一、RocketMq消费方式mq的消费代码位置: 由代码截图可以看出消费者消费有两种消费,一种是推,一种是拉。1)Push方式:由消息中间件(MQ消息服务器代理)主动地将消息推送给消费者;采用Push方式,可以尽可能实时地将消息发送给消费者进行消费。但是,在消费者的处理消息的能力较弱的时候(比如,消费者端的业务系统处理一条消息的流程比较复杂,其中的调用链路比较多导致消费时间比较久。概括起来地说就是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-26 17:19:44
                            
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            # Python3 RocketMQ 消费
RocketMQ 是一款开源的消息中间件,它具有高性能、高吞吐量、高可靠性等特点。在分布式系统中,消息队列扮演着重要的角色,它可以帮助我们实现应用之间的解耦、异步通信等功能。本文将介绍如何使用 Python3 来消费 RocketMQ 中的消息。
## 环境准备
首先,我们需要安装 Python3 和 RocketMQ 的 Python 客户端。可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            安装依赖库 wget https://github.com/apache/rocketmq-client-cpp/releases/download/2.0.0/rocketmq-client-cpp-2.0.0-centos7.x86_64.rpm sudo rpm -ivh rocketmq-c ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何使用Python3消费RocketMQ消息
## 1. 简介
RocketMQ是一款分布式消息队列系统,它具有高吞吐量、高可用性、可扩展性等特点。在开发中,我们经常需要使用Python来消费RocketMQ的消息。本文将介绍如何使用Python3来实现消费RocketMQ消息的流程和代码实现。
## 2. 消费流程
下面是消费RocketMQ消息的整个流程,可以用表格展示出来:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python3 使用 RocketMQ 持续消费的入门指南
在现代分布式系统中,消息队列是一种常用的通信方式。Apache RocketMQ 是一个开源的分布式消息中间件,支持高吞吐量和高可靠性的消息传递。本文将指导你如何使用 Python3 持续消费 RocketMQ 消息。
## 流程概览
为了实现 RocketMQ 的持续消费,以下是步骤概览:
| 步骤 | 描述            
                
         
            
            
            
            消费流程、消费模式、可靠消费消费流程消费模式集群消费模式广播消费模式可靠消费重试-死信机制(面试问题)Rebalance机制 消费流程消费者组:一个逻辑概念,在使用消费者时 需要指定一个组名。一个消费者组 可以订阅 多个Topic消费者实例:一个消费者组程序 部署了 多个进程,每个进程 都可以称为一个 消费者实例订阅关系:一个消费者组订阅一个 Topic 的某一个 Tag,这种记录被称为订阅关系            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   最近搞了一下rocketmq消息中间件,使用了Apache提供的与springboot封装的rocketmq-spring-boot-starter,版本是2.1.0的,生产者使用方式和其他的消息中间件一样如下:@Resource
    private RocketMQTemplate rocketMQTemplate;
    @GetM            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            消息幂等性什么是幂等性一个操作任意执行多次与执行一次的结果相同,这个操作就是幂等      生产者发送消息之后,为了确保消费者消费成功 我们通常会采用手动签收方式确认消费,MQ就是使用了消息超时、重传、确认机制来保证消息必达。场景:  1. 订单服务(生产者),点击结算订单之后需要付款,这时就会发送一条“结算”的消息到mq的broker中。  2. 此时支付服务(消费            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录rocketmq入门消息队列rocketmq示例图rocketmq应用场景搭建环境环境安装——LinuxRocketMQ下载及安装RocketMQ目录结构RocketMQ启动及测试管理工具mqadmin管理工具集群监控平台搭建使用集群监控平台rocketmq基础rocketmq消息管理环境搭建生产者发送消息的三种方式msgId生成算法rocketmq之Java ClassDefaultM            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景: 
  开发背景:公司相关报表需求需要将订单业务数据同步至RocketMQ中,由于需要保证开发的一致性(多个部门协同开发),所以采用读取Hive离线数据的方式通过PythonAPI写入RocketMQ中,便于其他开发同事调用~开发环境: 
    本地调试 系统                    Mac
Python                 3.7.5
rocketmq            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            消息的顺序消费在很多交易型的业务场景中都会被要求实现,而且,消息队列的顺序消费解决方案在很多互联网公司的面试中经常会被问到。索尔老师在使用了多个消息队列后发现,虽然每个消息队列都有各自的顺序消费解决方案,但是RocketMQ经过了多年电商的洗礼,其功能性的要求,已经设计的非常全面。这样的全面可以通过RocketMQ消息模型的架构设计得以体现。我们看看RocketMQ是怎么解决消息的顺序消费。一、R            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-21 12:57:08
                            
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            目录一、消息消费1. 消费UML图2. 提交消息3. 消费消息二、消息确认(ACK)1. 消费端处理消费结果2. Broker端处理消费ACK请求三、消费进度管理1. 广播模式消费进度存储2. 集群模式消费进度存储四、参考资料一、消息消费1. 消费UML图        PUSH模式消息拉取机制参考《RocketMQ5            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录RocketMQ介绍以及常用API使用安装具体介绍RocketMQ的使用场景应用解耦流量削峰数据分发RocketMQ架构介绍RocketMQ中的角色术语1 消息模型(Message Model)2 Producer3 Consumer4 PushConsumer5 PullConsumer6 ProducerGroup7 ConsumerGroup8 Broker9)广播消费10 集群消            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、集群消费二、广播消费内容补充 一、集群消费之前的博客中,启动的都是单个Consumer,如果启动多个呢?RocketMQ-集群消费其实,对于RocketMQ而言,通过ConsumeGroup的机制,实现了天然的消息负载均衡!通俗点来说,RocketMQ中的消息通过ConsumeGroup实现了将消息分发到C1/C2/C3/…的机制,这意味着我们将非常方便的通过加机器来实现水平扩展!我            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            RocketMQ 消息消费端会从 3 个维度进行限流:消息消费端队列中积压的消息超过 1000 条消息处理队列中尽管积压没有超过 1000 条,但最大偏移量与最小偏移量的差值超过 2000消息处理队列中积压的消息总大小超过 100M为了方便理解上述三条规则的设计理念,我们首先来看一下消费端的数据结构,如下图所示:PullMessageService 线程会按照队列向 Broker 拉取一批消息,然            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在实际使用RocketMQ的时候我们并不能保证每次发送的消息都刚好能被消费者一次性正常消费成功, 可能会存在需要多次消费才能成功或者一直消费失败的情况,Broker该如何处理呢?1.消息消费端的确认机制RocketMQ提供了ack机制(默认是手动ack),以保证消息能够被正常消费。为了保证消息肯定消费成功,只有使用方明确表示消费成功,RocketMQ才会认为消息消费成功,然后删除消息。中途断电,抛            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            记录Rocketmq定时消息不消费问题的排查过程写在前面问题根源初步确认问题根源再次确认。了解rocketmq定时消息原理以及处理过程。源码调试结论求证后记 写在前面此本记录了一个项目中测试环境发生的奇怪问题(还好只是测试环境,线上的话问题就大了),就是rocketmq的定时消息莫名其妙不消费问题,出现过几次。一开始没时间只能抱着万能的重启大法,果然重启大法好,重启马上正常了。结果过了10来天,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.消费者启动解析this.defaultMQPushConsumerImpl.start()方法step1:构建主题订阅信息SubscriptionData 并加入到Rebalancelmpl 的订阅消息中。订阅关系来源主要有两个。a.通过调用DefaultMQPushConsumerlmpl#subscrib巳( String topic, String subExpression)方法。b.            
                
         
            
            
            
            RocketMQ——消息ACK机制及消费进度管理2017-01-25 WED 20:49 RokectMQ——水平扩展及负载均衡详解 中剖析过,consumer的每个实例是靠队列分配来决定如何消费消息的。那么消费进度具体是如何管理的,又是如何保证消息成功消费的?(RocketMQ有保证消息肯定消费成功的特性,失败则重试)?本文将详细解析消息具体是如何ack的,又是如何保证消费肯            
                
         
            
            
            
            该系列参考狸猫技术窝的《》该专栏以订单模块为驱动,对该模块面临的问题用RocketMQ来解决一、业务背景如下图所示,订单系统在用户下单后需要创建订单,且在订单支付成功回调后,会分别调用优惠卷、红包、积分、第三方物流系统、大数据系统等服务。而在这个过程中就存在大量的问题.如上图所示,一个简单的订单就需要经历上面的8个步骤(其实还不止。例如扣减库存、更新订单状态、更新积分、发优惠卷、发红包、发送Pus