先看实现后的效果:支付成功后跳转到订单列表页面:项目目录把导航和底部的内容layout.vue作为跟组件先完成导航部分的制作,包括登录弹窗的显示,其中涉及到的有layout、dialog、logForm.vue//layout.vue<template>
  <div>
      <div class="app-head">
          <div            
                
         
            
            
            
            搜索引擎一般只会抓取 title 和 meta的content、h1、description 等内容 不会运行 js 。一般需要实现这些,你可以使用 vue的服务端渲染。 如果在已经有的项目上改动。改成这个工作量就会比较大。一般在已有的项目上想要改成,能被搜索引擎抓取,还有一种办法。 既然 搜索引擎抓取 只会抓取 title 这些,那我就在后端渲染好这些,别的都保持原样就好的。 具体怎么实现呢你前            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-03 09:38:05
                            
                                153阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            最近这段时间自己一直在学习数据分析这一块,其中关于数据收集方面就可以用到爬虫。那么自己也想把最近所学的一些知识分享给大家。爬虫的方式有很多种,我觉得比较方便的selenium和request,这篇文章介绍request的方式,末尾附上代码。首先来看爬取图片的布骤:1、抓取网页url2、找到自己想要爬取的内容,并解析内容(这里是所有布骤最难的)3、保存图片包括(文件夹的路径,图片名称)4、翻页爬取学            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-28 23:44:40
                            
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            对于vue、react、angular这类项目而言,seo真的是一大痛点。为什么seo是spa项目的痛点网络爬虫在爬取网页内容的时候,需要分析页面内容,主要有以下几点:从 meta 标签中读取 keywords 、 description 的内容。根据语义化的 html 的标签爬取和分析内容。一个整体都是用             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            用Python进行爬取网页文字的代码:#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import requests
import re
# 下载一个网页
url = 'https://www.biquge.tw/75_75273/3900155.html'
# 模拟浏览器发送http请求
response = requests.get(url)
# 编码方式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文原地址
目录文档下载地址可运行源程序及说明抓取过程简单分析vue离线文档下载地址该文档是vue2版本离线中文文档,由爬虫程序在官网爬取,包括文档、api、示例、风格指南等几个部分,下载地址是:vue2离线文档可运行源程序及说明为了程序的正常运行,需要按一下目录建立文件夹和文件,这个层次目录是根据源网站的目录建立的,通过浏览器的开发者模式可以看到主程序:vue_crawl.pyimport re            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我们之前一直都在爬取网页数据,但有些企业并没有提供web网页服务,而是提供了app服务,还有些web网页数据的各种反爬虫措施太牛逼,这时候如果从app端爬取兴许更容易得多,本篇就来介绍app数据如何爬取作为案例,选用简单的 王者荣耀盒子 的英雄胜率排行榜方法:1. 利用抓包工具(例如 Fiddler)得到包含所需数据的 url 以及数据的格式2. 用代码模拟数据请求操作步骤:一、环境搭建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-14 14:33:22
                            
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            基本环境配置版本:Python3系统:Windows需要安装:1.JDK - Download JDK,Appium要求用户必须配置JAVA环境, 否则启动Seesion报错。2.Appium - Download Appium, 安装过程请自行搜索。3.Android SDK - Download SDK4. Selenium - 建议使用低版本的Python Selenium库,在Chrome            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-01 17:04:04
                            
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            # Python 爬取 Vue 应用的基本流程
在这个教程中,我们将指导你如何使用 Python 爬取 Vue 应用生成的数据。Vue 是一个流行的 JavaScript 框架,通常用于构建单页应用(SPA)。与传统的网页不同,Vue 应用的数据通常在客户端处理,这使得爬虫的工作变得复杂一些。我们将通过以下几个步骤来完成这个任务。
## 流程概述
以下是爬取 Vue 应用数据的基本流程:            
                
         
            
            
            
            # 使用 Python 爬取 Vue 应用程序数据指南
在现代网页开发中,Vue.js 是一个流行的 JavaScript 框架,被广泛应用于构建单页面应用程序(SPA)。由于 Vue 动态渲染了网页内容,因此直接使用传统的爬虫技术往往会遇到障碍。为了帮助刚入行的小白实现“Python 爬取 Vue 应用”,我们将会详细介绍整个流程,包括所需工具、代码示例以及每一步的含义。
## 1. 整体流            
                
         
            
            
            
            1、获取url:输入想要爬取的网站url。 2、发送请求:使用python的requests库获取url并发送请求。 3、提取数据:使用正则表达式提取想要获取的数据。 4、保存数据:得到想要的数据后,可存放到文件中或数据库。 上代码实例:import requests
import re
url=”网站Url”
Headers={“user-Agent”:””}
html=Requests.get            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            搜索引擎爬虫不能抓取app应用中的内容。搜索引擎爬虫只可以抓取pc或者一定网页内容。网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序,是搜索引擎的重要组成部分。本人大二计算机专业学生,正在做一个有关爬虫的项目,请问有哪些免费的爬。集搜客网络爬虫有一个直观标注功能,在浏览器页面上选中需要的数据,点击一次,背景就变成黄色了,再点一次,就会显示一个标签,输入一个字段名,就能把这个数据.火车头采集器是比较好的网站采集            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我们在安装py是建议如果使用windows不要安装原生的py因为windows的c编译器原因会使某些套件安装起来有麻烦也就是安装anaconda版本的pyhttps://www.anaconda.com/download/#windowspy官网下载的是原生版本https://www.python.org/本文爬取文字使用原生python进行演示爬虫的原理就是模仿人类登录不同的网页 然后使用开发者            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在进行数据挖掘联系的过程中,有个文件的获取需要使用到python的urllib2包,这里把脚本搞出来,对于爬取网络上的文件有一定的模板作用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 首先第一步我们先找到自己抓取的网站网址以及内容在这里我使用的是 https://m.douban.com/group/729027/抓取的内容是这个网页下的:所有的讨论2. 对这个网页的html进行解析,找到讨论这一栏的html源码使用F12对当前页面进行解析:点击圈起来的部分后,点击讨论中的 “婉卿......”  右边就能自动跳转到这一句的源码了右键单击源码后点击复制            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 爬取界面信息的流程
### 整体流程图
```mermaid
flowchart TD;
    A(开始);
    B(发送HTTP请求);
    C(解析HTML页面);
    D(提取需要的信息);
    E(保存信息);
    F(结束);
    A --> B;
    B --> C;
    C --> D;
    D --> E;
    E --> F;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            内容整理自中国大学MOOC——北京理工大学-蒿天-基于bs4库的HTML页面遍历方法 我们使用如下链接作为实验对象https://python123.io/ws/demo.html页面信息如下利用requests库爬取出网页的HTML完整代码1 import requests
2 r = requests.get("http://python123.io/ws/demo.html")
3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                入门知识·文件的读取     在学习Python的过程中,顺便看了看Python网络的些许知识,记录的笔记:    先来看一看怎么从本地获取数据,常见的也就是读取文件,这里也就是关于python读取文件的语法:      file_obj = open(filename,mode='r',buffering            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。作者: 静觅 崔庆才PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取mitmdump 爬取 “得到” App 电子书信息“得到” App 是罗辑思维出品的一款碎片时间学习的 App,App 内有很多学习资源。不过 “得到” App 没有对应的网页版,所以信息必            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            用Python进行爬取网页文字的代码:#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import requests
import re
# 下载一个网页
# 模拟浏览器发送http请求
response= requests.get(url)
# 编码方式
response.encoding='utf-8'
# 目标小说主页的网页源码
html= respons            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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