《Fiddler系列一:Fiddler网络爬虫工具介绍》前言本文来源属于网络资源整理,是将多位大神讲解的优秀知识点以及自己的实践操作加理解再次重新整合在一块儿,希望对大家有所帮助。如目录一、序言二、Fiddler简介三、Fiddler界面介绍  (一)功能介绍:主菜单  (二)功能介绍:快捷菜单  (三)会话列表  (四)会话列表:右键功能  (五)选项卡  (六)请求查看器  (七)响应查看器四            
                
         
            
            
            
            一、数据包详细信息Packet Details面板内容如下,主要用于分析封包的详细信息。帧:物理层、链路层包:网络层段:传输层、应用层1)Frame物理层数据帧概况2)Ethernet II数据链路层以太网帧头部信息3)Internet Protocol Version 4互联网层IP包头部信息IP包头:4)Transmission Control Protocol传输层数据段头部信息,此处是TC            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-17 21:45:07
                            
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            1、简介      用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。             
                
         
            
            
            
            1.给特定报文标注特殊颜色 [View]>[Coloring Rules] 然后就可以设定标注规则和颜色啦. 2.wireshark中TCP索引解释 tcp.stream eq tcp streamindexthe stream index is an internal Wireshark mapp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2012-05-16 07:42:00
                            
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            # Java中的lib包是红色的
在Java编程中,我们经常会听到关于`lib`包的讨论。有时候我们会注意到,在某些集成开发环境(如Eclipse)中,`lib`包的图标是红色的。那么,为什么会这样呢?在本文中,我们将探讨这个问题,并使用代码示例来解释。
## 什么是lib包?
在Java中,lib包是一个用于存放库文件的目录。库文件通常是一些已经编译好的Java类文件(`.class`文件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-19 03:57:38
                            
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            问题背景来自于朋友分享的一个案例,反馈服务器给客户端传输 8M 左右的文件时,需要 30 多秒,而在同一局域网下的另一台客户端访问服务器,传输同一个文件速度很快,只需要几秒,速度上差异较大。我们就此问题讨论分析了下,其中有一些现象确实比较特别,就此分享下。 问题信息数据包跟踪文件信息主要如下:λ capinfos "client slow.pcapng"
File name:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-28 21:02:17
                            
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            按照国际惯例,从最基本的说起。抓取报文:下载和安装好Wireshark之后,启动Wireshark并且在接口列表中选择接口名,然后开始在此接口上抓包。例如,如果想要在无线网络上抓取流量,点击无线接口。点击Capture Options可以配置高级属性,但现在无此必要。点击接口名称之后,就可以看到实时接收的报文。Wireshark会捕捉系统发送和接收的每一个报文。如果抓取的接口是无线并且选项选取的是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、ps打开印章图片、框选印章2、选择 ---->色彩范围,用吸管选择印章上的红色,调整颜色容差至黑白明显,点击确定。ctrl +  j复制图层3、裁剪工具裁剪印章部分,隐藏背景图层(点背景旁边的小眼睛)4、CTRL+shift+ s另存为PNG格式(因为只有PNG格式可以保留没有像素的图片)5、打开word文档 插入图片,选择衬于文字上方             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Java中包的导入问题解析
在Java编程中,我们经常会使用到其他类库或者自定义的类,为了能够在当前类中使用这些类,我们需要使用import语句将这些类导入到当前类中。在IDE中,导入的包通常会显示为不同的颜色,比如红色。那么为什么导入的包会是红色呢?本文将对此进行详细解析。
### 导入包的语法
在Java中,导入包的语法如下:
```java
import package.nam            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在Android开发中,我们有时需要提取图片中的特定颜色部分,比如红色部分。这篇博文将带你一同探讨如何高效地实现“android 图片提取红色部分”的流程,包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析和最佳实践。我们的目标是提供一套完整的解决方案,确保你在进行图像处理时,有充分的准备和应急响应措施。
## 备份策略
在开始提取红色部分之前,我们需要一个合理的备份策略,来确保我们的数据及            
                
         
            
            
            
            1.Load SysTrace在chrome的地址栏中敲入chrome://tracing         然后通过load按钮加载你的trace文件2.线程状态查看如下图所示位置会显示线程的执行情况:绿色:Running 线程正在完成与进程相关的工作或正在响应中断。蓝色:Runnable 线程可以运行但当前没有安排。白色:Sleeping 线程没有工作要做            
                
         
            
            
            
            # 如何在Java中导入包并使用红色代码
在学习Java的过程中,初学者经常会遇到需要导入Java包的情况。我们将详细讲述这一过程,帮助你理解如何在Java中做出 "红色代码" 的实现。
## 整体流程
为了更好地理解,我们将整个导入包和使用代码的流程用一个表格呈现:
| 步骤 | 描述                    | 代码示例                         |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-27 06:43:49
                            
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            文件mode 模式字符的含义字符含义'r'以只读方式打开(默认)'w'以只写方式打开,删除原有文件内容(如果文件不存在,则创建该文件并以只写方式打开)'x'创建一个新文件, 并以写模式打开这个文件,如果文件存在则会产生"FileExistsError"错误'a'以只写文件打开一个文件,如果有原文件则追加到文件末尾'b'用二进制模式打开't'文本文件模式打开 (默认)'+'为更新内容打开一个磁盘文件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                TCP是面向连接的协议,它基于运输连接来传送TCP报文段。TCP运输连接的建立和释放是每一次面向连接的通信中必不可少的过程。TCP运输连接有以下三个阶段:建立TCP连接。数据传送。释放TCP连接。    下面介绍TCP的连接是如何建立的。TCP的连接建立需要解决以下3个问题:使TCP双方能够知道对方的存在。使TCP双方能够协商一些参数(如最大窗口值、服务质量等)。使TCP双方能够对运输实体            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在图像处理的过程中,往往需要从图片中去除不必要的部分,比如红色区域。这种需求在许多场景中非常常见,例如:图像分析、机器视觉等。本文将详细探讨如何使用 Python 来去掉图片中的红色部分。
> “在处理卫星图像时,往往需要去除其中的红色区域,以便更好地分析地面覆盖情况。对于这种需求,如何更有效地实现呢?”
我们将通过以下步骤展开讨论:
```
flowchart TD
    A[用户需求]            
                
         
            
            
            
            实现“idea 部分java文件变成红色”可以通过设置代码风格来实现。下面是具体的步骤:
**步骤:**
| 序号 | 步骤                         |
| ---- | ---------------------------- |
| 1    | 打开IntelliJ IDEA            |
| 2    | 进入“Settings”            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-18 06:32:38
                            
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 开始之前   
 关于本教程本教程向 Java Web 开发人员介绍使用 Tomcat 对 JavaServer Pages (JSP)、servlet 和 Web 服务进行编程,Tomcat 是来自 Apache Foundation 的开源应用服务器。本教程引导您完成以下任务:下载和安装您自己的 Tomcat 服务器。在 Tomcat 上编码和部署 JSP。在 Tomcat 上编码和            
                
         
            
            
            
            # 使用 OpenCV 提取红色部分的完整指南
在计算机视觉领域,使用 OpenCV 提取特定颜色的区域是一项常见的任务。本文将教你如何使用 OpenCV 和 Python 提取图片中的红色部分。我们将分步引导你,确保你可以轻松实现这一目标。
## 流程概述
以下是实现该任务的关键步骤:
| 步骤          | 描述            
                
         
            
            
            
            # Python OpenCV 提取图像红色部分
在图像处理领域,OpenCV 是一个非常流行的库,它提供了丰富的功能来处理图像。其中一个常见的任务是提取图像中的特定颜色部分,例如红色。本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 来提取图像中的红色部分。
## 什么是 OpenCV?
OpenCV(开源计算机视觉库)是一个跨平台的计算机视觉库,它提供了广泛的图像处理和计算机视觉功能。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-26 03:23:58
                            
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