Netty 底层是基于 TCP 协议来处理网络数据传输。我们知道 TCP 协议是面向字节流的协议,数据像流水一样在网络中传输那何来 “” 的概念呢?TCP是四层协议不负责数据逻辑的处理,但是数据在TCP层 “流” 的时候为了保证安全和节约效率会把 “流” 做一些分包处理,比如:发送方约定了每次数据传输的最大包大小,超过该值的内容将会被拆分成两个发送;发送端 和 接收端 约定每次发送数据长度并
转载 2024-02-19 13:37:18
7阅读
TCP TCP 基本介绍TCP 解决方案案例要求代码总结 TCP 基本介绍TCP 是面向连接的,面向流的,提供高可靠性服务。收发两端(客户端和服务器端)都要有一一成对的 socket, 因此,发送端为了将多个发给接收端的,更有效的发给对方,使用了优化方法(Nagle 算法),将多次间隔 较小且数据量小的数据,合并成一个大的数据块,然后进行封包。这样做虽然
转载 2024-06-07 18:04:22
64阅读
简介基于TCP的数据传输都会出现的问题,所谓就是多个小的数据包被整合到一个数据中进行发送,接收方只接受了一次消息,但实际上得到的是多个消息数据。则是指一个大的数据包被拆分成多个小的数据发送,接收方接收了多次,但实际上是一个消息数据。之所以出现这样的情况,是因为TCP是一个底层协议,以流的形式发送数据,接收端接收时根据底层缓冲区的大小进行包的划分,不会考虑上层应用的业务数据的实
本文阐述了Netty中常见的问题,并深入分析了常用的解决方案。Netty高级进阶之Netty中的的解决方案简介是TCP网络编程中不可避免的,无论是服务端和客户端,当读取发送消息时,都需要考虑TCP底层的/机制。TCP是个流协议,流,就是没有界限的一组数据。TCP底层并不了解上层业务数据的具体含义它会根据TCP的缓冲区的实际情况进行包的拆分。在业务上
转载 2024-05-21 23:11:59
36阅读
1.什么是TCP首先TCP是一个"流"协议,犹如河中水一样连成一片,没有严格的分界线。当我们在发送数据的时候就会出现多发送与少发送问题,也就是TCP。得不到我们想要的效果。所谓:当你把A,B两个数据从甲发送到乙,本想A与B单独发送,但是你却把AB一起发送了,此时AB粘在一起,就是包了所谓: 如果发送数据的时候,你把A、B拆成了几份发,就是包了。当然数据不是你主动
转载 2023-07-16 14:32:52
216阅读
1.TCP基本介绍(1)TCP是面向连接的,面向流的,提供高可靠性服务。收发两端(客户端和服务器端)都要有一一成对的socket,因此,发送端为了将多个发给接收端的,更有效的发给对方,使用了优化方法(Nagle算法),将多次间隔较小且数据量小的数据合并成一个大的数据块,然后进行封包。这样做虽然提高了效率,但是接收端就难于分辨出完整的数据包了,因此面向流的通信是无消息保护边界的。(2)由
一、何为TCP/?TCP会根据缓冲区的实际大小情况进行包的拆分和合并,所谓,就是将多个小的封装成一个大的进行发送。,即是将一个超过缓冲区可用大小的拆分成多个进行发送。二、/包产生的原因1、写入的字节大小大于套接字的发送缓存区大小。2、进行MSS大小的TCP分段3、以太网帧的payload大于MTU进行IP分段三、解决方法1、消息定长,不够空格补2、在尾添加回车换行符
一、基本介绍1)、TCP 是面向连接的,面向流的,提供高可靠性服务。收发两端(客户端和服务器端)都要有一一成对的socket,因此,发送端为了将多个发给接收端的,更有效的发给对方,使用了优化方法(Nagle算法),将多次间隔较小且数据量小的数据,合并成一个大的数据库,然后进行封包。这样做虽然提高了效率,但是接收端就难于分辨出完整的数据包了,因为面向流的通信是无消息保护边界的。 2)、由于TCP无
  在RPC框架中,问题是必须解决一个问题,因为RPC框架中,各个微服务相互之间都是维系了一个TCP长连接,比如dubbo就是一个全双工的长连接。由于微服务往对方发送信息的时候,所有的请求都是使用的同一个连接,这样就会产生的问题。本文首先会对问题进行描述,然后介绍其常用的解决方案,最后会对Netty提供的几种解决方案进行讲解。这里说明一下本文统一使用“解码一器”表示该
转载 2023-11-20 09:14:33
81阅读
 什么是? 对于什么是问题?   客户端和服务器建立一个连接,客户端发送一条消息,客户端关闭与服务端的连接。   客户端和服务器简历一个连接,客户端连续发送两条消息,客户端关闭与服务端的连接。   对于第一种情况,服务端的处理流程可以是这样的:当客户端与服务端的连接建立成功之后,服务端不断读取客户端发送过来的数据,当客户端与服务
转载 2024-03-30 18:36:56
69阅读
本篇只有部分代码tcp是流式套接字,这个就是造成了收到的内容和传输的的断句是不同的。这个可以类比古代没有标点,断句就可能有多种的变化。例如“没有鸡鸭也可以"这句。你可能收到是的没有鸡鸭也可以,也可能收到的是没有鸡,然后又收到鸭也可以。说的是两次发送的一次收到了,则是一次发送的,分两次收到。产生的原因原因大概说一下,详细了解的话,去专门看看tcp协议。write写入的字节大于套接
TCP原理TCP基本介绍TCP是面向连接的,面向流的,提供高可靠性服务。收发两端(客户端和服务端)都要有——成对的Socket,因此发送端为了将多个发给接收端的,更有效的发给对象,使用了优化方法(Nagle算法),将多次间隔较小且数据量小的数据,合并成一个大的数据块,然后进行封包。这样做虽然提高了效率,但是接收端就难于分辨出完整的数据包了,因为面向流的通信是无消息保护边界的。
转载 2024-07-11 04:48:51
29阅读
这要从TCP协议,缓冲区说起了;发送方发送的消息较大,在传输之前会被 TCP 底层拆分,这个过程称为;接收方接受消息的时候, 会将多个小的消息变为一个,这个合并的过程称为;当然可能同时存在,例如接受到的消息为两部分组成(A B), 一部分是一个A的全部,另一个部分为B的一部分,这就是既有又有;这里面 缓冲区就是在传输过程中
原创 2024-10-21 14:32:52
23阅读
我们都知道TCP是基于字节流的传输协议。那么数据在通信层传播其实就像河水一样并没有明显的分界线,而数据具体表示什么意思什么地方有句号什么地方有分号这个对于TCP底层来说并不清楚。应用层向TCP层发送用于网间传输的、用8位字节表示的数据流,然后TCP把数据流分区成适当长度的报文段,之后TCP把结果传给IP层,由它来通过网络将传送给接收端实体的TCP层。所以对于这个数据拆分成大包小包的问题就是我们
转载 2024-01-21 05:03:41
53阅读
这要从TCP协议,缓冲区说起了;发送方发送的消息较大,在传输之前会被 TCP 底层拆分,这个过程称为;接收方接受消息的时候, 会将多个小的消息变为一个,这个合并的过程称为;当然可能同时存在,例如接受到的消息为两部分组成(A B), 一部分是一个A的全部,另一个部分为B的一部分,这就是既有又有;这里面 缓冲区就是在
原创 10月前
73阅读
一 问题背景描述1.1 问题描述tcp是面向连接的,面向流的,提供高可靠性服务。收发两端(客户端和服务端)都要有一一成对的socket;客户端为了每次更有效的发送更多的数据给对方,使用了优化方法(Nagle算法),将多次间隔较小且数据量小的数据,合并成一个大的数据块然后进行封包。问题:这样虽然效率提高了,但是接收端就难于分辨出完整的数据包了,tcp无消息保护边界,需要在接收端处理消息边界问题,也就
转载 2024-01-08 18:07:47
86阅读
在本篇博文中,本人要来讲解一个十分重要的问题 —— /首先,本人来讲解下 什么是 :定义:TCP 是一个 流协议,就是 没有界限 的一长串 二进制数据TCP 作为 传输层协议,并不了解上层业务数据的具体含义, 它会根据 TCP缓冲区 的 实际情况 进行 数据的划分:在 业务 上认为是一个 完整的,可能会被 TCP 拆分成 多个 进行发送:有可能把 多个小的
转载 2023-06-27 21:53:38
108阅读
这里LengthFieldBasedFrameDecoder 与 LengthFieldPrepender 需要配合使用,其实本质上来讲,一个是解码,一个是编码。它们处理的主要思想是在生成的数据中添加一个长度字段,用户记录当前数据的长度。LengthFieldBaedFrameDecoder会按照参数指定的长度偏移量数据对接收的数据进行解码,从而得到目标消息体的数据,而LengthFie
转载 2024-02-18 20:13:34
175阅读
TCP基本介绍TCP是面向连接的,面向流的,提供高可靠 性服务。收发两端 (客户端 和服务端)都要有一一对比的socket,因此,发送端为了就多个发给服务端的,更有效的发给对方,使用了优化方法(Nagle算法),将多次间隔较小且数据量小的数据,合成 一个大的数据块,然后进行封包。这样做虽然高效,但接收端就难与分辨出完整的数据包了,因为面向流的通信是无消息保护边界的由于TCP无消息保护边
一、什么是TCP是面向连接的,面向流的,提供高可靠性服务。收发两端(客户端和服务器端)都要有一一成对的socket,因此,发送端为了将多个发给接收端的,更有效的发给对方,使用了优化方法(Nagle算法),将多次间隔较小且数据量小的数据,合并成一个大的数据块,然后进行封包。这样做虽然提高了效率,但是接收端就难于分辨出完整的数据包了,因为面向流的通信是无消息保护边界的。由于TCP无消息保护
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5