数据库存储的数据量从20世纪80年代的兆（M）字节及千兆（G）字节过渡到现在的兆兆（T）字节和千兆兆（P）字节，同时，用户的查询需求也越来越复杂，涉及的已不仅是查询或操纵一张关系表中的一条或几条记录，而且要对多张表中千万条记录的数据进行数据分析和信息综合，关系数据库系统已不能全部满足这一要求。
SOLAP产品是润乾公司为满足决策支持和多维环境特定查询和报
# MySQL 多维度分组统计
在数据分析和报表生成中，我们经常需要对数据进行多维度的统计和分组。MySQL 是一种常用的关系型数据库，提供了强大的聚合函数和分组功能，可以帮助我们实现多维度的统计分析。
本文将介绍 MySQL 的多维度分组统计的基本使用方法，并通过代码示例帮助读者理解和应用。
## 什么是多维度分组统计？
多维度分组统计是指根据不同的维度对数据进行分组，并计算每个分组的统
# Java ES 多维度聚合
## 引言
在大数据时代，数据分析和数据挖掘成为了重要的技术领域。在处理大量数据时，我们常常需要对数据进行聚合分析，以便从中发现隐藏的信息和规律。Elasticsearch（以下简称ES）是一个强大的开源搜索和分析引擎，它提供了丰富的聚合功能，可以帮助我们高效地进行多维度的数据聚合分析。
本文将介绍ES的多维度聚合功能，并通过代码示例演示如何使用ES进行数据聚
1.分组数据首先返回供应商1003提供的产品数目：select count(*) as num_prods
from products
where vend_id = 1003;2. 创建分组组是在SELECT语句的GROUP BY子句中建立的。select vend_id,count(*) as num_prods
from products
group by vend_id; 在具体使用GRO
转载
2023-08-28 17:47:01
212阅读
目录一.背景二.维度爆炸&下游易用三.如何优化1.grouping sets字句2.lateral view + 自定义维度list3.通过配置文件,维护维度list一.背景数仓建设中经常会有多个维度灵活组合看数的需求，这种多维分析的场景一般有两种处理方式即时查询适合计算引擎很强，查询灵活，并发量不大的场景数据链路：明细数据hive表-> MPP计算引擎预计算适合有固定模式的聚合查询
MYSQL 分析表、检查表和优化表1. 对表进行优化 ( 优化表主要作用是消除删除或者更新造成的空间浪费)2. 对表进行分析（分析关键字的分布, 分析并存储MyISAM和BDB表中键的分布）3. 对表进行检查（检查表的错误，并且为MyISAM更新键的统计内容）4. 对表进行修复（修复被破坏的MyISAM表）
1．分析表
MySQL中使用ANALYZE TABLE语句来分析
转载
2023-09-07 18:48:04
66阅读
背景读者提问：ES 的权重排序有没有示列，参考参考？刚好之前也稍微接触过，于是写了这篇文章，可以简单参考下。在很多复杂的业务场景下，排序的规则会比较复杂，单一的降序，升序无法满足日常需求。不过 ES 中提供了给文档加权重的方式来排序，还是挺好用的。首先初始化三条测试数据，方便查看效果：{
id: 1,
title: "Java怎么学",
type: 3,
userId: 1,
tags:
福哥答案2021-01-12：这个面试题很偏，连题意都不知道。多维表达式 (MDX) 是用于在 MicrosoftAnalysis Services 中处理和检索多维数据的查询语言。MDX 基于 XML for Analysis (XMLA) 规范，并带有特定于 SQL ServerAnalysis Services 的扩展。MDX 使用由标识符、值、语句、函数和运算符组成的表达式，Analysi
序之前已经给大家分享三节教程了第一节讲了SQL中最简单最基础的检索语句。第二节我们对第一节中的检查语句增加了过滤条件。第三节我们讲解了5个常用的聚合函数。目前为止的所有计算都是在表的所有数据或匹配特定的WHERE子句的数据上进行的。但如果要计算每个商品的订单金额怎么办？或返回订单量大于1的商品怎么办？这就是分组显身手的时候了。分组允许把数据分为多个逻辑组，以便能对每个组进行聚集计算。本期是第四节，
## Java实现多维度分组方案
在实际项目中，我们经常需要对数据进行多维度分组并进行聚合计算，类似于MySQL中的GROUP BY语句。在Java中，我们可以通过使用Stream API和Lambda表达式来实现类似的功能。
### 方案概述
我们可以通过使用Java的Stream API来实现多维度分组，首先将数据进行一次性分组，然后通过多次对分组结果进行聚合操作来实现多维度分组的功能。
Part1前言BATJTMD等大厂的面试难度越来越高，但无论从大厂还是到小公司，一直未变的一个重点就是对SQL优化经验的考察。一提到数据库，先“说一说你对SQL优化的见解吧？”。SQL优化已经成为衡量程序猿优秀与否的硬性指标，甚至在各大厂招聘岗位职能上都有明码标注，如果是你，在这个问题上能吊打面试官还是会被吊打呢？（注:如果看着模糊，可能是你撸多了）Part2有朋友疑问到，SQL优化真的有这么重要
分库和分表是架构必经之路，我想问问你是怎么分库和分表？很多系统在设计之初就没有考虑过后期的分库与分表，甚至开发团队没有架构和DBA人员，开发团队也比较年轻，对于数据库的架构定义非常随意，满足当前需求即可。实际上数据库结构等同于建筑里面的地基，地基没有打好，后面的优化都是徒劳的，最终不得不重构数据库结构。那么你是怎样分库分表的？任何系统数据流都是漏斗形状的，数据库是漏斗末端，架构设计是尽量在前端计算
转载
2023-09-07 21:07:20
51阅读
评估是任何有效绩效管理策略的关键部分。虽然传统的绩效评估允许主管向他们的直接下属提供反馈，但从组织不同级别的多个来源收集反馈可能是一种更有效的员工发展方法。全方位的具体、实时反馈对话，向上、向下和同行显得非常重要。毫无疑问，360 度评估是从组织各级利益相关者那里收集反馈并利用这些反馈来推动个人和团队的绩效、发展和成长的绝佳方式。但是，究竟什么是 360 度评估——它们能给您的组织带来什么样的好处
经常听到有人说“数据表太大了，需要分表”，“xxxx了，要分表”的言论，那么，到底为什么要分表？难道数据量大就要分表？mysql数据量对索引的影响本人mysql版本为5.7新增数据测试为了测试mysql索引查询是否和数据量有关，本人做了以下的测试准备：新建4个表article1，article2，article3，article4，article5 每个表分别插入20万，50万，100万，200万
第四章 维度查询 维度查询是指在数据仓库中，通过一个或者多个代理键将事实表和它的维度表进行关联的查询。本章将教你维度查询的模式，以及以及如何应用其最常见的三种查询类型：聚集，特定和翻转。 聚集查询将个体的事实进行合计，比如，通
转载
2023-07-13 22:01:57
204阅读
首先模拟一个数据分析场景，某企业积累了如下表格所示的销售数据： 表格中每一行表示某个时间段内某种商品在某个地区的
一 简介Apache ShardingSphere是一款开源的分布式数据库中间件组成的生态圈二 成员包含Sharding-JDBC是一款轻量级的Java框架，在JDBC层提供上述核心功能，使用方式与正常的JDBC方式如出一辙，面向Java开发的用户。Sharding-Proxy是一款实现了MySQL二进制协议的服务器端版本，类似于网易的cetus,爱可生的dble等Sharding-S
上一篇内容我们介绍了如何使用聚集函数汇总数据，这样，我们不用查询所有的数据，就可以进行计数、求和、求平均值以及获取最大、最小值的操作。不知道大家有没有发现，之前所有特定值的计算都是在where子句的基础上进行的。比如，我们需要查询dept_id为01的部门员工总工资。在这一篇内容中举例的表以及建表语句在上一篇文章中都有：MySQL学习系列之七——用聚集函数汇总数据select sum(emp_sa
转载
2023-07-04 14:45:21
535阅读
云计算已逐步从概念转向和应用阶段。云应用中对数据的处理能力，也达到了一个前所未有的高度。基础应用软件要适应海量数据处理的要求，就必须在自身功能上有所拓展。
永中Office2012中的应用，就从功能上，在各个层面加大了对数据处理方面的应用维度。
工程化的误差处理技术：高精度运算
浮点数运算产生的误差在PC上是很难避免的，电子表格中的计算又偏偏离不开浮点数，为了减小误差给运算带来的不
转载
精选
2012-07-26 15:30:48
663阅读
多维度架构分解
## 什么是多维度架构分解
多维度架构分解是一种软件架构设计方法，通过将系统分解为多个维度来提高系统的可理解性、可扩展性和可维护性。每个维度都代表着系统中的一个功能模块或者逻辑单元，通过将系统分解为多个维度，可以更好地管理和组织系统的各个部分，并且能够更方便地对系统进行扩展和维护。
## 为什么需要多维度架构分解
在软件开发过程中，系统往往会变得越来越复杂，功能越来越多，而
原创
2023-08-21 09:41:18
66阅读
