什么是数据库数据库就是存储数据的仓库，其本质是一个文件系统，数据按照特定的格式将数据存储起来，用户可以对数据库中的数据进行增加，修改，删除及查询操作。什么是数据库表数据库中以表为组织单位存储数据。表类似我们的Java类，每个字段都有对应的数据类型。那么用我们熟悉的java程序来与关系型数据对比，就会发现以下对应关系。类----------表类中属性----------表中字段对象---------
前言有一小阵子没有更新技术文章了，今天我们继续MySQL系列，今天要说的是MySQL表结构设计。在我的工作经历当中，就踩过很多这方面的坑，在之前的文章《MySQL数据表设计踩过的坑》中，也谈到了一些坑，但总有一种，只是指出了问题，却没有给出解决方案的感觉，今天我们就来讲讲MySQL表如何设计才能避免踩坑。选择合适的存储引擎在表结构设计中，首先我们就要选择一个合适的存储引擎，我们在之前的文章《谈谈M
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2023-08-10 01:24:13
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我们在对一张表进行设计时，还要遵守一些基本的原则，比如经常听见的“范式准则”。但范式准则过于理论，在真实业务中，不必严格遵守三范式的要求。而且有时为了性能考虑，还可以进行反范式的设计，比如在数据仓库领域。这篇文章我们来分享些表设计的一些经验。一、忘记范式准则相信在大学学习《数据库系统概论》时，肯定学习过关系数据库的设计规范，比如第一范式、第二范式、第三范式，BC 范式等，它们是《数据库系统概论》考
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2024-07-28 10:20:50
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MySQL 高级 (调优攻略)1. Linux 环境下安装MySQLMySQL 版本 5.x 5.0-5.1:早期产品延续 5.4-5.x:MySQL整合了三方公司的新存储引擎 （推荐5.5之后）1.1 清空环境已有的MySQL1、检查是否已经安装过mysql，执行命令[root@localhost /]# rpm -qa | grep mysql2、删除命令[root@localhost /]#
一、设计原则 1.选择优化的数据类型 MySQL支持很多种不同的数据类型，并且选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管选择何种类型，下面的简单原则都会有助于做出更好的选择： (1).更小通常更好 一般来说，要试着使用正确地存储和表示数据的最小类型。更小的数据类型通常更快，因为它们使用了更少的磁盘空间、内存和CPU缓存，而且需要的CPU周期也更少。 但是要确保不人低估需要保存的值，在架构中的多
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2023-08-02 09:13:07
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文章目录（一）数值类型（1）数据类型（2）业务中金额字段的设计（3）自增整型主键列和字符串主键列设计（二）字符串类型（1）基础知识（2）场景应用（三）日期和时间类型 （一）数值类型（1）数据类型MySQL 数据库支持 SQL 标准支持的整型类型：INT、SMALLINT。此外，MySQL 数据库也支持诸如 TINYINT、MEDIUMINT 和 BIGINT 整型类型：除了整型类型，数字类型常用
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2023-08-15 23:49:41
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前言想必玩过mysql的人对Waiting for table metadata lock肯定不会陌生，一般都是进行alter操作时被堵住了，导致了我们在show processlist 时，看到线程的状态是在等metadata lock。本文会对MySQL表结构变更的Metadata Lock进行详细的介绍。在线上进行DDL操作时，相对于其可能带来的系统负载，其实，我们最担心的还是MDL其可能导
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2023-08-28 10:52:44
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# MySQL数据库导出多张表结构为Excel
在数据管理和分析的过程中，MySQL数据库是一个非常流行的解决方案。随着数据量的增加，很多开发者和数据分析师常常需要将数据库的表结构导出为Excel文件，方便共享和展示。本文将为您介绍如何实现该功能，包括代码示例和图表的使用。
## 为什么需要将表结构导出为Excel？
将MySQL数据库的表结构导出成Excel文件有诸多好处：
1. **便
原创
2024-08-23 09:09:56
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我是在写树形菜单时遇到的问题，树形数据在数据库中是一张表的自关联存储，在前台解析的的是树形的数据结构，就需要将查询的一条条数据包装为树形结构。有两个方法：1、一次查询一层，一层一层往下查，需要使用递归，这个网上例子很多，但是需要发太多查询，不是我想要的。2、一次查出所有数据，自己拼装为树形结构数据表结构： menu_id , name , url , icon , parent_id , ord
一、mysql体系结构。1、连接层。2、服务层。3、引擎层（索引是在存储引擎层实现的）。4、存储层。二、存储引擎。存储引擎是存储数据、建立索引、更新/查询数据等技术的实现方式。存储引擎是基于表的，而不是基于库的，所以存储引擎也可被称为表类型。1、在创建表时，指定存储引擎。CREATE TABLE 表名(
字段1 字段1类型 [COMMFNT 字段1注释],
......
字段n 字段n类型 [CO
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2023-06-01 09:07:54
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租车信息系统数据库设计（1）中我们根据租车系统最基本的一些需求，设计出了如下表结构：有朋友看了这个结构图后问我为什么对于订单没有设计成主从表（即分为OrderHeader，OrderDetail）。订单的主从表设计在ERP系统中非常常见，在OrderHeader中存放客户信息，在OrderDetail中存放此客户本次订购的多种产品（每种产品若干数量），这种设计也更符合范式。我当初在进行设计时，首先
1.索引组织表数据的存储是按照主键顺序来的；在InnoDB，每个表都有主键 Primary Key;若没有显示设置，会默认设置主键唯一索引为主键上述不满足 创建一个6byte 的指针2.InnoDB逻辑存储2.1 表空间tablespace 前面说过了如果配置了innodb_file_per_table=ON 就是一张表一个表空间但是呢 这样每张表的表空间存储的数据有：表数据，索引，insert
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2023-06-01 17:39:46
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MYSQL一、MYSQL数据库1.常看当前数据库有哪些库2.查看数据库及表3.查看数据库（表）结构3.1表结构中各个属性的涵义：3.2.常用的数据类型：二、SQL语句1.定义：2.SQL分类3.创建数据库和表（DDL）4.删除表5.增(INSERT) 改（UPDATE）删除（DELETE）5.1 插入新数据（INSERT）5.2更新原有数据（UPDATE）5.3 删除数据（DETELE）6.查询
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2023-06-20 10:51:14
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目录设计数据表的目的设计数据表的步骤设计数据表范式与反范式设计数据表的一些建议设计数据表的目的尽可能的减少数据冗余；减少数据存储空间的大小；使更方便快捷的查询数据；避免维护异常（插入异常、更新异常、删除异常）；良好的数据表设计是数据库获得高性能的基础； 设计数据表的步骤需求分析：全面了解产品设计的存储需求、维护需求、查询需求，安全需求；逻辑设计：设计数据的逻辑存储结构，数据实体之间的逻辑
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2023-06-21 17:18:40
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1.数据库结构设计的步骤数据库的设计步骤是随着产品需求的不断变更而循环往复的首先对产品的需求进行分析，全面了解产品设计的存储需求，形成需求分析文档，这一步是非常重要的，决定了是否可以设计出符合实际需求的、高效的数据库模型，很多存在性能问题的数据库都是由于一开始没有做好需求分析造成的，可以想象一下，如果我们的需求分析做的不全面就一定会造成产品上线后，频繁的修改数据库结构这样的问题，造成原本设计的高效
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2023-08-14 16:31:38
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MySQL 数据库设计是关系型数据库设计的一部分，需要经过以下步骤：确定需求：在进行数据库设计之前，需要确定应用系统的数据需求，包括数据对象、数据关系、数据操作等方面的需求。设计数据模型：通过 E-R 图、UML 图或者其他模型工具，设计出系统中各个数据对象之间的关系、属性和约束条件等内容。通常可以使用 MySQL Workbench 工具进行建模，在建模过程中可以创建实体（Entities）、属
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2023-08-06 09:54:12
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MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。归根结底，我们主要还是和MySQL表打交道的，MySQL表结构设计也就显得尤为重要了。1.选择合适的存储引擎在表结构设计中，首先我们就要选择一个合适的存储引擎，我们在之前的文章《谈谈MySQL存储引擎》就简述了每个存储引擎的区别，在选择存储引擎时，我们应该根据自
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2023-08-15 18:06:56
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如果要选择一门程序员必备的技能,那答案无疑是数据库,而MySQL是首选。很多企业在面试过程中会提问MySQL数据库表设计要注意什么，接下来千锋广州前端小便就给大家讲解一下。MySQL相较于MSSQL SERVER和Oracle，是一款功能强大的小型数据库，能很好的满足千万级数据量的项目需要。注意，MySQL本身是没有可视化界面的，在Windows系统中你可以通过dos命令进行简单的连接和查看，在L
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2023-06-01 19:19:37
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基本概念: • 数据库: 数据库是一些关联表的集合。 • 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。 • 列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。 • 行： 一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。 • 主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。 • 外键： 外键用于关联两个表。 M
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2023-06-01 08:43:41
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一、前言1.1 关系型数据库数据库关系型模型的概念最早由“关系数据库之父”之称的埃德加·弗兰克·科德（Edgar Frank Codd或E. F. Codd）博士提出，1970年，身为IBM的研究员的他在刊物《Communication of the ACM》上发表了题为大型共享数据库的关系模型的论文，首次提出了数据库的关系模型的概念，奠定了关系模型的理论基础。本文以MySQL为例介绍数据库表结构
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2023-08-16 00:07:34
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