本文是海缆探测仪TSS350的第3集，主要内容是在ROV中TSS350和多波束剖面声呐共同进行海缆探测。管缆挖沟后，若任其自然回填，那么管沟回填不完全的情况极有可能发生，在实际项目施工中也极为常见。为排除挖沟回填不完全引起的埋深探测失准的影响，提出除安装TSS350外，在ROV上加装多波束剖面声呐对路由海床剖面进行扫描，综合两者的探测数据，以获得海缆的较为准确的实际埋深数据。此种安装于ROV上的多
深度传感器的三种技术目前人们如果想探测环境深度信息，主要依赖于三种技术，分别是相机阵列， TOF（TIme of flight）技术，以及基于结构光的深度探测技术。 结构光：接收器使用激光光源投射目标物，检测反射目标物的变形，以基于几何形状计算深度图。它必须扫描整个平面以获得需要时间的深度图，因此它是非常准确的。但是，此方法对环境亮度敏感，因此通常仅在黑暗或室内区域使用。飞行时间（ToF）：ToF
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2023-12-07 20:01:11
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这一节就是要完成一个很常见的动态测距工具，一边绘制测距线，一边给出每个节点的结果。顺便把基本的四个方向的移动、放大、缩小、自由平移等map工具都补全。 四个方向的箭头很简单，我直接贴代码了。 <commonitem:NavButton id="btn_up" top="10" horizo
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2024-04-17 14:17:52
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（1）什么是深度？ 深度其实就是该象素点在3d世界中距离摄象机的距离（绘制坐标），深度缓存中存储着每个象素点（绘制在屏幕上的）的深度值！ 深度值（Z值）越大，则离摄像机越远。 深度值是存贮在深度缓存里面的，我们用深度缓存的位数来衡量深度缓存的精度。深度缓存位数越高，则精确度越高，
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2023-12-06 12:04:24
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距离算法学习记录一篇非常好的luogu日报。我从这里学来的。欧几里得距离定义上是两点之间不论地形的最短距离。二维： \(|AB| = \sqrt{(x_1 - x_2) ^ 2 + (y_1 - y_2) ^ 2}\)三维：\(|AB| = \sqrt{(x_1 - x_2) ^ 2 + (y_1 - y_2) ^ 2 + (z_1-z_2) ^ 2}\)直接求就是了。如果要找一个点，使得到\(
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2024-03-14 17:30:17
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# 理解机器学习中的距离概念
学习机器学习的过程中，理解“距离”是至关重要的一环。距离在机器学习中一般用于度量样本点之间的相似度或差异度，影响着模型的性能。在本文中，我将为你介绍距离的基本知识，并带你一步步实现一个简单的算法。我们将以K近邻（K-Nearest Neighbors, KNN）分类算法为例，通过计算样本点之间的距离来进行分类。
## 流程概述
在实现K近邻算法之前，我们需要按照
# 计算机视觉中测量图像中距离的方法
计算机视觉是人工智能中的一个重要分支，它使计算机能够理解和处理图像中的信息。在许多应用中，比如机器人导航、物体检测和3D重建，测量图像中对象之间的距离是一个非常重要的任务。本文将介绍一些基本的方法，并提供相应的代码示例，帮助读者更好地理解这一过程。
## 测量图像中距离的基本步骤
一般来说，测量图像中距离的方法可以分为以下几个步骤：
1. **图像预处
# Python OpenCV 深度距离测量入门
在计算机视觉和图像处理的领域，深度距离测量是一项重要的技术。本文将指导你如何使用 Python 和 OpenCV 进行深度距离测量。本文将详细介绍整个流程、所需的库、代码实现及相关注释，确保你能顺利完成这一项目。
## 整体流程
下面是深度距离测量的基本步骤：
| 步骤 | 描述
PDF怎么编辑？PDF文件格式做为职场办公里最基础的文件格式之一，相信大家平时肯定没少接触PDF文件吧。那么你们知道PDF怎么编辑吗？对此可能很多朋友不清楚。而今天要分享的正是几个常用的PDF编辑方法，希望能对大家有所帮助。 要说最常用的编辑方法，莫过于PDF里文字的编辑修改了。文件里出现一些错别字或语句不通顺，是非常正常的事情，而我们要进行修改，就需要用到编辑文本的方法，下面我就给大家
大家在收到一张新的CAD图纸文件的时候，首先就是要打开图纸进行查看，CAD图纸的格式均为dwg格式的，要借助CAD看图软件来进行查看。在查看图纸的时候想要知道CAD图纸中两个点之间的距离，要怎么来进行操作呢？CAD看图软件怎么测量图纸距离？下面小编就整理了一个方法，下面来教教大家具体操作。 使用工具：迅捷CAD看图推荐理由：易于上手、快速查看图纸、免费使用操作步骤：1.安装好
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2024-08-15 02:06:50
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# 树中距离之和 Python 实现
## 简介
在本文中，我将教会你如何实现一个计算树中节点间距离之和的 Python 程序。首先，我会向你介绍整个流程，并用表格展示每个步骤。然后，我会告诉你每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。让我们开始吧！
## 流程图
以下是整个流程的流程图，以帮助你更好地理解。
```mermaid
graph LR
A[开始]
A --> B(构建树)
B
原创
2023-11-06 13:34:48
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### 实现树中距离之和的流程
在这一篇文章中，我们将指导您如何使用Python来实现一个计算树（通常是二叉树）中每个节点到其它所有节点的距离之和的算法。这个问题通常用于帮助理解树的结构和递归的思想。
#### 步骤流程
| 步骤 | 描述 |
| ------------- | ------------------ |
| 1. 定义树结构
机器之心翻译出品参与：chenxiaoqing，微胖，Ben ,20e，柒柒，wei 深度学习计算密集，所以你需要一个快速多核CPU，对吧？还是说买一个快速CPU可能是种浪费？搭建一个深度学习系统时，最糟糕的事情之一就是把钱浪费在并非必需的硬件上。本文中，我将一步步带你了解一个高性能经济系统所需的硬件。 研究并行化深度学习过程中，我搭建了一个GPU集群，为此，我需要仔细挑选硬件。尽管经过了仔细的研
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2024-08-21 09:22:44
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机载激光雷达测深测量是集激光测距、GNSS定位/姿态测量、航空摄影等多种技术于一体的新型主动机载激光测绘，可应用于海滩和海岸线、浅海编图、海岛、岛礁、水下障碍物的调查，是高效获取高精度近岸海底地形的重要技术，尤其对“人下不去、船上不来”海岸带的海陆一体化测量更具优势。机载激光雷达测深设备代表性的有TeledyneOptech 公司的CZMIL 系列、Leica 公司的HawkEye 系列、RIEG
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2023-09-30 23:06:13
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这是一篇缺陷检测领域的简单应用，原理和简单，主要可以学习离线数据集的构建和针对不同数据集对长宽比的自适应修改。论文地址：https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11042-020-09152-6.pdf为了提高车身漆面缺陷检测的效率和准确性，本研究利用计算机视觉技术和深度学习方法，以小样本为基础实现了车身漆面缺陷的自动检测。首先，为了实时采集车
给定一个无向、连通的树。树中有 n 个标记为 0...n-1 的节点以及 n-1 条边 。给定整数 n 和数组 edges ， edges[i] = [ai, bi]表示树中的节
原创
2024-03-15 15:48:07
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给定一个无向、连通的树。树中有 N 个标记为 0...N-1 的节点以及 N-1 条边 。 第 i 条边连接节点 edges[i][0] 和 edges[i][1] 。 返回一个表示节点 i 与其他所有节点距离之和的列表 ans。 示例 1: 输入: N = 6, edges = [[0,1],[0
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2020-10-06 17:58:00
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给定一个无向、连通的树。树中有 N 个标记为 0...N-1 的节点以及 N-1 条边 。 第 i 条边连接节点 edges[i][0] 和 edges[i][1] 。 返回一个表示节点 i 与其他所有节点距离之和的列表 ans。 示例 1: 输入: N = 6, edges = [[0,1],[0
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2020-10-06 09:54:00
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我们都知道，项目中经常出现的一些小故障，其实很大一部分原因跟网线是有直接关系的。尤其是在监控项目中，往往故障最容易忽略的就是网线的问题，网线作为最常用的传输载体，如何识别它的优劣呢？今天来和大家一起来看下。 劣质的网线无非两种：一种是线芯的材质，铜包铁、铜包钢、杂铜等。另一种是线径的尺寸，会比国标小很多。那么如何判断网线的优劣呢？1、从网线的柔韧性辨别因为好的网线一般采用
# 深度学习与尺寸测量
随着科技的迅速发展，深度学习的应用已经在多个领域取得了显著的成效。其中，尺寸测量作为一个重要的应用场景，在工业和科学研究中有着广泛的应用。本文将探讨深度学习在尺寸测量中的应用，并提供相关的代码示例，帮助读者了解这一技术的基本原理和实现方法。
## 尺寸测量的背景
传统的尺寸测量方法通常依赖于人眼视觉，以及简单的成像技术，难以保证高精度和高效率。随着图像处理技术的发展，
