一、背景本文适合使用过log4qt的同学阅读。log4qt的使用是很简单的，但某天遇到一个比较少见的需求，应用程序中创建了两个进程，而新的进程的日志期望输出到不同文件名的日志中。本文记录了解决此需求的过程，顺带阅读了部分log4qt的源码。使用的是2021年9月的log4qt主版本，下载地址 https://github.com/MEONMedical/Log4Qt。二、单进程输出日志的情况先了解
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2024-01-21 06:12:02
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原文作者：Ankit Sinhal
在近期的应用开发中，异步执行任务是很流行的，而且这些任务经常在应用的生命周期之外运行，如下载数据或更新网络资源。有些情况下我们还需要做一些并不是马上需要执行的工作。Android 提供了一些 API 来帮助我们在应用中调度这些任务。选择合适调度器可以提升应用的性能并且延长电池使用时间。Android M 还引入了 打盹模式（Doze mode) 来减少用户在短期
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2023-09-15 15:06:27
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```
import logging
from cloghandler import ConcurrentRotatingFileHandler import os class ColoredFormatter(logging.Formatter): def __init__(self, fmt=None): logging.Formatter.__init__(se...
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2019-03-25 17:04:00
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## 实现 Python 多进程写日志
### 1. 简介
在开发过程中，日志记录是一个非常重要的环节。通过记录日志，可以追踪程序运行过程中的错误和异常，方便后续的排查和调试。而在实际开发中，如果需要处理大量数据或者执行耗时操作，使用多进程可以显著提高程序的性能和效率。
本文将介绍如何使用 Python 多进程来写日志，以及相关的步骤和代码示例。通过本文，你将学习到如何在 Python 中实
原创
2023-08-19 08:04:44
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因为涉及到进程间互斥与通信问题，因此默认情况下Python中的logging无法在多进程环境下打印日志。但是查询了官方文档可以发现，推荐了一种利用logging.SocketHandler的方案来实现多进程日志打印。 其原理很简单，概括一句话就是说：多个进程将各自环境下的日志通过Socke
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2023-05-26 17:11:22
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本篇文章主要对 python logging 的介绍加深理解。更主要是 讨论在多进程环境下如何使用logging 来输出日志， 如何安全地切分日志文件。 1. logging日志模块介绍python的logging模块提供了灵活的标准模块，使得任何Python程序都可以使用这个第三方模块来实现日志记录。python logging 官方文档logging框架中主要由四个部分组成：Logg
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2024-07-11 22:20:29
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记录日志是我们程序中必不可少的一个功能，但是日志文件如果没有合理的管理，时间长了几百兆的日志文件就很难分析了(都不想打开看)，但是又不可能经常手动去管理它日志轮转：根据时间或者文件大小控制日志的文件个数，不用我们手动管理python中logging模块内置的有几个支持日志轮转的handler常用的有TimedRotatingFileHandler根据时间轮转 RotatingFileHandler
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2023-11-15 18:59:02
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文章目录1、 问题描述2、 分析2.1 `logging`模块实现日志回滚2.2 多进程日志安全输出到同一文件方案3、解决方案3.1 使用`ConcurrentRotatingFileHandler`包3.2 concurrent-log-handler包3.3 对日志输出加锁3.4 重写`FileHandler`类3.5 单独进程负责日志事件3.6 `logging.SocketHandler`
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2023-08-12 13:59:00
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python logging模块在多进程多日志文件写入时要注意的问题项目背景根据需求，父进程负责创建并维护子进程的数量，具体开启的子进程个数为服务器cpu的核心数。子进程负责从redis任务队列中获取任务，并执行任务。子进程在执行任务过程中，需要打印日志到各任务对应的日志文件中(一个任务对应一个日志文件)。问题描述进程A在执行任务a时，会创建日志文件a.log,并将执行任务a时的日志输出到a.lo
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2023-11-03 11:23:08
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from multiprocessing importJoinableQueue,Process,current_processdefconsumer(jq,name):whileTrue:
word=jq.get()print('%s 取到了%s'%(name,word))
jq.task_done()#print(jq.task_done())
defprint_word(jq,produce
0、背景近日对公司项目引入消息队列，对不要求即时返回的写场景进行了改造。因为目前对kafka的学习比较深入了，加上对往期项目中引入kafka的经历的总结，这一过程比较顺利。美中不足的是，由于在日志监控分析层面，已应用了ELK的日志收集、存储、展示分析技术栈，故希望在最小限度修改的前提下对消息队列的消费日志做统一的收集和整理，因而出现了多项目写入同一日志文件的需求。相关环境说明如下：JDK 1.8s
# Python3 多进程写日志
在开发中，我们经常需要记录程序运行过程中的一些信息，比如日志。而对于高并发的程序，单进程写日志可能会成为性能瓶颈。为了提高程序运行效率，我们可以使用多进程来并行写日志，从而提高程序性能。
## 多进程写日志的优势
使用多进程写日志有以下几个优势：
1. **提高性能**：多个进程并行写日志，可以避免单进程写日志时的性能瓶颈，提高程序运行效率。
2. **减
原创
2024-03-05 03:39:52
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Python 多进程
在Python中我们经常需要使用到多进程来提高我们程序性能,但是多进程的编程中经常有各种各样的问题来困扰我们,比如多进程和多线程的公用导致的子进程的卡死,进程间的通信等问题.还有一个问题我们也许不经常注意到,就是日志的记录.对于一些一次性的任务来说这个问题基本不存在,但是对于一些需要长期运行的Python任务,以及日志记录会比较
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2023-06-12 15:01:30
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串行，并发，并行区别串行: 一个完完整整的执行完了再执行下一个. 并发: 看起来是同时运行的 并行: 真正做到了同时运行多道技术(了解):空间复用: 共用一个内存条,每一个进程都有自己独立的内存空间,互不干扰,物理级别的隔离. 时间复用: 共用了一个cpu cpu切换(掌握): io的时候,占用时间过长切换现代计算机现在的主机一般是多核，那么每个核都会利用多道技术 有4个cpu，运行于cpu1的某
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2024-05-02 15:49:49
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一：multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模
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2023-06-25 15:33:40
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一.遇到的问题 如果在多进程中直接使用RotatingFileHandler和TimedRotatingFileHandler，则容易出现PermissionError: [WinError 32] 另一个程序正在使用此文件，进程无法访问的问题，这是由于主线程和多进程争抢写入log文件导致的问题。二.解决方案1. 使用ConcurrentRotatingFileHandler 这个是网上比较多
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2023-10-09 10:40:53
465阅读
因为项目中要读取18台设备的数据，由于python多线程比较慢，因此开了18个子进程，每台设备使用一个事件日志文件，全部设备共用一个错误日志文件。事件日志，看情况暂定的保留10天，至于错误日志，一般不会报错，所以按文件的大小进行轮转。 python自
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2024-02-13 13:05:39
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文章目录一、多进程经典开发模型二、实践多进程程序整体结构如何形成一个逻辑的闭环消息队列前后的同步解释图中×的意义以及为何去除现在的实现思路前台分析如何同步后台分析关键运行指令的函数以及发送信息的结构进行分析头文件对应作用 一、多进程经典开发模型多进程的最经典的开发场景就是Nginx，这是因为多进程很适合做负载均衡，进程能够申请资源，而线程更多的则是资源共享。二、实践多进程程序分为前台和后台 运行
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2023-12-07 15:22:29
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本爬虫开启了进程池，执行多个进程爬取网站图片。爬取过程中，将操作信息写入日志文件 “Photo_Galleries.log” 。在main()中：以multiprocessing.Process()启动一个进程process_logger，执行任务task_logger()。该进程的接口为multiprocessing.Queue，接收queue中的信息并写入日志文件中。搜素
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2023-07-03 15:39:28
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概念首先，我们知道进程是系统分配资源和调度的基本单位。每个进程都有自己独立的资源和内存空间，别的进程是不能随意访问的。一般情况下，一个应用默认有一个(主)进程，进程名即包名。Android多进程即一个应用拥有多个进程。那么如何让应用拥有多进程呢？android:process实现多线程需依赖android:process属性，四大组件在manifest中注册时设置这个属性，标记所属进程。两种形式：
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2023-05-31 00:30:58
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