2010年10月份左右三天两头出现服务器飘红的情况，cpu高，内存有时出现用光的情况。查看线上服务器一段时间，也没有特别的错误日志，慢请求也是不明显的，在服务器出问题的时间，什么请求都慢，而且多，很难看出哪些请求是有问题的。 在 监控系统中发现，单台应用的memcache服务器get最高达到 2000/s，为在短时间内解决问题，直接让SA加了两台服务器。 似乎有所好转，红的频率有所降低，但在一个
服务依赖在分布式架构中，服务间的依赖非常常见，一个业务调用通常依赖多个基础服务。如下图， 对于同步调用，当会员服务不可用时，订单服务请求线程被阻塞，当有大批量请求调用会员服务时， 最终可能导致整个会员服务资源耗尽，无法继续对外提供服务。并且这种不可用可能沿请求调用链向上传递，从而引发服务间的雪崩效应。在微服务的演进过程中，为了最大化利用微服务的优势，保障系统的高可用性，需要通过一些服务支撑组件来协
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2024-05-03 15:18:11
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随着微服务的普及，许多企业踏上微服务之旅。微服务化后，应用数量可能高一个数量级。一般企业，以前三五个应用能支撑业务，微服务化之后应用数量可能多达几十个。每个微服务往往独立部署，内存的消耗自然也高居不下，以前两台8核16G机器指不定就能跑起来，现两台16核64G还不一定够用，同时由于多套环境的存在加上容器编排工具(如K8s)所需的资源，硬件资源的投入自然是成倍增加。在 Web 应用开发中，为了降低内
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2024-05-23 11:23:14
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一、利用clear清除内存时，要用pack函数进行内存整理Matlab在运行大数据时，会出现Outof Memory，在程序中加入clear不需要的变量，能否解决Outof Memory问题。答案是或许可以，或许不可以，原因清除变量或者给该变量重新赋值只是释放了该变量先前分配的内存块，由于matlab是分连续块分配内存给变量，所以如果清除的这个内存空间不一定可以用上，比如，一个萝卜一个坑，为了腾出
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2024-08-06 13:09:30
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作者： 陈一乐 来自：陈一乐随着微服务的普及，许多企业踏上微服务之旅。微服务化后，应用数量可能高一个数量级。一般企业，以前三五个应用能支撑业务，微服务化之后应用数量可能多达几十个。每个微服务往往独立部署，内存的消耗自然也高居不下，以前两台8核16G机器指不定就能跑起来，现两台16核64G还不一定够用，同时由于多套环境的存在加上容器编排工具(如K8s)所需的资源，硬件资源的投入自然是成倍增加。在 W
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2024-03-05 22:11:45
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文章目录前言Spring Native 使用效果Spring Native 使用前注意事项Spring Native 是什么实战（最新版本请参考官方文档！）1 安装 Graal VM(graalvm-ce-java11-windows-amd64)2 配置环境变量3 安装 native-image4 安装 Docker Desktop for Windows5 配置 pom.xml6 执行 ma
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2024-05-09 13:28:29
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搞Java开发的，经常会碰到下面两种异常：
1、java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
2、java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
要详细解释这两种异常，需要简单重提下Java内存模型。
Java内存模型是描述Java程序中各变量（实例域、静态域和数组元素）之间的关系，以及在实际计算机系统中将变量
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2024-07-28 14:02:30
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查看单个进程的服务占用率 [root@insure dev]# ps -aux|grep claimoauth
root 8608 0.1 4.5 13701856 1481780 ? Sl Dec27 2:12 java -jar /opt/dev/claimoauth/claimoauthdev.jar --spring.profiles.active=appli
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2024-03-26 09:47:01
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查看单个进程的服务占用率[root@insure dev]# ps -aux|grep claimoauth
root 8608 0.1 4.5 13701856 1481780 ? Sl Dec27 2:12 java -jar /opt/dev/claimoauth/claimoauthdev.jar --spring.profiles.active=applica
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2024-03-28 22:20:53
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vi /etc/gitlab/gitlab.rb修改配置文件可以更改buffer大小，默认是256M，postgresql['shared_buffers'] = 256M可以将其改为128Mgitlab-ctl reconfigure，让配置文件生效并重启 gitlab-ctl restart
原创
2022-12-21 10:02:42
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首先,引入概念分布式微服务.一般应用都是单体架构.所有的内容都是在一个项目模块,部署在一个服务器上,假如用户访问量大了,服务器压力大了怎么办? 你可以使用集群,将同样的项目COPY部署到多台服务器上,负载均衡(比如nginx).然而,我们的应用模块的服务器压力使不一样的,比如登陆功能,邮件功能等,有些使用量大,有些使用量小,所以引出了微服务分布式概念. 我们通过将模块拆分,设置权重部署到服务器,
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2024-03-23 20:47:22
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物理内存与虚拟内存0. CPU与内存内存的最小存储单位为一个字节，我们通过一个十六进制的数据表示每个字节的编号(比如4G内存的十六进制表示从0x0000 0000到0xffff ffff)。其中内存地址的编号上限由地址总线address bus的位数相关，CPU通过地址总线来表示向内存说明想要存储数据的地址。
以
32位
CPU为例，
CPU包含
32个针脚来传递地址
内存池的概念(Memory Pool)是一种内存分配方式，又被称为固定大小区块规划（fixed-size-blocks allocation）。通常我们习惯直接使用new、malloc等API申请分配内存，这样做的缺点在于：由于所申请内存块的大小不定，当频繁使用时会造成大量的内存碎片并进而降低性能。内存池则是在真正使用内存之前，先申请分配一定数量的、大小相等(一般情况下)的内存块留作备用。当有新的
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2024-09-03 04:20:26
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前言在分布式系统中最好耗性能的地方就是最后端的数据库,一般情况下数据库上的insert操作很快,而update和delete操作如果带有索引也不会慢,前提要控制好单表的数据量,并且不要建太多索引, 而最容易出现性能问题的往往是select语句,我们抛开join和group不说,大多数应用都是读多写少而且,而且带有排序和limit等耗时操作,有些查询还需要根据非索引字段进行过滤,以及like操作会加
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2024-04-09 13:29:12
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一、问题：如何在高性能服务器上进行JVM调优？ 方案一：采用64位操作系统，并为JVM分配大内存； 方案二：选择使用32位JDK集群来充分利用高性能机器的硬件资源。(可以是docker或者其他) 视
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2023-09-26 10:37:30
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目录概念及优劣势分析kafka为什么吞吐量大日志检索sendfile零拷贝分区批量发送数据压缩 概念及优劣势分析 与其他mq的区别：kafka其实是个流处理平台，只是提供了发布订阅和topic支持的功能吞吐量高，单区有序，但整体不保证有序能够通过历史日志消费历史数据kafka为什么吞吐量大主要以下四个原因：日志检索 每条消息的组成：一般情况磁盘读写比内存读写慢很多(随机读写方面)。但是kafka
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2024-02-27 14:41:33
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问题：在开发spring cloud过程中一个很严重的资源问题就是内存占用过高，而实际上本机开发测试并没有很大的请求量，所以这是对电脑资源的一种严重的浪费，甚至导致IDE卡死、崩溃。一个完整包含eureka，steam，sleuth，config，rabbit，oauth2等一些列spring cloud全家桶应用和其他业务相关组件组成的单个服务在12G内存电脑上启动占用的内存就达到1到1.5G。
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2024-06-12 11:32:36
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# MongoDB微服务内存占用分析
在微服务架构中，MongoDB作为一种高效的NoSQL数据库，广泛应用于存储和管理数据。然而，随着业务的发展，与内存占用相关的问题越来越引人关注。本文将探讨如何分析MongoDB的内存占用，并提供相应的代码示例，帮助开发人员更好地管理和优化MongoDB在微服务中的使用。
## 为什么内存占用重要？
内存是应用程序性能的关键要素之一。过高的内存占用可能会
什么是内存
Linux内存回收机制查看Linux内存情况
查看/proc/meminfo使用free命令查看Buffer和CacheSwap内存泄漏和内存溢出
如何判断内存泄露如何判断内存溢出
OOM常见原因及解决方案释放内存什么是内存 购优惠 www.fenfaw.cn
内存(Memory)是计算机的重要部件之一，也称内存储器和主存储器，它
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2024-09-15 06:57:16
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基于微服务的流架构与开源规则引擎相结合，使实时业务规则变得容易 这篇文章旨在详细说明我将OSS业务规则引擎与Kafka风格的现代流消息传递系统集成在一起的项目。 该项目的目标（即众所周知的复杂事件处理（CEP））旨在实现对流数据的实时决策，例如在IoT用例中。 经过大量的写作，我决定将文章分为两部分。 在第一部分中，我将重点介绍什么是CEP，为什么有用，并解释体系结构解决方案以及为什么我
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2024-10-29 16:23:10
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