机器学习的一个方法） -> 生成式AI（是深度学习的一种应用，利用神经网络来识别现有内容的模式和结构，学习生成新的内容）-> LLM（Large La
AIGC大模型的功能架构和代码示例
在人工智能领域，AIGC（Artificial Intelligence General Classifier）大模型是一个功能强大的算法模型，用于进行图像识别、语音识别等任务。它的功能架构包括数据预处理、模型训练和推理三个主要模块。
## 数据预处理模块
数据预处理模块是AIGC大模型的第一个步骤，它用于对原始数据进行清洗、归一化和特征提取等处理，以便让
原创
2024-01-16 21:29:05
276阅读
# AIGC大模型功能架构实现指南
## 引言
在本篇文章中，我将向你介绍如何实现"AIGC大模型的功能架构"。作为一位经验丰富的开发者，我将指导你完成整个过程，并提供每个步骤所需的代码及其解释。让我们开始吧！
## 整体流程
下面的表格展示了整个实现过程的步骤以及对应的操作：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 第一步 | 设计类结构 |
| 第二步 | 实
原创
2024-01-17 21:07:35
161阅读
AIGC模型搭建训练是一个重要的技术任务，涉及多个步骤和配置，以确保模型的有效性和高效性。以下是我整理的完整流程，包括所有关键要素和必要图表。
## 环境准备
在进行AIGC模型搭建训练之前，我们需要准备好合适的软硬件环境。
### 硬件要求
- CPU：至少8核
- 内存：16GB或更高
- GPU：NVIDIA RTX 3060或更高
- 存储：SSD，至少500GB
### 软件要求
BERT 模型是 Google 在 2018 年提出的一种 NLP 模型，成为最近几年 NLP 领域最具有突破性的一项技术。在 11 个 NLP 领域的任务上都刷新了以往的记录，例如GLUE，SquAD1.1，MultiNLI 等。1. 前言Google 在论文《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers forLanguage Un
原创
精选
2024-07-03 17:31:05
912阅读
点赞
