一、json格式1、对象是一个无序的“‘名称/值’对”集合。 例子：表示人的一个对象： {“姓名” : “大憨”,“年龄” : 24} 2、数组是值（value）的有序集合。 例子：一组学生 {“学生” :[{“姓名” : “小明” , “年龄” : 23},{“姓名” : “大憨” , “年龄” : 24}]} json 对象数组：[{“姓名” : “小明” , “年龄” :
# 如何在Hive中提取JSON数组格式的数据
在实际的数据处理中，我们经常会遇到JSON数组格式的数据，特别是在大数据领域中，Hive作为一种流行的数据仓库工具，提供了强大的数据查询和处理功能。但是，对于JSON数组格式的数据如何进行提取与处理却是一个常见的问题。本文将介绍如何在Hive中提取JSON数组格式的数据，并通过示例来演示具体操作步骤。
## 问题描述
假设我们有如下的JSON数
目录1 应用场景2 处理方式3 JSON函数：get_json_object3.1 功能3.2 语法3.3 使用4 JSON函数：json_tuple4.1 功能4.2 语法4.3 使用5 JSONSerde5.1 功能5.2 使用6 总结1 应用场景JSON数据格式是数据存储及数据处理中最常见的结构化数据格式之一，很多场景下公司都会将数据以JSON格式存储在HDFS中，当构建数据仓库时，需要对J
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2021-09-19 17:32:00
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测试json 数据 格式 样例：{"data":{"dt":"2018-12-13","hu":"17:17:17"},"web":{"web":"maitianzaixian.com.cn","whichfor":"computer"},"house":{"home":"yuanyangguoji","areo":400,"price":3400,"num":"10#102"}}前期
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2023-06-11 18:02:43
187阅读
# Hive取JSON数组
## 1. 引言
在大数据分析和处理中，Hive是一个常用的工具，它提供了一种SQL接口来查询和分析存储在Hadoop集群上的数据。然而，Hive内置的数据类型并不包括数组类型，这在处理包含数组的数据时可能会有一些困难。
本文将介绍如何在Hive中处理JSON数组。我们将探讨如何将JSON数组存储为Hive表的列，并使用JSON函数来查询和操作这些数组。
##
# 如何在 Hive 中解析 JSON 数据并提取 key
## 1. 流程概述
首先，让我们通过以下表格展示整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个 Hive 表 |
| 2 | 将 JSON 数据加载到 Hive 表 |
| 3 | 使用 Hive 函数提取 JSON 中的 key |
## 2. 每一步的具体操作
### 步骤 1:
## Hive 取JSON数据
### 1. 简介
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，可以处理大数据集并提供查询和分析功能。Hive提供了类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，通过HiveQL可以对数据进行查询、转换和分析。
在Hive中，可以通过使用特定的SerDe（序列化/反序列化）来处理JSON格式的数据。SerDe是用于序列化和反序列化复杂结构的一种机制。Hive
原创
2023-08-03 16:24:08
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如何在Hive中提取JSON数组
## 引言
Hive是一个用于大数据处理的开源数据仓库工具，它提供了一种基于Hadoop的SQL查询引擎，用于处理大规模数据。Hive中的复杂数据类型支持使得处理半结构化的数据变得更加容易。在本文中，我将向你详细介绍如何在Hive中提取JSON数组。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B[创建表]
## 了解Hive JSON格式表
Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，可以将结构化数据存储在Hadoop的分布式文件系统中。在Hive中，我们可以通过创建表来存储和管理数据，并使用SQL-like查询语言进行数据处理。
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。在Hive中，我们可以使用JSON格式来存储数据，
# Hive JSON格式数据简介
> "Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础架构，可以用于数据汇总、查询和分析大规模数据集。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于表示结构化数据。本文将介绍如何在Hive中使用JSON格式数据，并提供代码示例。"
## 什么是Hive？
Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库基础架构
# 实现Hive插入JSON格式数据的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现在Hive中插入JSON格式的数据。下面是整个过程的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个Hive表，定义JSON格式的列 |
| 2 | 加载JSON数据到HDFS |
| 3 | 使用Hive的`LOAD DATA`命令将JSON数据加载到Hive表中 |
如何使用hiveSQL提取JSON中的value值0-需求1-Hive自带的json解析函数2-Hive解析json数组3-总结 0-需求在Hive中会有很多数据是用Json格式来存储的，如开发人员对APP上的页面进行埋点时，会将多个字段存放在一个json数组中，因此数据平台调用数据时，要对埋点数据进行解析。接下来就聊聊Hive中是如何解析json数据的。1-Hive自带的json解析函数（1）
数据以json的形式存放，一行一个json数据。要是{"field1":"data1","field2":100,"field3":"more data1","field4":123.001} {"field1":"data2","field2":200,"field3":"more data2","field4":123.002} {"field1":"data3","field2":300,"
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2023-09-18 21:59:50
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背景 JSON是一种轻量级的数据格式，结构灵活，支持嵌套，非常易于人的阅读和编写，而且主流的编程语言都提供相应的框架或类库支持与JSON数据的交互，因此大量的系统使用JSON作为日志存储格式。 使用Hive分析数据（均指文本）之前，首先需要为待分析的数据建立一张数据表，然后才可以使用Hive SQL分析这张数据表的数据。这就涉及到我们如何把一行文本数据映射为数据表的列，常规的方
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2023-07-12 09:55:30
225阅读
作者：余枫1.文档编写目的在使用Hive处理数据的过程中会遇到各种各样的数据源，其中较为常见的是JSON格式的数据，Hive无法直接处理JSON格式的数据，需要依赖于JSONSerDe。SerDe即序列化和反序列化，JSONSerDe基本思想是使用json.org的JSON库，使用这个库可以读取一行数据并解析为JSONObject，然后解析到Hive中的数据行。因此JSON文件的每行必须是一个完整
存储1、将json数据以string 方式存储在hive 中，然后比如使用LATERAL VIEW json_tuple的方法，获取所需要的列名，或者 get_json_object(json,’$.id’) 的方式获取数据。 2、底层用json的方式存储 下载Jar 使用之前先下载jar：http://www.congiu.net/hive-json-serde/ 如果要想在Hive中使用Jso
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2023-05-30 11:21:17
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目录前言一、JSON数据二、Hive解析函数1.get_json_object2.json_tuple3.explode4.regexp_replace三、Hive解析JSON数组第一步： 第二步： 第三步： 第四步：第五步：点关注，防走丢，如有纰漏之处，请留言指教，非常感谢前言JSON文件存储格式十分常见，在各个数据库中以及业务场景都有关于该文件的处理方式。但是有时
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2023-09-05 15:21:25
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hive json 格式建表 hive json转map
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2023-06-02 02:20:31
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# 如何实现“python json格式取value”
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作为一名经验丰富的开发者，我将会向你介绍如何在Python中取得JSON数据中的value。首先，我们需要明确整个过程的流程，接着详细介绍每一步的操作，并给出相应的代码示例。
## 表格：实现“python json格式取value”的流程
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 导入js
