Hadoop是对大数据集进行分布式计算的标准工具，这也是为什么当你穿过机场时能看到”大数据(Big Data)”广告的原因。它已经成为大数据的操作系统，提供了包括工具和技巧在内的丰富生态系统，允许使用相对便宜的商业硬件集群进行超级计算机级别的计算。2003和2004年，两个来自Google的观点使Hadoop成为可能：一个分布式存储框架(Google文件系统)，在Hadoop中被实现为HDFS；一
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2023-12-28 16:16:17
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user_data= sc.textFile("ml-100k/u.user")user_data.first()#此处如能输出数据文件首行，则说明环境搭建没问题sc 是Spark shell 启动时自动创建的一个 SparkContext 对象，shell 通过该对象来访问 Spark。可以通过下列方法输出 sc 来查看它的类型。连接Spark Spark1.3.0只支持Python2.6或更高
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2023-08-29 16:23:15
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以wordcount理解spark的执行过程：
1、代码以及交互界面的回应:
（RDD是spark的核心抽象，所有的计算都围绕RDD进行，生成RDD，然后可以对RDD进行各种操作，
这些操作主要有两类：
Transformation（转换）
[一个RDD进过计算生成一个新的RDD,比如接下来示例中的flatMap、map、reduceByKey]
和
A
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2024-08-06 13:08:19
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本文较为详细的讲述了Python中常用的模块，分享给大家便于大家查阅参考之用。具体如下：
1.内置模块(不用import就可以直接使用)
常用内置函数：
help(obj) 在线帮助, obj可是任何类型
callable(obj) 查看一个obj是不是可以像函数一样调用
repr(obj) 得到obj的表示字符串，可以利用这个字符串eval重建该对象的一个拷贝
eval_r(str) 表示合法的
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2024-10-08 13:47:35
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# 在CDH中运行Spark Standalone指南
## 1. 指南概述
在CDH（Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop）中运行Spark Standalone是一个常见的需求，本文将向您介绍如何在CDH环境中实现这一目标。我们假设您已经有一定的开发经验，并且对CDH和Spark有一定的了解。
## 2. 实现步骤
下表展示了在
原创
2024-04-13 05:03:56
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PySpark（Spark3.0）PySpark简单来说就是Spark提供的Python编程API，包括交互式的PySpark shell和非交互式的Python程序。1.环境Spark3.0Hadooop3.2Centos7Python3.6.8PycharmWindos10其中值得注意的是Python的版本必须是3.6+，以下是Spark官网的说明前提 Spark3.0的集群已经搭建完毕，本文
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2023-07-04 17:46:39
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文章目录1.spark简介1.1spark核心模块1.2与MapReduce的区别2 spark核心模块大数据框架体系spark组件3 spark安装spark的运行模式(基于spark3.0)local模式启动local环境命令行工具退出本地模式提交引用，执行jar包Standalone 模式解压缩文件修改配置文件启动集群提交应用配置历史服务Yarn 模式解压缩修改配置文件启动 HDFS 以及
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2024-06-04 07:42:52
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# 在Python中运行R语言：实用技巧及示例
随着数据科学的发展，Python和R已经成为数据分析领域中最为流行的两种语言。许多数据科学家常常需要使用这两种语言中的特性来获得最佳的分析效果。在这篇文章中，我们将探讨如何在Python中运行R语言，解决一个实际问题，并通过具体示例进行说明。
## 实际问题：数据分析与可视化
假设你是一名数据科学家，正在进行一项关于汽车销量的数据分析。你发现，
【每天几分钟，从零入门python编程的世界！】●shell是什么？在计算机科学中，shell俗称壳(用来区别于核)，指的是“为用户提供用户界面”的软件，通常指的是命令行界面的解析器。另外，shell也泛指所有的为用户提供操作界面的程序。也就是程序和用户交互的接口。shell管理你与操作系统之间的交互：等待你输入，向操作系统解释你的输入，并且处理各种各样的操作系统的输出结果。我来做一个更加通俗易懂
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2023-08-13 22:26:39
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作者：JackTian 通常情况下，在 Linux 终端中运行命令时，我们必须等前一命令执行完成后，在输入并执行后一条命令，称之为在前台或前台进程中运行命令，进程在前台运行时，将占用您的外壳，并且您也可以使用输入设备与其终端进行交互。当一条命令执行需要很长时间才能完成，并且想同时运行其他命令怎么办呢？第一：启动新的 Shell 会话并在其中运行命令；第二：在后台运行命令；后台进程是从终端启动并在后
在集群运行spark
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2021-06-10 20:54:54
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在集群运行spark
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2021-06-10 20:54:53
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sparkUi的4040界面已经有了运行监控指标，为什么我们还要自定义存入redis？1.结合自己的业务，可以将监控页面集成到自己的数据平台内，方便问题查找，邮件告警2.可以在sparkUi的基础上，添加一些自己想要指标统计一、spark的SparkListenersparkListener是一个接口，我们使用时需要自定义监控类实现sparkListener接口中的各种抽象方法，Spa
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2023-11-27 10:02:07
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# 在VS Code中运行Android应用
Visual Studio Code（VS Code）是一款轻量级的源代码编辑器，广受开发者喜爱。虽然其主要用于Web开发，但其实也可以用于Android开发。本文将介绍如何在VS Code中配置Android开发环境，并提供相应的代码示例。
## 环境准备
在开始之前，我们需要一些工具：
1. **安装Android Studio**：And
1、Spark运行架构1.1、运行架构 Spark框架的核心是一个计算引擎，整体来说，它采用了标准master-slave的结构。 如下图所示，它展示了一个Spark 执行时的基本结构。图形中的 Driver 表
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2023-10-04 20:18:19
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Spark-在集群上运行Spark
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2021-06-10 20:54:47
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Spark-在集群上运行Spark
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2021-06-10 20:54:46
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在spark上跑python脚本，需要指定python版本时，有如下做法：方法一：在环境变量文件 /etc/profile 中添加指定的pyspark，python的版本export PYSPARK_PYTHON=指定的python路径export PYSPARK_DRIVER_PYTHON=指定的python路径保存后source一下 /etc/profile ,使之生效方法二：在sp
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2023-05-28 21:46:47
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1.hadoop基础配置1.下载hadoop与jdk安装包：hadoop-3.0.3.tar.gz
jdk-8u181-linux-x64.tar.gz[root@server1 ~]# ls
hadoop-3.0.3.tar.gz jdk-8u181-linux-x64.tar.gz2.创建用户并设定密码[root@server1 ~]# useradd -u 1000 hadoop
[r
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2023-08-22 16:37:26
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spark可以在linux和window操作上运行。本文只介绍在linux上运行。spark运行模式分为单机local、standalone集群模式，和运行与yarn或mesos上的集群模式。其中运行与yarn上的集群模式又分为yarn client，yarn cluter两种模式。下面详细介绍这几种运行模式。
1、 单机local模式。顾名思义，就是spark运行在本地单
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2023-08-02 20:22:06
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