简介在进行软件接口测试或设计自动化测试框架时，一个不比可避免的过程就是: 参数化，在利用python进行自动化测试开发时，通常会使用excel来做数据管理，利用xlrd、xlwt开源包来读写excel。例如：当我们登录的账号有多个的时候，我们一般用excel 存放测试数据，本篇文章介绍，python 读取excel 方法，并保存为字典格式。官网通过官网来查看如何使用python读取Excel，py
# Python文本分列教程
在数据处理的工作中，文本分列是一项非常重要的技能，尤其是当你需要将一行文本中的多个信息分开，便于分析或存储时。本文将向你详细介绍如何在Python中实现文本分列的功能。我们将通过一个简单的示例逐步解析这一过程。
## 流程概述
首先，我们来看看整个过程的步骤，并以表格的形式展示：
| 步骤 | 描述 |
|-
原创
2024-09-19 07:24:44
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约瑟夫·海勒的《第二十二条军规》是我最喜欢的小说。我最近读完了 ,并喜欢整本书中语言的创造性使用和荒谬人物的互动。对于我的可视化类，选择文本作为我的最终项目“数据集”是一个简单的选择。数据集该文有大约175,000个单词，分为42章。我在网上找到了这本书的原始文本版本并开始工作。我使用正则表达式和简单字符串匹配的组合在Python中解析文本。我shiny在R中以交互方式可视化这些数据集。地中海旅行
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2023-12-30 20:42:17
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# 使用Python进行Excel文本分类的完整指南
在数据分析和处理的世界中，文本分类是一项非常重要的任务。这篇文章将向你展示如何使用Python对Excel文件中的文本进行分类。以下是整个流程的简要概述。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装所需的Python库 |
| 2 | 读取Excel文件 |
| 3 | 处理
原创
2024-08-25 04:24:37
49阅读
在数据分析任务中，常常需要从 Excel 文件中提取数据并进行加工处理。尤其是在需要将单元格中的多列数据分开到不同列的情况下，我经常会用到 Python 进行 Excel 分列处理。这不仅提高了工作效率，还能有效减少人工操作的错误。但是在实际操作中，我也遇到了一些问题，下面便详细记录下处理过程，以便自己和他人参考。
### 问题背景
在某次数据分析项目中，我们从客户那儿收到了一份较大的 Exce
# Python Excel分列转行教程
## 引言
在实际工作中，有时候会遇到需要将Excel中的数据从列转换成行的情况，这在数据处理和分析中比较常见。本文将教你如何使用Python来实现Excel分列转行的操作。
## 整件事情的流程
为了帮助你更好地理解整个过程，我们可以用一个表格来展示这个过程的步骤，然后逐步进行解释。
```mermaid
journey
title Exc
原创
2024-04-09 05:26:58
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# 如何用Python实现Excel分列转文本的效果
Excel是一款非常常用的电子表格软件，它提供了丰富的功能和操作，其中之一就是分列功能。分列是将一列数据按照指定的分隔符拆分成多列，这在数据处理和分析中非常常见。本文将介绍如何使用Python实现Excel分列转文本的效果。
## 准备工作
在使用Python进行Excel分列转文本之前，我们需要安装`pandas`和`openpyxl`
原创
2023-11-22 11:37:12
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Python文本分析格式化数据：表格、json非格式化数据：字符串、文本内容：1、中文分词2、自定义词典、去停用词3、词频统计、关键词抽取4、案例：招聘需求关键词抽取一、 中文分词分词：就是将0维的非格式化文本转化为格式化、向量化数据中文分词：将一个汉字序列切分成一个个单独的词英文文档中，单词之间是以空格作为自然分界符的，而中文词没有一个形式上的分界符，虽然英文也同样存在短语的划分问题，不过在分词
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2023-07-05 16:25:28
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一、中文文本分类流程：1. 预处理2. 中文分词3. 结构化表示-构建词向量空间4.权重策略-TF-IDF5. 分类器6. 评价二、具体细节1.预处理 1.1. 得到训练集语料库 本文采用复旦中文文本分类语料库，下载链接： 1.2 得到测试集语料库 同样采用复旦中文文本分类语料库，下载链接：2.
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2023-10-25 15:11:58
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import os
from openpyxl import Workbook, load_workbook
from openpyxl.styles import Alignment
import jieba.posseg
dirname, filename = os.path.split(os.path.abspath(__file__))
dirname = ''.join([dirnam
## Python如何对Excel分列
在数据处理和分析中，Excel文件是一种常见的格式。Python中有多种库可以处理Excel文件，例如`pandas`、`openpyxl`和`xlrd`等。在某些情况下，我们需要将一列中的数据分割成多个列，比如将全名拆分为姓和名，或者从一个包含多个信息的列中提取出所需内容。本文将详细介绍如何使用Python对Excel文件进行分列操作。
### 一、环
原创
2024-08-11 04:20:44
766阅读
前言在自然语言处理领域中，分词和提取关键词都是对文本处理时通常要进行的步骤。用Python语言对英文文本进行预处理时可选择NLTK库，中文文本预处理可选择jieba库。当然也有其他好用的库，个人在中文预处理时经常使用jieba库，所以聊聊jieba库对中文预处理的一些总结。Jieba“结巴”中文分词是国人做的一个Python中文分词库，它支持繁体分词和自定义词典，主要有三种分词模式：1.精确模式：
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2023-10-12 23:46:31
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理论什么是朴素贝叶斯算法？朴素贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯定理的弱分类器，所有朴素贝叶斯分类器都假定样本每个特征与其他特征都不相关。举个例子，如果一种水果其具有红，圆，直径大概3英寸等特征，该水果可以被判定为是苹果。尽管这些特征相互依赖或者有些特征由其他特征决定，然而朴素贝叶斯分类器认为这些属性在判定该水果是否为苹果的概率分布上独立的。朴素贝叶斯分类器很容易建立，特别适合用于大型数据集，众所周知，
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2023-08-12 21:24:53
149阅读
本文实例为大家分享了python分割一个文本为多个文本，供大家参考，具体内容如下# load file
# for each row
## if match
## output
def main():
file_source = './reading_questions.txt'
#target_dir = ''
file_in = open(file_source,'r')
template_s
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2023-06-26 16:41:18
191阅读
这篇博客主要是介绍一下我最近开源的python库——DeepClassifier，用于文本分类，目前已经集成了较多的文本分类模型，欢迎大家安装、star以及fork～ 动机首先谈谈我为什么要开发这个库。有两个原因吧～第一，我自身是做NLP这块的，相信做NLP的小伙伴们都知道，文本分类是NLP中最基础并且是最广泛的任务。同时这也是我们入门NLP的尝试的第一个任务。虽然目前已有的文本分类模型都相对简单
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2023-10-10 20:58:07
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事情是这样的，有一个图片数据集需要根据分成很多类以便于给其设置标签，但所有的图片都在一个文件里，另外又给了个.txt文件，其中每行都是对应图片的类别。例如第1行对应的第0001.jpg是第14类（每个类都有多张图片），显而易见，.txt文件的行数和图片的总数是相等的。以下为待分类的文件：现在需要根据标签将同类的文件放入同一个文件夹中，如图为分类完成的结果，总览和第一类文件夹： 其中过滤了图片宽和高
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2023-09-28 13:37:07
14阅读
##本文加载语料库，并对语料库进行文本分类。使用语言：python，环境：jupyterhub。本文使用的是NLTK库。##首先，关于语料库数据集，是zip压缩文件的形式存在的。本文作为案例的数据集来自于联合国大会的演讲，这些演讲分为澳大利亚和新西兰的。因此，在zip的语料库文件夹里，分为“AU”和“NZ”两个子语料库。子语料库中内容是以txt为格式存下的，每一篇文章是一个txt，本案例“AU”和
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2023-10-03 11:49:29
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** 利用Python进行文本分类,
可用于过滤垃圾文本抽样人工标注样本文本中垃圾信息样本建模模型评估新文本预测
参考:http://scikit-learn.org/stable/user_guide.html
PYTHON自然语言处理中文翻译 NLTK Natural Language Processing with Python 中文版
主要步骤:分词特征词提取生成词-文档矩阵整合分类变量建
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2023-07-02 21:54:38
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文本分析0.效果图 这里有些“二人”、“不会”等词语没用筛选掉，手动筛选即可。1.整体思路：调用的库：jieba,matplotlib,networkx,wordcloud分析的文本：三联版连城诀需要的工具：Python，小说文本，中文停词文档。2.具体实现：1.读取文本:def read_txt():
file=open('连城诀【三联版】.txt','r+',encoding='gbk
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2023-09-14 10:25:12
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python爬虫---爬虫的数据解析的流程和解析数据的几种方式一丶爬虫数据解析概念：将一整张页面中的局部数据进行提取/解析作用：用来实现聚焦爬虫的吧实现方式：正则 (针对字符串)
bs4
xpath (最常用)
pyquery " https://www.jianshu.com/p/770c0cdef481" # 有待查询数据解析的通用原理是什么？标签的定位
数据的提取页面中的相关的
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2023-06-21 14:18:09
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