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2023-03-18 09:58:12
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为了能够更好的评价IR系统的性能，IR有一套完整的评价体系，通过评价体系可以了解不同信息系统的优劣，不同检索模型的特点，不同因素对信息检索的影响，从而对信息检索进一步优化。由于IR的目标是在较短时间内返回较全面和准确的信息，所以信息检索的评价指标通常从三个方面考虑：效率、效果和其他如数据规模。下面简单介绍几种常用的信息检索评价指标：1、准确率与召回率（Precision & Recall）
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2014-03-24 20:18:00
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下面简单列举几种常用的推荐系统评测指标：
1、准确率与召回率（Precision & Recall）
准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率；召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率。
一般来说，Precision就是检索出
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2021-08-05 14:23:31
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简单列举几种常用的推荐系统评测指标： 1、准确率与召回率（Precision & Recall） 准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率；召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有
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2017-02-10 17:42:00
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx在机器学习、数据挖掘、推荐系统完成建模之后，需要对模型的效果做评价。业内目前常常采用...
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2021-10-26 16:28:01
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机器学习算法中的准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)摘要： 数据挖掘
原创
2022-11-10 10:13:37
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混淆矩阵模型评价标准：TP: 将正类预测为正类数 40FN: 将正类预测为负类数 2
原创
2022-07-18 14:53:12
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精确率（Precision），又称为“查准率”。召回率（Recall），又称为“查全率”。召回率和精确率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。其中召回率是是检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率。精确率是检索出的相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率。如以下公式所示： 召回率(Re...
原创
2021-09-10 17:19:37
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一、准确率、精确率、召回率和 F 值 是选出目标的重要评价指标。不妨看看这些指标的定义先：(1)若一个实例是正类，但是
原创
2022-09-09 00:33:04
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二分类评估是对二分类算法的预测结果进行效果评估。本文将构造出一个水泊梁山的具体实例带领大家梳理相关概念。
原创
2021-04-26 11:39:48
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一、基本原理1.1图像拼接 1.2RANSAC算法 1.2.1 步骤二、整体流程三、图像集 3.1图像集BIG 3.2图像集jia 3.3图像集soft 3.4图像集xiaoxue四、代码五、实验结果六、实验总结七、遇到的问题一、基本原理1.1图像拼接：
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2023-07-24 19:14:45
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# Python测量功能实现教程
## 简介
在本教程中，我将向你展示如何使用Python编写测量功能。无论是测量时间、距离、温度还是其他任何参数，Python都提供了强大的库和工具来实现这些功能。
## 测量功能的实现步骤
下面是实现测量功能的步骤及相应的代码：
### 步骤1：导入所需库
首先，我们需要导入用于测量的库。根据具体需求，我们可以导入不同的库。
```python
im
原创
2023-08-18 17:10:11
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# F1 Measure: 评估分类模型的综合指标
在机器学习中，我们常常需要评估分类模型的性能。而要评估一个模型的好坏，需要考虑准确率（Precision）、召回率（Recall）以及 F1 值等指标。其中，F1 值是准确率和召回率的调和平均数，是评估模型性能的重要指标之一。
## F1 值介绍
F1 值综合了准确率和召回率，能够更全面地评估分类任务的性能。在二分类中，准确率和召回率定义如
原创
2023-07-12 04:12:43
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# 在Python中调用Measure的指南
### 1. 流程概述
在Python中调用Measure的过程可以分为以下几个主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------|
| 1 | 安装所需的库 |
| 2 | 导入Measure模块 |
| 3 | 创建Mea
原创
2024-10-23 04:10:18
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（一）数据标准化的方法： （1）离差标准化(最大最小值标准化） （2）标准差标准化、 （3）归一化标准化 （4）二值化标准化 （5）独热编码标准化 （二）聚类的方法： （1）划分法（k-means算法（k-均值算法），k-MEDOIDS算法（k-中心），CLARANS算法） （2）层次分析方法（BIRC
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2024-08-16 19:07:40
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Android 自定义控件的 measure, layout
Android 自定义 View 一般都要写 测量, 摆放在 onMeasure 里面测量出自己的宽高, 然后父控件会根据自己测量出来的宽高来进行摆放(layout)如果不按照父容器的约束来, 就会出问题重写了 layout 方法, 摆放的很大, 但是父容器那里的尺寸并没有改, 所以其他的 view 就会有重叠<?xml vers
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2023-12-18 12:36:06
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首先，我们来了解Android是如何绘制页面的view的。一、Android中View的绘制过程measure (int widthMeasureSpec, int heightMeasureSpec)和layout (int l, int t, int r, int b). measure()方法会计算view所需要的空间
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2023-09-19 08:27:27
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1 函数进阶1.1 一个函数执行后能否返回多个结果？def measure():
"""返回当前的温度"""
print("开始测量...")
temp = 39
wetness = 10
print("测量结束...")
return (temp, wetness)提示：如果一个函数返回的是元组，括号可以省略技巧在 Python 中，可以 将一
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2024-01-27 21:26:13
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# Python 提取连通区域的测量方法
在图像处理领域，连通区域的测量是一个重要的步骤，尤其是当我们要分析和处理图像中的对象时。本文将指导你如何使用 Python 提取连通区域并进行测量，帮助你了解整个流程以及每一步的实现。
## 项目流程概述
下面的表格展示了我们提取连通区域的整体流程。
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
原创
2024-10-03 06:31:29
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1. MeasureSpec组成MeasureSpec是View的一个内部类，由一个32位的int值组成，前两位代表SpecMode测量模式，后30位代表SpecSize大小值。其中测量模式共有三种：EXACTLY（确定）：父控件为子View指定确切大小，对应match_parent、50dp等AT_MOST（最多）：你的大小不能大于父控件给你指定的size，但具体是多少，得看你自己的实现，对应w
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2023-11-28 09:57:13
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