一. 前言前面我们简单介绍了数据库的B-Tree索引,下面我们介绍另一种索引类型-哈希索引。二. 哈希索引的简介哈希索引(hash index) 基于哈希表实现,只有精确匹配索引所有列的查询才有效。对于每一行数据,存储引擎都会对所有索引列计算一个哈希码(hash code),哈希码是一个较小的值,并且在不同键值的行计算出来的码也不一样。哈希索引将所有的哈希码存储在索引中,同时在哈希表中保存指向每个            
                
         
            
            
            
            前言当我们发现SQL执行很慢的时候,自然而然想到的就是加索引。对于范围查询,索引的底层结构就是B+树。今天我们一起来学习一下B+树哈~树的简介树跟数组、链表、堆栈一样,是一种数据结构。它由有限个节点,组成具有层次关系的集合。因为它看起来像一棵树,所以得其名。一颗普通的树如下:树是包含n(n为整数,大于0)个结点, n-1条边的有穷集,它有以下特点:每个结点或者无子结点或者只有有限个子结点;有一个特            
                
         
            
            
            
             1. 索引是什么?索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。索引是一种数据结构。数据库索引,是数据库管理系统中一个排序的数据结构,以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。更通俗的说,索引就相当于目录。为了方便查找书中的内容,通过对内容建立索引形成目录。而且索引是一个文件,它是要占据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-31 16:30:28
                            
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            什么是三层架构?三层架构是一个成熟的软件应用程序 架构,它将应用程序组织到三个逻辑和物理计算层中: 表示层或用户界面;用于处理数据的应用程序层;以及用于存储和管理应用程序关联数据的数据层。三层架构的主要优势在于,由于每层都在自己的基础架构上运行,因此每层都可以由独立开发团队同时开发,并且可根据需要进行更新或扩展,而不会影响其他层。数十年来,三层架构都是客户机/服务器应用程序的主要架构。 现今,大多            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-18 18:26:22
                            
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              最近买了本《算法 第4版》打算看看算法,本来抱着割草的心理想快速过完第一章的基础知识然后去看红黑树神马的,结果居然被第一章的算法分析里一个小问题卡住了半天时间。决定记录一下。问题描述  问题灰常简单,可以简单描述为:请问下面代码当n=100的时候,最终count等于多少(即最内层的for循环执行了多少次)。  public static int count(int n) {
        i            
                
         
            
            
            
            所谓的三层分为物理上的三层和逻辑上的三层。物理上的三层包括:客户端(PC)、应用服务器、数据库服务器。逻辑上的三层,也就是我们要讨论的,分为表示层、业务逻辑层、数据访问层。实体层,严格的来说不属于三层中的任一层,它是独立于其他三个层次的,只能供其他层次进行引用,但是不能引用其他的三个层次。数据在三层中的一个具体走向图三层应用原则:DAL(数据访问层)只提供基本的数据访问,不包含任何的业务逻辑UI只            
                
         
            
            
            
            B树B-Tree 是一颗多路平衡查找树,广泛用于磁盘访问。当数据量比较庞大的时候,我们需要将其存放在磁盘中,数据以块的形式从磁盘中读取。与内存的访问时间相比,磁盘的访问时间非常长。使用 B 树的的思想是想减少磁盘访问的次数。大多数树操作(搜索、插入、删除、最大值、最小值、…等)需要 O(h) 次磁盘访问,其中 h 是树的高度。B树是一棵"胖"树。通过在 B 树节点中放置最大可能的键,B 树的高度保            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Oracle的索引主要有三种索引:B树索引(B-Tree index)位图索引(Bitmap index)全文索引(Text index)1. B树索引:Oracle数据库中最常见的索引类型是b-tree索引,也就是B-树索引,以其同名的计算科学结构命名。CREATE INDEX语句时,默认就是在创建b-tree索引。没有特别规定可用于任何情况1.1 B树索引特点: 适合与大量的增、删、改(OLT            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            三层登录前言什么是三层架构①、表示层(UI)②、业务逻辑层(BLL)③、数据访问、业务逻辑层(BLL) 负责连接UI层和DAL层可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.三层架构  三层架构师指:视图层view,服务层service,持久层Dao,它们的功能是:1.view层:用来接收用户请求的代码,比如请求如何分发;2.service层:系统的业务逻辑主要写在这里,比如借书系统会有借书的业务;3.Dao层:直接操作数据库的代码,之所以分Dao层,主要是可能相同的sql语句可能使用在比较多的地方,改动的时候可以理解为只改动一处即可。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2020-06-16 23:59:00
                            
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            第一次了解三层的概念,感觉晕晕得,无论怎么样最重要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-07-29 11:42:02
                            
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            作者:苏苏喂  第二天一大早我就到了图书馆,刚进门就看到一个索引牌,标识着不同楼层的功能,这样我很快能定位到我要找的目标所在的楼层了。    我到楼上后又看到每排的书架上又对书的分类进行了细分,这样我能更快的定位到我要找的书具体在哪个书架!  并且每个楼层都有一台查询终端,输入书名就能查到对应的唯一标识“索书号”,类似于P159-49/164这样的一个编码,书架上的书都是按照这个编码进行排序的!有            
                
         
            
            
            
            索引的三個問題 
索引( Index )是常见的数据库对象,它的设置好坏、使用是否得当,极大地影响数据库应用程序和Database 的性能。虽然有许多资料讲索引的用法, DBA 和 Develo per 们也经常与它打交道,但笔者发现,还是有不少的人对它存在误解,因此针对使用中的常见问题,讲三个问题。此文所有示例所用的数据库是Oracle 8.1.7 OPS on HP N se ries ,示例            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录 
 
Spring MVC框架
Spring MVC 简介
MVC 体系结构
三层架构
MVC设计模式
Spring MVC是什么?
Spring Web MVC工作流程
Spring Web MVC 工作流程
 
 
Spring MVC框架 
Spring MVC 简介 
MVC 体系结构 
三层架构 
开            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            B+树能存多少数据?图 MySQL B+树示意图InnoDB页的大小默认是16KB:假设一条记录大小为1KB,则一个数据页中可以存16条数据(忽略页中的其他数据结构)假设主键为int,又指针大小为6B,则一个索引页中可以存储16KB/(4B+6B)≈1638个索引所以,两层的B+树可以存储:16*1638=26208条数据;三层的B+树可以存储:16*1638*1638=42928704条数据。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             程序员不再受限于复杂的SQL脚本,而可以一种近乎完美的方式来搭建自己的面向对象型软件 系统,这种方式就是将数据完全对象化,将SQL语句封装到底层,由framework来完成,程序员 只需面向数据库对象来编程,从另一种意义上来说,是把数据也程序化了。LINQ的这种开发模式也改变了系统架构的搭建方式,在以往的系统中,数据访问层DAL 要访问数据字段,业务逻辑层BLL要得到数据都需要通过数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Background背景Trees are fundamental in many branches of computer science. Current state-of-the art parallel computers such as Thinking Machines' CM-5 are based on fat trees. Quad- and octal-trees are fu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            三层结构概述多层结构的划分方式:物理/逻辑两层结构:指的是客户机和服务器三层结构:客户机,应用服务器和数据库服务器物理上的三层:显示层,业务层,数据层逻辑上划分VS物理上划分:物理:显示层,业务层,数据层逻辑:UI,BLL+DAL,DB三层结构:UI(显示层),            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            最近进入了三层的学习,刚开始实在是不明白三层是什么?为什么要分层?三层有哪些?1.UI(View),表示层。接收显示数据(接受用户输入数据、显示处理后的数据);2.BLL(Business Logic Layer),业务逻辑层。数据处理和传递,如:逻辑判断、计算3.DAL(Data Access Layer),数据访问层。与数据库打交道。访问数据库,对数据表进行Select,Insert,Upda            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            三层结构概述多层结构的划分方式:物理/逻辑两层结构:指的是客户机和服务器三层结构:客户机,应用服务器和数据库服务器物理上的三层:显示层,业务层,数据层逻辑上划分VS物理上划分:物理:显示层,业务层,数据层逻辑            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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