目录前言炼丹方法收集数据集划分数据集yolov5模型训练简单提升训练效果的措施关于参数的说明结语 前言最近在做yolov5识别手势的项目，爬了很多坑，也排除了不少bug，记录一下。参考前人的经验，遇到写得好的文章我会推荐。我主要讲一下这些bug，若有不足之处，欢迎评论指出。炼丹方法收集数据集1、爬取数据 这里主要参考网上爬虫代码就好了，我有一个代码但不是我写的就不分享了。 优点：可以简单获得大量
最近在做一个项目，需要应用腾讯地图，但是每当进入包含腾讯地图的页面，电脑内存占比就会持续升高，没过几次，电脑就会变的非常卡顿，这是没有进入地图页面之前的内存占比：这是进入地图页面几次后的内存占比，并且该内存占比并不会下降的很快，对于一般的笔记本而言就会造成非常严重的卡顿问题。 查询了许多资料都没有找到相对应的解决方法，最后还是前辈一针见血的指出问题，可能是地图实例被多次创建，占用大量缓存
# Android GPU 占用高
## 引言
在开发 Android 应用程序时，我们经常会遇到 GPU 占用率高的情况。GPU 是图形处理单元，它负责处理图形渲染和计算任务。当 GPU 占用率高时，可能会导致应用程序的性能下降、电池消耗过快等问题。本文将介绍 GPU 占用率高的原因，并提供一些解决方案。
## GPU 占用率高的原因
1. **过度渲染**
过度渲染是指在每一帧
你最常用什么指标来描述系统的 CPU 性能呢？我想你的答案，可能不是平均负载，也不是 CPU 上下文切换，而是另一个更直观的指标—— CPU 使用率。CPU 使用率是单位时间内 CPU 使用情况的统计，以百分比的方式展示。那么，作为最常用也是最熟悉的 CPU 指标，你能说出 CPU 使用率到底是怎么算出来的吗？再有，诸如 top、ps 之类的性能工具展示的 %
本文是基于作者的使用经验上为读者提供的解决办法，如果更好的解决办法可联系作者。文章先从小办法讲起，绝招在文末，如果前面的小方法大家都懂可直接跳过1、google Chrome优化大家打开任务管理器可看到Chrome的进程里面有一个叫Software Reporter Tool 在长时间占用CPU和内存。Software Reporter Tool是一个Chrome清理工具,用于清理谷歌浏览器中不必
以管理员权限运行命令提示符，输入cmd，回车，再输入sc config ndu start=disabled 操作：右击桌面左下角图标 点击红框内容 输入cmd，回车，再输入sc config ndu start=disabled ，回车。背景：i5，双核四线程，8G内存，系统盘是固态硬盘，版本是win10企业版。1.系统本来开机特别快，显示是7秒开机，但是内存在开机后占用会很高。C盘占用大。2.
MIUI11是小米手机最新的系统，现在已经有十多款机型升级了MIUI11，但是很多朋友都说升级后手机变得是卡顿了。小米手机卡顿很大部分原因是因为一些设置没调整，其实小米手机升级后，要记得调整3个设置，不然手机就会越用越卡。 示例机型：小米9关闭无用设置：谷歌基础服务相信大家都知道国内的手机是不使用谷歌系应用，所以这个功能对用户是没有用处。但小米手机却是默认开启该功能，这样不仅增加手机负担
CPU VS GPU关于绘图和动画有两种处理的方式：CPU（中央处理器）和GPU（图形处理器）。在现代iOS设备中，都有可以运行不同软件的可编程芯片，但是由于历史原因，我们可以说CPU所做的工作都在软件层面，而GPU在硬件层面。总的来说，我们可以用软件（使用CPU）做任何事情，但是对于图像处理，通常用硬件会更快，因为GPU使用图像对高度并行浮点运算做了优化。由于某些原因，我们想尽可能把屏幕渲染的工
PyTorch——利用Accelerate轻松控制多个CPU/GPU/TPU加速计算前言官方示例单个程序内控制多个CPU/GPU/TPU简单说一下设备环境导包加载数据 FashionMNIST创建一个简单的CNN模型训练函数-只包含训练训练函数-包含训练和验证训练多个服务器、多个程序间控制多个CPU/GPU/TPU参考链接 前言CPU？GPU？TPU？
计算设备太多，很混乱？切换环境，代码
# 实现"pytorch cpu内存占用高 gpu内存占用低"的方法
## 整体流程
我们需要使用PyTorch框架来实现在CPU上高内存占用，同时在GPU上低内存占用的需求。具体来说，我们可以通过在GPU上创建模型，然后将模型参数传输到CPU上进行计算来达到这个目的。下面是实现这个目标的具体步骤：
```mermaid
erDiagram
确定需求 --> 创建模型
创建模
写在最前在2018年以前，王者荣耀这款游戏对手机性能的需求很高，只有少数旗舰处理器才能流畅60帧运行，主要原因是游戏本身绝大部分任务集中在一个叫UnityMain的线程中，这个重负载的线程常常会因为CPU没办法满足其性能需求，导致一帧的处理时间超出16ms，进而表现出帧率波动/掉帧。 2018年开始游戏方普及了多线程版本，也就是把原来的一个UnityMain拆分成了两个线程，对于CPU的最大性能需
1、深度学习的实用层面1.1 训练、验证、测试集对于一个需要解决的问题的样本数据，在建立模型的过程中，我们会将问题的data划分为以下几个部分：训练集（train set）：用训练集对算法或模型进行训练过程；验证集（development set）：利用验证集或者又称为简单交叉验证集（hold-out cross validation set）进行交叉验证，选择出最好的模型；测试集（test se
在日常的运维工作中，经常会用到nginx服务，也时常会碰到nginx因高并发导致的性能瓶颈问题。这里简单梳理下nginx性能优化的配置一、Nginx配置中比较重要的优化项如下： 1）nginx进程数，建议按照cpu数目来指定，一般跟cpu核数相同或为它的倍数。 worker_processes 8; 2）为每个进程分配cpu，上例中将8个进程分配到8个cpu，当然可以写多个，或者将一个进程分配到多
已经升级固态硬盘了，电脑用起来还是卡卡的？除存储瓶颈外，CPU占用过高也是一大坑，可除了病毒致使CPU占用过高外，小狮子今天给大家分享一份非主流事件引发的CPU占用过高问题，绝对干货，一定记得收藏、转发哦！捣乱的Windows聚焦功能Windows 10这个孩子一直不太受钛师父的小伙伴喜欢，除了各种“自作主张”的功能设计外，它一些设计逻辑也很让人郁闷，在占用CPU性能资源上，Windows 10显
1 故障现象 这天上午，有同事反映公司后台管理系统运行缓慢，运维同事检查发现cpu占用过高，重启服务器后故障消失。 这天下午，有同事也反映后台系统的某模块系统，运行缓慢，多次重启后故障仍然存在，使用top命令查看服务器的情况，发现cpu占用率接近100%。 2 cpu问题定位 定位问题进程 使用了top指令查看资源占用情况，发现PID为11705的进程消耗了大量的CPU资源，达到了780.4 定
前言 如果我们自己的程序的CPU Usage（CPU占用率）飙升，并且居高不下，很有可能陷入了死循环。你知道怎么快速定位并解决吗？今天跟大家分享几种定位方法，希望对你有所帮助。如何判断是否有死循环？ 通过电脑风扇的声音猜测。如果风扇一直响个不停，说明电脑很热。高CPU占用率会导致CPU发热量增大，从而导致风扇狂响。如果听到风扇响个不停，可以打开任务管理器看看CPU占用率是不是很高。如果发现是我们的
简单，优雅，有极强的涌现性，又发人深省。这就是能令我盯着它发呆的"生命游戏"。今天练习在 GPU 里运行"生命游戏"，文末有项目地址。生命游戏的规则生命游戏(Game of Life)是一类二维的元胞自动机，由 J.Conway 在1970年代设计。规则如下：有一个二维网格，每个格子代表一个元胞。格子有0和1两种状态，对应元胞的"死"和"生"。每个元胞有8个相邻的元胞，元胞和其8个邻居的当前时刻状
最近游戏“吃鸡(《绝地求生》)”大热，不过似乎很吃配置，电脑差了根本跑不动。很多小伙伴这周留言里都有咨询吃鸡配置，还有咨询优化的。今天小编就把电脑配置和游戏之间的关系给大家分享一下，究竟所谓的吃配置是怎么回事。先说一下结论吧，单就吃鸡来说，这个游戏对电脑硬件资源的消耗大致是这样的：显卡>内存>CPU。需要注意的是，如果是极端优化——也就是将画质、分辨率调到最低可接受程度时，内存的重要性
# Python解占用
## 1. 引言
在使用Python进行开发和运行程序时，有时候会遇到占用的问题。这可能是由于程序中存在内存泄漏、资源未正确释放等原因导致的。本文将介绍一些常见的Python解占用技术和方法，帮助开发者更好地理解和解决这个问题。
## 2. 什么是占用？
在计算机科学中，占用是指程序或进程占用了系统的资源，但未能及时释放或归还给系统。这会导致系统资源的浪费和性能下降
原创
2023-08-11 16:32:03
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# 训练时pytorch gpu占用低cpu高
在深度学习领域，使用GPU加速训练是非常常见的做法。然而，在训练时，我们可能会发现PyTorch在GPU上的占用率并不是很高，而CPU的占用率却很高。本文将探讨这种现象的原因，并给出一些解决方法。
## PyTorch中GPU占用低CPU高的原因
在PyTorch中，GPU主要用来进行张量计算和梯度下降等计算密集型任务。而在训练过程中，数据的预
