这篇文章不是Turtle的入门篇,所以关于基本的画笔使用小胖不在这篇里赘述了。有兴趣的可以后台留言,我会根据你们的反馈来写一篇或者一个系列。先来看一个效果:用过Turtle的都知道,画笔是需要抬手和落笔的。这一点一定要理解,因为计算机是很死板的,你的每一个动作都必须告诉他,包括GC。所以你的画笔一旦落下,经过的每一处都会留下字迹。如果希望隔开一段距离就需要经过「抬笔」->「移动画笔」-&g
转载 2023-12-22 20:20:19
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# 球状检验在Python中的实现 球状检验(Sphere Test)是一种常用于数据分析和模式识别的方法,它可以帮助开发者确认数据的分布状态。本文将指导你实现该检验,并分步展示如何使用Python编写代码。 ## 流程概述 以下是实现球状检验的主要步骤: | 步骤 | 描述 | |------|-----------
原创 2024-10-24 05:07:00
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  对于现在的微服务架构的应用来说,对大量并发的及时响应是一项制胜能力。据用户行为分析平台统计,随行付的某一款APP产品每日请求就达到上千万次用户请求、加解密服务3000万次/日等等。这些微服务每时每刻在处理如此高强度的请求,对数据层的应对能力要求极高。如果我们把对速度的需求放在复杂的分布式数据架构背景下,是很难想象如何让应用应对如此巨大的数据访问量的。但很幸运,我们有方法做到。即立方体模型。  
原标题:用Python做的好看点:用Matplotlib画个好看的气泡此文于2019-01-06发表在EasyCharts-知乎专栏:Python数据分析与可视化https://zhuanlan.zhihu.com/EasyCharts-Python这系列文章就是下面这位身高180、帅气的小哥哥撰写,人长得好看,画的也好看!我们继续来把简单的图形丢到极坐标,这次是气泡和柱状,临摹的对象
雷达/蜘蛛/星图雷达(Radar Chart) 是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。轴的相对位置和角度通常是无信息的。 雷达也称为网络,蜘蛛,星图,蜘蛛网,不规则多边形,极坐标图或Kiviat。它相当于平行坐标图,轴径向排列。 雷达可以直观地对多维数据集目标对象的性能、优势及关键特征进行展示,如下图: 下面介绍总结几种MATL
转载 2023-08-28 23:02:04
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1、环境代码运行环境:python3.7相关的库:pyecharts 1.7.1代码编辑器:visual studio code2、目的通过使用pyecharts库,来绘制全国各省985高校的数量分布,用这个来练习pyecharts库绘制地图。3、相关说明(1)pyecharts库简介官方文档:https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro图库样本:http:/
转载 2024-03-16 11:08:46
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ww1. pyplot 动态效果如果想得到动态绘制效果,可以使用 plt.pause(k) 每绘制一次就暂停 kms 实现动态效果:plt.figure() for i in range(N): # 放绘图代码 draw plt.pause(0.2) # delay plt.show()比如下面的感知机: 2. 将绘图结果导出为 GIF有时候我们并不满足于此,我们可能想得到 gif 动态,一
add_subplot,subplots 和subplot一、利用matplotlib.pyplot快速画图(subplot)直接画图,一个子图一个子的画 二、面向对象画图1.add_subplot:一次创建一个axFigure         Axes          坐标轴(实际
转载 2023-07-03 04:28:11
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原标题:从零开始学Python--matplotlib(饼)前言在从零开始学Python系列10中,我们用条形来展示离散变量的分布呈现,在常见的统计图像中,还有一种图像可以表示离散变量各水平占比情况,这就是我们要讲解的饼。饼绘制可以使用matplotlib库中的pie函数,首先我们来看看这个函数的参数说明。pie函数参数解读 plt.pie(x, explode= None, label
转载 2023-05-26 16:06:05
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目录 Matplotlib 2 |折线图| 柱状| 堆叠| 面积| 填| 饼| 直方图| 散点图| 极坐标| 箱型1.基本图表绘制 plt.plot()ts.plot() 由Series直接生成图表  Dataframe直接生成图表 df.plot( )2.柱状、堆叠、面积、填柱状、堆叠柱状 plt.bar() --第二种绘制方法外嵌图表p
常用于统计学模块,画饼用到的方法为:pie( )一、pie()函数用来绘制pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=0, radius=1, counterclock=True, wedg
转载 2023-06-19 13:36:00
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文章目录matplotlib概述matplotlib基本功能matplotlib基本功能详解基本绘图绘图核心API线型、线宽和颜色设置坐标轴范围设置坐标刻度设置坐标轴图例特殊点备注图形对象(图形窗口)子刻度定位器刻度网格线半对数坐标散点图填充条形(柱状)饼等高线图热成像图3D图像绘制简单动画附件 matplotlib概述matplotlib是python的一个绘图库。使用它可以很方便的绘
本篇文章介绍使用matplotlib绘制雷达。雷达也被称为网络,蜘蛛,星图,蜘蛛网,是一个不规则的多边形。雷达可以形象地展示相同事物的多维指标,应用场景非常多。一、matplotlib绘制圆形雷达# coding=utf-8import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt results = [{"大学英语": 87, "高等数学
转载 2021-02-23 12:55:33
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【代码】绘制环形python
原创 2024-04-03 12:34:07
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import pandas as pddf = pd.read_csv(r'C:\Users\zhoutao\Desktop\data.csv')df = df[['label']]#2000-8000为范围df.dropna().plot(kind='kde', xlim=(2000,8000))
原创 2023-05-18 17:10:03
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# 如何使用Python绘制MACD ## 引言 在股票市场分析中,MACD(Moving Average Convergence Divergence)是一种常用的技术指标,用于判断股票的买入和卖出时机。本文将教你如何使用Python绘制MACD,帮助你更好地理解和分析股票市场。 ## 整体流程 下面是绘制MACD的整体流程,可以用表格展示: | 步骤 | 动作 | | --- |
原创 2023-11-16 08:37:06
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# Python绘制线形 线形(Line Chart)是一种用直线连接各个数据点以显示数据趋势的图表。在Python中,我们可以使用多种库来绘制线形,比如Matplotlib和Seaborn。本文将介绍如何使用Matplotlib库来绘制线形,并给出实例代码。 ## Matplotlib库简介 Matplotlib是一个强大的绘图库,可以用于在Python绘制各种类型的图表,包括线
原创 2023-09-08 06:04:01
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# Python绘制功率的入门指南 在数据科学和机器学习中,分析变量之间的关系往往是一个关键步骤。功率是一种有效的可视化工具,可以帮助我们理解随机变量与其功率之间的关系。本文将介绍如何使用Python绘制功率,包括相关的概念以及如何进行代码实现。 ## 1. 什么是功率? 功率通常指的是“功率谱密度”或“功率分布”,用于描述随机变量或信号随频率变化的功率分布。在信号处理中,功率
原创 9月前
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# 使用 Python 绘制 树形结构在计算机科学和数据可视化中非常常见。例如,文件系统的目录结构、组织机构图以及分类数据等,树能够直观地表示这些层次关系。本文将介绍如何使用 Python 的 Matplotlib 和 NetworkX 库来绘制,并附带一个旅行的示例。 ## 安装必要的库 首先,你需要确保你的 Python 环境中已经安装了 Matplotlib 和 Netwo
原创 10月前
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# Python绘制网格 在数据可视化中,网格是一种常用的图表类型。它将数据点以网格的形式进行展示,可以帮助我们更直观地观察数据的分布情况。本文将介绍如何使用Python绘制网格,并给出相应的代码示例。 ## 准备工作 在开始之前,我们需要安装一些必要的Python库。其中,`matplotlib`是一个常用的数据可视化库,它提供了丰富的绘图功能。可以通过以下命令来安装它: ```p
原创 2023-08-01 12:26:35
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