一、什么是心跳检测 软件的质量属性是衡量软件非功能性需求的重要因素。
可用性质量属性主要关注软件系统的故障和它所带来的后果。心跳检测是能够提高系统可用性的措施。
例如:服务端和客户端之间进行通讯,每隔5分钟进行一次心跳检测,检测和主站连接是否正常。客户端每5分钟发一个心跳检测数据
转载
2023-12-16 18:11:22
26阅读
第三章 Redis命令Redis 根据命令所操作对象的不同,可以分为三大类:对 Redis 进行基础性操作的命令,对 Key 的操作命令,对 Value 的操作命令。3.1Redis 基本命令首先通过 redis-cli 命令进入到 Redis 命令行客户端,然后再运行下面的命令。3.1.1 心跳命令 ping键入 ping 命令,会看到 PONG 响应,则说明该客户端与 Redis 的连接是正常
转载
2023-10-21 14:02:31
24阅读
心跳检测 在命令传播阶段,从服务器默认以每秒一次的频率,向主服务器发送命令: REPLCONF ACK <replication_offset> //replication_offset是从服务器当前的复制偏移量。 心跳检测的作用:检测主服务器的网络连接状态;辅助实现min-slaves选项;检测命令丢失。 检测主从服务器的网络连接状态 通过向主服务器
(由于春节期间连不上服务器,但又不知道是不是服务器关机了,因此写一个心跳检测功能遇到问题时可以排查部分原因)具体来说分为客户端和服务端,客户端为校园服务器,服务端为我们自己搭建的http服务器。客户端每k秒钟发送包含CPU利用率、内存使用情况等的心跳包给服务端,由服务端接收和保存分析。(代码在下面)过程中遇到的问题1.使用top命令获取系统资源占用情况,获取的结果是带有格式的,如上图例如数字加粗了
转载
2023-06-25 20:53:51
186阅读
关于心跳我们在长链接的开发中一般都是会遇到的,因为是长链接所以需要定时发送心跳保持连接的活跃。当服务端检测不到客户端的心跳之后就会释放资源,这个操作是一个很重要的操作。 如果你处理过原生socket的心跳检测机制,你会发现那是一个比较麻烦的处理。你需要起一个线程或者定时任务来不停的检测连接是否有心跳上送,如果没有心跳你就需要释放资源,关闭socket或者尝试重连机制。 Net
转载
2023-10-27 04:49:31
68阅读
心跳检测检测主从服务器的网络连接状态辅助实现min-slaves配置选项拓展min-slaves检测命令丢失 心跳检测前面说过主从同步的最后一个步骤就是传播命令,现在问题来了,主服务器怎么去及时确定从服务器依然在连接呢?Redis使用了心跳检测去解决这个问题什么是心跳检测呢?在命令传播阶段,从服务器默认会以每秒一次的频率,向主服务器发送下面命令replconf ack <replicati
转载
2023-08-02 15:27:50
63阅读
1 案例要求编写一个 Netty心跳检测机制案例:
当服务器超过3秒没有读时,就提示读空闲;当服务器超过5秒没有写操作时,就提示写空闲;实现当服务器超过7秒没有读或者写操作时,就提示读写空闲;2 代码实现分析2.1 代码实现public class MyServer {
public static void main(String[] args) {
NioEvent
转载
2024-06-05 11:54:41
74阅读
心跳主从建立复制后,相互之间会维持着一个长连接彼此发送心跳命令。原理:(1)主从节点彼此都有心跳检测机制,各自模拟成对方的客户端进行通信,通过client list命令查看复制相关客户端信息,主节点的连接状态为flags=M,从节点连接状态为flags=S。(2)主节点默认每隔10秒对从节点发送ping命令,判断从节点的存活性和连接状态。可通过参数repl-ping-replica-period控
转载
2024-02-14 22:55:13
102阅读
上篇博客详细介绍了主从复制流程及原理,这里对主从复制的其它细节、问题及优化进行一个整理。心跳检测复制超时与中断哨兵模式集群心跳检测 在命令传播阶段,除了发送写命令外,主从节点还通过心跳检测机制(通过发送PING、REPLCONF ACK命令)来检测彼此状态,心跳检测通过周期性调用replicationCrom()函数来实现。/* Replication cron function,
转载
2023-08-26 23:03:40
580阅读
去中心Redis-Cluster规范(四)本文翻译自官方文档这篇翻译的精确度可能不足,建议读者参考原文进行阅读.故障容忍心跳和流言消息Redis-Cluster节点间持续交换ping和pong数据包.这两种数据包具有相同的结构,并且都携带了重要的配置信息.只有消息类型字段是唯一的不同点.接下来我们会将ping和pong数据包统称为心跳(heartbeat)数据包.通常节点发送ping数据包会出发接
转载
2024-06-04 10:25:41
128阅读
# Golang Redis 心跳检测
在开发和管理分布式系统时,我们经常需要检测各个节点的健康状态,以确保系统的稳定性和可靠性。Redis 是一种流行的内存数据库,我们可以使用 Golang 编写程序来定期检测 Redis 节点的健康状态,以实现心跳检测。
## 心跳检测原理
心跳检测是一种定期发送信号以确认另一方是否处于活动状态的技术。在 Redis 心跳检测中,我们可以定期向 Redi
原创
2024-04-22 06:43:31
80阅读
前记:redis哨兵经验之谈。哨兵做主从切换可能要花费一两秒,这一两秒可能会丢失很多数据。解决方法之一是在java代码中做控制,try catch 到 链接断开的异常就sleep 一两秒钟再continue一下,重新执行一下try中的代码;另一种解决方法就是keepalive。所以说redis 3.0 之前的版本不太好用,我们应该把重点放到redis 3.0以后的版本 ,这一版本支持集群操作。
转载
2024-05-17 17:28:08
92阅读
主从服务器的心跳检测机制 Redis的复制功能分为同步(sync)和命令传播(command propagate)两个操作: * 同步操作用于将从服务器的数据库状态更新至主服务器当前所处的数据库状态、 * 命令传播操作则用于在主服务器的数据库状态被修改,导致主从服务器的数据库状态出
转载
2024-03-31 07:19:13
33阅读
Redis实现分布式锁的自动续时间问题Redis实现分布式锁的自动续命问题首先了解lua脚本,原子性。HashedWheelTimer时间轮异步定时执行Redis通过异步定时使用lua脚本重置分布式锁的过期时间 Redis实现分布式锁的自动续命问题首先了解lua脚本,原子性。lua脚本在Redis中是原子性的,就是在执行lua脚本的时候,不会被其他外部命令干扰,但是不能回滚,结果错就是错了,结果
转载
2023-08-09 21:54:20
134阅读
一.什么是哨兵机制?答:Redis的哨兵(sentinel) 系统用于管理多个 Redis 服务器,该系统执行以下三个任务: 监控(Monitoring): 哨兵(sentinel) 会不断地检查你的Master和Slave是否运作正常。 提醒(Notification):当被监控的某个 R
转载
2024-09-27 12:24:18
52阅读
ConsoleConsul下载地址:https://releases.hashicorp.com/consul/ 这里提供了多个版本下载.Consul for Windows 安装:1.解压下载好的Consul压缩包,里面只有一个文件Consul.exe2.启动Consul.exe 添加参数agent -dev -client 0.0.0.0 其中 -client 0.0.0.0表示绑定所有地址,
在B/S结构的项目开发的过程当中在服务端与客户端正常的通信之外服务端通常还需要知道客户端是否还处于连接状态或者客户端也需要知道服务端是否还处在开启状态 大白话说完了,听一下比较正统的解释吧(摘自网络):1:轮询机制轮询:概括来说是服务端定时主动的去与要监控状态的客户端(或者叫其他系统)通信,询问当前的某种状态,客户端返回状态信息,客户端没有返回或返回错误、失效信息、则认为客户
目录*Redis*为什么要用nosql**什么是**NoSQLNoSQL 特点nosql数据模型**NoSQL**的四大分类**Redis**入门下载安装(window、linux)**Windows**安装**Linux**安装**五大数据类型****Redis-Key****String**(字符串)**List**(列表)**Set**(集合)**Hash**(哈希)**Zset** *(
SDS (Simple Dynamic String)是 Redis 最基础的数据结构。直译过来就是”简单的动态字符串“。Redis 自己实现了一个动态的字符串,而不是直接使用了 C 语言中的字符串。sds 的数据结构:struct sdshdr {
// buf 中已占用空间的长度 int len;
// buf 中剩余可用空间的长度 int free;
// 数据空间
char b
转载
2024-06-02 21:36:26
77阅读
Redis 分布式为什么需要Reids 集群?性能Redis 本身的QPS 已经很高了,但是如果在一些并发量非常高的情况下,性能还是会受到影响的。这个时候我们就会希望能有更多的Redis服务来完成工作。扩展出于对于存储的考虑。因为Redis 所有的数据都放在内存中,如果数据量大,很容易受到硬件的限制。升级硬件收效和成本比太低,所以我们就会需要一种横向的扩展的方法。可用性第三个是可用性和安全的问题。
转载
2023-12-25 13:32:20
95阅读