顺便补充几个注意事项，大伙儿留意一下： 1、对stdio进行读写操作是以阻塞方式进行。比如管道中没有数据，消费者进程的读操作就会一直停在哪儿，直到管道中重新有数据。 2、由于stdio内部带有自己的缓冲区（这缓冲区和管道缓冲区是两码事），有时会导致一些不太爽的现象（比如生产者进程输出了数据，但消费者进程没有立即读到）。具体的细
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2023-07-15 02:28:23
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RocketMQ——生产者和消费者 文章目录RocketMQ——生产者和消费者RocketMQ简介RocketMQ生产者RocketMQ消费者DefaultMQPushConsumerDefaultMQPullConsumer RocketMQ简介RocketMQ共有四个角色，分别是Producer、Consumer、Broker、NameServer，他们分别对应的作用如下：Producer：消
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2023-09-01 20:54:19
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背景：服务端实现一个多对多的生产者消费者模式，监听某个端口，一旦有client连入，将socket存入队列。通知消费者进程进行消费。在消费者进程中，拿到客户端的socket，接收客户端的信息，并将接收到的数据返回服务端。难点：锁，server main函数如何生成多对多的线程（这是个大坑，放的位置或逻辑不对极易退化成一对一模式，在实践中，本人将监听放入生产者函数中，进行循环监听，main函数类比网
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2023-05-29 15:59:00
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一般来说，消息队列有两种场景，一种是发布者订阅者模式，一种是生产者消费者模式。利用redis这两种场景的消息队列都能够实现。定义： 生产者消费者模式：生产者生产消息放到队列里，多个消费者同时监听队列，谁先抢到消息谁就会从队列中取走消息；即对于每个消息只能被最多一个消费者拥有。
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2023-08-26 08:29:32
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redis对事务的支持目前还比较简单。redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，而中间不会插入其他client的命令。 由于redis是单线程来处理所有client的请求的所以做到这点是很容易的。一般情况下redis在接受到一个client发来的命令后会立即处理并 返回处理结果，但是当一个client在一个连接中发出multi命令有，这个连接会进入一个事务上下文，该连接
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2023-09-15 20:42:17
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一、概述 案例：使用pthread+消息队列(单链表环形队列) 实现生产者消费者模型 各个类的职责说明： 1.message_queue.cpp消息队列 ps：这个类最主要的方法有两个（这个类是线程安全的），一个是enqueueMessage(Message)向消息队列中放入数据，另一个是dequeueMessage(&Message)从消息队列中取出数据。其中，一旦有消息放入
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2023-07-03 20:58:46
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队列(Queue)在多个线程之间安全的交换数据信息，队列在多线程编程中特别有用队列的好处：提高双方的效率，你只需要把数据放到队列中，中间去干别的事情。完成了程序的解耦性，两者关系依赖性没有不大。一、队列的类型：1、lass queue.Queue(maxsize=0)先进先出，后进后出2、class queue.LifoQueue(maxsize=0)是先进后出，后进新出规则，last in fi
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2024-05-09 12:35:09
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简介
生产者-消费者模式大家都很熟悉，生产者负责生产数据，并存放到队列中，消费者负责从队列中取出数据来消费。可以看出生产者和消费者之间不直接通讯，是通过队列来通讯的。
生产者和消费者是抽象的概念，可以是线程、进程、系统模块，而队列也可以是JVM中的Queue、Redis中的List、甚至是数据库表，这要求我们在不同的使用场景需要选择相应的实现。比如在线程池ThreadPoolExe
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2024-02-22 19:20:34
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什么是生产者消费者模式生产者消费者模式其实是一种设计模式，在生活中四处可见，比如我们在排队买奶茶，奶茶店里面的店员去生产奶茶，然后给消费者消费，在这里，店里面的店员就是一个生产者，顾客就是一个消费者。并且在生产者消费者的概念中，生产者和消费者是一一对应的，也就是说，奶茶店里面的店员生产了一杯奶茶只能供一个顾客，顾客想和第二杯也不行，就需要重新排队。但是如果当天奶茶店的老板打了鸡血给店员们发了奖金说
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2024-04-28 19:49:38
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文章目录基本概念生产者和消费者队列交换器路由键绑定交换器的类型Rabbit MQ运转流程 本章概念大体过一遍即可，第一次看主要留下概念，看完可以直接进入第三章（JavaAPI客户端开发），通过实际程序走一波之后、再回过头来看概念就会一目了然了。基本概念RabbitMQ是一个生产者消费者模型，可以将Rabbit MQ比作邮局：生产者投递Message到邮局、Message经过物流系统到达消费者手中
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2024-10-17 10:28:56
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生产消费者模式与python+redis实例运用（基础篇）生产者消费者模式，那么必须要有一个消费者（consumer）和一个生产者(producer)，设计时候需要考虑的问题：生产者的速度大于消费者的速度，存储中介中只能容纳一定的数据量消费者的速度大于生产者的速度解决以上问题：加锁或者sleep或者其他方式来解决。 我们可以让消费者每次取的时候看看存储中介中是否有值，没有值的话就等待一会再取，生产
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2024-04-10 17:18:39
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一般来说，消息队列有两种场景，一种是发布者订阅者模式，一种是生产者消费者模式。利用redis这两种场景的消息队列都能够实现。 定义： 生产者消费者模式 ：生产者生产消息放到队列里，多个消费者同时监听队列，谁先抢到消息谁就会从队列中取走消息；即对于每个消息只能被最多一个消费者拥有。发布者订阅者模式：发布者生产消息放到队列里，多个监听队列的消费者都
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2023-09-27 12:47:36
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# Redis生产者消费者
## 概述
在分布式系统中，生产者消费者模式是一种常见的设计模式，它用于解决数据处理的异步问题。Redis作为一种高性能的内存数据库，也提供了对生产者消费者模式的支持。本文将介绍Redis生产者消费者模式的基本原理、使用场景，并给出相应的代码示例。
## 基本原理
Redis生产者消费者模式基于Redis的发布/订阅机制实现。发布/订阅机制是一种消息传递模型，其中消
原创
2023-11-11 09:32:01
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1、一些重要概念***** 进程队列 ：
*** 队列是进程安全(进程间数据安全-多个进程不能同时操作同一个文件、数据库等)的！因为它自己带锁
*** 队列，实际上是基于'文件家族的socket服务'实现的！在运行队列的文件的同目录如果创建一个名为socket.py文件的话，执行时候会报错！
### 文件家族的socket服务实现的额IPC机制：队列、pipe(管道，没有带锁，有
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2023-05-26 16:18:16
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Semaphore）是实现多线程同步的两种常用的手段。信号量需要初始化一个许可值，许可值可以大于0，也可以小于0，也可以等于0.
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2023-06-02 02:13:28
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本次主要分享一下使用redis做缓存队列，实现生产者消费者模式。 首先先来看一下redis提供的列表操作接口。像ListRightPush就和符合队列先进先出的原则。 然后围绕这个列表已下单为例简要实现生产者和消费者两端的模块。 生产者ControllerIApplicationContext ctx = ContextRegistry.GetContext();
///
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2023-06-28 16:51:46
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一、SpringCloud_eureka_server 1、导入依赖<dependencies>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
&
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2023-07-06 22:48:43
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简单的介绍下消息队列，使用消息队列首先咱们得有一个队列，那么这个队列以前讲过就是先进先出的一个数据结构；那么有了队列之后咱们还须要有人在队列里面放东西，那么这个放东西的人咱们称之为生产者；有了生产者对应的须要一个消费者，没有消费者这个队列满了就会溢出。css简单队列实现那么咱们Redis恰好有一个数据类型符合这个就是List。list能够实现队列(先进先出)和栈(先进后出)，那么这个list又有两
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2023-08-10 17:30:35
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文章目录生产者消费者模型为什么要使用生产者消费者模型什么是生产者消费者模型基于队列实现的生产者消费者模型采用`JoinableQueue`队列实现生产者消费者模型 生产者消费者模型在并发编程中使用生产者和消费者模式能够解决绝大多数并发问题该模式通过平衡生产线程和消费线程的工作能力来提高程序的整体处理数据的速度为什么要使用生产者消费者模型在线程世界里，生产者就是生产数据的线程，消费者就是消费数据的
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2023-10-15 08:37:25
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一、生产者消费者模型介绍1.1 为什么需要使用生产者消费者模型生产者是指生产数据的任务，消费者是指消费数据的任务。当生产者的生产能力远大于消费者的消费能力，生产者就需要等消费者消费完才能继续生产新的数据，同理，如果消费者的消费能力远大于生产者的生产能力，消费者就需要等生产者生产完数据才能继续消费，这种等待会造成效率的低下，为了解决这种问题就引入了生产者消费者模型。1.2 如何实现生产者消费者模型进
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2024-05-30 23:28:40
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