消息丢失的场景如果Kafka Producer使用“发后即忘”的方式发送消息，即调用producer.send(msg)方法来发送消息，方法会立即返回，但此时并不能说明消息已经发送成功。消息发送方式详见初次邂逅Kafka生产者。如果在消息过程中发生了网络抖动，那么消息就会丢失；或发送的消息本身不符合要求，如大小超过Broker端的承受能力等（消息太大的情况在生产中实际遇到过，最后通过在发送前将消息
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2024-06-13 14:02:08
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一、背景 日志收集并入hbase1、框架 2、日志量每日产生数十亿条日志，其中有15%~20%为有效日志，高峰期有效日志的写入QPS为25万/秒。 3、日志过滤80%的日志需要过滤掉【由于特殊性，无法将需要的日志生成到一个指定文件，这里不做过多讨论】 4、机器部署4台机器，每台20个线程，kafka80个partition
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2023-12-14 21:06:17
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kafka是变态的“快”，峰值时每秒钟会发布超过百万条消息，即使是在普通服务器里，每秒十万条数据，并且还能持久化存储快的原因1、顺序写入以日志追加的形式去存储新消息
不支持随机删除以及随机访问，只能通过调整消费位移的方式顺序读取两种缓存的使用消息都持久化到磁盘里了，消费者在消费时需要走io从磁盘读取出来2、页缓存和零拷贝使用页面缓存，消息直接 由磁盘->页缓存->socket网关，不
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2023-12-10 02:27:28
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对于基于Receiver 形式，我们可以通过配置 spark.streaming.receiver.maxRate 参数来限制每个 receiver 每秒最大可以接收的记录的数据；对于 Direct Approach 的数据接收，我们可以通过配置 spark.streaming.kafka.maxRatePerPartition 参数来限制每次作业中每个 Kafka 分区最多读取的记录
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2024-02-27 20:18:14
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在《Kafka入门详解》中讲述了什么是Kafka，kafka的适用场景，kafka中的核心概念以及Kafka的安装测试。Kafka的API使用相对来说比较简单。本文对Kafka中的一些理论性知识进行阐述。
1 Kafka发送消息格式 一个 Kafka的Message由一个固定长度的 header和一个变长的消息体 body组成• header部分由一个字节的 magic(
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2024-04-08 12:47:12
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作者： 穿夹克的坏猴子 。kafka消费端性能优化主要从下面几个方面优化：1. 接口使用方面优化：旧版本highlevel-consumer：偏移量信息存储在zookeeper，最大消费线程数与分区数量相同，不推荐旧版本simpleconsumer：自行选择存储偏移量的方式，可以实现多线程消费单分区，若无特殊的性能要求，不推荐新版本highlevel-consumer：偏移量信息存储在kaf
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2024-03-27 16:47:21
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大数据开发-Spark-开发Streaming处理数据 && 写入KafkaSpark Streaming+Kafka spark 写入 kafkaSpark Streaming + Kafka集成指南Spark Streaming消费Kafka数据的两种方案Direct模式和基于 Receiver 接收数据不一样，这种方式定期地从 Kafka 的 topic+partition
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2023-08-07 22:29:07
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storm开发解决问题点1.kafka消费速度跟不上问题这个问题可以从加大topic partition进行解决,可以在topic正在运行时候运行命令./kafka-topics --alter --zookeeper rhel071:2181 --topic heartbeat --partitions 6进行扩容,并且只能往上扩容,不能减少partition。每个partition
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2023-12-18 15:00:29
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1.概述对于数据的转发，Kafka是一个不错的选择。Kafka能够装载数据到消息队列，然后等待其他业务场景去消费这些数据，Kafka的应用接口API非常的丰富，支持各种存储介质，例如HDFS、HBase等。如果不想使用Kafka API编写代码去消费Kafka Topic，也是有组件可以去集成消费的。下面笔者将为大家介绍如何使用Flume快速消费Kafka Topic数据，然后将消费后的数据转发到
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2024-07-18 17:06:17
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文章目录一、需求分析及实现思路1.1 需求分析：当日新增付费用户首单分析1.2 整体实时计算框架流程1.3 具体业务流程图二、实时采集mysql数据2.1 canal实时采集mysql数据2.1.1 什么是canal2.1.2 canal使用场景①原始场景：阿里otter中间件的一部分②常见场景1：更新缓存服务器③常见场景2④常见场景32.1.3 canal的工作原理mysql的主从复制原理ca
Kafka、RabbitMQ和RocketMQ都是流行的消息队列系统，它们都有自己的优势和缺点，适用于不同的应用场景。1. Kafka优势： - 高吞吐量和低延迟：Kafka是一个高性能的消息队列系统，能够处理大量的消息并保证低延迟。 - 可靠性：Kafka采用分布式架构，能够保证消息的可靠性和高可用性。 - 可扩展性：Kafka支持水平扩展，可以通过添加更多的节点来提高吞吐量和容量。 - 多语言
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2024-02-20 07:13:08
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各个数据使用方在业务低峰期各种抽取所需数据(缺点是存在重复抽取而且数据不一致)由统一的数仓平台通过sqoop到各个系统中抽取数据(缺点是sqoop抽取方法时效性差，一般都是T+1的时效性)基于trigger或时间戳的方式获得增量的变更(缺点是对业务方侵入性大，带来性能损失等)这些方案都不能算完美，我们在了解和考虑了不同实现方式后，认为要想同时解决数据一致性和实时性，比较合理的方法应该是基于日志的解
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2024-03-28 13:07:05
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生产者、消费者模型是学习多线程的时候的一个很好的练习模型。该问题专业的说法应为：有限缓冲问题。该问题描述了两个共享固定大小缓冲区的线程——即所谓的“生产者”和“消费者”——在实际运行时会发生的问题。生产者的作用是生成一定量的数据放到缓冲区中，然后重复此过程。而消费者的作用则是消耗这些数据。问题的关键是要保证生产者不会在缓冲区满时加入数据，消费者也不会再缓冲区空时消耗数据。解决问题的方法可以采用线程
在压力测试过程中，请求的峰值一直持续的时候就容易出现了大量的XX字段插入失败，唯一键冲突。 检查日志能发现出现大量的提交到kafka失败Commit cannot be completed due to group rebalance很多次提交到kafka都是rebalance，为什么发生了rebalance我们的应用是开三个线程消费kafka消息，拿到消息后就会进行提交，理论上是不应
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2024-02-27 17:16:35
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本文介绍 Kafka 消费的一个例子，以及如何优化提升消费的并行度。例子Kafka 消费一般使用 github.com/Shopify/sarama 包实现，现已支持消费组消费。下面是一个消费组消费的例子：func consume(){
// 定义一个消费者，并开始消费
consumer := Consumer{}
ConsumerHighLevel.C
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2024-03-23 09:57:18
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1.Kafka是什么 简单的说，Kafka是由Linkedin开发的一个分布式的消息队列系统(Message Queue)。kafka的架构师jay kreps非常喜欢franz kafka,觉得kafka这个名字很酷，因此将linkedin的消息传递系统命名为完全不相干的kafka，没有特别含义。2.解决什么问题kafka开发的主要初衷目标是构建一个用来处理海量日志，用户行为和网站运营统计等的数
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2024-04-22 12:46:11
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目录一、kafka的消费方式 二、消费者总体工作流程三、消费者组 消费者组工作原理 消费者组初始化 消费者组详细消费流程 消费一个主题 消费一个分区消费者组案例 四、分区分配以及再平衡分区分配策略Range 分区分配策略Roundrobin分区分配策略Sticky以及再平衡五、offest位移offest默认维护位
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2024-03-06 00:13:57
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目录简述消费语义offset的三种管理方式offset管理demo自带offset管理将offset存储在MySQL中 简述Kafka+Spark Streaming主要用于实时流处理。到目前为止，在大数据领域中是一种非常常见的架构。Kafka在其中主要起着一个缓冲的作用，所有的实时数据都会经过kafka。所以对kafka offset的管理是其中至关重要的一环。一但管理不善，就会到导致数据丢失
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2024-03-16 10:58:54
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一、Kafka消费者1、消费方式consumer采用pull（拉）模式从broker中读取数据。push（推）模式很难适应消费速率不同的消费者，因为消息发送速率是由broker决定的。它的目标是尽可能以最快速度传递消息，但是这样很容易造成consumer来不及处理消息，典型的表现就是拒绝服务以及网络拥塞。而pull模式则可以根据consumer的消费能力以适当的速率消费消息pull模式不足之处是，
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2024-04-26 15:40:17
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kafka小结目录1、消息中间件2、Kafka 基本概念和架构zookeeper答案关键字3、Kafka 使用问题命令行工具Kafka ProducerKafka Consumer答案关键字4、高可用和性能问题分区与副本性能优化答案关键字分布式消息中间件什么是分布式消息中间件？消息中间件的作用是什么？消息中间件的使用场景是什么？消息中间件选型？消息队列分布式消息是一种通信机制，和 RPC、HTT
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2024-06-19 21:42:23
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