智慧农业农业生产高级阶段,是集新兴互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。指导思想:以国家农业十二五规划为宏观指导,以物联网建设开发为契机,以“政府推动、公益服务、市场运营”
智慧农业是现代化技术在农业领域应用和成果,其中物联网技术在促生产、保产量和降本增效方面起到了至关重要作用。运用传感技术和软件平台系统农业生产进行智能化平台化管理,解决掉传统农业问题诸多痛点和问题: 种植精细化程度低,农产品品质堪忧;农作物分散经营,管理成本居高不下;产量、质量无法把控;生产过程劳累,效率低;外在影响因素无监测,不可控。 AIRIOT智慧农业管理解决方案&
  水肥管理是农业生产必须具备操作,而今在物联网、无线通讯、移动互联网等技术加持下,以水肥一体化新形式被广泛地应用。水肥一体化自动控制系统地应用,有利于加快转变农业发展方式,推动智慧农业前进。  水肥一体化自动控制系统,是对水肥灌溉基础上运用物联网、云平台技术,针对不同作物需水需肥量、土壤墒情及养分含量,智能对水、肥进行检测,调配水肥比例,达到精确控制灌水量、施肥量、灌溉及施肥时间
在乡村振兴这一大背景之下,用科技创新助力智慧农业发展,让农业生产方式向智能化、自动化方向前进。智慧农业其实就是农业智慧经济,指充分利用农业物联网等现代信息技术成果,实现农业生产智能管理。基于农业物联网技术,延伸出了智能灌溉控制系统、水肥一体化系统智能温室大棚控制系统、恒压灌溉系统等应用项目,其中温室大棚控制系统充分体现了农业物联网物物互联、相互调控特点。   在农业种植中,农民朋友
近日,农业农村部印发了《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》(以下简称《规划》),规划指出将全面推动现代信息技术与农业农村各领域各环节深度融合,统筹推进智慧农业和数字乡村建设。同时,伴随5G、云计算、大数据、人工智能等新基建规模化应用,农业全产业链正在被重塑。当前大环境下,中国农业发展正经历着从传统农业向数字农业转型新阶段。百度智能云深入布局数字农业,凭借百度天工AIoT时序时空数据库+AI
作者:曲井致摘要:数字农业是我国农业现代化重要组成部分,是实现乡村振兴战略有力抓手。物联网技术是实现数字农业重要技术手段,数字孪生是物联网技术重要技术,能够实现现实世界中事务在网络世界数字映射,为了实现农业现代化,进一步解放人力物力,对远程监控和操控数字农业深入研究具有非常重要意义。在应用传感器检测技术和无线通信技术基础上,大力发展数字农业,为我国农业现代化奠定了基础。本文从数字农
计讯物联智慧农业物联网系统,将物联网技术运用到传统农业中去,依托物联网技术、传感技术、音视频技术、无线通信技术、云计算等,通过移动平台或者电脑平台对农业种植、收割、生产进行科学监测以及控制,实现精准感知、可视化、远程监测、远程控制、灾变预警智慧农业。广泛应用于耕地、农田、温室、园林等场景,进行土壤墒情监测,环境气象监测,自动化耕种、收割监控,产品数据溯源,科学种植、信息化管理,提高作物产量提升生
转载 2023-05-29 13:29:31
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随着科技发展和进步,越来越多科学技术应用到生产生活中,智能农业灌溉系统也逐渐应用农业生产中,为农业生产带来了巨大改变。智能农业灌溉系统解决方案,基于物联网技术、自动控制技术、传感器技术智慧农业系统,通过收集温度、湿度、光照、土壤水分等数据,进行智能分析和处理,从而自动控制灌溉时间、水量和灌溉方式,以达到最佳灌溉效果,实现对农作物智能化管理、精准化灌溉。 与传统灌溉方式相
智能农业定义:智能农业是在农业基础上,为其配备先进设施与露地相配套,具有高度技术规范以及高效益集约化规模经营生产方式。在智能农业中,从生产到销售实现一体化,完成周年性、 全天候、反季节企业化规模生产。智能农业以现代科技为依托,实现高产、量产、质产目的。 智能农业工业原理:智能农业通过终端传感器采集环境中温度、湿度、二氧化碳浓度以及光照度等环境参数,联动农业相关设备,
近四年来,农业农村部、国务院、国家发改委、工业和信息化部等部门均发布推动农业机器人行业发展相关政策,其中多部门联合印发《“十四五”机器人产业发展规划》提到,重点研制果园除草、精准植保、采摘收获、畜禽喂料、淤泥清理等农业机器人。在政策推动下,农业机器人市场将持续向好发展。行业需求在当前国际大环境下,现代农业得到了快速发展。为适应现代农业发展客观要求,引入人工智能技术,可以有效解决生产效率低、劳动
一、基本介绍项目名:基于32单片机智能农业灌溉系统设计与实现项目名:基于单片机土壤环境监测设计 单片机:STM32F103C8T6 功能简介: 1、通过土壤温湿度检测模块检测土壤温湿度 2、通过土壤PH检测模块检测土壤PH值 3、通过DHT11检测环境温湿度(插针模块) 4、通过按键可设置土壤湿度最大最小值 5、通过OLED显示各测量数据,并通过4G模块连接阿里云将数据发送到手机端显示 6
一、方案背景 近年来,农牧业产业结构不断升级,肉类消费需求量持续提高,畜禽养殖场纷纷开设起来,畜禽防盗、饲养规范、屠宰卫生等诸多问题急待解决:1、安全隐患多盗窃严重,人工巡视危险性大,突发事件多。2、管理困难养殖点位分散,工作人员上班情况难管理,人工巡检,费时费力,效率差。3、环境恶劣室外放养区域广,监控点位分散,网络和配电布线成本高,施工不便。 二、方案搭建基于以上需求,Ea
  农业物联网、无线通讯、手机APP等技术发展,如今已经出现了依靠手机,即可远程管理温室大棚管理系统,这对于中大型蔬菜种植基地、农业合作社等机构而言,是解决劳动力、发挥规模化种植优势一大利器。  所谓智能大棚,只是在原本大棚现有设施基础上,应用了温室大棚管理系统,将大棚环境监测与调控工作串联起来。利用环境监测传感器,24小时获取棚内实况数据,根据作物生长特性与云平台逻辑控制功能,实现
# 智能农业感知层架构实现指南 在这个快速发展科技时代,智能农业已成为提升农作物生产效率和质量关键。一种重要实现方式是构建“智能农业感知层架构”。本文将为刚入行小白详细讲解如何实现这一架构,同时提供必要代码示例和注释,帮助你逐步完成这一任务。 ## 整体流程 下面是实现智能农业感知层架构整体流程。每一步都至关重要,相互关联,可以通过以下表格来查看: | 步骤 | 描述
原创 10月前
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电子技术、传感器技术及网络技术发展促进了农业信息化水平提高,以信息网络为中心智慧农业、精准农业等一系列新农业生产模式已成为当前研究热点。通过大量遍布于农田、温室大棚等目标区域传感器,实时采集诸如温度、湿度、光照、有害气体浓度、土壤水分及pH 值等信息并汇总到控制中心,由专家决策系统及时、准确地发现问题,根据需要控制相关设备进行调温、调光、浇灌、换气,实现农作物生长环境智能化控制,从而
智慧农业系统架构 在当今社会,随着科技飞速发展,农业也进入了智能时代。智慧农业通过物联网、大数据、云计算等技术,帮助农民实现精准种植、智能管理,提高生产效率,降低资源浪费。为了支持这种新兴农业模式,我们需要一个全面的系统架构来支撑数据采集、传输、分析与决策。下面通过以下几个方面来探讨智慧农业系统架构。 ### 背景描述 智慧农业系统架构构建可以通过四象限图来进行分析,根据不同
原创 5月前
28阅读
 农业系统是复杂巨系统,已经很难再依靠“点”上技术突破实现整体提升。报告建议将跨学科研究和系统方法作为解决重大关键问题首选项。系统认知就是要从系统要素构成、互作机理和耦合作用来探索问题解决途径。“山水林田湖草是一个生命共同体”,农业领域科学突破必须突破单要素思维,从资源利用、运作效率、系统弹性和可持续性整体维度进行思考。我国农业生态效率不高、竞争力不强、生态不可持续问题主要
  随着水资源问题加剧,造成在灌溉上出现用水量不均匀、自动化灌溉设备铺设难度大等问题,造成在灌溉上花费了大量人力物力,发展节水型农业势在必行。目前,除喷灌、微灌等节水灌溉技术外,采用先进自动控制技术可以根据农作物实际需水量,实施精准灌溉,提高灌溉用水利用效率。农业灌溉控制系统使用不仅能有效利用水资源,而且能提高自动化生产效率,大大减少人力和管理,显著提高效率。  农业灌溉控制系统,又称L
1.背景介绍农业资源管理是农业智能核心内容之一,它涉及到农业生产过程中各种资源合理配置和管理,包括土地资源、水资源、人力资源、机械设备资源等。随着人类社会发展,农业生产规模逐年扩大,农业资源紧缺和不合理配置成为了重要影响农业生产效率和农业产量因素。因此,农业资源管理在农业智能实现中具有重要意义。农业智能农业资源管理涉及到多种技术领域,包括大数据技术、人工智能技术、计算机视
private void drawFrame(Canvas canvas){        calculateLeft();                &n
转载 精选 2015-07-25 10:18:04
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