先提供我的测试代码/** * 领卷接口 * 1.获取优惠劵是否存在 ** 2.校验优惠劵是否可以领取 时间 库存 超过限制 * 3 扣减库存 * 4 报错领卷记录 * @param couponId * @param category * @return */ @Override publi
前言关于Redis分布式的解决方案,网上相关资料已经有很多了,我也看过不少,看的过程中,就发现很多知识都看得懂,但轮到自己跟别人讲述,或者面对面试官的时候,往往不能够有条理的表达出来,如鲠在喉,仿佛压根没有掌握一样 所以今天好好整理一下正文1. 分布式的诸多特性公平性 —— 公平 / 非公平安全性 —— 能够正常释放,持有的客户端发生异常或宕机时也不会造成死锁对称性 —— 加锁和解锁必
ReentrantLock 重入锁在说 Redisson 之前我们先来说一下 JDK 可重入: ReentrantLockReentrantLock 保证了 JVM 共享资源同一时刻只允许单个线程进行操作实现思路ReentrantLock 内部公平与非公平继承了 AQS[AbstractQueuedSynchronizer]1、AQS 内部通过 volatil
# 使用Redisson实现分布式防止重复下单 在分布式系统中,尤其是电商平台,存在“重复下单”的问题,即相同的请求可能同时被多个用户触发,从而导致多个订单被创建。为了解决这个问题,我们可以使用Redisson分布式来确保同一时间只有一个请求处理下单逻辑。 ## 整体流程 以下是使用Redisson分布式防止重复下单的整体流程: | 步骤 | 描述
原创 2024-10-29 07:07:44
387阅读
# Redisson 分布式与避免重复消费消息 在微服务和分布式系统的环境中,消息的重复消费是一项常见挑战。当多个消费者并发处理相同的消息时,可能会导致数据不一致、业务逻辑错误等问题。为了解决这个问题,我们可以使用 Redisson 分布式来确保消息被单一消费者处理。本文将介绍如何通过 Redisson 实现分布式,并在代码中演示如何避免重复消费消息。 ## Redisson 简介 R
原创 2024-10-01 06:56:47
222阅读
目标:我们了解分布式先要理解几个问题:1.任何时候只有一个线程持有2.要防止一个线程长期持有甚至是死锁的情况3.加锁和解锁必须是同一个进程4.延续Redis分布式:常见的分布式有redis分布式,zookeeper分布式,本文将为大家阐述redis分布式。首先,redis分布式的本质就是在redis占一个坑位,利用的setnx命令,然后处理完其余的业务后再del。再setnx后
最近在开发中涉及到了多个客户端的对redis的某个key同时进行增删的问题。这里就会涉及一个问题:先举例在分布式系统中不加锁会出现问题:  redis中存放了某个用户的账户余额 ,例如100 (用户id:余额)  A端需要对用户扣费-1,需要两步:    A1.将该用户的目前余额取出来(100)    A2.将余额扣除一部分(99)后再插入到redis中  B端需要对用户充值+10,需要两步: 
转载 2024-04-12 07:23:12
156阅读
近期在项目中加入了一个redisson分布式解决 业务锁定积分的问题。由于此前该项目并没有redisson相关的jar包而且该项目属于老项目  没有使用maven构建依赖,所以需要手动将jar包引入,我在maven网站中下载了相关的redisson jar包,但是使用的时候会出现找不到类的问题,后来索性直接自己在idea中使用maven打包了一个jar包,该jar包包含了io等文件夹,
先说问题: RedissonMultiLock分布式锁在使用的时候,可以指定两个值:等待时间和超时时间系统中出现的问题:在上游系统调用创建订单的接口时候,网络的原因,导致接口响应超时,上游就进行了自动重试,结果:我这边的系统根据上游的单号生成了两笔同时生效的订单在前面笔记中redis分布式和AOP使用注意问题有说过,接口是做了幂等的校验。并且分布式的优先级也低于事务,那这个问题就奇怪了后来根据
转载 2023-09-28 16:37:20
192阅读
文章目录一、前言二、Redisson实现redis分布式的底层原理1、lock.tryLock方法之tryAcquire获取方法1.1、tryAcquireAsync-通过lua脚本获取(lua实现互斥、可重入)1.2、的互斥1.3、可重入加锁机制2、watch dog自动延期机制3、lock.tryLock方法之 获取失败,redisson如何实现阻塞,及其它客户端释放后,被阻塞的
转载 2023-06-05 20:06:05
1099阅读
什么是分布式?实现分布式的常用三种方式在很多场景中,我们为了保证数据的最终一致性,需要很多的技术方案来支持,比如分布式事务、分布式等。那具体什么是分布式分布式应用在哪些业务场景、如何来实现分布式呢?一 为什么要使用分布式我们在开发应用的时候,如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候,可以使用我们学到的进行处理,并且可以完美的运行,毫无Bug!注意这是单机应用,后来业务发展
在一个分布式系统中,由于涉及到多个实例同时对同一个资源加锁的问题,像传统的synchronized、ReentrantLock等单进程情况加锁的api就不再适用,需要使用分布式来保证多服务实例之间加锁的安全性。常见的分布式的实现方式有zookeeper和redis等。而由于redis分布式锁相对于比较简单,在实际的项目中,redis分布式被用于很多实际的业务场景中。redis分布式的实现中
转载 2024-04-07 10:04:23
152阅读
Redisson客户端的操作方式public static void main(String[] args) { Config config=new Config(); config.useClusterServers().addNodeAddress("redis://192.168.**.***:****", "redis:
转载 2023-10-24 07:39:16
159阅读
目录一、Redis原生分布式二、Redisson分布式三、Watch Dog机制四、Redisson的分类一、Redis原生分布式 如上图所示,需注意问题:1. 出现死锁的根本原因:setnx + expire指令组合不是原子操作(lua脚本解决)2. 超时问题:业务执行时间 > key的失效时间          &nbs
文章目录分布式一、redis设置分布式1. 基本原理和实现方式对比二、redission设置分布式1. 分布式-redission功能介绍2. 引入依赖3. 配置Redisson客户端4. 使用Redission的分布式三、redis常见的面试题1. redis支持的数据类型。常见的有五种2. redis持久化方式。3. redis如何解决单机故障。---搭建redis集群。4. re
分布式 看门狗防止死锁redission初始化spring环境  <!--整合redission框架start-->         <dependency>             <groupId>org.springframework.
一:前言我在实际环境中遇到了这样一种问题,分布式生成id的问题!因为业务逻辑的问题,我有个生成id的方法,是根据业务标识+id当做唯一的值! 而uuid是递增生成的,从1开始一直递增,那么在同一台机器上运行代码,加上同步方法(synchronized),这个生成id的方法就是ok!但是因为业务扩展或者说为了安全,项目运行在两台机器上,此时单个的同步方法(synchronized)就不能防止id的重
分布式是在分布式系统中常用的一种同步机制,可以保证在不同节点上的各个进程之间互斥地访问共享资源,防止出现数据竞争的情况。在Kubernetes中,Redisson是一个基于Redis的Java客户端,提供了一种简单且高效的方式来实现分布式。在本篇文章中,我将向你介绍如何使用Redisson来实现分布式。 整体流程 下面是实现“redisson分布式”的整体流程: | 步骤 | 描述
原创 2024-04-28 10:47:21
89阅读
建立redis集群,作为分布式分布式要解决的是分布式环境下,并行相同代码的加锁功能;了解过redis分布式的人肯定知道,一开始redis作为分布式用的是setnx,再这基础上设置个定时过期时间,但这种方式有什么问题呢?首先是原子性问题,setnx+过期时间这两个操作必须是原子性的,所以这可以用lua脚本解决再然后是释放的时机该如何定? Redisson是如何解决上述问题的呢?它对代码进
由于时间有限,暂未验证 仅先做记录。有大家注意下哈(会尽快抽时间进行验证)1. 基本用法添加依赖 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.8.2</version&gt
转载 2024-07-10 16:20:05
126阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5