文章目录介绍,索引的主分片es节点上分布不均匀问题分析,什么问题导致分布不均匀?解决方案步骤一、备份数据(若有备份,可忽略)步骤二、更改索引副本数步骤三、恢复索引副本集参考链接 介绍,索引的主分片es节点上分布不均匀elasticsearch在实际生产应用中,经常由于es节点的上下线检修维护,或则由于索引设置的调整,常常会导致索引主分片和副本分片分布不均匀的问题。由于elasticsearc
一、集群角色多机集群中的节点可以分为master nodes和data nodes,在配置文件中使用Zen发现(Zen discovery)机制来管理不同节点。Zen发现是ES自带的默认发现机制,使用多播发现其它节点。只要启动一个新的ES节点并设置和集群相同的名称这个节点就会被加入到集群中。Elasticsearch集群中有的节点一般有三种角色:master node、data node和clie
Elasticsearch  负载均衡 集群 前言: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-node.html master node #维护集群状态和配置集群,负载应尽量小 data node #处理数据
一、实现无 session 集群的负载均衡 1 、安装 apache , resin ,可以把 apache 安装在独立的一台服务器上,如果硬件资源有限,也可以与其中一台后端 resin 装在同一台硬件机上。 2、 下载 mod_caucho.so 、安装 mod_caucho.so 模块(插件)。 mod_caucho.so 是 apaceh 与 resin 实现负载均衡的插件。把 mo
 目录一 名词解释2 问题及分析     2.1 批量写入性能     2.2 查询性能 前段时间一直在研究ES(Elasticsearch简称)集群,故难免会遇到一些问题,现就遇到的问题做下深入的分析和总结。在分析之前我们先对ES集群中涉及到的关键名词进行了解。一 名词解释   1)shards&
ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称,这三者是核心套件,但并非全部。Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎,提供搜集、分析、存储数据三大功能;是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能,可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志,
通过该图, 记住下面的几个定义: 集群(cluster):由一个或多个节点组成, 并通过集群名称与其他集群进行区分 es集群一般有几个master一个 “ • 一个正常es集群中只有一个主节点(Master),主节点负责管理整个集群。 节点(node):单个ElasticSearch实例. 通常一个节点运行在一个隔离的容器或虚拟机中 索引(index):在ES中, 索引是一组文档的集合 分片(sh
文章目录1、问题现象描述2、原因分析注意2.1 词频得分(TF)相关性2.2 反词频得分(IDF)相关性2.3 eplain 查看执行计划3、解决方案3.1 开发和灰度环境或数据量不大的情况3.2 对于生产环境4、测试数据 1、问题现象描述假设有shard_local_idf索引(索引数据见文章末尾)GET shard_local_idf/_search { "query": { "
分片概念以及设置分片概念:一个 分片 是一个底层的 工作单元 ,它仅保存了全部数据中的一部分。我们往 Elasticsearch 添加数据时需要用到索引 —— 保存相关数据的地方。索引实际上是指向一个或者多个物理 分片 的 逻辑命名空间。分片分为主分片和副本,数量可以设置。举个例子:假设elasticsearch集群由6台服务器,分别是 node-1、node-2、node-3、node-4、
逆向索引:与传统的数据库不同,在es中,每个字段里面的每个单词都是可以被搜索的。如hobby:"dance,sing,swim,run",我们在搜索关键字swim时,所有包含swim的文档都会被匹配到,es的这个特性也叫做全文搜索。为了支持这个特性,es中会维护一个叫做“invertedindex”(也叫逆向索引)的表,表内包含了所有文档中出现的所有单词,同时记录了这个单词在哪个文档中出现过。例:
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概念索引ES将它的数据存储在一个或者多个索引中。用sql领域的术语来类比,索引就像数据库,可以向索引写入文档或者从索引中读取文档,并通过ES内部使用的Lucene将数据写入索引或从索引中检索数据。索引是具有某些类似特征的文档集合,索引由名称标识(必须全部小写)。分片ES会把查询文档集合分解为多个小的索引,每一个小的索引就叫做分片。每个分片都是一个独立的’索引’。 数据量非常大TB级别,数据分配到不
elasticsearch可以通过reroute api来手动进行索引分片的分配。不过要想完全手动,必须先把cluster.routing.allocation.disable_allocation参数设置为true,禁止es进行自动索引分片分配,否则你从一节点把分片移到另外一个节点,那么另外一个节点的一个分片又会移到那个节点。数据量很少的时候,可能影响不大,但是如果数据量很大,这个参数必须要设置
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搜索引擎是一个检索服务,主要分全文检索和垂直检索。ElasticSearch是分布式的索引库。一、es的名词定义关系型数据库 elasticsearchDatabaseIndexTableTypeRowDocumentColumnFieldSchemaMaping类型(type):es6.x只有一个type,之前可以建很多,es7.x就没有这个type了。二、分布式索引介绍1、numbe
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一、调整副本数如调整副本数为0curl -XPUT 'node3:9205/test_index/_settings' -d '{ "index": { "number_of_replicas": "0" } }'返回{"acknowledged":true}二、调整索引分片索引分片数在索引创建好了之后就不能调整了,只能重建索引(ES 5.X 版本中有一个缩小分片的a
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前阵子看了一下es文档中关于shards原理的介绍,于是按照自己的理解总结了一下,基本上是照着原文翻译的,个别部分是按照自己的理解写的。逆向索引/倒排索引:与传统的数据库不同,在es中,每个字段里面的每个单词都是可以被搜索的。如hobby:"dance,sing,swim,run",我们在搜索关键字swim时,所有包含swim的文档都会被匹配到,es的这个特性也叫做全文搜索。为了支持这个特性,es
转载 2024-06-22 20:13:49
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剪裁测试模板测试深度测试混合 片元着色器后续操作还包括剪裁测试、模板测试、深度测试、混合等,最终才会被送到帧缓冲区。剪裁测试剪裁测试可以在渲染时用来限制绘制区域,通过制定一个矩阵进一步限制帧缓冲区可以写入的像素,启用剪裁测试后,绘制不会在整个屏幕(帧缓冲区)进行,而是在指定的矩形区域进行。不在矩形区域中的片元被丢弃,在矩形区域内的片元才能被送往帧缓冲区,实际效果就是在屏幕上开辟了一个小窗
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前言 前面我们学习过,master节点的职责有:负责决定当前某个分片要分配到哪个节点上面。 在节点间移动分片,保证集群的平衡。等等。 分片分配-基于集群配置 分片分配是指将分片分配到某个主机节点上的一个过程。触发的场景有:初始化恢复 分片副本分配 集群平衡 集群节点加入或者移除 分片的分配,对整个es集群有重要的影响,所以,如何熟悉控制它,是一个很重要的知识点。es集群提供设置集群
一个 shard 本质上就是一个 Lucene 索引,也是 Elasticsearch 分布式化 Lucene 的关键抽象,是 Elasticsearch 管理 Lucene 文件的最小单位。所以,Elasticsearch 提供了大量的接口,可以对集群内的 shard 进行管理。1 常用 shard 级 REST API 操作1.1 shard 移动将分片从一个节点移动到另一个节点,在使用 El
###1,es的命令GET _search { "query": { "match_all": {} } } #新增索引的同时添加分片,不使用默认分片分片的数量 #一般以节点数平方计算,比如有3个节点,分片数量9个,3个主分片和6个副本 #设置分片和副本方式一,创建索引时就指定 PUT /testshards { "settings":{ "number
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谨慎分配你的分片当在ElasticSearch集群中配置好你的索引后, 你要明白在集群运行中你无法调整分片设置. 既便以后你发现需要调整分片数量, 你也只能新建创建并对数据进行重新索引(reindex)(虽然reindex会比较耗时, 但至少能保证你不会停机).主分片的配置与硬盘分区很类似, 在对一块空的硬盘空间进行分区时, 会要求用户先进行数据备份, 然后配置新的分区, 最后把数据写到新的分区上
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