项目完整地址：https://github.com/1105425455/Bert/tree/master 有训练好的模型 可以先看一下Bert的介绍。Bert简单介绍一.系统流程介绍。知识库是指存储大量有组织、有结构的知识和信息的仓库。这些知识和信息被存储为实体和实体关系的形式，通常用于支持智能问答系统。在一个知识库中，每个句子通常来说都具有三元组，例如“苏琳的性别是男”。在这个句子中，第一个实
智能问答开源 Grant Ingersoll是Fusion的提供者Lucidworks的CTO，但他对开源社区的要求是他对Apache Lucene，Solr和Mahout的贡献。 （他于2008年共同创立了Apache Mahout ，其目标是构建一个环境，以快速创建可扩展的机器学习应用程序。）今年，Grant将在OSCON 2015上发表演讲，内容涉及使用开源工具构建下一代QA系统以及如何将A
学了很多什么分词，维特比，ui-gram之类的，但是能用起来才算真的学懂 三天的时间做完了这个项目 结果和想象不能说是完全一致 只能说是毫无关系 总结一下项目经验就是： 试试做个子数据集，要不然需要跑很久还不知道哪里错了 一步一步来想清楚步骤，一定是可以做出来的好的我们开始复盘！2.1第一部分： 读取文件，并把内容分别写到两个list里import json
def read_corpus():
之前刚接触机器学习的时候，写过一篇《基于sklearn库，搭建一个简单的问答系统》。此篇文章是在上篇的逻辑上，对一些函数进行了优化，并对检索方式进行了一些优化，再各个环节上时间复杂度都提高了很多。 下面讲解一下具体的代码：第一部分： 读取文件，并把内容分别写到两个list里（一个list对应问题集，另一个list对应答案集）import json
def read_corpus():
""
刚刚，Google开源了一套问答游戏App系统。通过一套模板工具可以，你只要给出问题和答案，就能搞出一套功能齐备的AI问答游戏。这套问答系统基于Google Assistant虚拟助手，所以（理论上）适用于Google Home智能音箱、Android手机和iPhone手机等平台。这次开源之后，可以进一步的看到这套系统的设计和逻辑。资源包这个开源的问答游戏系统，包括了开发者所需的全部功能，而且
前言近年来，随着人工智能技术的发展，人机对话技术得到越来越多的关注，人机对话产品也不断涌现。其中，智能客服作为人机对话的一个典型场景表现出极大的商业潜力和很强的研究价值，各企业也争先恐后的推出自己的智能客服产品。FAQ 问答技术作为智能客服系统最核心技术之一，在智能客服系统中发挥重要作用。通过该技术，可实现在知识库中快速找到与用户问题相匹配的问答，为用户提供满意的答案，从而极大提升客服人员效率，改
JAVASE基础项目–智能问答机器人什么智能问答机器人类似于天猫精灵、siri等当然我们不可能写的这么高端，只是一个基础项目，大家喜欢就学下玩玩常见的智能问答api平台图灵api: http://www.turingapi.com/阿里云服务: https://aliyun.com/青云客 http://api.qingyunke.com/（我们使用的）简单介绍一下青云客api地址： http:/
它可以被打造成一名培训师，帮助企业智能化的教育培训员工；它也可以做成一款智能问答的趣味小游戏，提升游戏的趣味性；它还可以对接语音能力成为智能外呼人员，筛选客户、收集客户需求；它甚至可以对接企业内部的内搜，提升搜索效率……它是谁？它就是百度智周知识库。 什么是智周知识库？智周是百度推出的新一代智能知识库平台，基于 NLP、大数据挖掘、大数据处理和深度学习等 AI 技术，可实现多领域的语义理解和多形式
项目说明FlyCms 是一个类似知乎以问答为基础的完全开源的JAVA语言开发的社交网络建站程序，基于 Spring Boot+Bootstrap3+MyBatis+MYSQL+Solr 应用架构，专注于社区内容的整理、归类和检索，它集合了问答，digg，wiki 等多个程序的优点，帮助用户轻松搭建专业的知识库和在线问答社区。开放源码，便捷开发基于Spring Boot版本开发，利用成熟开发技术，开
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2023-08-09 14:03:51
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阅读大概需要15分钟Follow小博主，每天更新前沿干货作者：张墨一1 任务背景：本次实验拟设计一个智能问答系统，并应当保证该智能问答系统可以回答5个及其以上的问题。由于本实验室目前正在使用知识图谱搭建问答系统，故而这里将使用知识图谱的方式构建该智能问答系统。这里将构建一个关于歌曲信息的问答系统。以“晴天”为例，本系统应当能够回答晴天的歌词是什么，晴天是哪首专辑的歌曲，该专辑是哪一年发行的，该专辑
1.为啥启动不了 回答：要把项目添加进去，重启idea就行了2.为啥改了没反应，而且多了一个这个404 回答：这个404不用管它，那个response.setContentType位置放到response.getWritwer前面（string导包错了，java.lang.String）3.如果int i=1，e=2，那他
1.1 背景介绍学习目标:
了解智能对话系统的相关背景知识.掌握使用Unit对话API.什么是智能对话系统？
随着人工智能技术的发展, 聊天机器人, 语音助手等应用在生活中随处可见, 比如百度的小度, 阿里的小蜜, 微软的小冰等等. 其目的在于通过人工智能技术让机器像人类一样能够进行智能回复, 解决现实中的各种问题.从处理问题的角度来区分, 智能对话系统可分为:
任务导向型: 完
问答系统的概述 我想大家肯定看过很多关于自然语言处理（简称：NLP）技术方面的书籍或者论文，但在这里我不会详细叙述NLP技术方面的知识，而是想通过产品化思路结合NLP相关技术来搭建一个基础版的问答系统。本文通过基于问答对的问答型机器人作为引入，逐步分解其设计流程，用通俗易懂的语言描述问答型机器人的产品设计思路。好了，现在进入正题，让我先介绍一下问答系统对企业来说它能满足企业哪些业务需求，以及产生的
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2023-08-31 13:53:03
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目前落地的对话机器人公司产品技术百度UnitKBQA+FAQgoogleDialogue flow网易七鱼阿里小蜜KBQA1. 百度的Unit智能对话定制与服务平台UNIT（Understanding and Interaction Technology），主页：https://ai.baidu.com/unit/home 一个简单的对话技能从无到有需要以下四个步骤：创建技能配置意图及词槽配置训练
一、什么是智能问答？智能问答系统就是基于大量语料数据，通过数学模型，相关编程语言实现的一个能够和人类进行对话，解决问题的一个软件系统。二、智能问答的分类1、任务型任务型问答就是指在特定场景下，具有比较稳定流程的问答，机器人通过在多轮对话的过程中逐渐完善自己想要获取的信息，通过逐渐完成的信息来给予用户回答。简单讲就是对于一个问句的，你需要知道一些其他答案才能给予准确回复，对于需要的信息设计一个流程，
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2023-08-07 17:05:58
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问答系统是信息检索的一种高级形式，它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。其中问答系统是目前人工智能和自然语 言处理领域中倍受关注并具有广泛发展前景的研究方向。不同类型的问答系统对于数据处理的方法存在不同，一般问答系统的处理框架都包括问句理解、信息检索、答案生成三个功能组成部分。 **问句理解：**顾客的意图只是一种抽象形式，
# NLP智能问答开源项目：探索与实践
随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）作为其重要分支之一，已经广泛应用于智能问答、机器翻译、情感分析等多个领域。本文将介绍NLP智能问答开源项目，通过代码示例和图示，带领大家一探究竟。
## 什么是NLP智能问答？
NLP智能问答是一种基于自然语言处理技术的问答系统，它能够理解用户的提问，并给出准确的答案。这种系统通常包括以下几个关键步骤：
应用场景 智能问答机器人火得不行，开始研究深度学习在NLP领域的应用已经有一段时间，最近在用深度学习模型直接进行QA系统的问答匹配。主流的还是CNN和LSTM，在网上没有找到特别合适的可用的代码，自己先写了一个CNN的（theano），效果还行，跟论文中的结论是吻合的。目前已经应用到了我们的产品上。原理 参看《Applying Deep Learning To Answer Select
搭建问答系统的步骤： 一 . 首先对问答库进行拆分，将文本分别拆分为问题库和答案库源码： import json
from matplotlib import pyplot as plt
import re
import string
import nltk
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.tokenize import word
