大数据分析和人工智能 | 对于刚进入数据分析行业新手来说，EXCEL可以被当做一款入门的软件。在学习R或Python前，事先掌握一定的EXCEL知识是百利而无一害。EXCEL凭借其功能强大的函数、可视化图表、以及整齐排列的电子表格功能，使你能够快速而深入的洞察到数据不轻易为人所知的一面。 但与此同时，EXCEL也有它的一些不足之处，即它无法非常有效的处理大型数据。这是我曾经遇到
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2024-09-04 16:31:25
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# 广告数据集的数据分析
随着互联网的发展，广告数据作为商业智能的重要来源，已经成为了市场分析、用户行为分析和策略制定的核心数据之一。通过对广告数据集的深入分析，我们不仅能够了解广告的效果，还能优化广告策略，提升投资回报率（ROI）。本文将探讨广告数据集的数据分析方法，并提供一些代码示例，帮助大家掌握这一分析过程。
## 广告数据集的结构
一个典型的广告数据集通常包含以下几个主要字段：
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# Wine数据集数据分析入门指南
在这篇文章中，我们将一起探讨如何对Wine数据集进行数据分析。通过一步一步的引导，你将掌握从数据加载、清洗到数据可视化的完整流程。为了使内容更易于理解，我们会用表格展示整个流程，并提供每一步需要使用的代码及其注释。
## 数据分析流程
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------
写在前面 记录一下这学期《数据分析与应用》这门课的课程报告，下面是正文内容。 1 背景分析2 数据介绍3 数据爬虫4 数据清洗5 数据分析5.1 最受欢迎的前10种电影类型5.2 不同类型电影数和上映时间之间的关系5.3 电影排名和上映时间的关系5.4 电影总数和上映时间的关系5.5 最受欢迎的10位导演5.6 电影平均票房排名前10的电影类型5.7 电影票房和电影排名之间的关系6 总结参考文献
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2023-11-29 05:10:06
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# 数据分析：Wine数据集
## 引言
数据分析是一种对大量数据进行挖掘、整理和解释的过程。它在各个领域都有广泛的应用，从商业到科学研究再到医疗保健。在这篇文章中，我们将介绍一个经典的数据集，即Wine数据集，并使用Python进行数据分析。
## Wine数据集简介
Wine数据集是一个关于红酒的数据集，其中包含了13个特征变量和一个目标变量。特征变量包括酒精含量、酸度、花青素浓度等等
原创
2023-07-21 10:09:05
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使用Tableau自带数据集——超市运营分析，从客户，配送，销售，利润，预测等五个维度进行分析。1 数据集描述2 运营分析2.1 客户分析可视化为深度分析客户需求以及更好应对客户需求变化，通过对客户细分，了解客户需求、分析客户的消费特征，从而为运营提供可选择的运营策略。2.1.1 客户散点图充分利用客户行为数据，研究客户的个性化需求，分析不同客户对超市的效益影响，便于决策。2.1.2 客户贡献利润
直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
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2024-08-23 14:21:58
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# 如何实现“Java数据采集数据清洗数据分析”
## 一、流程概述
为了实现“Java数据采集数据清洗数据分析”，我们需要按照以下步骤进行操作。具体步骤可以用表格形式展示如下：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 数据采集：从不同数据源中获取数据 |
| 2 | 数据清洗：清理和预处理原始数据 |
| 3 | 数据分析：对清洗后的数据进行统计和分析
原创
2024-04-03 03:50:24
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以前一直纠结数据处理的部分，究竟数据集要处理成什么样子才能被卷积，害~现在看来是我多虑，把它看复杂了……如果又小伙伴有同样的困惑，可以留言。代码：有注释，应该容易看懂import torch
import torch.nn as nn # pytorch提供设计的模块和类
import torch.nn.functional as F # 对几个输入平面组成的输入信号应用1D卷积。
impor
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2023-10-26 12:16:50
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随着“大数据”概念的持续“高温”，越来越多企业及个人也开始关注数据分析，我整理了一些经常会被问到的关于数据分析的问题，在这里和大家一起简单的聊一聊。首先，被问到最多的问题就是：数据分析是什么？数据分析如果让我用一句话概括，就是连接数据及人类认知之间的桥梁。就像观察微生物需要显微镜、了解时间需要钟表、知道温度需要温度计一样，在理解人类感官无法直接认知的数据问题时就需要使用名为“数据分析”的工具了。如
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2024-06-04 22:21:19
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文章目录一.数据分析1.概念2.数据分析的重要性3.数据分析应用的九大领域4.数据之美二.Excel1.Excel起源2.Excel的重要性3.Excel用户级别 一.数据分析1.概念官方说法： 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。案例说明: 例子1：在09年流感爆发的时候，google通过对人们输入词条
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2023-09-01 13:28:36
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1.简单一点的数据分列数据形式为“办公用-办公-1000FZH1009”，而我们想要的只是后面的产品id部分1000FZH1009，这时候我们选择这一列，点击分列操作，选择根据‘-’符号进行分列，#需要注意的是分成三列，需要提前空出两列，用来保存生成的两列数据，不然会覆盖接下来的两列数据，导致后面两列数据缺失。2.复杂一点的数据分列数据形式为‘品牌 名称 规格‘，按空格分隔发现，出现很多四列，五列
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2024-01-13 07:35:38
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熟话说,'巧妇难为无米之炊'，数据和特征就是'米'，模型和算法则是'巧妇'，没有充足的数据、合适的特征，再强大的模型结构也无法得到满意的输出，为了更好的使用模型，必须先对数据有个正确的认识，本博将对数据分析的三种方法(描述性统计，数据可视化和相关性系数)进行总结,为数据预处理准备1. sklearn数据集类型- 自带的小数据集：sklearn.datasets.load_<name>
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2024-08-29 14:20:56
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文章目录一、数据集二、实现导包1.查看星巴克旗下有多少品牌2.查看全世界一共有多少个国家和地区开设了星巴克门店，显示门店数量排名前10和后10的国家和地区。3.用柱状图绘制排名前10的分布情况4.显示拥有星巴克门店数量前10的城市5.绘制星巴克门店数前10的城市分布柱状图6.按照星巴克门店在中国的分布，统计排名前10的城市绘制柱状图7.用饼状图显示星巴克门店的经营方式三、完整代码 一、数据集数据
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2023-11-23 20:39:28
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背景：现用Python爬取了某求职网站上关于数据分析的数据，我希望知道数据分析是个怎样的职位？它的工资和薪酬是多少？它有哪些特点，需要掌握哪些能力？哪些公司会招聘这样一个岗位？1、数据有无缺失值？ 数据的缺失值很大程度上影响分析结果。引起缺失的原因很多，例如技术原因，爬虫没有完全抓去，例如本身的缺失，该岗位的HR没有填写。如果某一字段缺失数据较多（超过50%），分析过程中要考虑是否删除该字段，因
数据分析的基本步骤： 1、提出问题（有时，会在清洗完数据后，根据数据的描述性分析，再提出合理的问题。本数据集，即在清洗后，提出了问题） 2、理解数据列名，各个字段会出现的值的意义 3、数据清洗（缺失、内容错误、逻辑错误、不需要的数据
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2023-07-14 17:32:04
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通过对前面内容的学习，为了巩固大家所学的相关知识，下面安排实训任务来增强动手能力和技能的综合应用水平。一、管理分析销售统计表Excel强大的功能除了体现在前面我们介绍的公式和函数外，还体现在非常智能化的数据管理和分析上。下面就用我们最近几节篇文章介绍的排序和筛选功能来完成销售统计表的的相关分析。1、数据排序如果要对销售统计报表中的数据进行有充的查看，就需要将工作表中的数据进行排序，对工作表中多个字
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2023-12-19 09:08:05
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Excel是当今最流行的电子表格处理软件，支持丰富的计算函数及图表，在系统运营方面广泛用于运营数据报表，比如业务质量、资源利用、安全扫描等报表，同时也是应用系统常见的文件导出格式，以便数据使用人员做进一步加工处理。本节主要讲述利用Python操作Excel的模块XlsxWriter（https://xlsxwriter.readthedocs.org），可以操作多个工作表的文字、数字、公式
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2024-05-07 13:08:39
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－数据分析展示就用 DataHunter－虽然现在数据分析的工具越来越多了，但是只有Excel、SAS、R、SPSS、Python这 5 大软件比较常用。而Excel对于很多数据分析人员来说，是最初级也是最主要的分析工具，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，如果不考虑性能和数据量，它可以处理绝大部分的分析工作。那么，如何利用Excel进行数据分析呢？
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2024-01-14 16:12:36
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世界上最深入人心的数据分析工具，是Excel，在日本的程序员考试中，程序语言部分，是可以选择Excel表格工具作为考试选项的。可见其重要性。数据分析的步骤：提出问题理解数据数据清洗构建模型数据可视化Excel中的数据类型主要有：文本型，数值型，逻辑型。如果右键单元格显示为常规型，表示和数据本身表示出的类型相同。数值类型一般是右对齐的。数据清洗1. 选择子集对列进行隐藏和再表示。2. 列名重命名直接
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2023-07-11 13:59:55
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