# Redis的隔离机制与使用场景
## 引言
Redis 作为一个高性能的键值存储数据库，广泛应用于缓存、队列、消息代理等场景。尽管 Redis 主要提供秒级响应，并不支持复杂的事务处理，但它仍然通过一些机制来处理数据的一致性和隔离性问题。
### 什么是隔离？
隔离是关系型数据库在事务处理中的一个重要特性，它确保并发交易不会造成数据的不一致。虽然 Redis 是一个简单的键值数据库，但
redis内存淘汰Redis是基于内存存储，常用于数据的缓存，所以Redis提供了对键的过期时间的设置，实现了几种淘汰机制便于适应各种场景。设置过期时间：我们可以在设置键时设置expire time，也可以在运行时给存在的键设置剩余的生存时间，不设置则默认为-1，设置为-1时表示永久存储。清除过期key 的方式定时删除设置键的过期时间时，创建一个 Timer ，当过期时间到临时，立刻删除键。 内存
layoutSubviews在以下情况下会被调用： 1、init初始化不会触发layoutSubviews 2、addSubview会触发layoutSubviews 3、设置view的Frame会触发layoutSubviews，当然前提是frame的值设置前后发生了变化 4、滚动一个UIScrollView会触发layoutSubviews
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2014-04-08 20:50:00
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1、什么是高可用？单机redis支撑的并发量有限（一般QPS在1W-几W不等），如果并发量大可能导致redis挂掉；redis配置不合理，fork子进程同步也可能导致redis挂掉（伪挂）；操作系统异常（JVM挂掉、OOM、CPU过载、磁盘满了IOYICHANG）或者网络变更、迁移等也可能导致redis挂掉（暂停对外服务）。等等这些，可能引起业务系统正常运转的，都是非高可用的表现。理想状态，后台r
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2023-08-21 03:33:25
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对于抽象类以及接口的概念，大家都容易把这两者搞混，其实我也一样，在听李建忠老师的设计模式时，他也老把抽象类说成接口，弄的我就更糊涂了，所以找了些网上的资料。抽象类是从一系列相关对象中抽象出来的概念， 因此反映的是事物的内部共性；接口是为了满足外部调用而定义的一个功能约定， 因此反映的是事物的外部特性分析对象，提炼内部共性形成抽象类，用以表示对象本质，即“是什么”为外部提供调用或功能需要
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2023-09-16 20:37:42
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当我们主动使用类的时候，类才会被加载。主动使用有一下6种情况： 1.创建类的实例。例如：new Class(); 2.访问某个类或接口的静态变量，或者给静态变量赋值 3.调用类的静态方法 4.反射：Class.forName("java.lang.String"); 5.初始化一个类的子类 6.Java虚拟机启动时被标明为启动类的类（包含Main方法）
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2013-07-18 18:49:00
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一、什么数据可以放缓存1.不需要实时更新但是又极其消耗数据库的数据。2.需要实时更新，但是更新频率不高的数据。3.在某个时刻访问量极大而且更新也很频繁的数据。但是这种数据使用的缓存不能和普通缓存一样，这种缓存必须保证不丢失，否则会有大问题。二、什么数据不能放缓存1.实际上在一个web站点中，大部分数据都是可以缓存的，反而不能使用缓存的是很小一部分。这类数据包括比如涉及到钱、密钥、业务关键性核心数据
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2023-07-09 19:49:33
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摘抄并用于自查笔记1. Redis简介 我们日常Java Web开发，一般使用数据库进行存储，在数据量较大的情况下，单一使用数据库保存数据的系统会因为面向磁盘，磁盘读写速度比较慢而存在严重的性能弊端，一瞬间成千上万的请求到来，需要系统在极短时间内完成千万次的读写操作，这个时候数据库承受不了，易造成数据库瘫痪。为克服此类问题，Java Web项目通常引入Nosql技术，这是一种基于内存的数据库，并
什么时候应使用示波器？需要看到信号上小的电压变化需要很高的时间间隔精度，参数信息时需要高垂直或电压分辨率时应使用示波器什么时候应使用逻辑分析仪？需要以与硬件相同的工作方式观察系统中的信号需要在若干信号线的高或低电平上进行码型触发，并观察结果,需要观察多于示波器通道数的信号线，并且不需要精密的时间间隔信息时，就应使用逻辑分析仪。调试并检验数字系统的运行同时跟踪并使多个数字信号相关联检验并分析总线中违
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2023-07-06 20:07:55
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# 数据截断的情况和解决方案
## 介绍
在编程中，数据截断是指当数据存储的位数超出了特定类型的限制时，数据的某些部分被丢弃或截断。对于Python来说，不同的数据类型有不同的位数限制，如果超出了这个限制，数据将会被截断。本文将向初学者介绍什么情况下数据会被截断，并提供一些解决方案。
## 数据截断的流程
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 确定需要存储的数据类型 |
|
原创
2023-08-03 06:44:14
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分析：其实这是问到缓存必问的，因为缓存雪崩和穿透，是缓存最大的两个问题，要么不出现，一旦出现就是致命性的问题，所以面试官一定会问你。剖析：缓存雪崩对于系统 A，假设每天高峰期每秒 5000 个请求，本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求，但是缓存机器意外发生了全盘宕机。缓存挂了，此时 1 秒 5000 个请求全部落数据库，数据库必然扛不住，它会报一下警，然后就挂了。此时，如果没用什么特别的
分析：其实这是问到缓存必问的，因为缓存雪崩和穿透，是缓存最大的两个问题，要么不出现，一旦出现就是致命性的问题，所以面试官一定会问你。剖析：缓存雪崩对于系统 A，假设每天高峰期每秒 5000 个请求，本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求，但是缓存机器意外发生了全盘宕机。缓存挂了，缓存中查到不到数据，就会去查数据库，此时 1 秒 5000 个请求全部落数据库，数据库必然扛不住，它会报一下警，
缓存雪崩缓存雪崩是指在某一个时间段内，缓存集中过期失效，如果这个时间段内有大量请求，而查询数据量巨大，所有的请求都会达到存储层，存储层的调用量会暴增，引起数据库压力过大甚至宕机。原因Redis突然宕机大部分数据失效举个栗子比如我们基本上都经历过购物狂欢节，假设商家举办 23:00-24:00 商品打骨折促销活动。程序小哥哥在设计的时候，在 23:00 把商家打骨折的商品放到缓存中，并通过redis
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2023-10-12 21:05:15
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DML锁又可以分为，行锁、表锁、死锁 行锁：当事务执行数据库插入、更新、删除操作时，该事务自动获得操作表中操作行的排它锁。 表级锁：当事务获得行锁后，此事务也将自动获得该行的表锁(共享锁),以
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2019-11-01 08:08:00
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1. 缓存的收益与成本 1. 收益：通过缓存加速读写速度。在内存中读写比硬盘速度快降低数据库服务器的负载。比如业务端的请求的数据大多数都由Redis服务器来处理，大大减轻MySQL服务器的压力 2. 成本：数据不一致问题，比如Redis服务器与数据库服务器之间的某些数据可能会发生不一致问题，这是由两个服务器的数据更新策略不同引起的代码维
Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点： 1 、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，
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2023-09-21 16:17:13
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# Redis 超时的处理流程
在使用 Redis 进行开发时，我们经常会遇到需要设置超时时间的情况。这样做的目的是为了能够控制某些操作的执行时间，避免长时间的等待。本文将介绍 Redis 中超时的处理流程，并提供代码示例供小白参考。
## 流程概述
下面是处理 Redis 超时的大致流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 第一步 | 设置超时时间 |
| 第二
原创
2023-07-22 04:12:53
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Android中的onDraw()方法是View类中的一个重要方法，用于绘制视图的内容。在特定的情况下，onDraw()方法会被频繁调用，因此了解这些情况对于优化应用程序的性能非常重要。在本文中，我将向你介绍Android onDraw()方法何时被频繁调用，并提供相应的代码示例和解释。
## 1. onDraw()方法的调用流程
首先，我们来了解一下onDraw()方法的调用流程。下表列出了
热敏电阻无处不在，空调测温，加热控温，保护限温都是采用热敏电阻，热敏电阻成本低廉，构造简单使得应用广泛。热敏电阻的阻值随着温度的变化而变化，变化的阻值就可以得到不同的分压，从而间接换算出温度值，根据测量的温度范围需要选择不同的参考电阻，这样才能得到最优的采集线性段。电阻虽然简单，然而它的参数你真的了解吗？热敏电阻分压 从热敏电阻的变化关系分为正温度系数和负温度系数的热敏电阻，正温度系数就
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2023-08-13 15:46:49
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nginx作为服务端，在建立socket并listen之后，会设置accept返回的异步回调，代码在ngx_http_add_listening中：ls->handler = ngx_http_init_connection;在ngx_event_accept.c的ngx_event_accept函数中会执行这个回调，再来看看ngx_http_init_connection，再前面一节已经介
