TCC参与角色业务活动管理器(协调者)、业务服务TCC解释Try阶段：尝试执行,完成所有业务检查(一致性),预留必须业务资源(准隔离性)Confirm阶段：确认执行真正执行业务，不作任何业务检查，只使用Try阶段预留的业务资源，Confirm操作满足幂等性。要求具备幂等设计，Confirm失败后需要进行重试。Cancel阶段：取消执行，释放Try阶段预留的业务资源 Cancel操作满足幂等性Can
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2024-10-30 10:11:05
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在分布式系统中，分布式事务是一个关键且具有挑战性的问题。当业务操作涉及多个不同的服务或数据源时，如何确保这些操作要么全部成功执行，要么全部不执行，以保持数据的一致性呢？下面我们来探讨一下分布式事务的几种常见解决方案。
一、分布式事务的定义
分布式事务关注的是分布式场景下如何处理事务。它是指事务的参与者、支持事务操作的服务器、存储等资源分别位于分布式系统的不同节点之上。简单来说，分布式事务就是一个业
在Kubernetes（K8S）中实现分布式事务涉及到多个微服务之间数据的一致性和隔离性，确保事务的正确执行。分布式事务的实现通常包括分布式事务管理器、消息队列、全局事务ID等组件，下面将详细介绍在K8S环境中实现分布式事务的流程和代码示例。
### 分布式事务的流程
下表展示了在K8S环境中实现分布式事务的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 发
原创
2024-04-24 10:12:07
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文章目录SpringCloud-10: Seata处理分布式事务SeataSeata支持的分布式事务模式Seata安装example创建数据库新建Maven项目:seata-order-service新建Maven项目：seata-storage-service新建项目：seata-account-service测试 SpringCloud-10: Seata处理分布式事务官方文档分布式事务：事
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2024-05-08 17:05:47
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分布式事务简介：事务: 指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全地执行，要么完全地不执行. 本地事务: SqlSessionfactory --》 一个数据库范围类事务管理. 分布式事务: 跨了多个数据库事务管理,在微服务架构每个服务都有自己数据库,在微服务架构中必然要用到分布式事务.为什么需要分布式事务？微服务应用相较于单体应用有以下不足:
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2024-04-03 22:49:45
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幂等性： 接口不论调用多少次，结果一致；可以通过本地事物，记录状态的方式完成幂等性处理；
TCC方案：包括 Try、Confirm、Cancel三个操作，第一步先调用try，然后根据try的返回情况调用Confirm或者Cancel
TPS： 每秒的访问量
分布式系统的特性
在分布式系统中，同时满足“CAP定律”中的“一致性”、“可用性”和“分区
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2023-07-17 14:33:59
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答： 1、XA：XA是基于二阶段事务实现的一种标准协议，目前主流数据库都已支持该协议。由于是二
原创
2022-06-08 10:52:37
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前面几篇文章说道MySQL数据库的高可用方案主从复制、主从复制的延迟产生原因、延迟检测及延迟解决方案(并未从根本上解决)，这种主从复制方案保证数据的冗余的同时可以做读写分离来分担系统压力但是并非是高可用方案，因为主从节点中主节点仍然是单点的，一旦主节点宕机会导致应用中写失败。双主复制虽然很好的避免主节点的单点故障，但是未提供统一访问入口来实现负载均衡，如果其中master
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2024-08-31 14:18:32
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# Java 分布式文件存储方案
在现代应用程序开发中，分布式文件存储系统对于大数据应用、高可用性系统及云存储服务来说尤为重要。随着互联网的快速发展，传统的文件存储方式已经无法满足性能、安全、扩展等需求。本文将探讨一些主流的Java分布式文件存储方案，并给出相应的代码示例，深入了解其基本原理和实现方法。
## 分布式文件存储的概念
分布式文件存储是指将文件数据分散存储在多个存储节点上，这些节
原创
2024-08-07 10:43:09
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答： 涉及到多个数据库操作的事务即为分布式事务，目的是为保证分布式系统中的数据一致性。 分布式事务类型： 1、二阶段提交2PC： 第一步请求阶段通过协调者来统计表决结果， 第二步执行表决后的结果，如果表决的结果是提交，那就提交执行，否则不执行提交。缺点是同步阻塞，而且万一协调者挂了就无法保证ACID
原创
2022-06-08 19:47:16
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1、中间件seata实现seata提供四种方案：分别是 AT 模式、TCC 模式、Saga 模式和 XA 模式。2、MQ事务实现利用消息MQ + 消息补偿机制，实现系统的最终一致性。 这个方式避免了像XA协议（两阶段提交）那样的性能问题。补偿机制：使用死信队列。消息重投。手动点击消息重投，或者定时器定时扫描失败的任务。下面的图中，使用MQ完成事务在分布式的另外一个子系统上的操作，保证了动
原创
2024-08-25 11:09:56
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一、第一种方案：能不用分布式事务就不用 明确系统是否真的需要分布式事务； 因为不论任何一种分布式解决方案都会增加你系统的复杂度，这样的成本还是挺高的，千万不要因为追求某些设计，而引入不必要的成本和复杂度。 二、第二种方案：XA 分布式事务 （MySQL是支持XA事务的） 属于2PC；XA是由X/Op
原创
2021-07-19 15:08:54
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一、分布式事务在说分布式事务(XA)之前，可以先看一下“以交易系统为例，看分布式事务架构的五大演进”，阐述了分布式事务解决了什么问题？InnoDB存储引擎提供了对XA事务的支持，并通过XA事务来支持分布式事务的实现。分布式事务指的是允许多个独立的事务资源参与到一个全局的事务中。事务资源通常是关系型数据库系统，但也可以是其他类型的资源。全局事务要求在其中的所有参与的事务要么都提交，要么都回滚，这对于
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2023-07-31 23:02:26
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XA/二阶段提交 基于XA协议的二阶段提交 所谓的 XA 方案，即：两阶段提交，有一个事务管理器的概念，负责协调多个数据库（资源管理器）的事务，事务管理器先问各个数据库准备好了吗？如果每个数据库都回 ok，那就正式提交事务，在各个数据库上执行操作；如果任何其中一个数据库回答不 ok，那么就回滚事务。 ...
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2021-08-09 09:52:00
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前言什么分布式事务？随着互联网的快速发展，软件系统由原来的单体应用转变为分布式应用，分布式系统会把一个应用系统拆分为可独立部署的多个服务，因此需要服务与服务之间远程协作才能完成事务操作，这种分布式系统环境下由不同的服务之间通过网络远程协作完成事务称之为分布式事务，例如用户注册送积分事务、创建订单减库存事务，银行转账事务等都是分布式事务。分布式事务产生的场景例1：典型的场景就是微服务架构 微服务之间
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2024-03-12 14:51:19
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1、分布式锁的实现方式大概有三种：基于关系型数据库（本文讲解了基于mysql数据库的分布式锁）基于缓存（基于redis的redisson实现分布式锁）基于zookeeper（基于zookeeper实现分布式锁）2、思路利用主键唯一的特性，如果有多个请求同时提交到数据库的话，数据库会保证只有一个操作可以成功，那么我们就可以认为操作成功的那个线程获得了该方法的锁，当方法执行完毕之后，想要释放锁的话，删
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2023-09-29 08:38:26
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# 分布式事务解决方式
在分布式系统中，处理事务变得更加复杂，因为数据分散在不同的节点上，需要考虑一致性和可靠性等问题。在这篇文章中，我们将介绍分布式事务的解决方式，并给出代码示例来帮助您更好地理解。
## 分布式事务解决方式
在分布式系统中，通常会存在以下几种分布式事务解决方式：
| 解决方式 | 描述
原创
2024-05-16 10:17:43
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本地事务无法解决，引入了分布式事务，所谓的分布式事务是指分布式架构中多个服务的节点的数据一致性经典的X/OpenDTP事务模型X/Open DTP(X/Open Distributed Transaction Processing Reference Model) 是X/Open这个组织定义的一套分布式事务的标准，也就是定义了规范和API接口，由各个厂商进行具体的实现这个标准提出了使用二阶段提交(
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2023-07-17 14:14:04
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一、最终一致性 1单数据库情况下的事务如果应用系统是单一的数据库，那么这个很好保证，利用数据库的事务特性来满足事务的一致性，这时候的一致性是强一致性的。对于java应用系统来讲，很少直接通过事务的start和commit以及rollback来硬编码，大多通过spring的事务模板或者声明式事务来保证。2基于事务型消息队列的最终一致性借助消息队列，在处理业务逻辑的地方，发送消息，业务逻辑处理成功后，
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2023-09-01 09:20:46
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案例源码使用SpringBoot 2.3.2 + Dubbo 2.7.6 + Mybatis 1.3.2 + Nacos 1.3.2 + Seata 1.3.0整合来实现Dubbo分布式事务管理，使用Nacos 作为 Dubbo和Seata的注册中心和配置中心,使用 MySQL 数据库和 MyBatis来操作数据库。案例说明项目包含四个模块，consumer模块依赖其他三个模块。示例采用TCC模式
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2024-04-24 15:19:22
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