简介Python 中的拷贝分为浅拷贝与深拷贝，如果学习过 C 语言的指针，会发觉其中的一些共性。如果你不了解浅拷贝与深拷贝，那么在使用 Python 的过程中，就容易出现意料之外的状态????。变量内存地址在 Python 中，可以使用 id () 方法来查看变量所在的内存地址????，如果变量的内存地址相同，通常变量这个盒子存放的值是相同的。通常为了判断变量的值是否相同，会使用 '==' 来判断
4.copy 模块的 copy()和 deepcopy()函数 在处理列表和字典时，尽管传递引用常常是最方便的方法，但如果函数修改了传入的列表或字典，可能不希望这些变动影响原来的列表或字典。要做到这一点，Python 提供了名为 copy 的模块，其中包含 copy()和 deepcopy()函数。（1）第一个函数copy.copy()，可以用来复制列表或字典这样的可变值，而不只是复制引
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2023-06-26 15:15:47
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Python-list 深拷贝与浅拷贝概念Python中的深拷贝和浅拷贝和java里面的概念是一样的，所谓浅拷贝就是对引用的拷贝，所谓深拷贝就是对对象的资源的拷贝。赋值操作赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量，让变量指向该地址（ 旧瓶装旧酒 ）；修改不可变对象（str、tuple）需要开辟新的空间；修改可变对象（list等）不需要开辟新的空间；深拷贝浅拷贝，仅仅复制了容器中元素的地址；浅拷贝是在另
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2023-09-06 22:45:06
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五、列表V总结（浅拷贝和深拷贝）1.一维列表 1.1 浅拷贝方法1： 将x列表拷贝到y列表，修改x列表的值，y列表也会相应随着改变。下图将两个变量指向同一个列表，然后通过下标来修改列表中的元素的值，改的是列表的内容，而非变量的引用，才会牵一发而动全身。将x列表赋值给y,即y=x，当赋值运算发生时，python并不是将数据放到变量里面去，而是将变量与数据进行挂钩，这个行为称为引用。将一个变量赋值给另
说到列表的复制以及拷贝，新手小白肯定会觉得很简单，殊不知这一块容易出错，使得程序出现意料不到的bug。在学习这一讲之前，大家可以先阅读这一篇，学习列表的基础知识。通过之前的切片知识，我们知道列表的复制可以通过以下代码:list1=[123,456,789,100]list2=list1[:]但是新手可能会觉得这样也行得通：list1=[123,456,789,100]list3=list1那么，究
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2023-08-21 07:59:00
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一、深浅拷贝如果希望将列表复制一份，通过列表的内置方法copy就可以实现：1 s = [[1,2],3,4]
2 s1 = s.copy()
3 print(s)
4 print(s1)拷贝出的列表s1与原列表s完全一致。[[1, 2], 3, 4]
[[1, 2], 3, 4]对s1修改：1 s = [[1,2],3,4]
2 s1 = s.copy()
3 s1[1] = 'olive
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2023-05-28 16:55:48
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# 如何实现列表深拷贝python
## 概述
在python中，有时候我们需要对列表进行深拷贝，即创建一个新的列表，其中包含原列表中所有元素的副本。本文将详细介绍如何实现列表的深拷贝。
### 流程图
```mermaid
pie
title 深拷贝流程
"创建新列表" : 30
"遍历原列表" : 30
"深拷贝元素" : 40
```
### 类图
``
在Python中，经常要对一个list进行复制。对于复制，自然的就有深拷贝与浅拷贝问题。深拷贝与浅拷贝的区别在于，当从原本的list复制出新的list之后，修改其中的任意一个是否会对另一个造成影响，即这两个list在内存中是否储存在同一个区域，这也是区分深拷贝与浅拷贝的重要依据。接下来我们就针对Python中list复制的几种方法，来探究一下其是属于深拷贝还是浅拷贝。弄清楚这个问题，有助于我们在编
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2023-07-28 16:27:46
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在一次做题的时候遇到了一件令人非常匪夷所思的“bug”：我想要做的事情是，初始化shape确定，但值为“空”的list，并且是一个二维的list，开始我是这么做的：l1=[[""]*3]*3
print l1
[['', '', ''], ['', '', ''], ['', '', '']]可以看到这个矩阵的shape，可以理解成一个N*N的矩阵。把题目也贴出来吧——题目要求很简单，
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2023-08-24 12:04:05
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# Python深拷贝列表实现指南
## 介绍
Python是一种动态的、解释性的、面向对象的高级编程语言。它提供了许多强大的数据结构和操作方法，其中之一就是列表（List）。列表是Python中最常用的数据结构之一，它可以存储不同类型的元素，并且可以动态地改变其长度。在开发过程中，我们经常需要对列表进行拷贝操作以实现数据的备份或者对原始数据进行修改而不影响原始列表。Python提供了两种拷贝方
原创
2023-08-26 07:49:07
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## Python列表深拷贝的实现
### 引言
Python是一种非常流行的高级编程语言，它提供了许多强大的工具和功能，使开发者能够快速有效地编写代码。其中，列表是Python中最常用的数据结构之一。在某些情况下，我们需要对列表进行拷贝，以便在不改变原始列表的情况下进行操作。本文将介绍如何实现Python列表的深拷贝，并提供了具体的步骤和代码示例。
### 列表深拷贝的概念
在Python中
直接赋值：对象的引用（别名）。 浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝(deepcopy)： copy模块的deepcopy方法，完全拷贝了父对象及其子对象。1 基础概念在Python里，一切皆对象，完全的面向对象。 1、Python为动态解释性语言，在赋值操作时，并不需要像静态编译类型语言C++或Java一样，在使用变量前，需声明变量的类型。在Python中，类型是
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2023-08-20 08:26:13
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在Python中，经常要对一个list进行复制。对于复制，自然的就有深拷贝与浅拷贝问题。深拷贝与浅拷贝的区别在于，当从原本的list复制出的list之后，修改其中的任意一个是否会对另一个造成影响，即这两个list在内存中是否储存在同一个区域，这也是区分深拷贝与浅拷贝的重要依据。接下来我们就针对Python中list复制的几种方法，来探究一下其是属于深拷贝还是浅拷贝。弄清楚这个问题，有助于我们在
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2023-07-27 22:32:19
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# 列表切片与深拷贝在 Python 中的实现
在 Python 中，操作列表是开发者必备的技能之一。特别是在处理复杂数据结构时，我们经常需要对列表进行切片或深拷贝。本文将详细讲解如何在 Python 中实现列表的切片和深拷贝。让我们先看一下整个流程。
## 操作流程
以下是实现列表切片和深拷贝的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----
# 实现Python的列表深拷贝
作为一名经验丰富的开发者，我将会向你介绍如何实现Python的列表深拷贝。首先，让我们来看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 导入copy模块 |
| 2 | 使用copy.deepcopy()方法进行深拷贝 |
接下来，我将详细说明每一步需要做什么，以及所需的代码和其注释。
## 第一步：导入
将一个列表添加到另一个列表中时，可以有以下操作：lst1 = [1, 2, 3]
lst2 = [lst1]
print(lst2) # 输出为：[[1, 2, 3]]
lst1[1] = 4
print(lst2) # 输出为：[[1, 4, 3]]
lst3 = []
lst3.append(lst1)
print(lst3) # 输出为：[[1, 4, 3]]
ls
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2023-06-30 23:37:22
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在Python中，经常要对一个list进行复制。对于复制，自然的就有深拷贝与浅拷贝问题。深拷贝与浅拷贝的区别在于，当从原本的list复制出新的list之后，修改其中的任意一个是否会对另一个造成影响，即这两个list在内存中是否储存在同一个区域，这也是区分深拷贝与浅拷贝的重要依据。接下来我们就针对Python中list复制的几种方法，来探究一下其是属于深拷贝还是浅拷贝。弄清楚这个问题，有助于我们在编
python处理列表，就用new = copy.deepcopy(old)
原创
2022-05-19 12:58:45
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# 深度拷贝列表的实现方法
## 1. 整体流程
为了实现 Python 中列表的深拷贝，我们可以使用 `copy` 模块中的 `deepcopy` 方法。该方法可以递归复制对象，包括嵌套在其中的对象。下面是整个实现的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------|
| 1 | 导入 `cop
# Java 列表深拷贝
在编程中，我们经常需要对列表进行拷贝。拷贝列表的一种基本方式是浅拷贝，它只复制列表的引用而不复制列表中的元素。这意味着如果我们修改了拷贝后的列表，原始列表也会受到影响。为了解决这个问题，我们可以使用深拷贝来复制整个列表，包括其中的每个元素。本文将介绍如何在 Java 中实现列表的深拷贝，并提供代码示例来帮助读者理解。
## 什么是深拷贝？
在深入讨论深拷贝之前，先来
