模拟人在电脑上的操作RPA机器人如同人类一样能够操作电脑上的应用程序，如浏览器、Office软件、邮箱、企业ERP软件等等，同时RPA完全模拟人的操作行为和操作顺序，例如人如果点击鼠标左键，那么RPA也是点击鼠标左键，单纯从电脑显示器上看是无法区分人工操作还是RPA操作。 2 . 基于一定规则RPA机器人没有自己的思维，只会按照人类预先设计好的逻辑规则来执行任务。例如财务
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2023-09-26 15:39:38
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要问2023年初科技领域什么最火，那自然是 ChatGPT。ChatGPT 由人工智能研究实验室 OpenAI 于2022年11月30日推出。上线短短5天，用户数量已突破100万，在今年2月份，用户数量已经突破1亿。ChatGPT 是一个超级智能聊天机器人，他能听懂你的话，并且生成高质量的内容来满足你的需求，包括但不限于写论文、写小说、写文案、写合同、写代码、做作业、改bug……我从2023年初就
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2024-07-12 13:53:52
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本节课我们开始学习【模拟分析】，话不多说，让我们开始今天的教程吧。1、首先分析第一个【单变量求解】：意思为计算时只有一个变量；如图所示表格，假设总利润为【5000元，然后单价减去成本就可以计算出单个的利润，然后总利润除以单个的利润就可以计算出销量】。2、所以说这时候的变量只有【销量】，接下来进入正式的操作：首先在利润的表格中输入公式【=(C4-C5)*C6】，然后点击【模拟分析-单变量求解】，然后
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2024-07-16 07:08:24
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# Excel 机器学习回归实现指南
## 流程概览
下面是实现Excel中机器学习回归的基本流程，包括数据准备、模型训练和预测等步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 数据准备 | 准备用于训练和测试的数据集 |
| 2. 导入数据 | 将数据导入Excel中 |
| 3. 拟合模型 | 使用机器学习算法训练回归模型 |
| 4. 预测 | 对新数据进
原创
2024-06-26 03:41:32
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众所周知，SAP中国在6月份发布的SAP智能业务机器人，为我们解决重复、复杂的业务场景及实现业务的智能化处理又提供了一个有力的“武器”。相信很多人有这样的感受，刚接触时会觉得SAP智能业务机器人特别高科技、也特别神秘，究竟这个“武器”有多神秘，怎样才能发挥这个神秘“武器”的功效，今天就来与大家一起分析探讨，为大家揭开SAP智能业务机器人神秘的面纱。我们先从一个财务日常处理经常遇到的场景开始，财务人
在年底 ，需要用到各种报表统计，但有么有来的及用系统来做出来，之后手工查询oracle 在复制出来，填入复杂的报表中。涉及查询的数据 日期太多，需要分工合作，就涉及到汇总不同的表。到一起，以下就是再编辑excle的表中过程中，需要用的excel 的方法。可以做到事半功倍，又减少错误的方法。之前需要手动复制 到对应的表格内。现在只需要粘贴一次。一次性排版就可以搞定。简直提升了不少效率。所以掌握一些e
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2024-01-08 19:36:39
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import pandas as pd
import requests
import json
import hmac
import hashlib
import base64
import urllib
import time
class SecretRobot:
def __init__(self, secret='', webhook=''):
self.s
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2024-08-16 20:06:32
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多年来 COM 对象一直是 Windows 编程的基础，然而随着技术的进步和发展，微软推出了更佳出色的.NET。.NET Framework 提供了一个称为公共语言运行库的运行时环境(CLR)，它的托管执行过程，自动的内存管理，以及在版本的控制上都较COM技术有很大的提高。可以预见的是，.NET 平台应用程序将最终取代那些用 COM 开发的应用程序。但不可避免的是，在向.NET过渡时，我们还是需要
相信大部分人对Excel的基础操作都能搞定，也会用几个简单公式，但对于稍微复杂点的操作，尤其需要用到复杂公式时，不下点功夫还真搞不定。而现在结合ChatGPT，普通熟练度也能很方便的处理Excel复杂操作了。首先ChatGPT是个聊天机器人，它不支持直接上传Excel文件对其分析操作，而且你将表格数据直接投喂给它，它能接收的数据量也是有限的，无法对大规模数据直接处理。所以，如果你期望ChatGPT
Visual Basic for Applications（VBA），是依附在应用程序（例如Excel）中的VB语言。只要你安装了Office Excel就自动默认安装了VBA，同样Word和PowerPoint也能调用VBA对软件进行二次开发而让一些特别复杂的操作“脚本化”。VBA是Excel的底层根本。作为程序员来讲，只有明白使用最底层的东西，使用起来才能随心所欲。一、VBA打开方式方式一：快
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2023-12-20 09:52:45
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“数据验证”(在Excel 2013以前称为“数据有效性”)是Excel中的一项重要功能，它能够提供下拉列表供用户选择输入项，也能限制用户输入符合设定的数据。选择要设置数据验证的单元格或单元格区域，在功能区“数据”选项卡中，选取“数据验证——数据验证…”命令，弹出“数据验证”对话框，在“允许”下拉列表中选择相应项，在“来源”中输入数据条件，如下图1所示。图1设置好的数据验证如下图2所示，本例中给单
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2024-10-28 07:29:12
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你们好，最近发现了一个好玩的Python库，它可以将训练好的机器学习模型转换为Java、C、JavaScript、Go、Ruby，VBA 本地代码，可以让连Python和机器学习一无所知的同学也能感受预测的神奇。先看效果哈输入特征数据，点击开始预测，即可输出类别概率这个小东西，感觉还能玩出别的花样，但不清楚到底有什么场景。写这篇文章的时候，我对Excel的 VBA 一无所知，百度了几个用法就开搞
原创
2022-04-24 10:46:41
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最近发现了一个好玩的Python库，它可以将训练好的机器学习模型转换为Java、C、JavaScript、Go、Ruby，VBA本地代码，可以让连Python和机器学习一无所知的同学也能感受预测的神奇。先看效果哈!输入特征数据，点击开始预测，即可输出类别概率(https://s4.51cto.com/images/blog/202203/02201621_621f6015ed70074495.gi
原创
精选
2022-03-02 20:16:39
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如何通过Python实现Excel文件读写有事情是要说出来的，不要等着对方去领悟，因为对方不是你，不知道你想要什么，等到最后只能是伤心和失望，尤其是感情。参考代码如下： # -*- coding: utf-8 -*- import xdrlib ,sys import xlrd def open_excel(file= 'file.xls'): try: data = xlrd.open_work
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2023-11-19 10:07:36
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原标题：【Excel VBA】使用字典快速对数据去重数据去重复一直是数据整理过程中常见的问题之一，Excel解决方法有【删除重复项】、【高级筛选】、【数据透视表】、SQL语句、VBA的字典和集合等等……各有所长也各有所短。可能还有小伙伴说还有函数……那啥……坦白说，“去重”一直都是函数最大的硬伤之一，虽然数组公式可以实现，但那些数组公式的适应性、可操作性和运算效率都是渣渣的一匹。说来也是奇怪……绝
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2024-06-21 13:12:02
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用且慢小账本很久了，在其上也积累了不少数据，大体思路清晰简单，不过数据不能导出，合并以及定制的分析不好做。正好最近在梳理可转债双低策略，正好做了其中部分功能，感觉重合度比较高，顺便就把这块的功能梳理一下，汇集成一个更对个人更好用的工具。以后这方面的需求用自建的工具为主了，目标是协助记录净值法的投资收益，先展示一下结果，后面附上代码。 实现主要关注的功能：使用简单，就三个操
之前按照公司要求，根据表格图片读取订单内容，将订单内容进行保存数据库一、网址搜索腾讯云平台1.找到产品中的文字识别 2.操作方法按照腾讯提供的文字说明来 https://cloud.tencent.com/document/product/866/34936 3.点击控制台申请秘钥二、代码实现部分，这里我抽成了一个工具类1.调用腾讯接口utilpackage com.fansha.tencentc
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2024-07-16 11:50:57
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简单的一句话：让机器从数据中学习，进
原创
2022-07-15 15:20:01
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机器学习的介绍和相关概念1. 定义机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能 ——百度百科机器学习(Machine-Learning)是一门让编程计算机从数据中进行学习的一门计算机科学；一个计算机程序在完成任务T之后，获取经验值(结果)E，
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2023-09-27 20:25:45
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一、何为机器学习(Mechine Learning)？答：利用已有数据(经验)，来训练某种模型，利用此模型来预测未来。机器学习是人工智能的核心Mechine Learning。 例如：你和狗蛋儿7点在老槐树下集合，如何一块约去开黑，前两次狗蛋儿都7点10分才到。这两次狗蛋晚到10分钟就是经验。之后你会通过自己的经验判断，下次你会不会出发时晚10分钟，从而利用这10分钟干些有意义的事情。 对于机器学
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2023-09-26 19:32:08
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