一、RDD概念 RDD，全称为Resilient Distributed Datasets（弹性分布式数据集），是一个容错的、并行的数据结构（不变的），可以让用户显式地将数据存储到磁盘和内存中，并能控制数据的分区。它解决MapReduce采用非循环式（迭代计算式需进行大量的磁盘IO操作）的数据流模型的缺点。 （Spark涉及的核心：内存计算。RDD解决迭代计算的问题） RDD作用：解决迭代计算
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2024-07-08 06:44:32
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有时候我们需要将list集合保存到本地，自己写起来太麻烦，就找到了强
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2022-08-15 20:59:03
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kafka!
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2021-07-15 13:57:49
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添加保存Button，头文件中#include <locale.h>在函数中添加如下代码。 void CMyTestDlg::OnBnClickedButtonSave(){setlocale(LC_CTYPE, "chs");CString FileName;CFileDialog dlgFile(FALSE, _T("*.txt"), NULL...
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2021-07-19 16:40:53
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0.0 wlan.dat文件内容: 1363157985066 13726230503 00-FD-07-A4-72-B8:CMCC 120.196.100.82 i02.c.aliimg.com 24 27 2481 24681 2001363157995052 13826544101 5C-0E-8B-C7-F1-E0:CMCC 120.197.40.4 4 0 ...
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2023-04-20 18:37:21
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# 如何将Spark保存到HDFS
## 整体流程
首先，我们需要明确整个流程，下面是保存Spark数据到HDFS的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建SparkSession |
| 2 | 读取数据 |
| 3 | 处理数据 |
| 4 | 保存数据到HDFS |
接下来，我们将详细说明每一步需要做什么，并给出相应的代码示例。
## 具体操
原创
2024-05-24 05:13:38
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RDD: 一、什么是RDD：分布式数据集，是spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变，可分区，里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型特点：自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存到内存，后续查询能够重用工作集，这极大的提升查询速度。 1.1.数据集：RDD是数据集合的抽象，是复杂物理介质上存在数据的一种逻辑视图。 1.2.分布式：RDD的
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2024-04-23 21:14:24
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数据源： [ { nodeId: "8d6d70cb44ea4172b4c6a3ab760330ea", node: { powerId: "8d6d70cb44ea4172b4c6a3ab760330ea", parentId: "0", orderIndex: 4, resourceType:
原创
2021-07-13 16:10:40
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# Spark读取Hive数据保存到HDFS
在大数据处理领域，Hadoop生态系统中的两个核心组件是Hive和Spark。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以通过类SQL语言(HiveQL)查询和分析数据。而Spark是一个用于大规模数据处理的快速通用计算引擎。
在实际项目中，我们经常需要将Hive中的数据进行处理后保存到HDFS中，以进行后续的分析和挖掘。本文将介绍如何使用S
原创
2024-01-24 05:40:38
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ClickHouse支持运行在主流64位CPU架构（X86、AArch和 PowerPC）的Linux操作系统之上，可以通过源码编译、预编译压缩包、Docker镜像和RPM等多种方法进行安装。1 单节点部署1) 信息步骤安装curl工具yum install -y curl添加clickhouse的yum镜像curl -s https://packagecloud.io/install/repos
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2024-10-11 20:07:20
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在爬虫中，我们需要将获取到的数据存储到文件中，这样数据就可以保存在本地了。当然数据也可以存储在数据库中。今天我们就来看看如何把爬到的文件保存到本地。首先我们是保存爬取到的数据，自然要写爬虫，书上说的是知乎的发现页的信息，我试了试，知乎的反爬虫还是很厉害的，没成功，400。所以我就将源码直接保存到本地html.txt，省去了请求页面的一步，直接从本地打开。提取信息我就直接放代码了，用的Beautif
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2023-10-30 23:53:13
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今天一朋友问我如何通过URL地址将图片保存下来。 特地找了些资源，实现了一下代码： using System; using System.Drawing; using System.Drawing.Imaging; using System.IO; using System.Net; namespa ...
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2021-08-30 11:37:00
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RDD（弹性分布式数据集）RDD即弹性分布式数据集，有容错机制并可以被并行操作的元素集合，具有只读、可分区、容错、高效、无需物化、可以缓存、RDD依赖等特征。RDD只是数据集的抽象，分区内部并不会存储具体的数据。存储的只是具体数据的分区信息getPartitions，还有就是针对单个分区的读取方法compute。RDD的数据默认情况下存放在内存中，但是在内存资源不足时，spark会自动将RDD数据
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2024-04-12 15:32:01
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**Python 将数据保存到集合**
# 引言
在编程中，我们经常需要处理大量的数据。为了方便管理和操作这些数据，我们需要将其保存到一种数据结构中。集合是一种常用的数据结构，它可以用来保存一组不重复的元素。Python 提供了多种集合类型，如列表、元组和字典。本文将重点介绍如何使用 Python 将数据保存到集合中。
# 列表
列表是一种有序的集合，允许包含重复的元素。在 Python
原创
2023-08-29 04:01:37
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在Java中，有许多种方法可以将数据保存到文本文件中。这些方法可以帮助我们将程序中的数据持久化，以便稍后读取和使用。本文将介绍几种常用的方法来实现这一目的。
## 使用FileWriter和BufferedWriter
一种常见的方法是使用`FileWriter`和`BufferedWriter`类来将数据写入文本文件。下面是一个示例代码：
```java
try {
FileWri
原创
2024-06-22 06:11:12
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## Java将数据保存到内存的实现步骤
对于一位刚入行的小白来说，实现将数据保存到内存可能有些困惑。下面，我将以一个经验丰富的开发者的身份，一步步向你展示实现这个过程。
### 流程图
首先，我们来看一下整个流程的图示，如下所示：
```mermaid
pie
title 将数据保存到内存的流程
"定义数据模型" : 20
"创建数据对象" : 20
"设置数据" : 20
"保存数据"
原创
2023-09-26 03:16:14
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sessionStorage和localStorage的区别自从HTML 5 标准出现之后，本地化存储一度成为热搜的关键词。在HTML 5 最开始时，本地存储有两种方式：一种是web Storage，另一种是web SQL。由于web SQL的实现是基于SQLite，它更倾向于DataBase方向，且W3C官方在2011年11月宣布不在维护web SQL规范，故其API接口目前已经不属于HTML
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2024-07-18 14:18:03
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将数据保存到xlsx python，是一个常见的需求，尤其在数据处理与分析的场景中。Python 提供了诸多库来支持这一操作，最常用的是 `pandas` 库，除了简单的操作外，它还支持多种数据格式的读写。在本文中，我们将详细探讨如何将数据保存为 XLSX 格式，以及每个步骤的备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、验证方法和案例分析。
### 备份策略
数据的备份过程是确保信息不丢失的重要
在项目中遇到这样一个问题，就是在登入的时候同时需要从后台获取到左边的导航，但是如果使用h5的localStorage来保存导航信息，会出现app加载进去之后localStorage才保存进浏览器，在mounted方法中，console.log(window.localStorage.getItem('xx')打印出来是undefined，于是把数据保存到vuex中管理，以下是把数据保存到vuex
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2024-07-22 18:22:26
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将Solr的数据存到Hdfs上具体官方文档https://cwiki.apache.org/confluence/display/solr/Running+Solr+on+HDFS修改solrco
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2022-11-14 21:07:00
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