一、背景本文适合使用过log4qt的同学阅读。log4qt的使用是很简单的，但某天遇到一个比较少见的需求，应用程序中创建了两个进程，而新的进程的日志期望输出到不同文件名的日志中。本文记录了解决此需求的过程，顺带阅读了部分log4qt的源码。使用的是2021年9月的log4qt主版本，下载地址 https://github.com/MEONMedical/Log4Qt。二、单进程输出日志的情况先了解
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2024-01-21 06:12:02
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文章目录一、多进程经典开发模型二、实践多进程程序整体结构如何形成一个逻辑的闭环消息队列前后的同步解释图中×的意义以及为何去除现在的实现思路前台分析如何同步后台分析关键运行指令的函数以及发送信息的结构进行分析头文件对应作用 一、多进程经典开发模型多进程的最经典的开发场景就是Nginx，这是因为多进程很适合做负载均衡，进程能够申请资源，而线程更多的则是资源共享。二、实践多进程程序分为前台和后台 运行
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2023-12-07 15:22:29
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```
import logging
from cloghandler import ConcurrentRotatingFileHandler import os class ColoredFormatter(logging.Formatter): def __init__(self, fmt=None): logging.Formatter.__init__(se...
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2019-03-25 17:04:00
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文章目录1、 问题描述2、 分析2.1 `logging`模块实现日志回滚2.2 多进程日志安全输出到同一文件方案3、解决方案3.1 使用`ConcurrentRotatingFileHandler`包3.2 concurrent-log-handler包3.3 对日志输出加锁3.4 重写`FileHandler`类3.5 单独进程负责日志事件3.6 `logging.SocketHandler`
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2023-08-12 13:59:00
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一、线程和多进程简介1、多进程的概念当前的操作系统都是多任务OS每个独立执行的任务就是一个进程OS将时间划分为多个时间片（时间很短）每个时间片内将CPU分配给某一任务，时间片结束，CPU将自动回收，再分配给另外任务。从外部看，所有的任务是同时执行。但是在CPU上，任务是按照串行依次运行（单核CPU）。如果是多核CPU，多个进程任务可以并行。但是在单核上，多进程只能串行执行。多进程的优点：可以同时运
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2023-08-15 18:04:43
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Linux网络编程使用多进程实现服务器并发访问发布时间：2013-10-30 09:33:48 作者：佚名 我要评论采用多进程的方式实现服务器的并发访问的经典范例。采用多进程的方式实现服务器的并发访问的经典范例。程序实现功能：1.客户端从标准输入读入一行文字，发送到服务器.2.服务器接收到客户端发来的文字后，原样返回给客户端.3.客户端接收到服务器的发来的文字后，输出
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2024-04-22 07:14:31
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因为涉及到进程间互斥与通信问题，因此默认情况下Python中的logging无法在多进程环境下打印日志。但是查询了官方文档可以发现，推荐了一种利用logging.SocketHandler的方案来实现多进程日志打印。 其原理很简单，概括一句话就是说：多个进程将各自环境下的日志通过Socke
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2023-05-26 17:11:22
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一、多线程1、操作系统有两个容易混淆的概念，进程和线程。进程：一个计算机程序的运行实例，包含了需要执行的指令；有自己的独立地址空间，包含程序内容和数据；不同进程的地址空间是互相隔离的；进程拥有各种资源和状态信息，包括打开的文件、子进程和信号处理。线程：表示程序的执行流程，是CPU调度执行的基本单位；线程有自己的程序计数器、寄存器、堆栈和帧。同一进程中的线程共用相同的地址空间，同时共享进进程锁拥有的
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2023-09-27 07:15:52
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进程池Pool (1).当创建的任务不多时，可以利用multiprocessing中的Process动态生产多个进程， 但如果有上百或上千目标，手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multiprocess模块提供的Pool方法。(2). 在进程池中，可以指定一个最大进程数，如果有新的请求提交到进程池中，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程
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2023-07-06 01:02:31
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sqlite3是一个非常简单的本地数据库，以磁盘文件作为基础。正是因为简单，所以在多进程多线程情况下，需要用户自行决定相应的逻辑。有两种方式来操作数据库：同步、异步。同步多进程多线程情况下，如果多个进程或多个线程同时对数据库进行写操作，容易出现一个进程或线程写完数据库之后，另一个持有旧状态的进程或线程又对数据库进行了一次写操作，极易造成数据库损坏。解决以上问题的方法主要有锁机制，通过对临界区域加锁
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2023-07-07 13:32:39
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一、多进程包引用import multiprocessing二、多进程启动方式multiprocessing支持三种启动进程的方法：spawn/fork/forkserver。一般情况下使用spawn。三、多进程的创建函数multiprocessing.Process()四、关于多进程参数传递1、argsmultiprocessing.Process(target=*,args=(*,))注意这个
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2023-10-27 13:28:41
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因项目数据量庞大需要使用多进程的方法计算数据（计算密集型） 在写完代码之后，发现如果按照如下写法，则并不会并发执行，而是执行完一个接着执行第二个print('Parent process %s.' % os.getpid())
p = Pool(5)
for i in range(0, len(dataB), int(len(dataB) / 5)):
dataC
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2023-08-02 15:02:31
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# 多进程并发写MySQL的探索
在现代应用程序中，处理大量数据是常见的需求之一。为了提高数据插入的效率，开发者经常使用多进程并发技术来同时将数据写入MySQL数据库。本文将介绍如何实现多进程并发写MySQL，并附上相关代码示例和流程图。
## 为什么选择多进程
MySQL数据库是一个强大的关系型数据库，但在高并发写入的场景下，单线程的插入方式会成为瓶颈。使用多进程可以充分利用多核CPU的优
0、背景近日对公司项目引入消息队列，对不要求即时返回的写场景进行了改造。因为目前对kafka的学习比较深入了，加上对往期项目中引入kafka的经历的总结，这一过程比较顺利。美中不足的是，由于在日志监控分析层面，已应用了ELK的日志收集、存储、展示分析技术栈，故希望在最小限度修改的前提下对消息队列的消费日志做统一的收集和整理，因而出现了多项目写入同一日志文件的需求。相关环境说明如下：JDK 1.8s
# 使用Python多进程解决实际问题
在现代计算机系统中，多进程编程已经成为一种常见的技术，它可以提高程序的性能和效率。Python作为一种灵活且易学的编程语言，提供了多进程编程的支持。本文将介绍如何使用Python的多进程模块来解决一个实际问题，并提供示例代码。
## 实际问题描述
假设我们需要统计一个文本文件中每个单词出现的次数，并输出结果。为了提高速度，我们希望使用多进程来并行处理文
原创
2023-12-20 09:30:54
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## Python多进程写文件
### 一、整体流程
首先，我们需要了解一下整个流程，然后逐步进行实现。在实现过程中，我们将使用多进程库`multiprocessing`来创建并管理多个进程。
以下是实现“Python多进程写文件”的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建进程池 |
| 2 | 准备要写入文件的数据 |
| 3 | 将数据分割为多个
原创
2023-09-20 07:11:19
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import time
from multiprocessing import Process, JoinableQueue, cpu_count
import csv
####处理一条数据的方法
def deal_line(line, writer, csv_file):
writer.writerow((line[3], line[1]))
csv_file.flush()
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2023-06-17 16:43:39
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刚开始学习Python 并发查询或者并发读写时，看到大神们说，多线程是python的鸡肋，要学就学多进程。好吧，我连多线程怎么写都不知道呢。因此，就写了以下的示例代码。代码目的是将test.txt文件中的内容，以并发的方式（多线程/多进程）进行写入新文件中，以此来验证两种并发方式的效率。示例代码# coding=utf-8
# @Auther : "鹏哥贼优秀"
# @Date : 2019/8/
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2023-05-31 19:13:29
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# Python多进程写Mutex
## 简介
在多进程编程中，为了保证程序的正确性和避免资源竞争，我们需要使用mutex（互斥锁）来实现对共享资源的访问控制。Mutex是一种同步原语，只允许一个进程或线程在同一时间对共享资源进行访问，其他进程或线程需要等待释放锁后才能访问。
本文将介绍如何使用Python多进程编程实现Mutex，并提供详细步骤和相应的代码示例。
## 实现步骤
下面是
原创
2023-07-31 10:27:51
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## 实现 Python 多进程写日志
### 1. 简介
在开发过程中，日志记录是一个非常重要的环节。通过记录日志，可以追踪程序运行过程中的错误和异常，方便后续的排查和调试。而在实际开发中，如果需要处理大量数据或者执行耗时操作，使用多进程可以显著提高程序的性能和效率。
本文将介绍如何使用 Python 多进程来写日志，以及相关的步骤和代码示例。通过本文，你将学习到如何在 Python 中实
原创
2023-08-19 08:04:44
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