由于Android中默认并没有使用标准alsa，而是使用的是tinyalsa，所以就算基于命令行的测试也要使用libtinyalsa。Android系统在上层Audio千变万化的时候,可以能这些个工具实时查看到,比如音频通道的切换等等.1.编译tinyalsa配套工具$ mmm external/tinyalsa/编译完后会产生tinyplay/tinymix/tinycap等
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2023-11-22 22:50:15
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【音频】指人耳可以听到的声音频率在20HZ~20kHz之间的声波，称为音频。【采样频率】来源：音频采样，是把声音从模拟信号转换为数字信号。 定义：采样率，就是每秒对声音进行采集的次数，同样也是所得的数字信号的每秒样本数。常用的采样率有： 8,000 Hz - 电话所用采样率, 对于人的说话已经足够 11,025 Hz - AM调幅广播所用采样率 22,050 Hz和24,000 Hz - FM调频
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2023-11-09 09:33:05
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在实现之前，我们先来了解一下数字音频的有关属性。采样频率(Sample Rate)：每秒采集声音的数量，它用赫兹(Hz)来表示。(采样率越高越靠近原声音的波形) 采样精度(Bit Depth)：指记录声音的动态范围，它以位(Bit)为单位。(声音的幅度差) 声音通道(Channel)：声道数。比如左声道右声道。采样量化后的音频最终是一串数字,声音的大小(幅度)会体现在这个每个数字数值大小上；而
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2023-11-21 20:01:17
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声音其实是一种能量波，因此也有频率和振幅的特征，频率对应于时间轴线，振幅对应于电平轴线。波是无限光滑的，弦线可以看成由无数点组成，由于存储空间是相对有限的，数字编码过程中，必须对弦线的点进行采样。采样的过程就是抽取某点的频率值，很显然，在一秒中内抽取的点越多，获取得频率信息更丰富，为了复原波形，一次振动中，必须有2个点的采样，人耳能够感觉到的最高频率为20kHz，因此要满足人耳的听觉要
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2023-12-30 18:45:00
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经典的WAVE WAVE文件作为最经典的Windows多媒体音频格式，应用非常广泛，它使用三个参数来表示声音：采样位数、采样频率和声道数。 声道有单声道和立体声之分，采样频率一般有11025Hz（11kHz）、22050Hz（22kHz）和44100Hz（44kHz）三种。WAVE文件所占容量=（采样频率×采样位数×声道）×时间/8（1字节=8bit）。 传统的MOD MOD是一种类似波表的音乐格
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2023-10-23 09:15:23
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一、手机音频：智能手机的音频处理电路主要处理手机的声音信号。它主要负责接收和发射音频信号，是实现手机音频交互的关键电路。智能手机音频处理电路主要包括：音频信号处理芯片（集成ADC/DAC）、音频功率放大器、话筒(麦克风)、听筒、扬声器(喇叭)、耳机接口等组成。注：截图来自www.gzweix.com。二、音频信号处理电路：(1)、扬声器、听筒和耳机。(2)、麦克风(话筒)。三、手机音频性能参数：(
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2023-09-18 07:28:21
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# Android开发获取音乐频率的详细指南
在现代音乐和音频应用开发中，获取音乐的频率是一项很常见的需求。本文将通过一个系统化的流程指导你如何在Android中实现这一目标。无论你是刚入行的小白，还是想要提升技能的开发者，本文都能为你提供帮助。
## 整体流程概览
下面的表格展示了获取音乐频率的整个过程：
| 步骤 | 描述 | 代码/方法 |
|------|------|------
# Java获取音频频率
在音频处理领域，频率是一个非常重要的概念，它可以用来描述声音的高低音调。在Java中，我们可以通过一些方法来获取音频数据的频率信息，从而实现一些有趣的音频处理功能。本文将介绍如何在Java中获取音频频率，并附上代码示例供大家参考。
## 什么是音频频率？
在物理学和音频处理中，频率是指声音的高低音调，通常以赫兹（Hz）为单位表示。频率越高，声音越高调；频率越低，声音
原创
2024-03-29 07:34:08
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在Android 音频开发中，频率问题常常会对音质和用户体验产生显著的影响。通常，开发者在实现音频相关功能时，会面临频率设置不当，导致音频输出失真或没有声音的问题。为了详细记录如何解决“Android 音频频率”的问题，我将从问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化几个方面进行说明。
### 问题背景
在某个音频应用的开发过程中，开发团队在进行频率调试时，遇到了一系列的音频输
# Python获取音频频率
音频频率是指声音在单位时间内震动的次数，通常以赫兹（Hz）为单位表示。在音频处理和声音分析中，获取音频频率是一个重要的任务。
本文将介绍如何使用Python来获取音频频率。我们将使用`librosa`库来处理音频文件，并使用快速傅里叶变换（FFT）来计算音频信号的频率。
## 安装librosa库
在开始之前，我们需要先安装`librosa`库。可以使用以下命
原创
2024-01-21 06:29:59
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I'm writing a code to analyse a single audio frequency sung by a voice. I need a way to analyse the frequency of the note. Currently I am using PyAudio to record the audio file, which is stored as a .
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2023-07-02 20:41:44
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声音是波的一种，频率和振幅是描述波的重要属性，频率的大小与我们通常所说的音高对应，而振幅影响声音的大小。频率的单位是赫兹，赫兹是电、磁、声波和机械振动周期循环时频率的单位，即每秒的周期次数(周期/秒)。对于声音，人类的听觉范围为20Hz～20000Hz，低于这个范围叫做次声波，高于这个范围的叫做超声波。音频的基本知识
声音是波的一种，频率和振幅是描述波的重要属性，频率的大小与我们通常所说的
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2024-01-31 22:22:41
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# 获取 Android 开发 CPU 的频率
在 Android 开发中，获取 CPU 的频率可以帮助开发者了解设备的性能特点，优化应用程序的性能。本文将介绍如何在 Android 应用中获取 CPU 的频率。
## 1. 使用 `CpuManager` 类
Android 提供了一个 `CpuManager` 类，可以用来获取 CPU 的相关信息，包括频率、核心数等。下面是一个示例代码：
原创
2024-04-06 06:52:21
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前一段时间要做一个自动匹配与跑步节奏相适应的音乐播放器的应用。找了很久发现了十分良心的soundtouch开源库。这个应用的步频判断部分是使用pedometer开源应用进行提取改造的。具体可以参考我相关的博客。一、关于SoundTouch开源库下面为官网，可以进行参考。http://www.surina.net/soundtouch/index.html该库主要提供了wav格式的音频处理和节奏检测
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2024-01-09 20:29:27
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一、声音的基本概念 声音是通过一定介质传播的连续的波。
图1 声波
重要指标： 振幅：音量的大小周期：重复出现的时间间隔频率：指信号每秒钟变化的次数 声音按频率分类：
图2 声音的频率(语音信号频率范围：300Hz-3kHz)
声音的传播携带了信息，它是人类传播信息的一种主要媒体。 声音的三种类型： 波形声音：
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2024-08-03 20:03:26
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相信不少人在音频采集处理的时候，会遇到这样的设置界面，那采样率、比特率、通道这样的术语，代表的是什么意思呢？图11、基本常识频率的单位是HZ，中文为赫兹，是电，磁，声波和机械振动每秒的周期次数(周期/秒)。人类的耳朵能听到的声音频率范围为20Hz～20000Hz，如果低于这个范围的话就叫做次声波，而若是高于这个范围的则是叫做超声波。无论次声波和超声波，耳朵都觉察不到人发出的声音信号为模拟信号，想要
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2024-04-18 19:26:26
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我有一段时长大约为3.34 s 频率为1khz 的连续音频。该音频输入一个设备，经转换输出后，我想判断该音频是否还连续。 好了，这就是我的需求，看起来比较棘手，但我们稍稍了解音频采样率，码流，音频格式，通道的相关概念后，我们就可以用强大的python很快解决此问题。 关于音频的相关概念，请参考以下文章：音频（一）：时域图、 频谱图 Spectrum、 功率谱 好了，基本概念已
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2024-06-26 17:19:51
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Python 读取WAV文件import waveimport structfrom scipy import *from pylab import *#读取wav文件，我这儿读了个自己用python写的音阶的wavfilename = '1.wav'wavefile = wave.open(filename, 'r') # open for writing#读取wav文件的四种信息的函数。期中n
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2023-08-04 13:47:48
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近年来关于HiFi音乐的讨论越来越热烈，愿意为高品质音乐买单的用户群体也在逐渐扩大。但对普通乐迷来说，HiFi音乐依然是可望而不可即的领域，且不说昂贵的硬件设备，光是要费尽心力去找Hi-Res和DSD格式音频，听起来就是一件很麻烦的事。好在随着软件技术的不断进步，以上难题有望迎刃而解。自带千万级高音质曲库、专为音乐发烧友定制的VIPER HiFi，就是一款可以轻松找到各种高品质音乐作品的HiFi
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2023-09-19 18:11:26
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# Python获取音频频率HZ
## 概述
本文将教会你如何使用Python获取音频频率(HZ)。我们将使用Python的音频处理库来读取音频文件，并使用傅里叶变换来计算音频频率。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[读取音频文件]
B --> C[应用傅里叶变换]
C --> D[计算频率]
D --> E[
原创
2023-11-09 07:22:53
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