对于抽象类以及接口的概念，大家都容易把这两者搞混，其实我也一样，在听李建忠老师的设计模式时，他也老把抽象类说成接口，弄的我就更糊涂了，所以找了些网上的资料。抽象类是从一系列相关对象中抽象出来的概念， 因此反映的是事物的内部共性；接口是为了满足外部调用而定义的一个功能约定， 因此反映的是事物的外部特性分析对象，提炼内部共性形成抽象类，用以表示对象本质，即“是什么”为外部提供调用或功能需要
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2023-09-16 20:37:42
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1、什么是高可用？单机redis支撑的并发量有限（一般QPS在1W-几W不等），如果并发量大可能导致redis挂掉；redis配置不合理，fork子进程同步也可能导致redis挂掉（伪挂）；操作系统异常（JVM挂掉、OOM、CPU过载、磁盘满了IOYICHANG）或者网络变更、迁移等也可能导致redis挂掉（暂停对外服务）。等等这些，可能引起业务系统正常运转的，都是非高可用的表现。理想状态，后台r
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2023-08-21 03:33:25
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在不同的业务场景中，使用 Redis 单节点还是 Redis 集群是个需要深入考虑的问题。Redis 是一个高性能的内存数据库，其独特的数据结构和操作特性使其在许多场景中都有广泛的应用。然而，随着数据量的增加和业务访问频率的提升，可能会面临性能瓶颈，此时便需要考虑使用 Redis 集群，以满足更高的并发和容错要求。
### 环境预检
在决定是否使用 Redis 或 Redis 集群之前，我们首
什么时候应使用示波器？需要看到信号上小的电压变化需要很高的时间间隔精度，参数信息时需要高垂直或电压分辨率时应使用示波器什么时候应使用逻辑分析仪？需要以与硬件相同的工作方式观察系统中的信号需要在若干信号线的高或低电平上进行码型触发，并观察结果,需要观察多于示波器通道数的信号线，并且不需要精密的时间间隔信息时，就应使用逻辑分析仪。调试并检验数字系统的运行同时跟踪并使多个数字信号相关联检验并分析总线中违
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2023-07-06 20:07:55
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一、什么数据可以放缓存1.不需要实时更新但是又极其消耗数据库的数据。2.需要实时更新，但是更新频率不高的数据。3.在某个时刻访问量极大而且更新也很频繁的数据。但是这种数据使用的缓存不能和普通缓存一样，这种缓存必须保证不丢失，否则会有大问题。二、什么数据不能放缓存1.实际上在一个web站点中，大部分数据都是可以缓存的，反而不能使用缓存的是很小一部分。这类数据包括比如涉及到钱、密钥、业务关键性核心数据
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2023-07-09 19:49:33
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摘抄并用于自查笔记1. Redis简介 我们日常Java Web开发，一般使用数据库进行存储，在数据量较大的情况下，单一使用数据库保存数据的系统会因为面向磁盘，磁盘读写速度比较慢而存在严重的性能弊端，一瞬间成千上万的请求到来，需要系统在极短时间内完成千万次的读写操作，这个时候数据库承受不了，易造成数据库瘫痪。为克服此类问题，Java Web项目通常引入Nosql技术，这是一种基于内存的数据库，并
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2024-06-06 11:53:26
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缓存雪崩缓存雪崩是指在某一个时间段内，缓存集中过期失效，如果这个时间段内有大量请求，而查询数据量巨大，所有的请求都会达到存储层，存储层的调用量会暴增，引起数据库压力过大甚至宕机。原因Redis突然宕机大部分数据失效举个栗子比如我们基本上都经历过购物狂欢节，假设商家举办 23:00-24:00 商品打骨折促销活动。程序小哥哥在设计的时候，在 23:00 把商家打骨折的商品放到缓存中，并通过redis
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2023-10-12 21:05:15
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Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点： 1 、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，
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2023-09-21 16:17:13
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示波器知识1、示波器功能：示波器是用来显示波形的仪器，显示的是信号电压随时间的变化。因此，示波器可以用来测量信号的频率，周期，信号的上升沿/下降沿，信号的过冲，信号的噪声，信号间的时序关系等等。2、示波器分类： 示波器一般分为模拟示波器和数字示波器；在很多情况下，模拟示波器和数字示波器都可以用来测试，不过我们一般使用模拟示波器测试那些要求实时显示并且变化很快的信号，或者很复杂
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2023-07-28 21:17:42
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1.什么是spring cloud ？ 我们为什么要使用spring cloud？ 菜鸟看视屏自学 cloud, 目前很多公司已经开始使用spring cloud ,那么问题来了。为什么spring cloud 如此受到欢迎?这个得先谈过去我们的项目，单体应用。单体应用存在的问题1.随着业务的发展，开发变得越来越
1. 缓存的收益与成本 1. 收益：通过缓存加速读写速度。在内存中读写比硬盘速度快降低数据库服务器的负载。比如业务端的请求的数据大多数都由Redis服务器来处理，大大减轻MySQL服务器的压力 2. 成本：数据不一致问题，比如Redis服务器与数据库服务器之间的某些数据可能会发生不一致问题，这是由两个服务器的数据更新策略不同引起的代码维
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2023-12-24 21:49:11
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---------------1maco2mao*/这是最普通的模糊查询了但是当col列含有特殊字符例如%%的时候decl
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2012-07-16 11:15:00
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OSPF在什么情况下使用
OSPF（Open Shortest Path First）是一种开放式最短路径优先协议，常用于计算机网络中的路由选择。在网络中，路由选择是一项非常关键的任务，它决定了数据包在网络中的传输路径。而OSPF作为一种动态路由协议，能够根据网络拓扑的变化自动调整路由，提高网络效率。那么，在什么情况下我们应该使用OSPF呢？
首先，在大型企业网络中，OSPF是一种理想的选择。
原创
2024-01-31 18:55:47
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档位N D S L
N 空档 ： 等红绿灯时，摘空档、拉手刹。
D 前进 ：
S 运动档： 会延迟换挡，获取更高转速，超车时用；
L 低速挡： 山路上坡，或者连续下坡时，不用老踩刹车。自动挡车型等红绿灯时挂什么挡好？自动挡车辆，等待红bai灯时，一般建议可以挂入N档，也du就是空档。挂入空档，然后zhi拉dao起手刹，这样驾驶者可以暂时放松一会儿。如果一直挂在D档，踩着刹车踏板，驾驶者自己也会很疲
角度 和弧度我想都知道吧 着了简单说一下梯度 在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度的长度是这个最大的变化率。更严格的说，从欧氏空间Rn到R的函数的梯度是在Rn某一点最佳的线性近似。在这个意义上，梯度是雅戈比矩阵的一个特殊情况。在单变量的实值函数的情况，梯度只是导数，或者，对于一个线性函数，也就是线的斜率 。梯度一词有时用于斜度，
# Redis集群的使用情况及示例
## 简介
Redis是一个开源的高性能的键值存储系统，常用于缓存、消息队列、计数器等场景。Redis的单机性能很强大，但在大规模应用时，单机容量有限，无法满足高并发的需求。为了解决这个问题，可以使用Redis集群。
Redis集群是多个Redis节点的集合，每个节点独立运行，在物理上分布在不同的机器上。集群中的数据被分片存储在不同的节点上，通过一致性哈希
原创
2023-09-15 04:40:10
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索引是用来快速查找指定的行。如果不使用索引，MySql必须从第一行开始读取整个表直到找到相关的行。如果是一张大表，这将是一大笔消耗。如果表为问题列建立一个索引，MySql可以快速的确定位置在寻找数据文件中而不用查找所有的数据。这是远远超过按顺序读取表的每一行。 大部分MySql 索引（PRIMARY KEY, UNIQUE, INDEX, and FULLTEXT
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2024-01-26 17:36:59
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分析：其实这是问到缓存必问的，因为缓存雪崩和穿透，是缓存最大的两个问题，要么不出现，一旦出现就是致命性的问题，所以面试官一定会问你。剖析：缓存雪崩对于系统 A，假设每天高峰期每秒 5000 个请求，本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求，但是缓存机器意外发生了全盘宕机。缓存挂了，此时 1 秒 5000 个请求全部落数据库，数据库必然扛不住，它会报一下警，然后就挂了。此时，如果没用什么特别的
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2024-06-28 20:10:34
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分析：其实这是问到缓存必问的，因为缓存雪崩和穿透，是缓存最大的两个问题，要么不出现，一旦出现就是致命性的问题，所以面试官一定会问你。剖析：缓存雪崩对于系统 A，假设每天高峰期每秒 5000 个请求，本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求，但是缓存机器意外发生了全盘宕机。缓存挂了，缓存中查到不到数据，就会去查数据库，此时 1 秒 5000 个请求全部落数据库，数据库必然扛不住，它会报一下警，
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2024-03-05 22:03:58
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在什么情况下用redis缓存
Redis作为一种高性能的内存数据库，在很多场景下都能发挥其极大的优势。特别是在需要频繁读取数据、需要高可用性和复杂的数据结构时，Redis的优势尤为明显。本文将深入探讨在什么情况下使用Redis缓存，并通过参数解析、调试步骤和性能调优等内容来说明如何最大化其优势。
## 背景定位
使用Redis时，我们常常会遇到下面的场景：一个电商平台在大促期间，面临着海量用
